Modiqo зібрав 3 мільйони доларів для підвищення надійності робочих процесів штучного інтелекту в корпоративному секторі

Агенти штучного інтелекту стали надзвичайно хорошими у демонстраціях. Більш складна задача починається після розгортання, коли робочі процеси порушуються через зміну поведінки моделі, зміну API або тихе порушення оркестрації. Ця операційна нестабільність є проблемою, яку Modiqo намагається вирішити за допомогою свого нового раунду фінансування у розмірі 3 мільйонів доларів.

Фінансовий раунд був співкерівництвом Heavybit і Seligman Ventures, з участю Irregular Expressions і бізнес-ангелів. Компанія заявляє, що фінансування підтримає запуск Rote, свого виконання рівня, призначеного для того, щоб зробити робочі процеси штучного інтелекту детермінованими та повторюваними у виробничих середовищах.

Відповідно до заяв засновника та генерального директора Modiqo Четана Конікі, корпорації витрачають надто багато часу на повторне створення робочих процесів штучного інтелекту, які раніше працювали, але пізніше вибули через зміни в основних системах. Натомість ніж повторно запитувати моделі для повторного відкриття тієї ж поведінки, Rote намагається зберегти успішні шляхи виконання та повторно відтворювати їх послідовно.

Розростання проблеми надійності в корпоративному штучному інтелекті

За останній рік корпорації прискорили експерименти з агентами штучного інтелекту для внутрішньої автоматизації, обробки даних, операцій з програмним забезпеченням та завдань, пов’язаних з клієнтами. Однак багато організацій виявили, що надійність, а не сурові можливості моделі, стає визначальною операційною瓶頸.

Традиційні робочі процеси штучного інтелекту часто сильно залежать від ймовірнісного висновку на кожному етапі. Ця гнучкість може бути корисною під час експериментів, але вона також вводить непередбачуваність, коли системи повинні працювати безперервно у великих масштабах.

Підхід Modiqo полягає у перетворенні успішних виконання штучного інтелекту на повторювані детерміновані робочі процеси. Натомість ніж повторно надсилати великі запити та вікна контексту через інференційні трубопроводи, компанія намагається зберегти перевірену логіку виконання та повторно використовувати її, коли це можливо.

Ця стратегія узгоджується з більш широким рухом, який виникає в інфраструктурі корпоративного штучного інтелекту. Все частіше компанії шукають гібридні системи, які поєднують гнучкість великих мовних моделей з детермінованими рівнями оркестрації, які забезпечують аудитованість, повторюваність та нижчі операційні витрати.

Що таке Rote насправді робить

Rote функціонує як локальний рівень виконання, який спостерігає за успішною поведінкою агентів та перетворює ці дії на повторювані процеси. Платформа призначена для інтеграції з існуючими корпоративними інструментами при мінімальному потребуванні дорогої інженерної роботи.

Відповідно до заяв Modiqo, система зосереджена на чотирьох основних напрямках:

• Повторюваність через зміни моделей штучного інтелекту та API
• Повторне використання робочих процесів для зменшення споживання токенів
• Відкритість історії виконання та операційних витрат
• Легша інтеграція з існуючими корпоративними системами

Одним з центральних аргументів компанії є те, що корпорації витрачають надто багато коштів на висновок, оскільки системи штучного інтелекту повторно розв’язують проблеми, які вони вже розв’язали раніше. Зберігаючи успішні шаблони виконання, Modiqo вважає, що організації можуть суттєво зменшити споживання токенів та покращити послідовність.

Ця концепція мінімалізації “перевідкриття” витрат стає дедалі важливішою, оскільки корпорації стикаються з зростаючими витратами на висновок, пов’язаними з великомасштабними розгортаннями агентів.

Інвестори вважають інфраструктуру наступним полем битви штучного інтелекту

Інвестори, які підтримують Modiqo, позиціонують компанію не як ще один шар застосування штучного інтелекту, а як фундаментальну інфраструктуру для систем агентів виробництва.

Джозеф Руссіо описав поточне покоління агентів штучного інтелекту як вражаюче у демонстраціях, але ненадійним у виробничих середовищах. Він стверджував, що однією з глибинних проблем галузі є те, що більшість виконання агентів залишається ефемерною, а не стає повторно використовуваними операційними артефактами.

Уmesh Padval вказав на операційну надійність як на основну нерозв’язану проблему у впровадженні штучного інтелекту в корпоративному секторі, особливо коли організації намагаються масштабувати системи штучного інтелекту за межі експериментів.

Акцент на рівнях виконання, а не на інженерії запиту, також відображає зрушення в ландшафті інфраструктури штучного інтелекту. Раніше корпоративне інструментування штучного інтелекту часто зосереджувалося на запитах та оболонках оркестрації. Все частіше увагу прикуто до довговічності робочих процесів, спостережуваності, управління та контролю витрат.

Корпоративний штучний інтелект вступає в свою операційну фазу

Запуск Rote відбувається під час більш широкої трансформації у впровадженні штучного інтелекту в корпоративному секторі. Ранні цикли впровадження домінували експериментами та розгортаннями доказів концепції. Багато організацій зараз вступають у фазу, в якій операційна надійність має значення більше, ніж новизна.

Цей зсув створює попит на інфраструктуру, здатну підтримувати довготривалі, аудитовані системи штучного інтелекту, а не одноразові взаємодії з чат-ботами.

На своєму сайті Modiqo позиціонує Rote як інфраструктуру для “надійних робочих процесів агентів штучного інтелекту”, підкреслюючи послідовність виконання та операційну власність, а не автономну поведінку саму по собі. Компанія стверджує, що корпораціям в кінцевому підсумку потрібні системи, які поводяться більше як стабільна інфраструктура програмного забезпечення, ніж ймовірнісні експерименти.

Чи стають детерміновані рівні виконання стандартною частиною стеків корпоративного штучного інтелекту, залишається невідомим. Але коли витрати на токени зростають та організації намагаються оперативно впроваджувати агенти штучного інтелекту у великих масштабах, інфраструктура, орієнтована на повторюваність та надійність, все частіше стає однією з центральних сфер інвестицій галузі.