Мелісса Бріджфорд, співзасновниця та генеральна директорка Wizard – Серія інтерв’ю

Мелісса Бріджфорд, співзасновниця та генеральна директорка Wizard, є досвідченим підприємцем та інвестором, який зосереджується на трансформації цифрової комерції за допомогою досвіду, керованого штучним інтелектом. Вона зараз очолює Wizard, платформу штучного інтелекту для покупок, яка будується на її попередньому успіху як засновниці Stylust, компанії з розмовної комерції, яка пізніше була придбана та стала основою для Wizard. До того, як вона вступила у світ стартапів, вона займала керівні посади у сфері фінансів, включно з посадою директора в Guggenheim Partners та партнера в Cain Hoy Enterprises, де вона розвинула глибокі знання у сфері інвестиційної стратегії та інновацій, орієнтованих на споживача.

Wizard – це платформа штучного інтелекту для покупок, яка спрощує онлайн-покупки, діючи як інтелектуальний посередник між споживачами та рітейлерами. Платформа використовує штучний інтелект для аналізу даних про продукти, відгуків та інших онлайн-сигналів, щоб надати малий, високо актуальний набір рекомендацій, а не завантажувати користувачів безкінечними варіантами. Надавши користувачам можливість шукати, порівнювати та завершувати покупки в рамках одного потокового досвіду, Wizard спрямована на ліквідацію перевантаження вибором та пере визначення електронної комерції за допомогою агент-орієнтованого відкриття та прийняття рішень.

Ви раніше заснували платформу розмовної комерції Stylust, перш ніж запустити Wizard разом з Марком Лором. Які уроки з будівництва Stylust сформували ваше бачення для Wizard, і що переконало вас, що час був правий для будівництва повністю штучної платформи для покупок?

Продукт Stylust був агентом штучного інтелекту для покупок, перш ніж цей термін існував. Тоді це називалося розмовною комерцією, але той самий продукт бачення – розмовний інтерфейс, з технологією, яка знаходить найкращі продукти з усього інтернету, та універсальна оплата. У Wizard ми будемо головою вниз будівництва найкращого агента штучного інтелекту для покупок, а ринок зараз наздогнав це бачення. Ера агентської комерції прибула, і Wizard знаходиться в позиції, щоб виграти її.

Wizard увійшов до швидко еволюючої сфери агентів штучного інтелекту для покупок. Яка прогалина в ландшафті електронної комерції зробила вас впевненими, що все ще існує значуща “біла територія” для нового учасника?

Wizard – це перший агент штучного інтелекту, створений спеціально для електронної комерції. Ми вважаємо, що ринок відкритий для найкращого агента штучного інтелекту для покупок, щоб захопити довіру споживача та, в кінцевому підсумку, його частку ринку та частку гаманця. Загальні агенти надають досвід чату, а не досвід покупок – генерують результати пошуку з посиланнями на покупки лише 9% часу. А агенти ринку генерують результати пошуку, засмічені 54% рекламою. Wizard надає результати пошуку для покупок 100% часу з 0% рекламою. Ми знаходимо найкращий продукт з усього інтернету, робимо роботу, щоб допомогти вам зробити правильне рішення, та надаємо рідну оплату, все в одному місці. Покупки стали простішими.

З технічної точки зору, які архітектурні рішення були необхідні для будівництва системи, здатної інтерпретувати складні запитання про покупки та оцінювати продукти по всьому інтернету?

Ми були намірені архітектурно спроектувати Wizard для отримання даних в режимі реального часу, з офлайн-пipeline глибоких досліджень, так що рекомендації не повинні компрометувати глибину за швидкістю. Паралельно ми спільно розробили власну оціночну базу разом з нашими моделями, що дозволяє безперервно покращувати точність, сильну спостережливість та більш сувору валідацию, орієнтовану на покупки, ніж типові агенти загального призначення. Будівництво штучного інтелекту для електронної комерції означає, що Wizard вирішує найскладніші завдання в комерції, керованій штучним інтелектом.

Ваша система аналізує атрибути продукту, відгуки та редакційні джерела, щоб генерувати рекомендації. Як система ранжування Wizard зважує об’єктивні сигнали, такі як характеристики та ціни, проти більш суб’єктивних входів, таких як відгуки клієнтів та редакційна коментар?

Наша система побудована на переконанні, що переваги користувачів сильно варіюються, тому ми використовуємо багаторівневу стратегію пошуку та ранжування, яка динамічно налаштовує сигнали актуальності, якості, популярності та цінності на основі контексту розмови та випадків використання клієнта. З тисячами структурованих розмірів продукту в нашому каталозі модель може адаптувати ранжування до дуже конкретних функцій, збалансувавши об’єктивні дані (наприклад, характеристики, ціни) з суб’єктивними входами (наприклад, відгуки, редакційна думка).

Wizard намірно обмежує рекомендації до п’яти найкращих продуктів, а не представляє сотні результатів. Які знання про поведінку споживача привели вашу команду до прийняття цього підходу?

Ми прийшли до цього підходу через швидку експериментацію, поєднуючи інтерв’ю з користувачами, тестування та спостереження за реальною поведінкою. Ми виявили, що п’ять результатів постійно влучають у сладке місце – перетворюючи досвід з традиційного пошуку на щось, що відчувається більш як відсортована магія. Зосереджений список з п’яти результатів зменшує когнітивне перевантаження, зберігаючи при цьому вибір, і він добре виконувався як для користувачів, які люблять просматривати, так і для тих, хто хоче зробити швидке та впевнене рішення без просіювання сотень варіантів.

Агенти штучного інтелекту починають змінювати, як споживачі відкривають та оцінюють продукти в Інтернеті. Чи бачите ви агентську комерцію, яка в кінцевому підсумку замінить традиційні інтерфейси електронної комерції, засновані на пошуку, або ці дві моделі будуть еволюціонувати разом?

Wizard недавно запустив рідні інтеграції оплати з великими рітейлерами, що дозволяє користувачам переходити від відкриття до покупки в рамках одного інтерфейсу. Як ці інтеграції змінюють відносини між рітейлерами, платформами та споживачами?

Інтеграції рітейлерів поглиблюють відносини з рітейлерами від пошуку до оплати. На стороні даних інтеграції дозволяють Wizard надавати вищу точність та видимість каталогу продуктів рітейлерів у наших результатах пошуку для споживачів, щоб вони могли відкрити. Wizard допомагає споживачам впевнено вирішити, який продукт найкращий, а з нашими інтеграціями оплати рітейлерів – безшовно оплатити в одному місці. Wizard веде користувачів від відкриття до покупки в рамках одного інтерфейсу, надаючи святі грааль досвіду агентської комерції для споживачів, а також генеруючи додатковий обсяг замовлень для наших партнерів-рітейлерів.

Як рітейлери мають стимули чи побоювання, коли вирішують, чи партнерувати з агентами штучного інтелекту для покупок?

Ваша система залежить від великих обсягів даних про продукти по багатьох категоріях. Які найбільші технічні виклики для підтримання точної, актуальної та необізнаної інформації про продукти в масштабі?

Оглядаючи вперед п’ять років, як ви очікуєте, що агенти штучного інтелекту змінюватимуть платформи електронної комерції та впливатимуть на те, як споживачі приймають рішення про покупку?

До 2030 року агенти штучного інтелекту матимуть більшість прийняття як основний інтерфейс покупок для споживачів у світі. Споживачі будуть йти до свого довіреного агента штучного інтелекту, щоб відкрити, вирішити та оплатити в одному місці, для всіх своїх потреб у покупках. Після розумного пошуку та рідної оплати персоналізація – це третій стовп, який наділить досвід агента штучного інтелекту не тільки гіперперсоналізованими результатами пошуку, а й проактивними та передбачуваними пропозиціями покупок – такими як, це день народження вашої дружини наступного місяця, і ось три подарунки, які їй сподобаються, і ви натискаєте на їх покупку на місці. Wizard навчиться вашим звичкам, хобі, віхам та способу життя, щоб лишатися на крок попереду, передбачаючи саме те, що вам потрібно, навіть до того, як ви про це попросите.

Дякую за велике інтерв’ю, будь-хто, хто цікавиться тим, як агенти штучного інтелекту змінюють відкриття продукту, прийняття рішень та майбутнє електронної комерції, повинен дослідити Wizard.