Люк Кім, засновник і генеральний директор Liner – Серія інтерв’ю

Люк Кім – засновник і генеральний директор Liner, інноваційного інструменту дослідження, що використовує штучний інтелект для оптимізації та покращення процесу дослідження, допомагаючи користувачам виконувати завдання в 5,5 рази швидше. Як пошукова система на основі штучного інтелекту, Liner надає фільтровані результати пошуку для отримання точної інформації та автоматично генерує цитати у різних форматах, роблячи його невід’ємним ресурсом для дослідників, студентів та професіоналів.

Розкажіть нам про свій досвід і що спонукало вас займатися підприємництвом, особливо в галузі штучного інтелекту та технологій?

Мій підхід до підприємництва розпочався з бажання вирішувати реальні проблеми за допомогою технологій. Як студент, я був вражений тим, наскільки складно було орієнтуватися та довіряти великому обсягу інформації в Інтернеті. Мене мотивувало створити інструмент, який би спрощував цей процес і допоміг би студентам розрізняти джерела. Що розпочалося як інструмент для виділення тексту, поступово розвинулося у те, чим є Liner сьогодні: пошук на основі штучного інтелекту, який надає лише найнадійніші результати. Мене привабила можливість створити значимі рішення для студентів, як і я сам колись, що продовжує мене мотивувати.

Як ваш досвід з браузерним розширенням, яке ви створили під час навчання в університеті, сформував ваше бачення Liner?

Розширення Liner для виділення тексту було моєю першою справжньою спробою вирішення проблеми надмірної інформації. Воно показало мені, наскільки люди цінують інструменти, які полегшують пошук та організацію ключової інформації. Я зрозумів, що спрощення навіть одного кроку робочого процесу може мати великий вплив, незалежно від того, чи це виділення важливих моментів чи надання відповідних джерел. Цей проєкт сформував зобов’язання Liner щодо створення безперебійного досвіду для користувачів, допомагаючи студентам та дослідникам розрізняти зайву інформацію в Інтернеті.

Яке було первинне бачення Liner, і як воно змінилося з моменту його створення?

Liner розпочався як простий інструмент для допомоги користувачам у виділенні та збереженні ключових частин онлайн-контенту. Метою було полегшити користувачам фокусування на найбільш важливій інформації без відчуття перевантаження. З часом ми зрозуміли, що користувачам потрібно не тільки спосіб зібрати та впорядкувати інформацію, а й кращі способи її пошуку та визначення її надійності. Це розуміння спрямувало трансформацію Liner у пошукову систему на основі штучного інтелекту.

Які були основні труднощі, з якими ви зіткнулися під час переходу Liner від інструменту виділення тексту до пошукової системи на основі штучного інтелекту?

Однією з найзначущіших труднощів було забезпечення того, щоб наш штучний інтелект міг постійно надавати надійні та точні результати. Академічні дослідження вимагають високого рівня довіри, і задоволення цих очікувань було критично важливим. Іншою трудністю було інтегрування років даних, виділених користувачами, у процес навчання штучного інтелекту, зберігаючи при цьому інтуїтивний інтерфейс платформи. Знаходження правильного балансу між технологічними інноваціями та безперебійним користувальницьким досвідом було важливим, але також надзвичайно винагороджувальним.

Створивши визначення “агента” з нуля, ми змогли створити міцну та стабільну основу для розуміння того, що насправді є агентом. Потім ми реалізували пошукового агента, який пріоритезував надійність та достовірність. Оскільки наша цільова аудиторія представляє вершину очікувань щодо достовірності, нам потрібно було особливе рішення, здатне вирішувати найскладніші проблеми. Наша сила полягала у використанні наших власних наборів даних, технічних знань, отриманих під час визначення агента, та нашої реалізації. Разом ці елементи стали нашими найпотужнішими інструментами для успіху.

Розкажіть більше про те, як інтеграція даних, виділених користувачами, підвищує точність та надійність результатів пошуку Liner?

Дані, виділені користувачами, діють як цінний шар контролю якості, допомагаючи нашому великому мовному моделю (LLM) зрозуміти, що інші користувачі вважають важливим та достовірним. Використовуючи ці кураторські дані, ми можемо пріоритезувати відповідну та достовірну інформацію у результатах пошуку. Цій підхід забезпечує те, що користувачі отримують точні та дієвані знання, уникаючи при цьому неважливої чи низькоякісної інформації.

Як Liner відрізняється від інших інструментів пошуку на основі штучного інтелекту, таких як ChatGPT або Perplexity?

Liner виділяється тим, що пріоритезує надійність та прозорість. Кожен результат пошуку містить цитату, а користувачі можуть фільтрувати джерела, які менш надійні, щоб забезпечити точність. Крім того, студенти можуть витягнути джерела та переглянути оригінальний текст на своєму екрані. На відміну від інструментів, призначених для неформальних запитів, Liner створений спеціально для студентів, академіків та дослідників, допомагаючи користувачам зосередитися на глибокому навчанні та аналізі, а не на перевірці фактів. Ця прив’язаність до довіри та зручності використання робить Liner інструментом вибору для понад 10 мільйонів користувачів, включаючи студентів університетів, таких як UC Berkeley, USC, Університет Мічигану та Техаський університет A&M. Liner продовжує відрізнятися завдяки партнерствам, таким як недавнє з Tako, яке інтегрує інструменти візуалізації знань для представлення складних даних у більш доступному та інтерактивному форматі, надając користувачам можливість глибше зануритися у свої дослідження.

Які заходи приймає Liner для зменшення “галюцинацій” у відповідях штучного інтелекту, і як це впливає на довіру користувачів?

Зменшення “галюцинацій” вимагає прив’язки згенерованих штучним інтелектом відповідей до верифікованих джерел. Liner досягає цього шляхом перекрестної перевірки результатів з академічними роботами, урядовими базами даних та іншими довіреними джерелами. Наша система фільтрації джерел далі дозволяє користувачам виключити ненадійний контент, забезпечуючи додатковий рівень якості. Ці кроки не тільки мінімізують помилки, але й будують довіру з користувачем.

Система Liner заснована на релевантності (оцінка релевантності між твердженнями, згенерованими агентом, та посиланнями) та фактичності (яка оцінює, наскільки твердження, згенеровані агентом, підтримуються посиланнями). Чим більш підтримуючий пасаж, тим вищий бал фактичності. Оскільки наш продукт сильно заохочує користувачів верифікувати твердження, щоб забезпечити їх свободу від “галюцинацій”, підвищення фактичності нашої системи агента є важливим. В кінцевому підсумку ми спостерігаємо позитивну кореляцію між балом фактичності та збереженням користувачів.

Які кроки приймає Liner для будівництва довіри серед користувачів, особливо тих, хто скептично ставиться до використання штучного інтелекту для критичної інформації?

Будівництво довіри починається з прозорості. Liner надає чіткі цитати для кожного результату, надаючи користувачам можливість самостійно верифікувати інформацію. Крім того, ми ранжуємо джерела за надійністю та дозволяємо користувачам взаємодіяти безпосередньо з оригінальним контентом. Постійна освіта користувачів та відкрита комунікація також відіграють роль у демонстрації того, що штучний інтелект, якщо він розроблений відповідально, може бути надійним союзником у освіті.

Які тенденції, на вашу думку, будуть формувати майбутнє штучного інтелекту в академічних дослідженнях та професійному пошуку знань?

Штучний інтелект стане все більш персоналізованим, адаптуючись до унікальних потреб кожного користувача та надаючи індивідуальні інсайти. Прозорість буде ключовим аспектом, оскільки користувачі будуть шукати більшої ясності щодо того, як штучний інтелект обробляє інформацію та надає результати. Прогрес також буде зосереджений на вирішенні проблеми надмірної інформації та оптимізації інструментів дослідження. Автоматизуючи повторювані завдання, такі як збирання даних та синтез, штучний інтелект прискорить початкові стадії досліджень, дозволяючи дослідникам зосередитися більше на критичному мисленні, аналізі та інноваціях. Цей баланс між ефективністю та інтелектуальною участю сформує майбутнє академічних та професійних досліджень.

Liner недавно успішно залучив 29 мільйонів доларів у рамках раунду фінансування. Як це інвестування допоможе Liner розвиватися, і на яких напрямках ви зосереджені для розширення?

Це фінансування дозволяє нам просувати нашу місію щодо покращення штучного інтелекту в освіті. Ми розширюємо наш глобальний команду та запускаємо нові функції, такі як Режим есе, призначений для допомоги студентам у вдосконаленні їхніх навичок у написанні, структуруванні та форматуванні есе. Ми також пріоритезуємо партнерства з університетами та професійними організаціями для досягнення більшої кількості користувачів та демонстрації впливу інструментів дослідження на основі штучного інтелекту. Недавні співробітництва з компаніями, такими як ThetaLabs і Tako, розширили наші можливості. Це інвестування підкреслює зростаючу потребу у надійних рішеннях пошуку, і ми з нетерпінням чекаємо на можливість побудувати на цьому імпульсі.

Дякую за чудове інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Liner.