Метью Скілліон, CEO і засновник Matillion – Інтерв’ю Серія

Метью Скілліон – це CEO і засновник Matillion – провідного постачальника програмного забезпечення для перетворення даних для хмарних складів даних.

Компанія перепроєктувала перетворення даних у хмарній ері – як єдиний постачальник, який дозволяє справжнє перетворення даних у хмарі. Її унікальний підхід ELT (на відміну від ETL) використовує потужність вибраного хмарного складу даних підприємства для перетворення даних, максимізуючи масштабованість, швидкість і економію.

Клієнтами Matillion є понад 800 компаній, серед яких Accenture, Amazon, Bose, Docusign, Fox, GE, Merck, Siemens, Sony, Splunk, VIstaprint і Zapier.

Метью має понад 20 років досвіду роботи на перетині бізнесу та технологій, більшу частину своєї кар’єри як професійний спеціаліст з програмного забезпечення та інформаційних технологій.

Ви є довголітнім підприємцем, заснувавши свою першу компанію у віці 18 років. Яка була ця перша компанія? Оглядаючись назад, було щось, що можна було зробити інакше, щоб підвищити шанси на успіх?

Це була мала компанія під назвою Real Information Systems – ми займалися розробкою та впровадженням групових систем. Оскільки я був там у вечері та на вихідних, я побудував ранній веб-систему управління вмістом, яку ми змогли продати деяким гідним клієнтам і яка виграла кілька нагород. На одному з церемоній вручення нагород ми зустрілися з великою американською фірмою, яка незабаром після цього купила компанію.

І що я зробив би інакше? Практично все. Мені було насправді 17 років, коли я зайнявся цим бізнесом, а мій партнер був хорошим хлопцем (і ми досі друзі), але не дуже хорошим бізнесменом. Якби у мене були навички, які у мене є зараз, у той час, я думаю, у нас був би набагато більш успішний бізнес! Основне, що я вивчив, – це навички роботи з людьми – все в бізнесі (або у сфері знань, як програмне забезпечення) залежить від якості людей – отримання їх у правильних місцях у правильний час – і отримання їх у гарній культурі.

Після цього першого проекту ви працювали в комерційній ІТ та розробці програмного забезпечення протягом 15 років у декількох британських та європейських системних інтеграторів. Які були деякі з цих ролей?

Я працював у сфері управління розробниками, деяких попередніх продажів через відповідальність за розділ програмного забезпечення великого європейського системного інтегратора… це дало мені багато досвіду роботи з клієнтами, особливо у великих клієнтах. І я керував практиками BI, програмного забезпечення, SDLC та інтеграції – що дало мені всі інструменти, необхідні для Matillion.

Було деяка лакуна на ринку, яку ви помітили в цих різних ролях, що надихнуло вас запустити Matillion?

Я бачив у попередній фірмі силу добре реалізованого BI. І те, як це було важко зробити правильно. Я також бачив німецьку компанію, яка була дуже успішною з більш попередньо упакованою, галузевою вертикальною BI-рішенням для середніх підприємств. Нарешті, ми працювали з AWS і могли бачити напис на стіні для локальних рішень. Тому хмарне, поворотне, повністю кероване BI здавалося лакуною, яку ми могли б заповнити. Це не те, що ми робимо зараз, але це те, що ми робили на початку і що привело нас до створення Matillion ETL років пізніше, який зараз є основним напрямком діяльності компанії.

Після запуску Matillion у 2011 році, ви переконали трьох своїх колишніх начальників інвестувати. Як проходила ця розмова, і що було в цій ідеї, що переконало їх підтримати вас?

Я вирішив покинути роботу та створити компанію, перебуваючи у відпустці в Іспанії з дружиною. У мене був складний час і попереднє місце, і вона заохотила мене зробити це. Я повернувся додому і створив бізнес-план, який потім представив цим трьом людям.

Я думаю (насправді знаю), що вони думали, що я не знаю багато більше, ніж вони, про хмару та BI. Але вони згодом сказали мені, що вони не підтримували бізнес-план – а підтримували мене, оскільки вважали, що у мене є шанс зробити щось успішним.

Я думаю, що це було наслідком 10+ років, які я працював з ними та для них раніше, і хоча це завжди хороша ідея думати про свою цілісність.

Як ви описали би Matillion у найменших словах?

Matillion – це перетворення даних для хмарних складів даних.

Одним з ключових відмінностей між Matillion та іншими рішеннями є підхід Matillion ELT (екстракт, завантаження, перетворення) на відміну від більш поширеного ETL (екстракт, перетворення, завантаження). Чи можете ви описати ці два підходи та те, що робить ELT кращим?

Коли продукти інтеграції даних з’явилися на ринку років тому, вони доставили три області цінності, які все ще потрібні сьогодні: 1) екстракт, 2) завантаження (отримання даних з джерельних систем у сховище даних) і 3) перетворення даних (з’єднання даних з окремих джерел, денормалізація, додавання цінності та вираз бізнес-логіки та метрик). Іншими словами, ранній продукти зробили корпоративні дані “готівими до аналізу” у складному ІТ-оточенні, у масштабі та як команда.

Однак, ці передхмарні, спадкові продукти не були створені для хмари. Тому вони були повільними, важкими у керуванні та масштабуванні, важкими у придбанні та не могли скористатися потужністю та функціями хмарних платформ.

У той час – до 2015 року – Matillion зосереджувався на побудові та керуванні хмарними сховищами даних для своїх клієнтів. Ми виросли у розчаруванні через відсутність продуктів, які могли б допомогти нашим клієнтам ефективно та у масштабі. Ми потребували продукту, який міг би доставити простоту, швидкість, масштабованість та економію, але такого продукту не існувало. Тому ми побудували його самі. Близько п’яти років тому ми запустили Matillion ETL (екстракт, завантаження, перетворення), інструмент, спеціально створений для хмарних складів даних (CDW), включаючи Amazon Redshift, Google BigQuery та Snowflake.

Дані з різних джерел можна легко зібрати, але просте завантаження їх у центральне місце всередині CDW не дає високоякісних даних. Дані повинні бути перетворені до того, як вони можуть бути використані з інструментом аналізу, або будь-яким подальшим процесом, таким як машинне навчання. Неможливість перетворити дані суперечить меті сховища даних з самого початку, залишаючи клієнтів нездатними побудувати та керувати складними моделями даних, або отримати високоякісний аналіз.

Більшість рішень сьогодні все ще витягують дані, перетворюють їх у сирі дані, придатні для звітності та аналізу, і завантажують їх у цільову платформу (наприклад, реляційну базу даних). Двигун ETL є, отже, ресурсом обчислення, і повинен бути досить потужним (читай: дорогим), щоб обробляти великі об’єми даних, які будуть перетворені. Крім того, середовища, які запускають програмне забезпечення ETL, не створені для масштабування так само, як сховища даних. Тому, коли об’єми даних збільшуються, ці середовища споживають більше ІТ-ресурсів, створюють瓶очки в ланцюгу даних і можуть негативно вплинути на звітність та аналіз підприємства. Це може привести до поганих бізнес-рішень, прийнятих повільно, що призводить до втрачених можливостей.

Наш подібний, але різний підхід екстракт-завантаження-перетворення пропонує підвищену продуктивність та вартість, обробляючи екстракт та завантаження в одному русі, прямо до цільової платформи даних підприємства, використовуючи потужність процесів CDW для виконання перетворень після завантаження. Переміщення перетворень у самому сховищі даних вимагає лише одного потужного інфраструктурного засобу. Далі вдосконалення реляційних баз даних роблять перетворення даних у базі даних легшим, швидшим та більш економічним. Це призводить до економії на інфраструктурі, кращої продуктивності робочих процесів та коротших циклів розробки. Дані підприємства швидко мігрують і стають негайно доступними для перетворень та аналізу на основі поточних бізнес-проблем та потреб.

Якщо ETL намагається покращити свою найбільшу слабкість – продуктивність – Matillion очікує, що результатом буде робочий процес ELT. Це найкращий спосіб для підприємства ефективно використовувати свої дані, економічно та для плідного аналізу, який стимулює бізнес-ріст.

Matillion створила Matillion Data Loader, який є безкоштовним SaaS-інструментом інтеграції даних. Чи можете ви описати цей інструмент у деталях та те, що робить його так користувальницьким?

Сьогодні підприємства мають нові потреби щодо даних. Технологічний ландшафт змінюється. Професіонали ІТ-даних все ще потребують потужної можливості перетворення на рівні підприємства, і завжди будуть – але в компаніях, які конкурують за допомогою даних, є новий тип користувача даних, який не обов’язково працює в ІТ. Ці користувачі можуть працювати в маркетингу, фінансах та інших дисциплінах по всьому бізнесу. Вони хочуть використовувати дані, щоб знайти відповіді на свої бізнес-питання. Matillion Data Loader відповідає на ці потреби користувачів та підтримує підприємства на ранніх етапах їхнього хмарного шляху даних. Продукт підвищує швидкість та простоту інтеграції даних для тих користувачів даних. Це легке SaaS-рішення, яке дозволяє професіоналам з даних та бізнес-клієнтам легко мігрувати дані з потужним та масштабованим продуктом. Клієнти можуть поступово оновлювати до більшої складності та глибини (Matillion ETL), якщо це потрібно.

Ми пропонуємо Matillion Data Loader безкоштовно. Це порушує ринок та демонструє нашу приверженість зустрічі та обслуговуванню підприємств, де б вони не були на своєму хмарному шляху даних, допомагаючи їм ефективно отримувати дані для розумних бізнес-рішень.

Matillion дозволяє підприємствам використовувати повну потужність хмарних даних, щоб зробити перетворення даних легшим, швидшим та більш економічним. Чи можете ви описати деякі з цих функцій?

Matillion ETL – це хмарний інструмент, який допомагає підприємствам усіх розмірів, у різних галузях, з перетворенням даних на рівні підприємства, щоб стимулювати їх аналіз у масштабі на Amazon Redshift, Snowflake та Google BigQuery. Наші продукти можуть з’єднувати, фільтрувати, ранжувати, конвертувати, агрегувати та транспонувати дані з різних джерел, щоб полегшити хмарні міграції та перетворення. Вони підключаються до платформ, таких як Amazon S3 та Amazon RDS, Google Analytics, CRM-порталів, таких як Salesforce, соціальних медіа-платформ (Facebook та Twitter), та навіть процесорів платежів (Stripe, Paypal), і вони дозволяють користувачам з правильними дозволами імпортувати та експортувати проекти або дізнатися статус поточних завдань з аудитних журналів рівня екземпляра.

Крім того, Matillion дозволяє адміністраторам проектувати та планувати повторювані, параметризовані завдання з даними та візуально оркеструвати робочі процеси з транзакціями, рішеннями та циклами, частково через скрипти Bash та Python та інструменти генерації компонентів. Можливо, ще більш корисно, це дозволяє їм генерувати завантажуваний звіт, який деталізує макет, компоненти, SQL та властивості для будь-якої задачі з одним кліком.

Чи є щось інше, що ви хотіли б поділитися про Matillion?

Технологія перетворення даних Matillion є, можливо, найбільшим внеском у корпоративну технологію цього року. Matillion ETL був фактично названий “Загальним рішенням технології даних року” премією Data Breakthrough Awards. Ми перепроєктували перетворення даних у хмарній ері – як єдиний постачальник, який дозволяє справжнє перетворення даних у хмарі. Наша команда досить гордиться тим, що надає простоту, масштабованість, швидкість та економію для сотень підприємств по всьому світу, і ми очікуємо продовжувати підтримувати компанії на своєму шляху даних – особливо, коли вони намагаються використовувати дані для прогнозування майбутнього. Ми добре позиціоновані, щоб допомогти їм пережити поточні турбулентні глобальні ринки та вийти сильнішими на іншому боці.

Дякую за ці феноменальні відповіді, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати засновника Matillion.