NEURA Robotics і NXAI об’єдналися, щоб забезпечити когнітивним роботам довготривалу пам’ять

NEURA Robotics і NXAI оголосили про партнерство 20 жовтня 2026 року: компанії спільно розроблятимуть компонент пам’яті для когнітивних роботів, поєднавши стек фізичного ШІ NEURA з архітектурою xLSTM від NXAI та додавши ще одну модель на платформу Neuraverse.

Партнерство з двох напрямів

Як зазначено в повідомленні з Метцінгена (Німеччина), партнерство складається з двох частин. Спільна робота спирається на Neuron AI — мультимодальну базову модель NEURA для фізичного ШІ, яка поєднує 3D-зір, дотик, аудіо, стан робота й мову з функцією пам’яті. Партнери інтегрують стек фізичного ШІ NEURA з xLSTM — рекурентною архітектурою від NXAI, яка, за описом у повідомленні, здатна ефективно зберігати й оновлювати стан у довгих послідовностях. NXAI також планує зробити власну модель на основі xLSTM доступною на платформі Neuraverse, де вона працюватиме поряд із Neuron AI; у повідомленні це подано як план, а не як уже реалізовану можливість.

«Робот, який справді допомагає в повсякденному житті та промисловості, має вміти пам’ятати», — сказав у повідомленні засновник і генеральний директор NEURA Robotics Девід Регер. Він назвав Neuron AI основою, Neuraverse — платформою, завдяки якій сторонні підходи до ШІ можуть знаходити застосування в роботах, а NXAI — партнером у розбудові цієї пам’яті.

Професор, доктор Сепп Гохрайтер, засновник NXAI, сказав, що саме пам’ять і досвід дають роботам змогу надійно виконувати завдання, що складаються з багатьох етапів, і що NXAI та NEURA разом впроваджують ці можливості у сферу фізичного ШІ.

Робоча й епізодична пам’ять

У повідомленні для пояснення важливості пам’яті для фізичних машин роботи порівнюють із чатботами. Чатбот обробляє запити один за одним, тоді як робот безперервно сприймає інформацію, ухвалює рішення та діє — багато разів на секунду й, потенційно, протягом цілої зміни. У повідомленні розрізняють два рівні пам’яті: робоча пам’ять відстежує поточний стан завдання — наприклад, чи вже вставлено компонент, чи відчинені або зачинені двері та чи натиснуто кнопку запуску. Епізодична пам’ять дає роботам змогу, після багаторазового виконання певного процесу, спиратися на попередній досвід, коли вони знову стикаються з тією самою ситуацією.

Інтеграція з Neuraverse та контроль над даними

Згідно з повідомленням, після запланованої інтеграції компанії зможуть донавчати модель NXAI для власних завдань за допомогою набору інструментів Neuraverse, тестувати її в NEURA Gyms і розгортати на сумісних роботах — усе в тому самому середовищі для навчання й застосування, яким вони вже користуються. Neuron AI залишатиметься власною мультимодальною базовою моделлю NEURA, яку й надалі розроблятимуть незалежно; партнерство додає на платформу ще одну модель і передбачає спільні дослідження. Компанії зберігають контроль над знаннями про власні процеси й самі вирішують, чи ділитися даними та навичками.

Внесок кожного партнера

NEURA надає свій стек фізичного ШІ: власні мультимодальні базові моделі, робототехніку, сенсорні технології, дані навчання з реальних умов, зібрані в NEURA Gyms, а також платформу для промислового розгортання. NXAI привносить, як зазначено в повідомленні, десятиліття досліджень у сфері ШІ та принципово інший підхід до рекурентного інтелекту й пам’яті.

NXAI — австрійська компанія у сфері глибинних технологій зі штаб-квартирою в Лінці; її основні дослідження присвячені моделям xLSTM для часових рядів і робототехніки. На власному сайті компанія називає себе лабораторією передових досліджень і стверджує, що її запатентовані архітектури пам’яті xLSTM забезпечують відстеження стану та перевершують нині домінантні архітектури трансформерів. Гохрайтер є співзасновником і головним науковим співробітником NXAI; за словами компанії, вона тісно співпрацює з Університетом Йоганна Кеплера в Лінці (JKU Linz) та іншими науковими установами. NXAI також повідомляє, що створює спеціалізовані моделі світу на основі аналізу часових рядів під назвою TiRex і розроблятиме великомасштабні моделі світу на основі ієрархій нейронної пам’яті та маршрутизації пам’яті для застосування в робототехніці.

NEURA Robotics засновано 2019 року; штаб-квартира компанії розташована в Метцінгені. Вона розробляє когнітивних роботів, які можуть бачити, чути, відчувати й навчатися, а також програмне забезпечення, ШІ та інфраструктуру даних, необхідні для їх розгортання у великих масштабах. Neuraverse компанія описує як відкриту екосистему, у якій роботи безперервно навчаються та обмінюються навичками.

Згідно з документацією NEURA, Neuron AI — це модель «сприйняття — мова — дія», яка кодує 3D-зір, тактильні дані й дані про силу та крутний момент, аудіо, стан робота й мову в єдиному спільному просторі в часі, а потім перетворює їх на один потік дій. Модель працює безпосередньо на роботі, без підключення до хмари, а її розробили й навчили власними силами в Метцінгені. Для навчання використовують три джерела даних: дані роботів із реальних умов, дані, розширені за допомогою симуляцій, і дані людських демонстрацій; їх доповнюють партнерства з промисловими компаніями, зокрема Schaeffler і Bosch. За словами NEURA, Neuron AI працює на п’яти роботизованих платформах: 4NE-1 Gen 3 і Gen 4, колісній версії 4NE-1 та ще двох платформах із двома маніпуляторами.

Заявлена партнерами довгострокова мета — щоб роботи з часом набували досвіду, а не лише виконували окремі навички. В оголошенні цю мету пов’язують із баченням, що лежить в основі Neuraverse, і тим, що NEURA називає економікою роботизованих навичок: навички, набуті під час взаємодії з реальним світом, удосконалюються та переносяться між різними машинами й середовищами.