Майк Бручанскі, головний директор з продукції в HiddenLayer – Серія інтерв’ю

Майк Бручанскі, головний директор з продукції в HiddenLayer, має понад два десятиліття досвіду у сфері розробки продукції та інженерії. На своїй посаді Бручанскі відповідає за формування стратегії продукції HiddenLayer, нагляд за процесом розробки та сприяння інноваціям для підтримки організацій, які впроваджують генеративний та передбачувальний штучний інтелект.

HiddenLayer є провідним постачальником безпеки для штучного інтелекту. Її платформа безпеки допомагає підприємствам захищати моделі машинного навчання, які стоять за їхніми найважливішими продуктами. HiddenLayer є єдиною компанією, яка пропонує повну безпеку для штучного інтелекту, яка не додає зайвої складності до моделей і не вимагає доступу до сирої інформації та алгоритмів. Заснована командою з глибокими коренями у сфері безпеки та машинного навчання, HiddenLayer спрямована на захист підприємства від атак на висновок, обхід, витяг та крадіжку моделей.

Вас приваблюють нові й складні проблеми, особливо там, де передова технологія зустрічається з практичним застосуванням. За вашої кар’єри, яка охоплює аерокосмічну галузь, кібербезпеку та промислову автоматизацію, вам доводилося піонерувати інноваційні застосування штучного інтелекту та долати унікальні виклики, пов’язані з цим.

У HiddenLayer ці два світи – інновації штучного інтелекту та безпеки – перетинаються таким чином, що є одночасно критичним та цікавим. Я визнав, що потенціал штучного інтелекту є трансформаційним, але його уразливості часто недооцінюються. У HiddenLayer я можу використати свій досвід для захисту цієї технології, одночасно дозволяючи організаціям впроваджувати її впевнено та відповідально. Це ідеальне поєднання моєї технічної освіти та пристрасті до створення впливових та масштабних рішень.

Які найзначущі протилежні загрози націлюються на системи штучного інтелекту сьогодні, і як організації можуть попередньо пом’якшити ці ризики?

Швидке впровадження штучного інтелекту в різних галузях створило нові можливості для кіберзагроз, подібно до того, як це було з появою підключених пристроїв. Серед цих загроз є крадіжка моделей та інверсійні атаки, під час яких нападники витягують конфіденційну інформацію або зворотно проектують моделі штучного інтелекту, потенційно викриваючи власницьку інформацію або інтелектуальну власність.

Для попереднього подолання цих ризиків організації повинні вбудовувати безпеку на кожному етапі життєвого циклу штучного інтелекту. Це включає забезпечення цілісності даних, захист моделей від експлуатації та впровадження рішень, які зосереджені на захисті систем штучного інтелекту без підірвання їхньої функціональності чи продуктивності. Безпека повинна розвиватися поряд зі штучним інтелектом, а попередні заходи сьогодні є найкращою обороною проти загроз завтрашнього дня.

Як підхід HiddenLayer до безпеки штучного інтелекту відрізняється від традиційних методів кібербезпеки, і чому він особливо ефективний для генераційних моделей штучного інтелекту?

Традиційні методи кібербезпеки зосереджені в основному на захисті мереж та кінцевих точок. HiddenLayer, однак, застосовує підхід, орієнтований на модель, який визнає, що системи штучного інтелекту самі по собі представляють унікальну та цінну поверхню атаки. На відміну від традиційних підходів, HiddenLayer безпосередньо захищає моделі штучного інтелекту, звертаючи увагу на уразливості, такі як інверсія моделі, отруєння даних та маніпуляція суперницькими діями. Це націлене захисту забезпечує, що основний актив – сам штучний інтелект – захищений.

Які найбільші виклики, з якими організації стикаються при інтеграції безпеки штучного інтелекту до їхньої існуючої інфраструктури кібербезпеки?

Організації стикаються з кількома значними викликами при спробі інтегрувати безпеку штучного інтелекту до їхніх існуючих рамок. По-перше, багато організацій борються з пробілом у знаннях, оскільки розуміння складностей систем штучного інтелекту та їхніх уразливостей вимагає спеціалізованих знань, яких не завжди достатньо всередині організації. По-друге, існує тиск на швидке впровадження рішень штучного інтелекту, щоб залишатися конкурентоспроможними, але поспішне впровадження без належних заходів безпеки може привести до тривалих уразливостей. Нарешті, балансування потреби у потужній безпеці з підтриманням продуктивності моделі є деликатним викликом. Організації повинні забезпечити, щоб будь-які заходи безпеки, які вони впроваджують, не негативно впливають на функціональність чи точність їхніх систем штучного інтелекту.

Як HiddenLayer забезпечує, щоб її рішення залишалися легкими та ненав’язливими, одночасно забезпечуючи потужну безпеку для моделей штучного інтелекту?

Наша філософія дизайну ставить на перше місце як ефективність, так і оперативну простоту. Рішення HiddenLayer керуються API, що дозволяє легко інтегрувати їх до існуючих потоків роботи зі штучним інтелектом без значної перерви. Ми зосереджені на моніторингу та захисті моделей штучного інтелекту в режимі реального часу, уникając змін їхньої структури чи продуктивності.

Як рішення Automated Red Teaming від HiddenLayer спрощує тестування на уразливості для систем штучного інтелекту, і які галузі найбільше виграють від цього?

Рішення Automated Red Teaming від HiddenLayer використовує передові техніки для симуляції реальних атак на системи штучного інтелекту. Це дозволяє організаціям:

• Визначити уразливості на ранній стадії: Розуміючи, як нападники можуть націлюватися на їхні моделі, організації можуть подолати слабкості до того, як вони будуть використані.

• Прискорити цикли тестування: Автоматизація зменшує час та ресурси, необхідні для комплексних оцінок безпеки.

• Адаптуватися до еволюційних загроз: Наше рішення постійно оновлюється, щоб враховувати нові вектори атак.

Галузі, такі як фінанси, охорона здоров’я, виробництво, оборона та критична інфраструктура – де моделі штучного інтелекту обробляють конфіденційну інформацію або керують важливими операціями – найбільше виграють від підходу HiddenLayer. Ці сектори вимагають потужної безпеки без жертвування надійністю, що робить підхід HiddenLayer особливо ефективним.

Як ви культивуєте культуру, орієнтовану на дані, у ваших командах з продукції, і як це перекладується у кращі рішення з безпеки для клієнтів?

У HiddenLayer наша філософія продукції заснована на трьох основах:

1. Розробка, орієнтована на результати: Ми починаємо з кінцевої мети, забезпечуючи, що наші продукти доставляють відчутну цінність клієнтам.
2. Прийняття рішень на основі даних: Емоції та думки часто високо піднімаються в середовищі стартапів. Щоб розрізняти шум, ми покладаємося на емпіричні дані для керівництва нашими рішеннями, відстежуючи все, від продуктивності продукції до успіху на ринку.
3. Голisticне мислення: Ми заохочуємо команди розглядати життєвий цикл продукції як систему, розглядаючи все, від розробки до маркетингу та продажів.

Вбудовуючи ці принципи, ми створили культуру, яка ставить у пріоритет актуальність, ефективність та адаптивність. Це не тільки покращує наші пропозиції продукції, але й забезпечує, що ми постійно звертаємося до реальних викликів безпеки, з якими стикаються наші клієнти.

Яку пораду ви дали б організаціям, які коливаються щодо впровадження штучного інтелекту через проблеми безпеки?

Для організацій, які коливаються щодо впровадження штучного інтелекту через проблеми безпеки, важливо підходити до цього питання стратегічно та обережно. Почніть з будівництва міцної основи для безпечних потоків даних та потужних практик управління, щоб забезпечити цілісність даних та конфіденційність. Почніть з малого, проводячи пілотні проекти зі штучним інтелектом у конкретних, контрольованих випадках використання, де він може доставити вимірну цінність без експонування критичних систем. Використовуйте досвід довірених партнерів для вирішення проблем безпеки, специфічних для штучного інтелекту, та для подолання внутрішніх пробілів у знаннях. Нарешті, балансуйте інновації з обережністю, впроваджуючи штучний інтелект таким чином, щоб отримувати його переваги, одночасно ефективно керуючи потенційними ризиками. З належною підготовкою організації можуть впевнено приймати штучний інтелект без компрометації безпеки.

Як недавній виконавчий наказ США щодо безпеки штучного інтелекту та закон ЄС про штучний інтелект впливають на стратегії та пропозиції продукції HiddenLayer?

Недавні регуляторні акти, такі як закон ЄС про штучний інтелект, підкреслюють зростаючий акцент на відповідальному впровадженні штучного інтелекту. У HiddenLayer ми проактивно вирівняли наші рішення для підтримки дотримання цих еволюційних стандартів. Наші інструменти дозволяють організаціям демонструвати дотримання вимог безпеки штучного інтелекту через комплексний моніторинг та звітність.

Які пробіли в поточному ландшафті безпеки штучного інтелекту потрібно терміново вирішити, і як HiddenLayer планує звернутися до цих проблем?

Ландшафт безпеки штучного інтелекту стикається з двома терміновими пробілами. По-перше, моделі штучного інтелекту є цінними активами, які потрібно захистити від крадіжки, зворотного проектування та маніпуляції. HiddenLayer очолює зусилля з захисту моделей від цих загроз через інноваційні рішення. По-друге, традиційні інструменти безпеки часто не підходять для вирішення уразливостей, специфічних для штучного інтелекту, створюючи потребу у спеціалізованих можливостях виявлення загроз.

Для вирішення цих викликів HiddenLayer поєднує передові дослідження з безперервною еволюцією продукції та освітнім впливом на ринок. Зосереджуючись на захисті моделей та адаптованому виявленні загроз, ми спрямовані на надання організаціям інструментами, необхідними для впровадження штучного інтелекту безпечно та впевнено.

Дякуємо за велике інтерв’ю. Читачам, які бажають дізнатися більше, рекомендуємо відвідати HiddenLayer.