Microsoft співпрацює з стартапом Graphcore для розробки чіпів штучного інтелекту

Microsoft (MSFT ) сподівається, що її хмарна платформа Azure наздожене популярність з Amazon (AMZN ) і Google (GOOGL ), тому, як повідомляє Wired, вона співпрацює з британським стартапом Graphcore для розробки нового комп’ютерного чіпа, який зможе підтримувати всі нові розробки штучного інтелекту.

Як зазначає Wired, стартап Graphcore з Бристоля, Велика Британія, “призвів значну увагу серед дослідників штучного інтелекту та кілька сотень мільйонів доларів інвестицій – на обіцянку, що його чіпи прискорять обчислення, необхідні для роботи штучного інтелекту.” З моменту заснування у 2016 році це перший випадок, коли компанія публічно представляє свої чіпи та тести.

Microsoft інвестувала в Graphcore у грудні 2018 року “у рамках раунду фінансування на суму 200 мільйонів доларів”, оскільки хоче стимулювати використання своїх хмарних послуг все більшим числом клієнтів, які використовують програми штучного інтелекту.

Graphcore самостійно розробила свої чіпи “з нуля, щоб підтримувати обчислення, які допомагають машинам розпізнавати обличчя, розуміти мову, розбирати мову, керувати автомобілями та навчати роботів.” Компанія очікує, що її чіпи будуть використовуватися “компаніями, які здійснюють бізнес-критичні операції з використанням штучного інтелекту, такими як стартапи з самоходних автомобілів, торгові фірми та операції, які обробляють великі об’єми відео та аудіо, а також ті, хто працює над наступними поколіннями алгоритмів штучного інтелекту.”

За даними бенчмарків, опублікованих Microsoft і Graphcore 13 листопада 2019 року, “чіп дорівнює або перевищує продуктивність найкращих чіпів штучного інтелекту від Nvidia (NVDA ) і Google за допомогою алгоритмів, написаних для цих платформ-суперників. Код, написаний спеціально для апаратного забезпечення Graphcore, може бути ще більш ефективним.”

Обидві компанії також заявили, що “определені завдання обробки зображень працюють у багато разів швидше на чіпах Graphcore,” і що “вони змогли навчати популярну модель штучного інтелекту для мовної обробки, звану BERT, з швидкостями, що відповідають швидкостям будь-якої іншої існуючої апаратури.”

Moor Insights спеціаліст з чіпів штучного інтелекту Karl Freund вважає, що результати нового чіпа показують, що він “на рівні сучасності, але все ще гнучкий,” і що “вони зробили хорошу роботу, зробивши його програмованим,” що є дуже важкою справою.

Wired далі додає, що Найджел Тун, співзасновник і генеральний директор Graphcore, каже, що компанії почали працювати разом через рік після запуску його компанії, через Microsoft Research Cambridge у Великій Британії. Він також повідомив виданню, що чіпи його компанії особливо добре підходять для завдань, які включають дуже великі моделі штучного інтелекту або тимчасові дані. Крім того, один клієнт у сфері фінансів, як кажуть, побачив 26-разове підвищення продуктивності в алгоритмі, використовуваному для аналізу ринкових даних завдяки апаратному забезпеченню Graphcore.

Інші, менші компанії використали цю нагоду, щоб оголосити, що “вони працюють з чіпами Graphcore через Azure.” Це включає Citadel, яка використовуватиме чіпи для аналізу фінансових даних, і Qwant, європейський пошуковий двигун, який хоче використовувати апаратне забезпечення для запуску алгоритму розпізнавання зображень, відомого як ResNext.