Microsoft надає Copilot локальний контекст файлів та дії по всій ОС

Microsoft 7 жовтня 2026 року оголосив, що Copilot на комп’ютерах Copilot+ отримає локальний контекст з файлів користувача та недавньої активності, можливість виконувати дії по всій Windows та доступ до AI‑моделей, що працюють на пристрої, у Windows Experience Blog пост, у якому компанія описує те, що вона називає гібридним інтелектом.

Оголошення, від Павана Давулурі, виконавчого віце-президента Windows + Devices, розширює новий Copilot, який Microsoft представив 25 вересня 2026 року, і який базується на трьох сценаріях: Home, Code та Autopilot.

Microsoft описав три локальні можливості. За допомогою локального контексту і за дозволом користувача Copilot може розуміти релевантний вміст на ПК, включаючи файли та недавню активність. За допомогою локальних дій Copilot може діяти від імені користувача по всій операційній системі, включаючи організацію файлів, оцінку діагностики пристрою, усунення проблем, програмування та виконання робочих процесів безпосередньо на пристрої. За допомогою локальних моделей Copilot може використовувати AI‑моделі, що працюють на ПК, застосовуючи локальні обчислення для відповідних завдань і, за потреби, поєднуючи їх із хмарним інтелектом.

Microsoft заявив, що Home може використовувати локальний контекст для отримання файлів, над якими працює користувач, і перетворювати їх у готові до спільної роботи артефакти, тоді як Code отримує можливість створювати нативні Windows‑додатки за один запит, запускати код більш безпечно за підтримки Microsoft Execution Containers та використовувати локальні моделі для управління витратами токенів. Autopilot, який Microsoft описує як постійний, проактивний і персональний агент, отримує локальний контекст, локальні моделі та дії ПК у своєму агентному потоці. Функції Copilot, що працюють на гібридному інтелекті, мають почати розгортатися на комп’ютерах Copilot+ у найближчі місяці, зазначив Microsoft, причому доступність і графік випуску будуть різнитися залежно від пристрою, ринку та платформи процесора.

Локальні моделі та маршрутизація HydraFusion

Microsoft повідомив, що впроваджує MAI Code 1.1 Flash, модель кодування, представлена на Build, з 137 мільярдами параметрів загалом і 6,8 мільярдами активних параметрів, на пристрої з використанням 3‑бітної точності, що, за словами компанії, зменшує розмір моделі майже на 80 % при збереженні якості кодування та підтримці локального вікна контексту 256 К. Також повідомлено, що майбутня модель NVIDIA Nemotron з понад 70 мільярдами параметрів, квантизована до 2‑біт і споживає трохи більше 20 ГБ пам’яті, а також DeepSeek V4 Flash, модель з 284 мільярдами параметрів, будуть запущені локально на апаратному забезпеченні RTX Spark.

HydraFusion від GitHub, яка направляє кожне завдання до відповідної моделі в хмарі, розширюється до Windows, щоб також мати доступ до моделей, що працюють локально на пристрої. Гібридний інтелект на Windows, що працює завдяки HydraFusion, з’явиться в додатку GitHub Copilot, GitHub Copilot CLI та Visual Studio Code у експериментальному прев’ю наприкінці жовтня 2026 року, повідомив Microsoft. Компанія також анонсувала підтримку llama.cpp у Windows ML, її середовищі виконання для розгортання моделей на GPU, NPU та CPU, надаючи розробникам більше можливостей вибору відкритих моделей.

Microsoft представив локальну ініціативу з точки зору вартості, зазначивши, що потреби клієнтів випереджають можливості їхніх хмарних бюджетів, і що гібридний інтелект призначений розтягнути ці бюджети, зберігаючи доступ до передових можливостей. Компанія повідомила, що щомісяця локально виконується понад 2 трильйони висновків на всіх комп’ютерах Copilot+ і що понад 40 % ноутбуків, які виготовляються для бізнесу, є Copilot+ ПК.

Microsoft Execution Containers досягає загальної доступності

Microsoft Execution Containers (MXC) стали загальнодоступними в Windows 11 7 жовтня 2026 року, дозволяючи організаціям визначати, до яких файлів і мереж можуть отримати доступ агенти, при цьому політики застосовуються під час виконання. За даними супутнього Windows Developer Blog пост від Логана Айєра, корпоративного віце-президента Windows Platform + Developer, шар ізоляції тримає політику поза контролем навантаження агента, тому агент або створений ним код не можуть надати собі додатковий доступ.

Розробники вказують ресурси, необхідні навантаженню, такі як файли та мережеві цілі, за допомогою уніфікованої схеми конфігурації JSON та багатомовного SDK, а MXC зіставляє запитані контролі з бекендом ізоляції на Windows, macOS та Linux. Параметри ізоляції варіюються від процесної ізоляції до контейнера сесії, WSLc, віртуальних машин та Windows 365 для агентів. Тільки Windows підтримує контейнер сесії, який запускає агента в окремій, ізольованій ОС‑сесії з власною локальною ідентичністю агента та ізольованим робочим столом, буфером обміну, інтерфейсом користувача та межами вводу.

MXC підтримує режими Enforcement, Learning та Permissive, і лише на Windows процесні контейнери MXC можуть створювати звіт про активність агента, що показує, які ресурси намагалося використати навантаження, допомагаючи формувати політики найменших привілеїв. Заявлена Microsoft модель безпеки поєднує цю ізоляцію з ідентифікацією, щоб ІТ могли визначити, який агент діяв, а також з керованістю, інтегруючи активність агента в інструменти, такі як Agent 365 та Intune.

Агенти, які вже підтримують MXC, включають Codex від OpenAI, Copilot від GitHub, OpenClaw, Replit, LM Studio, OpenShell від NVIDIA та Unsloth AI, а також Anthropic Claude Code, Box, Egnyte, Heidi Health, Hermes Agent від Nous Research, Manus, Perplexity, Raycast і Simular серед тих, хто планує підтримку, повідомляє Microsoft. Персональний AI‑агент Muse від Meta незабаром з’явиться як рідна програма Windows з інтеграцією MXC. Windows також незабаром дозволить Microsoft Entra розрізняти активність агентів і користувачів у Microsoft Agent 365, а політика Intune скоро стане доступною для керування контейнерами процесів MXC у Windows 11.

Дії у Windows Search та нових пристроях

Microsoft представила новий досвід Windows Search із тисячами дій, доступних безпосередньо з панелі завдань, починаючи з таких завдань, як перемикання в темний режим, увімкнення «Не турбувати», активація режиму «Авіарежим», затемнення екрана, вимкнення звуку, мінімізація або впорядкування вікон та надсилання текстового повідомлення. Також буде додано опцію добровільної інтеграції нового Copilot з пошуком на панелі завдань, що забезпечить швидкі відповіді в рядку з можливістю переходу до повної програми Copilot, спочатку буде розгорнуто в окремих ринках наприкінці 2026 року. Нові дії почали розгортатися серед Windows Insiders у експериментальному каналі 7 жовтня 2026 року.

Оголошення відбулися на жовтень 2026 Windows and Surface event від Microsoft, де компанія також відкрила передзамовлення на ПК Windows, що працюють на NVIDIA RTX Spark від ASUS, Dell, HP, Lenovo, MSI та Microsoft Surface. Microsoft повідомила, що Surface Laptop Ultra, побудований навколо RTX Spark з до 128 ГБ уніфікованої пам’яті, може локально запускати AI‑моделі, що перевищують 120 мільярдів параметрів; він стане доступним 16 жовтня 2026 року, а Surface RTX Spark Dev Box буде відправлений клієнтам у США у листопаді. Настільні системи на базі NVIDIA DGX Station, які, за словами Microsoft, можуть локально запускати моделі передового класу з більш ніж трильйоном параметрів, з’являться на Windows пізніше у 2026 році, включаючи Dell Pro Precision з GB300 та HP ZGX Fury AI Station.