Інтерв’ю

Маттео Шапіра, співзасновник та CXO XTEND – Серія інтерв’ю

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Маттео Шапіра – співзасновник та CXO XTEND, революційної платформи телеприсутності, яка дозволяє людям віртуально розширити себе в дію через людино-орієнтовану модель машинного інтерфейсу. Ця модель поєднує найкращі якості людей і машин для виконання революційних, складних завдань.

Чи можете ви почати з пояснення того, як розширенна реальність (XR) відрізняється або поєднує віртуальну, доповнену чи змішану реальність?

У XTEND ми дозволяємо користувачам “телепортуватися” в віддалене місце. Це телеприсутність не обов’язково є “віртуальною реальністю”, а радше реальністю, де користувачі можуть виконувати різні професійні або хобійні діяльності. Ми називаємо це “XR” або “РОЗШИРЕНОЮ РЕАЛЬНІСТЮ”, оскільки це дозволяє користувачам швидко та інтуїтивно розширити себе в віддалене місце. Ми використовуємо технологію доповненої реальності для відображення просторових 3D-графіків поверх виду користувача, щоб покращити та активізувати досвід (наприклад, архітектор може бачити дизайн будівлі; дитина може бачити магазини, подібні до тих з Зоряних війн, інтегровані в їхнє місцеве середовище; солдат може бачити дані про поле бою)

Ваш попередній стартап, Replay Technologies, був згодом придбаний Intel (INTC ). Чи можете ви описати технологію, яку ви розробили в Replay Technologies?

У Replay ми розробили технологію вільного відеоформату та технологію “freeD”, яка працює шляхом захоплення реальності з допомогою тривимірних вокселів замість двовимірних пікселів, як у звичайних відеоформатах. Ця технологія була використана більшою частиною великих спортивних ліг світу (NBA, NFL, MLB, Євро-футбол, US Open та ін.) для створення 360-градусних повторів – створюючи ілюзію камери, де немає фізичної камери. Наші початки в Replay надихнули концепцію “телеприсутності” – оскільки ми могли дозволити користувачеві “телепортуватися” прямо всередину спортивного арени та бігати з улюбленими гравцями. Окрім того, з XTEND ми робимо це через безпілотники.

Яка історія виникнення XTEND?

XTEND народився з Replay та пізніше був проданий Intel Sports, коли засновники Авів та Маттео вирішили перейти до нових починань. Брати зустрілися з Рубі Ліані, засновником Ізраїльської ліги дрон-рейсінгу (FRIL | DRL), та Адіром Тубі (спеціалістом оборони), де вони виявили, що у сфері U(X) безпілотники нагадують те, чим були комп’ютери 30-40 років тому. Там не було легкого способу пережити цю “реальність” з легкістю використання або сучасним іммерсивним досвідом; тільки “гіки” могли налаштувати та ефективно керувати ними.

XTEND став на меті змінити все це. Вони вирішили, що оборона повинна бути першим ринком, який потрібно проникнути, допомагаючи солдатам, поліцейським та першим респондентам відповісти на виклик обов’язку. Технологія дозволяє зазначеним операторам виконувати свої завдання через літаючу машину, що суттєво знижує ризик для людського життя (*див. посилання на “до | після” кліпи XTEND у різних революційних екосистемах). Перший прототип системи XTEND був системою під назвою SKYLORD HUNTER. Вона виявилася революційною у сфері повітряного перехоплення, оскільки дозволила будь-якому солдатові, який патрулював південний кордон Гази, легко перехопити будь-яку загрозу, яка надходила з неба (безпілотники, вогняні кулі тощо) ефективно та ефективно.

Як платформа XR дозволить користувачеві керувати рядом автономних роботів?

Ідея за XTEND революційна. Замість того, щоб мати повністю автоматизовану “команду” автономних роботів, які виконують повністю незалежні завдання, ми ставимо на меті інтегрувати людей та машини, щоб об’єднати найкращі переваги обох сутностей. Замість заміни людей командами автономних машин ми розробляємо людино-орієнтовану систему керування машинами, яка дозволяє легко інтерфейсувати та “телепортуватися” в віддалену реальність та виконувати різні функції. Частина цієї системи полягає в тому, щоб бути в змозі “багатоприсутність” – тобто керувати кількома машинами одночасно. Наприклад, подумайте про команду з 10 безпілотників для гасіння пожеж, які прибувають на місце катастрофи, що дозволяє одному людському пожежному легко перемикатися між ними, щоб контролювати вогонь та рятувати людей. Кожен безпілотник (або “вузол”) може мати різні набори навичок, такі як розбивання вікна, скидання вогнегасного засобу, спілкування з жертвами, передача даних всередині складної будівлі та ін…

Чи можете ви обговорити деякі технології машинного навчання або інші технології, які полегшують досвід віддалених реальностей?

Ми головним чином використовуємо машинне навчання для допомоги безпілотникам у “прозорому” та точному середовищі-агностичному навігації. Для того, щоб безпілотник працював бездоганно та точно в будь-якому середовищі (в приміщенні, на відкритому повітрі, у світлі, темряві, складному, простому), машина повинна “навчитися” поводитися точно в непередбачуваних та динамічних ситуаціях. Ми розробляємо різноманітні алгоритми для забезпечення такої точної людино-орієнтованої машинної операційності (де людина є агностичною до будь-яких обмежень або операцій машини – вони є “прозорими” для них так само, як операційна система маскує всі свої внутрішні процеси від користувача)

Крім того, наша технологія використовує те, що ми назвали “шаровими шарами AI”, які дозволяють безпілотникам “обслуговувати” людину-оператора за лаштунками: від прогнозування маршруту та уникнення зіткнень до забезпечення “дитячих вузлів” у команді рою для ефективного патрулювання.

Перший продукт XTEND – SKYLORD, який допомагає військовим та першим респондентам. Чи можете ви обговорити, що таке SKYLORD і чому він такий революційний?

SKYLORD – революційна платформа. Вона дозволяє будь-якому непрофесійному оператору безпілотника легко та точно використовувати набір інструментів безпілотників. Ця технологія ефективно знижує ризик та втрату людського життя на полі бою, оскільки фізична присутність не потрібна. Сьогодні безпілотники або 100% автономні, або дуже складні для користувача керувати ними ефективно. Технологія XTEND робить використання тактичних безпілотників легким. Наприклад, чому штурмувати будинок з терористами, якщо безпілотник може виконувати те саме завдання, як і оператор був би там фізично? Технологія продовжує еволюціонувати, щоб максимізувати потенціал AI та технологій рою, щоб дозволити одному оператору ефективно керувати командою безпілотників з різними навантаженнями та можливостями з людино-орієнтованого підходу.

Які потенційні ігрові застосування технології XTEND?

Потенціал величезний. Сьогодні, якщо ми купили безпілотник, щоб літати навколо, він майже безкорисний, і щоб досягти рівня Дрон-Рейсінгу (DRL), потрібно роки практики. Ми дозволяємо досвід XR “з коробки”, що дозволяє будь-кому грати в захоплюючі реальні ігри першої особи без необхідності ставати майстром керування безпілотником. Цей потенціал може дозволити нові види паркових атракціонів та нові способи проведення часу на свіжому повітрі – до нових інтерактивних форм віддаленого туризму.

Чи є щось інше, що ви хотіли б поділитися про XTEND?

Нова концепція поєднання людей з машинами представляє багато цікавих можливостей. Чи то створення швидкої міської служби першої допомоги, чи надання наступного покоління технологій типу GoPro (GPRO ), мета XTEND залишається тією ж. Ми прагнемо створити реальність, в якій кожен з нас міг би бути будь-де, в будь-який момент, взаємодіючи повністю з віддаленим середовищем.

Дякую за інтерв’ю, це звучить як потенційно революційна технологія. Читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати XTEND .

Антуан є видним лідером і засновником Unite.AI, який рухається незмінною пристрастю до формування та просування майбутнього штучного інтелекту та робототехніки. Як серійний підприємець, він вважає, що штучний інтелект буде таким же революційним для суспільства, як і електрика, і часто захоплюється потенціалом революційних технологій і штучного інтелекту загального призначення.

Як футуролог, він присвячений вивченню того, як ці інновації будуть формувати наш світ. Крім того, він є засновником Securities.io, платформи, орієнтованої на інвестиції в передові технології, які переінакшують майбутнє і змінюють цілі сектори.