Метью Скілліон, генеральний директор і засновник Matillion – Серія інтерв’ю

Метью Скілліон – генеральний директор і засновник Matillion – провідного постачальника програмного забезпечення для трансформації даних для хмарних складів даних.

Компанія революціонізувала трансформацію даних у хмарній ері – як єдиний постачальник, який дозволяє справжню трансформацію даних у хмарі. Її унікальний підхід ELT (екстракт, завантаження, трансформація) проти ETL використовує потужність хмарного складу даних підприємства для трансформації даних, максимізуючи масштабованість, швидкість і економію.

Клієнтами Matillion є понад 800 компаній, серед яких Accenture, Amazon (AMZN ), Bose, Docusign, Fox, GE, Merck, Siemens, Sony, Splunk, VIstaprint і Zapier.

Метью має понад 20 років досвіду роботи на перетині бізнесу та технологій, більшу частину своєї кар’єри як фахівця з програмного забезпечення та інформаційних технологій.

Ви є підприємцем протягом усього життя, заснувавши свою першу компанію, коли вам було 18 років. Яка була ця перша компанія? Оглянувшись назад, було щось, що можна було зробити інакше, щоб підвищити шанси на успіх?

Це була маленька компанія під назвою Real Information Systems – ми займалися розробкою та впровадженням групових робіт. Коли я був там, як вечірній і вихідний проект, я створив ранній веб-контент-менеджер, який ми змогли продати деяким гідним клієнтам і який виграв кілька нагород. На одній з церемоній нагородження ми зустрілися з великою американською компанією, яка незабаром купила нашу компанію.

І що я міг зробити інакше? Практично все. Я був насправді 17 років, коли став займатися цим бізнесом, а мій партнер був гарним хлопцем (і ми досі друзі), але не дуже хорошим бізнесменом. Якби у мене були навички, які у мене є зараз, тоді я думаю, що ми мали б набагато більш успішний бізнес! Основне, що я вивчив, – це навички спілкування – все в бізнесі (або в галузі знань, наприклад, програмного забезпечення) залежить від якості людей – отримання їх у правильних місцях у правильний час – і їхнє вирівнювання та створення гарної культури.

Після цього першого підприємства ви потім працювали в комерційному ІТ та розробці програмного забезпечення протягом 15 років у декількох британських та європейських системних інтеграторів. Які були деякі з цих ролей?

Я працював у сфері управління розробниками, деяких попередніх продажів, аж до відповідальності за програмне забезпечення дивізіону великого європейського системного інтегратора… це дало мені багато досвіду роботи з клієнтами, особливо великими клієнтами. І я керував практиками бізнес-аналітики, програмного забезпечення, життєвого циклу розробки програмного забезпечення та інтеграції – це дало мені всі інструменти, які мені були потрібні для Matillion.

Було щось, що ви помітили в цих різних ролях, що спонукало вас запустити Matillion?

Я бачив у попередній компанії силу добре впровадженої бізнес-аналітики. І як це було важко зробити все правильно. Я також бачив німецьку компанію, яка була дуже успішною з більш попередньо упакованою, галузевою вертикальною бізнес-аналітикою для середніх підприємств. Нарешті, ми працювали з AWS і бачили, що настав час для рішень на базі хмарних технологій. Тому хмарні, повністю керовані рішення для бізнес-аналітики здавалися пробілом, який ми могли б заповнити. Це не те, що ми робимо зараз, але це те, з чого ми почали і що привело нас до створення Matillion ETL років пізніше, який зараз є основним напрямком нашого бізнесу.

Після запуску Matillion у 2011 році ви переконали трьох своїх колишніх начальників інвестувати. Як проходила ця розмова, і що було в цій ідеї, що переконало їх підтримати вас?

Я вирішив покинути свою роботу і створити компанію, коли був у відпустці в Іспанії з дружиною. Я мав складний час і вона заохочувала мене зробити це. Я повернувся додому і створив бізнес-план, який потім представив цим трьом людям.

Я думаю (насправді знаю), що вони думали, що я не знаю багато більше про хмарні технології та бізнес-аналітику, ніж вони. Але вони пізніше мені сказали, що вони не підтримували бізнес-план – а підтримували мене, бо думали, що у мене є шанс зробити щось успішне.

Я гадаю, що це було завдяки тому, що я працював з ними і для них понад 10 років до того, і тому, що вони завжди думали про свою цілісність.

Як ви описали би Matillion якомога коротше?

Matillion – це трансформація даних для хмарних складів даних.

Одним з ключових відмінностей між Matillion і іншими рішеннями є підхід Matillion до ELT (екстракт, завантаження, трансформація) проти більш поширеного підходу ETL (екстракт, трансформація, завантаження). Як ви описали б ці два підходи і що робить ELT кращим?

Коли продукти інтеграції даних з’явилися на ринку років тому, вони надавали три області цінності, які все ще потрібні сьогодні: 1) екстракт, 2) завантаження (отримання даних з джерел у хмарний склад даних) і 3) трансформація даних (об’єднання розрізнених даних, денормалізація, додавання цінності та вираз бізнес-логіки та метрик). Інакше кажучи, перші продукти робили підприємницькі дані “готовими до аналітики” у складному ІТ-оточенні, у масштабі та як команда.

Однак, ці дохмарні, спадкові продукти не були створені для хмарних технологій. Тому вони були повільними, важкими у керуванні та масштабуванні, важкими у придбанні та не могли скористатися потужністю та функціями хмарних платформ.

У той час – до 2015 року – Matillion зосереджувався на створенні та керуванні хмарними складами даних для клієнтів. Ми виросли у розчаруванні через відсутність продуктів, які могли б допомогти нашим клієнтам ефективно та у масштабі. Нам потрібен був продукт, який міг би надати простоту, швидкість, масштабованість та економію, але такого продукту не існувало. Тому ми створили його самі. Близько п’яти років тому ми запустили Matillion ETL (екстракт, завантаження, трансформація), інструмент, створений спеціально для хмарних складів даних (CDW), включаючи Amazon Redshift, Google (GOOGL ) BigQuery та Snowflake

Дані з різних джерел можна легко зібрати, але просте завантаження їх у центральне місце всередині CDW не дає високоякісних даних. Дані потрібно трансформувати перед тим, як їх можна буде використовувати з інструментом аналітики або будь-яким наступним процесом, таким як машинне навчання. Неможливість трансформувати дані суперечить меті хмарного складу даних, залишаючи клієнтів нездатними створювати та керувати складними моделями даних або отримувати високоякісний аналіз.

Більшість рішень сьогодні все ще екстрактують дані, трансформують їх у сирі дані, придатні для звітності та аналітики, і завантажують їх у цільову платформу (наприклад, реляційну базу даних). Двигун ETL є, отже, ресурсом обчислень, і повинен бути досить потужним (читай: дорогим), щоб обробляти великі об’єми даних, які будуть трансформовані. Крім того, середовища, які запускають програмне забезпечення ETL, не створені для масштабування так само, як і хмарні склади даних. Тому, коли об’єми даних збільшуються, ці середовища споживають більше ІТ-ресурсів, створюють瓶ці в ланцюгу даних та можуть негативно впливати на звітність та аналіз підприємства. Це може привести до поганих бізнес-рішень, прийнятих повільно, що призводить до втрачених можливостей.

Наш підхід ELT пропонує підвищену продуктивність та цінність шляхом обробки екстракту та завантаження в одному русі, прямо до цільової платформи підприємства, використовуючи потужність хмарного складу даних для виконання трансформацій після завантаження. Переміщення трансформацій у сам хмарний склад даних вимагає лише одного потужного інфраструктурного засобу. Додаткові досягнення в реляційних базах даних роблять трансформацію даних у базі даних легшою, швидшою та більш економічною. Це призводить до економії на інфраструктурі, кращої продуктивності робочих процесів та коротших циклів розробки. Дані підприємства швидко мігрують і стають негайно доступними для трансформацій та аналізу на основі поточних бізнес-проблем та потреб.

Якщо ETL намагається покращити свій найбільший спад – продуктивність – Matillion очікує, що результатом буде робочий процес ELT. Це найкращий спосіб для підприємства ефективно використовувати свої дані, економічно та для плідного аналізу, який стимулює бізнес-рост.

Matillion створив Matillion Data Loader, який є безкоштовним SaaS-інструментом інтеграції даних. Як ви описали б цей інструмент докладно і що робить його так користувальницьким?

Сьогодні підприємства мають нові потреби щодо даних. Технологічний ландшафт змінюється. Професіонали ІТ-данних все ще потребують масштабованої та потужної можливості трансформації, і завжди будуть – але в компаніях, які конкурують за допомогою даних, є новий тип користувача даних, який не обов’язково працює в ІТ. Ці користувачі можуть працювати в маркетингу, фінансах та інших галузях по всьому бізнесу. Вони хочуть використовувати дані, щоб знайти відповіді на свої бізнес-питання. Matillion Data Loader відповідає цим користувачам і підтримує підприємства на ранніх етапах їхнього хмарного шляху даних. Продукт підвищує швидкість та простоту інтеграції даних для цих користувачів даних. Це легке SaaS-рішення, яке дозволяє фахівцям з даних та бізнес-користувачам легко мігрувати дані за допомогою потужного та масштабованого продукту. Клієнти можуть поступово оновлювати до більшої складності та глибини (Matillion ETL), якщо це потрібно.

Ми пропонуємо Matillion Data Loader безкоштовно. Це порушує ринок та демонструє нашу приверженість задоволенню та підтримці підприємств, де б вони не були на своєму хмарному шляху даних, допомагаючи їм ефективно отримувати дані для розумних бізнес-рішень.

Matillion дозволяє підприємствам використовувати повну потужність хмарних даних, щоб зробити трансформацію даних легшою, швидшою та більш економічною. Як ви описали б деякі з цих функцій?

Matillion ETL – це хмарний інструмент, який допомагає підприємствам усіх розмірів, у різних галузях, з підприємницькою трансформацією даних для аналітики у масштабі на Amazon Redshift, Snowflake та Google BigQuery. Наші продукти можуть об’єднувати, фільтрувати, ранжувати, конвертувати, агрегувати та транспонувати дані з різних джерел, щоб полегшити хмарні міграції та трансформації. Вони підключаються до платформ, таких як Amazon S3 та Amazon RDS, Google Analytics, портали управління відносинами з клієнтами, такі як Salesforce , соціальні медіа-платформи (Facebook (META ) та Twitter) та навіть процесори платежів (Stripe, Paypal), і вони дозволяють користувачам з правильними даними імпортувати та експортувати проекти або дізнатися статус тривалих завдань з аудитних журналів рівня екземпляра.

Крім того, Matillion дозволяє адміністраторам проектувати та планувати багаторазові, параметризовані завдання з даних та візуально оркеструвати робочі процеси з транзакціями, рішеннями та циклами, частково через скрипти Bash та Python та інструменти генерації компонентів. Можливо, ще корисніше, це дозволяє їм генерувати завантажуваний звіт, який деталізує макет, компоненти, SQL та властивості для будь-якої задачі з одного кліку.

Чи є щось ще, що ви хотіли б поділитися про Matillion?

Технологія трансформації даних Matillion є, можливо, найбільшим внеском у підприємницьку технологію цього року. Matillion ETL був названий “Найкращим рішенням для даних року” премією Data Breakthrough Awards. Ми революціонізували трансформацію даних у хмарній ері – як єдиний постачальник, який дозволяє справжню трансформацію даних у хмарі. Наша команда дуже гордиться тим, що надає простоту, масштабованість, швидкість та економію сотням підприємств по всьому світу, і ми сподіваємося продовжувати підтримувати прогрес компаній на їхньому шляху даних – особливо коли вони намагаються використовувати дані для прогнозування майбутнього. Ми добре позиціоновані, щоб допомогти їм пережити теперішні турбулентні глобальні ринки та вийти сильніше на іншому боці.

Дякуємо за ці феноменальні відповіді. Читачам, які хочуть дізнатися більше, рекомендуємо відвідати Matillion.