Інтерв’ю

Люк Кім, засновник і генеральний директор Liner – серія інтерв’ю

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Luke Kim є засновником і генеральним директором Liner, передовим інструментом досліджень на базі ШІ, створеним для оптимізації та покращення процесу дослідження, допомагаючи користувачам виконувати завдання в 5,5 рази швидше. Як пошуковий движок ШІ, Liner надає відфільтровані результати пошуку для точних відомостей і автоматично генерує цитати у різних форматах, що робить його незамінним ресурсом для дослідників, студентів і професіоналів.

Чи можете розповісти про ваш бекґраунд і що надихнуло вас зайнятися підприємництвом, особливо у сфері ШІ та технологій?

Моя підприємницька подорож розпочалася з бажання вирішувати реальні проблеми за допомогою технологій. Під час навчання в університеті мене вразила складність орієнтування та довіри до величезної кількості інформації в інтернеті. Я був мотивований створити інструмент, який спростить процес і допоможе студентам розрізняти джерела. Те, що спочатку було інструментом виділення, що прорізав доступну інформацію, з часом перетворилося на те, чим сьогодні є Liner: пошук ШІ, який надає лише найнадійніші результати. Мене приваблює ШІ завдяки його потенціалу трансформувати те, як ми обробляємо та взаємодіємо з даними. Можливість створювати значущі рішення для студентів, подібних до мене в молодшому віці, і надалі надихає мене.

Як ваш досвід створення розширення браузера під час університетських років сформував бачення Liner?

Розширення браузера Liner highlighter стало моїм першим справжнім зануренням у вирішення проблеми інформаційного перевантаження. Воно показало, наскільки люди цінують інструменти, що полегшують пошук і організацію ключової інформації. Я зрозумів, що спрощення навіть одного кроку робочого процесу може мати великий вплив, будь то виділення важливих моментів або виявлення релевантних джерел. Цей проєкт сформував прихильність Liner до створення безшовного досвіду для користувачів і допомоги студентам і дослідникам прорізати зайвий шум в інтернеті.

Яке було початкове бачення Liner і як воно розвивалося з моменту заснування?

Liner спочатку був простим інструментом, що допомагав користувачам виділяти та зберігати ключові частини онлайн‑вмісту. Метою було полегшити користувачам зосередження на найрелевантнішій інформації без перевантаження. Згодом ми зрозуміли, що користувачам потрібно більше, ніж лише збирати та сортувати дані — потрібні кращі способи їх знаходження та оцінки надійності. Це усвідомлення спрямувало трансформацію Liner у пошуковий движок ШІ.

Які основні виклики ви зустріли під час переходу Liner від інструменту виділення до пошукового движка, що працює на ШІ?

Одним із найважливіших викликів було забезпечити постійну доставку нашою ШІ надійних і точних результатів. Академічні дослідження вимагають високого рівня довіри, і задоволення цих очікувань було критичним. Іншим викликом було інтегрування багаторічних даних, виділених користувачами, у процес навчання ШІ, зберігаючи при цьому інтуїтивність платформи. Досягнення правильного балансу між технологічними інноваціями та безшовним користувацьким досвідом було необхідним, але й надзвичайно винагороджувальним.

Створивши визначення «агента» для Liner з нуля, ми змогли створити міцну та стабільну структуру для розуміння справжньої сутності агента. Потім ми впровадили пошукового агента, який пріоритетно орієнтується на надійність та достовірність. Оскільки наша цільова аудиторія представляє вершину очікувань, орієнтованих на достовірність, нам потрібне унікальне рішення, здатне вирішувати найскладніші проблеми. Нашою силою стало використання наших власних наборів даних, технічних інсайтів, отриманих під час процесу визначення агента, та нашої експертизи впровадження. Разом ці елементи стали нашими найпотужнішими інструментами успіху.

Чи можете докладніше розповісти, як інтеграція даних, виділених користувачами, підвищує точність і надійність результатів пошуку ШІ Liner?

Дані, виділені користувачами, слугують цінним рівнем контролю якості, допомагаючи нашій LLM розрізняти, що інші користувачі вважають важливим і достовірним. Використовуючи ці куровані дані, ми можемо пріоритетно надавати релевантну та надійну інформацію у результатах пошуку. Такий підхід гарантує, що користувачі отримують точні та практичні інсайти, уникаючи нерелевантного або низькоякісного контенту.

Чим Liner відрізняється від інших інструментів пошуку ШІ, таких як ChatGPT або Perplexity?

Liner виділяється, ставлячи на перше місце надійність і прозорість. Кожен результат пошуку містить цитату, і користувачі можуть відфільтрувати менш надійні джерела, забезпечуючи точність. Додатково студенти можуть витягнути джерела і переглянути оригінальний цитований текст на екрані. На відміну від інструментів, створених для випадкових запитів, Liner спеціально розроблений для студентів, академіків і дослідників, допомагаючи користувачам зосередитися на глибокому навчанні та аналізі, а не на перевірці фактів. Це прагнення до довіри та зручності робить Liner улюбленим інструментом понад 10 мільйонів користувачів, включаючи студентів університетів, таких як UC Berkeley, USC, University of Michigan та Texas A&M. Liner продовжує відрізнятися завдяки партнерствам, наприклад, недавньому співробітництву з Tako, яке інтегрує інструменти візуалізації знань для представлення складних даних у більш доступному та інтерактивному форматі, дозволяючи користувачам глибше занурюватись у свої дослідження.

Які заходи Liner вживає для зменшення галюцинацій у відповідях ШІ і як це впливає на довіру користувачів?

Зменшення галюцинацій потребує прив’язки відповідей ШІ до перевірених джерел. Liner досягає цього шляхом крос‑перевірки результатів з академічними статтями, урядовими базами даних та іншими довіреними сховищами. Наша система фільтрації джерел додатково дозволяє користувачам виключати ненадійний контент, забезпечуючи ще один рівень контролю якості. Ці кроки не лише мінімізують помилки, а й формують довіру користувачів.

Система Liner базується на релевантності (оцінка релевантності між твердженнями, згенерованими агентом, та довідковими уривками) та фактичності (яка оцінює, наскільки добре твердження агента підтримуються довідковими уривками). Чим більш підтримуючий уривок, тим вищий бал фактичності. Оскільки наш продукт активно заохочує користувачів перевіряти твердження, щоб переконатися, що вони вільні від галюцинацій, підвищення фактичності нашої системи агента є вирішальним. Зрештою, ми спостерігаємо позитивну кореляцію між балом фактичності та утриманням користувачів.

Які кроки Liner вживає для побудови довіри серед користувачів, особливо скептично налаштованих щодо використання ШІ для критичної інформації?

Побудова довіри починається з прозорості. Liner надає чіткі цитати для кожного результату, даючи користувачам можливість самостійно перевіряти інформацію. Крім того, ми ранжуємо джерела за надійністю і дозволяємо користувачам безпосередньо взаємодіяти з оригінальним контентом. Постійна освіта користувачів та відкрита комунікація також сприяють демонстрації того, що ШІ, коли розроблений відповідально, може бути надійним помічником у навчанні.

Які тенденції, на вашу думку, сформують майбутнє ШІ в академічних дослідженнях та професійному пошуку знань?

ШІ стане все більш персоналізованим, адаптуючись до унікальних потреб кожного користувача і надаючи індивідуальні інсайти. Прозорість буде ключовою, оскільки користувачі прагнуть більшої ясності щодо того, як ШІ обробляє інформацію та надає результати. Прогрес також буде спрямований на подолання інформаційного перевантаження та оптимізацію інструментів дослідження. Автоматизуючи повторювані завдання, такі як збір даних та їх синтез, ШІ прискорить початкові етапи дослідження, дозволяючи дослідникам зосередитися на критичному мисленні, аналізі та інноваціях. Такий баланс між ефективністю та інтелектуальним залученням сформує майбутнє академічних і професійних досліджень.

Liner нещодавно успішно залучив раунд фінансування у 29 мільйонів доларів. Як це інвестування допоможе Liner розвиватися і на які сфери ви орієнтуєтеся для розширення?

Це фінансування дозволяє нам просувати нашу місію покращення ШІ в освіті. Ми розширюємо нашу глобальну команду та впроваджуємо нові функції, такі як режим Essay Mode, розроблений для допомоги студентам удосконалювати навички написання, структурування та форматування есе. Ми також пріоритетно розвиваємо партнерства з університетами та професійними організаціями, щоб охопити більше користувачів і продемонструвати вплив інструментів дослідження на базі ШІ. Останні співпраці з компаніями, такими як ThetaLabs та Tako, розширили наші можливості. Це інвестування підкреслює зростаючу потребу в надійних рішеннях пошуку, і ми прагнемо використати цей імпульс.

Дякуємо за чудове інтерв’ю, читачі, які хочуть дізнатися більше, повинні відвідати Liner.

Антуан є видним лідером і засновником Unite.AI, який рухається незмінною пристрастю до формування та просування майбутнього штучного інтелекту та робототехніки. Як серійний підприємець, він вважає, що штучний інтелект буде таким же революційним для суспільства, як і електрика, і часто захоплюється потенціалом революційних технологій і штучного інтелекту загального призначення.

Як футуролог, він присвячений вивченню того, як ці інновації будуть формувати наш світ. Крім того, він є засновником Securities.io, платформи, орієнтованої на інвестиції в передові технології, які переінакшують майбутнє і змінюють цілі сектори.