Інтерв’ю
Майк Бручанскі, Головний офіцер з продукту в HiddenLayer – Серія інтерв’ю
Майк Бручанскі, Головний офіцер з продукту в HiddenLayer, має понад два десятиліття досвіду у сфері розробки продукції та інженерії. На своїй посаді Бручанскі відповідає за формування стратегії продукції HiddenLayer, нагляд за процесом розробки та стимулювання інновацій для підтримки організацій, які приймають генеративний та передбачувальний штучний інтелект.
HiddenLayer є провідним постачальником безпеки для штучного інтелекту. Її платформа безпеки допомагає підприємствам захистити моделі машинного навчання, що стоять за їхніми найбільш важливими продуктами. HiddenLayer є єдиною компанією, яка пропонує повний комплекс безпеки для штучного інтелекту, який не додає зайньої складності до моделей і не вимагає доступу до сирої інформації та алгоритмів. Заснована командою з глибокими коренями у сфері безпеки та машинного навчання, HiddenLayer має на меті захистити корпоративний штучний інтелект від атак на витік інформації, обхід, витяг та крадіжку моделей.
Вас зацікавила видатна кар’єра в сфері управління продукцією та безпеки штучного інтелекту. Що спонукало вас до вступу до HiddenLayer, і як ця посада відповідає вашим особистим та професійним цілям?
Я завжди був приваблений розв’язанням нових і складних проблем, особливо там, де зустрічаються передові технології та практичне застосування. На протяженні своєї кар’єри, яка охопила аерокосмічну галузь, кібербезпеку та промислову автоматизацію, я мав можливість піонерських інноваційних застосувань штучного інтелекту та подолання унікальних викликів, пов’язаних з цим.
У HiddenLayer ці два світи – інновації штучного інтелекту та безпеки – перетинаються таким чином, що є одночасно критичним і цікавим. Я визнав, що потенціал штучного інтелекту є трансформаційним, але його уразливості часто недооцінюються. У HiddenLayer я можу використати свій досвід для захисту цієї технології, одночасно дозволяючи організаціям розгортати її впевнено та відповідально. Це ідеальне поєднання мого технічного фону та пристрасті до стимулювання впливових, масштабових рішень.
Які найзначущі загрози, спрямовані проти систем штучного інтелекту сьогодні, і як організації можуть попередньо пом’якшити ці ризики?
Швидке впровадження штучного інтелекту в різних галузях створило нові можливості для кіберзагроз, подібно до того, що ми бачили з ростом підключених пристроїв. Серед цих загроз є крадіжка моделей та атаки інверсії, при яких атакувальники витягують конфіденційну інформацію або зворотно інженірують моделі штучного інтелекту, потенційно розкриваючи власницькі дані або інтелектуальну власність.
Для попереднього подолання цих ризиків організації повинні вбудовувати безпеку на кожному етапі життєвого циклу штучного інтелекту. Це включає забезпечення цілісності даних, захист моделей від експлуатації та прийняття рішень, що фокусуються на захисті систем штучного інтелекту без підірвання їхньої функціональності чи продуктивності. Безпека повинна еволюціонувати поряд з штучним інтелектом, і попередні заходи сьогодні є найкращим захистом проти загроз завтрашнього дня.
Як підхід HiddenLayer до безпеки штучного інтелекту відрізняється від традиційних методів кібербезпеки, і чому він особливо ефективний для генеративних моделей штучного інтелекту?
Традиційні методи кібербезпеки фокусуються в основному на захисті мереж та кінцевих точок. HiddenLayer, однак, застосовує підхід, орієнтований на модель, визнаючи, що самі системи штучного інтелекту представляють унікальну та цінну поверхню атаки. На відміну від традиційних підходів, HiddenLayer безпосередньо захищає моделі штучного інтелекту, звертаючи увагу на уразливості, такі як інверсія моделі, отруєння даних та маніпуляція противником. Цей цілеспрямований захист гарантує, що основний актив – сам штучний інтелект – захищений.
Крім того, HiddenLayer розробляє рішення, орієнтовані на реальні виклики. Наша легка, ненав’язлива технологія безшовно інтегрується в існуючі робочі процеси, забезпечуючи, що моделі залишаються захищеними без компрометації їхньої продуктивності. Цей підхід особливо ефективний для генеративних моделей штучного інтелекту, які стикаються з підвищеними ризиками, такими як витік даних або незаконна маніпуляція. Фокусуючись на самому штучному інтелекті, HiddenLayer встановлює новий стандарт для захисту майбутнього машинного навчання.
Які найбільші виклики, з якими організації стикаються при інтеграції безпеки штучного інтелекту до існуючої інфраструктури кібербезпеки?
Організації стикаються з кількома значними викликами при спробі інтегрувати безпеку штучного інтелекту до існуючих рамок. По-перше, багато організацій борються з прогалиною у знаннях, оскільки розуміння складності систем штучного інтелекту та їхніх уразливостей вимагає спеціалізованої експертизи, яка не завжди доступна всередині організації. По-друге, існує тиск на швидке впровадження штучного інтелекту для підтримання конкурентоспроможності, але поспішне розгортання рішень без належних заходів безпеки може привести до довгострокових уразливостей. Нарешті, балансування потреби у надійній безпеці з підтриманням продуктивності моделі є деликатним викликом. Організації повинні гарантувати, що будь-які заходи безпеки, які вони реалізують, не негативно впливають на функціональність або точність їхніх систем штучного інтелекту.
Для подолання цих викликів організаціям потрібна комбінація освіти, стратегічного планування та доступу до спеціалізованих інструментів. HiddenLayer пропонує рішення, які безшовно інтегрують безпеку в життєвий цикл штучного інтелекту, дозволяючи організаціям зосередитися на інноваціях без експонування себе ненужному ризику.
Як HiddenLayer забезпечує, щоб її рішення залишалися легкими та ненав’язливими, забезпечуючи при цьому надійну безпеку для моделей штучного інтелекту?
Наш філософський підхід до дизайну ставить на перше місце ефективність та операційну простоту. Рішення HiddenLayer керуються API, що дозволяє легко інтегрувати їх у існуючі робочі процеси штучного інтелекту без значної перерви. Ми фокусуємося на моніторингу та захисті моделей штучного інтелекту в реальному часі, уникуючи змін їхньої структури або продуктивності.
Крім того, наша технологія розроблена з урахуванням ефективності та масштабованості, функціонуючи безшовно в різних середовищах, незалежно від того, чи це локальне, хмарне чи гібридне середовище. Слідуючи цим принципам, ми гарантуємо, що наші клієнти можуть захистити свої системи штучного інтелекту без додавання зайньої складності до своїх операцій.
Як рішення Automated Red Teaming від HiddenLayer спрощує тестування на уразливість для систем штучного інтелекту, і які галузі найбільше виграли від цього?
Рішення Automated Red Teaming від HiddenLayer використовує передові техніки для симуляції реальних атак противника на системи штучного інтелекту. Це дозволяє організаціям:
- Визначити уразливості на ранній стадії: Понимаючи, як атакувальники можуть націлюватися на їхні моделі, організації можуть вирішити слабкості до того, як вони будуть використані.
- Прискорити цикли тестування: Автоматизація зменшує час і ресурси, необхідні для комплексних оцінок безпеки.
- Адаптуватися до еволюції загроз: Наше рішення постійно оновлюється, щоб враховувати нові вектори атак.
Галузі, такі як фінанси, охорона здоров’я, виробництво, оборона та критична інфраструктура – де моделі штучного інтелекту обробляють конфіденційну інформацію або керують критичними операціями – найбільше виграли від цього підходу. Ці сектори вимагають надійної безпеки без жертвування надійністю, роблячи підхід HiddenLayer особливо ефективним.
Як ви, як Головний офіцер з продукту, сприяєте культурі, орієнтованій на дані, у ваших командах з продукту, і як це перекладується у кращі рішення з безпеки для клієнтів?
У HiddenLayer наша філософія продукту заснована на трьох основних принципах:
- Розробка, орієнтована на результат: Ми починаємо з кінцевої мети, забезпечуючи, що наші продукти доставляють відчутну цінність клієнтам.
- Прийняття рішень на основі даних: Емоції та думки часто домінують у середовищі стартапів. Щоб розрізняти шум, ми покладаємося на емпіричні дані для指导 наших рішень, відстежуючи все – від продуктивності продукції до успіху на ринку.
- Голистичний підхід: Ми заохочуємо команди розглядати життєвий цикл продукту як систему, враховуючи все – від розробки до маркетингу та продажів.
Вбудовуючи ці принципи, ми створили культуру, яка ставить на перше місце актуальність, ефективність та адаптивність. Це не тільки покращує наші пропозиції продукції, але й гарантує, що ми постійно вирішуємо реальні виклики безпеки, з якими стикаються наші клієнти.
Яку пораду ви дали б організаціям, які коливаються щодо впровадження штучного інтелекту через проблеми безпеки?
Для організацій, які вагаються щодо впровадження штучного інтелекту через проблеми безпеки, важливо підходити до цього питання стратегічно та обережно. Почніть з будівництва сильної основи для безпечних потоків даних та надійних практик управління, щоб забезпечити цілісність даних та конфіденційність. Почніть з малого, пілотуючи штучний інтелект у конкретних, контрольованих випадках використання, де він може доставити вимірну цінність без експонування критичних систем. Використовуйте експертизу довірених партнерів для вирішення специфічних потреб безпеки штучного інтелекту та подолання внутрішніх прогалин у знаннях. Нарешті, балансуйте інновації з обережністю, розгортаючи штучний інтелект таким чином, щоб отримувати його переваги, одночасно керуючи потенційними ризиками ефективно. З правильною підготовкою організації можуть впевнено приймати штучний інтелект без компрометації безпеки.
Як недавній виконавчий наказ США про безпеку штучного інтелекту та закон ЄС про штучний інтелект впливають на стратегії та пропозиції продукції HiddenLayer?
Недавні регуляторні акти, такі як закон ЄС про штучний інтелект, підкреслюють зростаючий акцент на відповідальному розгортанні штучного інтелекту. У HiddenLayer ми проактивно вирівняли наші рішення для підтримки дотримання цих еволюційних стандартів. Наші інструменти дозволяють організаціям демонструвати дотримання вимог безпеки штучного інтелекту через комплексний моніторинг та звітність.
Ми також активно співпрацюємо з регуляторними органами для формування галузевих стандартів та вирішення унікальних ризиків, пов’язаних з штучним інтелектом. Залишаючись попереду регуляторних тенденцій, ми гарантуємо, що наші клієнти можуть інновувати відповідально та залишатися у згоді з все більш складним ландшафтом.
Які прогалини в поточному ландшафті безпеки штучного інтелекту потрібно терміново вирішити, і як HiddenLayer планує подолати ці?
Ландшафт безпеки штучного інтелекту стикається з двома терміновими прогалинами. По-перше, моделі штучного інтелекту є цінними активами, які потрібно захистити від крадіжки, зворотної інженерії та маніпуляції. HiddenLayer очолює зусилля з захисту моделей від цих загроз за допомогою інноваційних рішень. По-друге, традиційні інструменти безпеки часто не підходять для вирішення специфічних уразливостей штучного інтелекту, створюючи потребу у спеціалізованих можливостях виявлення загроз.
Для вирішення цих викликів HiddenLayer поєднує передові дослідження з безперервною еволюцією продукції та освітою ринку. Фокусуючись на захисті моделей та спеціалізованому виявленні загроз, ми маємо на меті забезпечити організації інструментами, необхідними для розгортання штучного інтелекту безпечно та впевнено.
Дякуємо за велике інтерв’ю. Читачам, які бажають дізнатися більше, рекомендуємо відвідати HiddenLayer.
