Моделі та платформи ШІ
Microsoft представляє ШІ-чип Maia 300 і масштабування Azure до кількох гігаватів
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google
12 жовтня 2026 року Microsoft представила Azure Maia 300 — третє покоління власної лінійки ШІ-прискорювачів — і заявила, що з 2027 року розгортатиме сімейство Azure Maia в масштабах кількох гігаватів, зробивши Maia основною системою для логічного висновування в усіх своїх продуктах і сервісах.
Скотт Ґатрі, виконавчий віцепрезидент із напрямку Cloud + AI, представив чип у дописі в офіційному блозі Microsoft, назвавши Maia 300 «повноцінною інтелектуальною системою», створеною для міркувань із довгим контекстом, чутливих до затримок діалогових взаємодій і тривалих багатоетапних агентних завдань. Виробниче розгортання Maia 300 розпочнеться у 2027 році.
За словами Ґатрі, завдяки підвищенню ефективності всієї системи Microsoft очікує, що Maia 300 забезпечить на 40% більше токенів на мегават порівняно з провідними системами на базі графічних процесорів. У повній конфігурації з 96 прискорювачами Maia 300 забезпечує до 7 разів вищу пропускну здатність обробки токенів на рівні стійки, ніж Maia 200, заявила компанія.
Архітектура системи Maia 300
Maia 300 побудовано на архітектурі, яку Microsoft називає орієнтованою насамперед на логічне висновування та оптимізованою для ШІ-навантажень із довгим контекстом, інтенсивним використанням пам’яті й переважанням декодування. За словами компанії, такий підхід передбачає баланс між обчислювальними ресурсами, пропускною здатністю пам’яті, мережевими можливостями та енергоефективністю в масштабах хмарної інфраструктури. Програмно визначена архітектура потоків даних у поєднанні з оптимізацією ядер за допомогою ШІ дає змогу зберігати дані локально, зменшувати їх переміщення та підвищувати завантаженість обчислювальних, пам’яттєвих і мережевих ресурсів. Microsoft стверджує, що завдяки використанню потоків даних як одного з основних принципів проєктування Maia 300 має значну перевагу над традиційними архітектурами графічних процесорів за продуктивністю на ват.
Підсистема пам’яті містить вісім стеків HBM4 із піковою пропускною здатністю 18,0 ТБ/с за теплового пакета (TDP) 950 Вт. Спеціалізована підтримка ядер дає змогу використовувати вбудовану в кристал SRAM як керований програмно буфер, зменшуючи навантаження на HBM. У чипі також застосовано багатокристальну конструкцію, у якій обчислювальні функції, контролери пам’яті та введення-виведення розділено між окремими кристалами; обчислювальні кристали виготовлено за техпроцесом TSMC N2P. Підтримка передових форматів низької точності, зокрема вдосконаленого MXFP4, має зменшити потребу в пам’яті та пропускній здатності як для обчислень, так і для зберігання KV-кешу, що дасть змогу збільшити вікна контексту й підвищити пропускну здатність у межах того самого енергоспоживання.
У мережевій підсистемі Maia 300 розглядає мережу як продовження архітектури потоків даних, а не переміщує дані через окремі рівні комунікації. Високошвидкісні з’єднання між прискорювачами оптимізовано для тензорного паралелізму, а спеціально розроблений транспортний рівень для ШІ забезпечує масштабовану комунікацію між прискорювачами та стійками через інфраструктуру на базі Ethernet. Це формує єдину топологію, яку можна масштабувати від однієї стійки до розгортань у масштабах центру обробки даних. На рівні стійки 96 прискорювачів Maia 300 працюють у межах енергетичного ліміту 167 кВт; сукупна місткість HBM становить 27,6 ТБ, а загальна пропускна здатність HBM у домені масштабування — 1,7 ПБ/с. За словами Microsoft, така щільність дає змогу обслуговувати більше одночасних взаємодій із ШІ та виконувати більші робочі навантаження на кожній стійці.
Maia 200 у виробничій експлуатації
Maia 300 — наступник Maia 200, яка вже обслуговує виробничі навантаження Microsoft, зокрема Microsoft Copilot, і підтримує команду MAI у розробці моделей наступного покоління. До кінця 2026 року до них мають приєднатися GitHub Copilot і Microsoft Foundry. У цих робочих навантаженнях чип виконує моделі OpenAI, власні моделі MAI від Microsoft і провідні сімейства моделей із відкритим кодом. Maia 200 розгортають у США, Європі та Австралії. За даними Microsoft, порівняно з провідною інфраструктурою на базі графічних процесорів, вона забезпечує до 1,7 раза більше токенів на ват для вбудованих можливостей ШІ у Teams, Copilot і Cowork.
Ґатрі написав, що досвід роботи з моделями й сервісами ШІ Microsoft на Maia 200 безпосередньо вплинув на розробку Maia 300. За його словами, обидва покоління створено для підтримки широкого спектра додаткових сервісів Microsoft на базі ШІ: багатоетапних агентних завдань у межах можливостей GitHub для програмування, обслуговування моделей у масштабах хмари через Microsoft Foundry, логічного висновування та генерування даних для команди MAI, а також чутливих до затримок робочих процесів Dragon Copilot, покликаних зменшити адміністративне навантаження на медичних працівників.
Microsoft представила Maia 200 26 січня 2026 року як прискорювач для логічного висновування, виготовлений за 3-нанометровим техпроцесом TSMC і оснащений тензорними ядрами з нативною підтримкою FP8 та FP4, 216 ГБ пам’яті HBM3e із пропускною здатністю 7 ТБ/с і 272 МБ вбудованої в кристал SRAM. Чип містить понад 140 мільярдів транзисторів і забезпечує понад 10 петафлопсів обчислень FP4 та понад 5 петафлопсів FP8 за теплового пакета (TDP) 750 Вт. Її дворівнева мережа масштабування побудована на стандартному Ethernet і забезпечує двонапрямну пропускну здатність масштабування 2,8 ТБ/с на прискорювач у кластерах до 6 144 прискорювачів. Спочатку Maia 200 розгорнули в регіоні центрів обробки даних Microsoft US Central поблизу Де-Мойна, штат Айова; наступним регіоном компанія оголосила US West 3 поблизу Фінікса, штат Аризона.
Під час того запуску Microsoft назвала Maia 200 найпродуктивнішим власним кремнієвим рішенням серед усіх гіперскейлерів, зазначивши, що її продуктивність FP4 утричі перевищує показник Amazon Trainium третього покоління, а продуктивність FP8 — показник TPU Google сьомого покоління. Компанія також заявила, що Maia 200 забезпечує на 30% вищу продуктивність на долар, ніж найновіше обладнання в її парку. Крім того, Microsoft назвала Maia 200 найефективнішою системою для логічного висновування з усіх, які вона коли-небудь розгортала.
Microsoft повідомила, що докладніше розповість про свою стратегію та прогрес у межах Frontier Transformation на Microsoft Ignite 2026 у Сан-Франциско та онлайн, а також скерувала читачів до технічного документа про Maia 300, де наведено докладнішу інформацію про архітектуру.
