Miravoice збирає $6,3 млн для впровадження голосових агентів штучного інтелекту у дослідження ринку та опитування

Штучний інтелект поступово змінює спосіб, у який організації збирають та інтерпретують дані, але одна область залишається вручну: телефонні опитування. Тепер Miravoice метить модернізувати цей процес завдяки свіжому інжекції капіталу, збираючи $6,3 млн у вигляді фінансування для масштабування своєї платформи штучного інтелекту.

Раунд був очолений Unusual Ventures, з участю Neo, 25madison та групи високопоставлених ангельських інвесторів, серед яких виконавчі директори компаній Ramp, PubMatic (PUBM ), Google (GOOGL ) та Atlassian.

Заміна кол-центрів голосовими агентами штучного інтелекту

Незважаючи на зростання онлайн-опитувань, телефонні інтерв’ю залишаються основою дослідження ринку та громадської думки. Вони пропонують вищу якість, більш репрезентативні дані, особливо при зверненні до демографічних груп, які важче залучити цифровим способом.

Торгівля завжди полягала у вартості та складності.

Miravoice створений для вирішення цієї проблеми шляхом заміни людських інтерв’юерів голосовими агентами штучного інтелекту, які можуть проводити довгі, структуровані розмови. Ці агенти можуть обробляти опитування з сотнями питань, слідувати суворим сценаріям та застосовувати гілочкову логіку в реальному часі.

На відміну від традиційних систем, платформа зосереджена конкретно на кількісних, правилно-орієнтованих розмовах, а не на відкритих розмовах. Ця відмінність є критичною в галузях, таких як опитування, де важливі послідовність та методологічна суворість.

Від тижнів до днів для великомасштабних опитувань

У своїй основі платформа дозволяє організаціям запускати великомасштабні телефонні опитування так само легко, як створення онлайн-форми. Команди можуть завантажувати питання, визначати логіку та розгортати кампанії без написання коду.

Як тільки система запущена, вона може проводити тисячі дзвінків одночасно, у декілька мов та часових зон. За даними компанії, це дозволяє дослідницьким проєктам, які раніше займали тижні або місяці, бути завершеними за лічені дні.

Ефективність значна. Автоматизація інтерв’ю може зменшити витрати на 70% до 90% порівняно з традиційними кол-центрами, а також покращити послідовність інтерв’ю.

Miravoice вже провів сотні тисяч дзвінків у виробничих середовищах, працюючи з фірмами з дослідження ринку, організаціями опитування та академічними установами.

Технологія, що лежить в основі структурованого голосового штучного інтелекту

То, що відрізняє Miravoice від загальних інструментів голосового штучного інтелекту, є його акцент на точності та контролі.

Платформа поєднує великі мовні моделі з голосовим синтезом, але додає пропрієтарну систему, призначену для утримання розмов у суворій відповідності з попередньо визначеними структурами опитувань. Це включає:

• Суворе дотримання формулювання питань та порядку
• Відповідь у реальному часі щодо логіки опитування та гілочкової логіки
• Обробка переривань, пауз та питань респондентів
• Захоплення як транскриптів, так і структурованих даних

Ця архітектура призначена для мінімізації одного з найбільших ризиків у розмовах, керованих штучним інтелектом: галюцинацій або відхилень від наміченого сценарію.

На практиці система може проводити інтерв’ю тривалістю понад 40 хвилин та охоплювати понад 100 питань, зберігаючи послідовність протягом усього взаємодії.

Розширення доступу до високоякісних даних

Ключовою темою підходу компанії є доступність. Історично великомасштабні телефонні опитування були обмежені організаціями з значними бюджетами та інфраструктурою.

Пропонуючи безкодовий інтерфейс та оплату за використання, Miravoice позиціонує себе як інструмент, який може бути використаний меншими командами, стартапами та дослідниками без спеціалізованої технічної експертизи.

Платформа також підтримує багатомовні опитування, допомагаючи організаціям досягти більш різноманітних популяцій та покращити репрезентативність їхніх даних.

Майбутні наслідки голосових систем штучного інтелекту

Як системи штучного інтелекту продовжують покращуватися у надійності та розмовній глибині, їхнє застосування, ймовірно, розшириться далеко за межі традиційних випадків використання кол-центрів або опитувань. Одним з найважливіших зсувів є можливість збору структурованих, високоякісних даних у великому масштабі через природний діалог, а не статичні форми чи ручні інтерв’ю.

Це може фундаментально змінити спосіб, у який організації взаємодіють з користувачами. У сфері охорони здоров’я голосові системи введення даних можуть спрощувати реєстрацію пацієнтів, одночасно захоплюючи більш тонку інформацію. Під час прийому на роботу розмовний скринінг може дозволити компаніям оцінювати кандидатів більш динамічно. Державні агентства також можуть采用 ці системи для збору громадянської відгуку більш ефективно, особливо в регіонах, де обмежена цифрова грамотність або доступ до написаних форм.

Іншим важливим наслідком є зростання стандартизації неструктурованих голосових даних у використовувані набори даних. Історично розмовні відповіді були важкими для аналізу у великому масштабі, але досягнення у сфері розпізнавання мови та обробки природної мови роблять можливим перетворення розмов у структуровані знання у майже реальному часі. Це відкриває двері до швидших циклів прийняття рішень у різних галузях.

На більш широкому рівні ці системи вказують на зсув у самому дизайні інтерфейсу. Коли голос стає більш надійним методом введення, організації можуть почати відходити від традиційних формо-орієнтованих робочих процесів до розмовних інтерфейсів, які відчуваються більш природними та адаптивними.

Взяті разом, ці розробки свідчать про те, що штучний інтелект не тільки покращує існуючі процеси, але й поступово змінює спосіб збору, інтерпретації та дії даних у широкому спектрі секторів.