Lumana збирає 40 мільйонів доларів для перетворення камер безпеки у системи відеоспостереження в режимі реального часу з використанням штучного інтелекту

Відповідальною за переосмислення того, як ми забезпечуємо безпеку та спостереження за фізичним світом, є Lumana, піонер у сфері відеоспостереження, що використовує штучний інтелект, який зібрав 40 мільйонів доларів у рамках фінансування серії А. Раунд був очолений Wing Venture Capital, з подальшою підтримкою Norwest і S Capital, що збільшує загальну суму коштів, зібраних компанією, до 64 мільйонів доларів.

На відміну від традиційних постачальників послуг безпеки, Lumana будує те, що вона називає платформою відеоспостереження, заснованою на штучному інтелекті, — одну, яка перетворює звичайні камери безпеки у системи, що усвідомлюють контекст, здатні визначати загрози, розуміти поведінку та ініціювати автоматичні відповіді в режимі реального часу. Серцем цієї трансформації є інтеграція Lumana моделей мови та зору (VLMs) та агентного штучного інтелекту, що дозволяє відеопотокам ставати інтелектуальними учасниками процесів безпеки, безпеки, та операційної діяльності.

“Ми будуємо інфраструктуру для камер, щоб вони могли сприймати, розуміти контекст та приймати рішення — не просто спостерігати,” сказав Сагі Бен Моше, засновник та генеральний директор Lumana. “Це фінансування прискорює нашу можливість задовольняти швидко зростаючий попит у різних секторах, яким терміново потрібна більш інтелектуальна інформація про фізичний світ.”

Від пасивного відео до активного спостереження

Заснована у 2021 році та вийшла з режиму секретності у квітні 2024 року, Lumana зараз використовується великими установами, такими як McDonald’s , Meta, Нью-Йоркський університет та Minnesota Twins. Ці організації є частиною ширшої тенденції: переходу від ручного відеоспостереження до автоматизації, що використовує штучний інтелект, який забезпечує негайні, дієвані відомості.

Хмарна платформа компанії керує понад мільярдом зображень на добу, виявляє поведінку високого ризику та допомагає операторам переглянути тисячі годин відеозаписів за секунди. Камери, підключені до Lumana, можуть виявити насильство, крадіжку, пожежу, несанкціонований доступ, порушення безпеки та інше — і навіть інтегрувати зовнішні дані для генерації попереджень до того, як інцидент ескалує.

“Lumana дозволяє камерам забезпечувати реальний час інтелекту та відомостей,” сказав Пітер Вагнер, засновник партнер у Wing Venture Capital. “Її система робить те, чого традиційні системи спостереження не можуть — вона вчиться, адаптується та масштабує прийняття операційних рішень.”

Центральний мозок для децентралізованих очей

Тим, що відрізняє Lumana, є її агентна архітектура — інтелектуальні помічники, присвячені завданням, таким як ідентифікація, відстеження, забезпечення безпеки, моніторинг відповідності та інтеграція з системами третіх сторін. Ці агенти утворюють активний шар на вершині відеоінфраструктури, приймаючи рішення без потреби постійного нагляду людини.

Недавні оновлення платформи включають:

• Попередження, згенеровані штучним інтелектом для загроз, таких як зброя, пожежа, падіння та несанкціонований доступ
• Панелі управління, які перетворюють спостереження у бізнес-відомості
• Більше 100 пошукових атрибутів для швидкого розслідування
• Маркування подій для підключення потоків даних третіх сторін до аналізу відео в реальному часі

Компанії використовують Lumana не тільки для безпеки, але й для оптимізації операційної діяльності. У SpinXpress, зростаючої мережі пралень, Lumana допомагає аналізувати час перебування клієнтів, оптимізувати штат та забезпечувати безпеку чутливих зон — все з однієї панелі управління. У Extech Building Materials відеодані використовуються для зменшення скорочення та більш ефективної співпраці з правоохоронними органами.

Дорога вперед: від спостереження до ситуаційної осведомленості

Траєкторія Lumana свідчить про ширший зсув у тому, як організації взаємодіють з фізичним світом — не просто спостерігаючи, а інтерпретуючи, вчучи та допомагаючи. Довгострокова візія компанії виходить за межі спостереження, спрямована на інтеграцію відео з даними датчиків, контекстними сигналами та зовнішніми входами для підтримки ситуаційної осведомленості в реальному часі.

Це може дозволити випадки використання, такі як динамічний контроль натовпу у громадських місцях, більш реактивні протоколи безпеки в промислових умовах та більш ефективна координація під час надзвичайних ситуацій — все без повної залежності від ручного нагляду. Модульна структура платформи Lumana означає, що її можна адаптувати до різних середовищ, від міських вулиць до корпоративних кампусів.

Відповідальність полягає не у заміні людей, а у доповненні процесів прийняття рішень, де швидкість, масштаб та контекст мають найбільше значення. Коли штучний інтелект стає більш здатним працювати у реальних умовах, платформи, такі як Lumana, ймовірно, відіграють роль у формуванні того, як ці середовища керуються — не спостерігаючи уважніше, а розуміючи більш чітко.

Все ж, коли такі системи стають більш інтегрованими у повсякденне життя, вони піднімають важливі питання про приватність, згоду та нагляд. Широке впровадження систем спостереження, що використовують штучний інтелект, буде вимагати, щоб суспільство переоцінило, яку кількість спостереження ми вважаємо прийнятною — і за яких умов.

Як зазначив засновник та генеральний директор Сагі Бен Моше, “Наступний рубіж не просто штучний інтелект, який спостерігає. Це штучний інтелект, який співпрацює — який підтримує людей у реальних умовах, приймає рішення за мілісекунди та створює безпечніше, більш ефективне середовище.” Виклик вперед буде полягати у тому, щоб забезпечити, щоб це майбутнє було не тільки інтелектуальним, але й відповідальним.