Connect with us

Mosaic SoC збирає $3,8 млн на стадії pre-seed для надання просторового інтелекту споживчій техніці

Фінансування

Mosaic SoC збирає $3,8 млн на стадії pre-seed для надання просторового інтелекту споживчій техніці

mm

Новий покоління споживчої апаратури з’являється – таке, яке не тільки зображує зображення, але й інтерпретує світ в реальному часі. Швейцарська компанія Mosaic SoC позиціонує себе в центрі цього зсуву, оголошуючи раунд pre-seed у розмірі $3,8 млн для розробки спеціалізованих чіпів, призначених для просторової свідомості в пристроях з обмеженим енергоспоживанням.

Раунд був очолений компанією Founderful, з участю Kick Foundation.

Бутільня за просторовим обчисленням

Пристрої сьогодні оснащені все більш досконалими датчиками та камерами, але інтерпретація цих даних залишається ресурсоємною. Реальний час сприйняття – розуміння положення, руху та оточення – зазвичай залежить від потужних процесорів або GPU, що обмежує його використання в менших, батарейно-чутливих пристроях.

Цей обмеження сповільнив прогрес у сфері таких областей, як окуляри доповненої реальності та системи мобільного бачення, які завжди увімкнені. Хоча існують прототипи, масштабування цих можливостей у повсякденні споживчі продукти виявилося складним через компроміси в теплі, тривалості роботи батареї та розмірі пристрою.

Mosaic SoC намагається вирішити цю проблему іншим підходом: спеціалізованим чіпом, який обробляє просторовий інтелект незалежно, зменшуючи залежність від більших стеків обробки.

Виділений шар для реального сприйняття

Натомість ніж додавати більше загального обчислення, архітектура Mosaic SoC розроблена спеціально для обробки візуальних та позиційних даних датчиків. Чіпи компанії спрямовані на те, щоб дати пристроям безперервне розуміння їхнього оточення, працюючи в рамках тісних енергетичних бюджетів.

У практичному сенсі це дозволяє пристроям створювати локальні карти свого оточення, розпізнавати об’єкти та відстежувати рух без постійної обробки в хмарі або важкої апаратної обробки. Для носимих пристроїв це може означати окуляри доповненої реальності, які підтримують свідомість протягом дня без помітного розряду батареї. Для смартфонів це вводить можливість завжди-включених функцій комп’ютерного бачення, які активуються лише при виникненні відповідних подій.

Розроблений для інтеграції, а не складності

Однією з повторюваних проблем для виробників апаратури є складність інтеграції нових можливостей у існуючі системи. Модель Mosaic SoC намагається зменшити цей тертя, поєднуючи свої чіпи з повним програмним шаром.

Це означає, що оригінальні виробники дизайну (ODM) можуть інтегрувати просторовий інтелект без побудови програмного стека з нуля. Натомість ніж додавати інженерну нагрузку, чіп позиціонується як фундаментальний шар, на якому розробники можуть будувати.

Компанія генерує ранній дохід через контракти з партнерами з не повторюваної інженерії (NRE), з очікуваннями переходу до масштабованих продажів чіпів, коли виробництво розгортається.

Засновники, орієнтовані на інтелект краю

Mosaic SoC була заснована Морітцом Шерером і Альфіо Ді Мауро, обидва з яких мають ступінь PhD з ETH Zurich і мають досвід у сфері систем на чіпі.

Їхнє внимание зосереджене на закритті розриву між зростаючим попитом на інтелект краю та обмеженнями поточних апаратних архітектур. Натомість ніж масштабувати традиційні CPU-орієнтовані дизайни, компанія розробила власну багатокористувальну систему, оптимізовану для продуктивності на ват, орієнтовану на випадки завжди-включеного сприйняття.

Від чіпів до екосистем

По мірі того, як спеціалізована апаратура сприйняття дозріває, центр тяжіння може зсуватися від сирої продуктивності кремнію до програмних шарів, які розташовані поверх нього. Інструментальні засоби, компілятори та розробницькі фреймворки все частіше визначають, наскільки легко нові можливості можуть бути розгорнуті та наскільки широко вони приймаються. У цій моделі чіпи стають фундаментом, але оточуюча екосистема – як розробники будують, оптимізують та розподіляють програми – в кінцевому підсумку формує темп інновацій.

Цей перехід відображає ширший промисловий шаблон, у якому апаратне забезпечення вже не є основним диференціатором. Натомість поєднання тісно інтегрованого апаратного та програмного забезпечення може створювати закріплення, стандартизацію та нові парадигми розробки, особливо в таких категоріях, як просторове обчислення.

До постійного просторового сприйняття

Якщо низькопотужне, завжди-включене сприйняття стане життєздатним у масштабі, це може фундаментально змінити, як пристрої взаємодіють з користувачами та їхнім оточенням. Натомість ніж реагувати лише при активації, пристрої можуть підтримувати безперервне розуміння контексту – місця розташування, руху, об’єктів та намірів – без залежності від обробки в хмарі.

Цей зсув вводить нові можливості, але також і нові розгляди. Постійне сприйняття може дозволити більш інтуїтивні інтерфейси та автоматизацію, а також піднімати питання щодо конфіденційності, власності даних та того, скільки реального інтерпретування повинно відбуватися на пристрої, а не зовні. Це також може розмитити межу між пасивними інструментами та активними системами, які передбачають потреби користувача.

Технічна проблема вже не полягає лише у досягненні реального сприйняття, а у тому, щоб зробити це ефективно, безпечно та таким чином, щоб це безшовно інтегрувалося у повсякденні пристрої. Чи стане ця категорія масовою, залежатиме як від цих компромісів, так і від основних продуктивних підвищень.

Антуан є видним лідером і засновником Unite.AI, який рухає невпинною пристрастю до формування та просування майбутнього штучного інтелекту та робототехніки. Як серійний підприємець, він вважає, що штучний інтелект буде таким же революційним для суспільства, як і електрика, і часто захоплюється потенціалом деструктивних технологій та AGI.

Як футуролог, він присвячений дослідженню того, як ці інновації сформують наш світ. Крім того, він є засновником Securities.io, платформи, орієнтованої на інвестування в передові технології, які переінакшують майбутнє та змінюють цілі сектори.