Люк Кім, засновник і генеральний директор Liner – Серія інтерв’ю

Люк Кім є засновником і генеральним директором Liner, інноваційного інструменту дослідження, що працює на основі штучного інтелекту, який призначений для оптимізації та покращення процесу дослідження, допомагаючи користувачам виконувати свої завдання в 5,5 рази швидше. Як пошуковий двигун на основі штучного інтелекту, Liner забезпечує фільтровані результати пошуку для отримання точної інформації та автоматично генерує цитати у різних форматах, роблячи його невід’ємним ресурсом для дослідників, студентів та професіоналів.

Розкажіть нам про свій досвід та те, що спонукало вас займатися підприємництвом, особливо в галузі штучного інтелекту та технологій?

Моя підприємницька подорож розпочалася з бажання вирішувати реальні проблеми за допомогою технологій. Як студент, я був вражений тим, як складно було орієнтуватися в надлишку інформації в Інтернеті. Мене мотивувало створити інструмент, який би спрощував цей процес і допомагав студентам розрізняти джерела. Що почалося як інструмент для виділення тексту, поступово розвинулося у те, чим є Liner сьогодні: пошуковий двигун на основі штучного інтелекту, який надає лише найнадійніші результати. Мене привабила можливість створити корисні рішення для студентів, подібних до мене самого, і ця можливість продовжує мене мотивувати.

Як ваш досвід з браузерним розширенням, яке ви створили під час університету, сформував бачення Liner?

Liner highlighter браузерне розширення було моїм першим справжнім кроком до вирішення проблеми надлишку інформації. Воно показало мені, наскільки люди цінують інструменти, які полегшують пошук і організацію важливої інформації. Я зрозумів, що спрощення навіть одного кроку у робочому процесі може мати великий вплив, незалежно від того, чи це виділення важливих моментів, чи надання відповідних джерел. Цей проєкт сформував зобов’язання Liner щодо створення безперешкодного досвіду для користувачів і допомоги студентам та дослідникам у виключенні зайвого шуму в Інтернеті.

Яке було первинне бачення Liner, і як воно змінилося з моменту його створення?

Liner почався як простий інструмент для допомоги користувачам у виділенні та збереженні ключових частин онлайн-контенту. Метою було полегшити користувачам фокусування на найбільш важливій інформації без відчуття надлишку. З часом ми зрозуміли, що користувачам потрібно не тільки інструмент для збору та сортування інформації, але й кращий спосіб її пошуку та визначення її надійності. Це розуміння керувало трансформацією Liner у пошуковий двигун на основі штучного інтелекту.

Які були основні виклики, з якими ви зіткнулися під час переходу Liner з інструменту виділення до пошукового двигуна на основі штучного інтелекту?

Одним з найзначущих викликів було забезпечення того, щоб наш штучний інтелект міг постійно надавати надійні та точні результати. Академічні дослідження вимагають високого рівня довіри, і виконання цих очікувань було критично важливим. Іншим викликом було інтегрування років даних, виділених користувачами, у процес навчання штучного інтелекту, зберігаючи при цьому інтуїтивно зрозумілий інтерфейс. Знаходження балансу між технологічними інноваціями та безперешкодним користувачем досвідом було важливим, але також надзвичайно винагороджувальним.

Відбудовуючи визначення “агента” з нуля, ми змогли створити міцну та стабільну основу для розуміння того, що таке справжній агент. Ми реалізували пошуковий агент, який пріоритезує надійність і достовірність. Оскільки наша цільова аудиторія представляє найвищі очікування щодо достовірності, нам потрібно було особливе рішення, здатне вирішувати найскладніші проблеми. Наша сила полягала у використанні наших власних наборів даних, технічних знань, отриманих під час визначення агента, та нашої реалізації. Разом ці елементи стали нашими найбільш потужними інструментами для успіху.

Розкажіть нам, як інтеграція даних, виділених користувачами, підвищує точність і надійність результатів пошуку Liner?

Дані, виділені користувачами, діють як цінний рівень контролю якості, допомагаючи нашому LLM розрізняти, що інші користувачі вважають важливим і достовірним. Використовуючи ці кураторські дані, ми можемо пріоритезувати відповідну та достовірну інформацію в результатах пошуку. Цей підхід забезпечує те, що користувачі отримують точні та дієвані знання, уникając при цьому неважливої або низькоякісної інформації.

Як Liner відрізняється від інших інструментів пошуку на основі штучного інтелекту, таких як ChatGPT або Perplexity?

Liner виділяється тим, що пріоритезує надійність і прозорість. Кожен результат пошуку містить цитату, а користувачі можуть фільтрувати джерела, які менш надійні, щоб забезпечити точність. На відміну від інструментів, призначених для неформальних запитів, Liner створений спеціально для студентів, академіків та дослідників, допомагаючи користувачам зосередитися на глибокому навчанні та аналізі, а не на перевірці фактів. Ця приверженість довірі та зручності використання робить Liner інструментом вибору для понад 10 мільйонів користувачів, включаючи студентів університетів, таких як UC Berkeley, USC, Університет Мічигану та Техаський університет A&M. Liner продовжує відрізнятися завдяки партнерствам, таким як недавнє партнерство з Tako, яке інтегрує інструменти візуалізації знань для представлення складних даних у більш доступному та інтерактивному форматі, що дозволяє користувачам глибше зануритися у свої дослідження.

Які заходи приймає Liner для зменшення кількості “галюцинацій” у відповідях штучного інтелекту, і як це впливає на довіру користувачів?

Зменшення кількості “галюцинацій” вимагає прив’язування відповідей, згенерованих штучним інтелектом, до перевірених джерел. Liner досягає цього шляхом перехрестної перевірки результатів з академічними працями, державними базами даних та іншими довіреними джерелами. Наша система фільтрації джерел дозволяє користувачам виключати ненадійний контент, забезпечуючи додатковий рівень якості. Ці кроки не тільки мінімізують помилки, але й будують довіру з користувачем.

Система Liner заснована на релевантності (оцінка релевантності між твердженнями, згенерованими агентом, та посиланнями) та фактичності (яка оцінює, наскільки добре твердження, згенеровані агентом, підтримуються посиланнями). Чим більше підтримується пасаж, тим вищий бал фактичності. Оскільки наш продукт сильно заохочує користувачів до верифікації тверджень, щоб забезпечити їх свободу від галюцинацій, підвищення фактичності нашої системи агента є критично важливим. В кінцевому підсумку ми спостерігаємо позитивну кореляцію між балом фактичності та збереженням користувачів.

Які кроки приймає Liner для будівництва довіри серед користувачів, особливо тих, хто скептично ставиться до використання штучного інтелекту для критичної інформації?

Будівництво довіри починається з прозорості. Liner забезпечує чіткі цитати для кожного результату, надаючи користувачам можливість самостійно перевірити інформацію. Крім того, ми ранжуємо джерела за надійністю та дозволяємо користувачам взаємодіяти безпосередньо з оригінальним контентом. Постійна освіта користувачів та відкрита комунікація також відіграють роль у демонстрації того, що штучний інтелект, якщо його розробити відповідально, може бути надійним союзником у освіті.

Які тенденції, на вашу думку, сформують майбутнє штучного інтелекту в академічних дослідженнях та професійному пошуку знань?

Штучний інтелект стане все більш персоналізованим, адаптуючись до унікальних потреб кожного користувача та надаючи їм персоналізовані знання. Прозорість буде ключовим аспектом, оскільки користувачі будуть шукати більшої ясності щодо того, як штучний інтелект обробляє інформацію та надає результати. Досягнення також будуть зосереджені на вирішенні проблеми надлишку інформації та оптимізації інструментів дослідження. Автоматизуючи повторювані завдання, такі як збирання даних та синтез, штучний інтелект прискорить перші стадії дослідження, дозволяючи дослідникам зосередитися на критичному мисленні, аналізі та інноваціях. Цей баланс між ефективністю та інтелектуальною участю сформує майбутнє академічних та професійних досліджень.

Liner нещодавно успішно залучив 29 мільйонів доларів у рамках раунду фінансування. Як ці інвестиції допоможуть Liner зростати, і на яких напрямках ви зосереджуєтеся для розширення?

Ці інвестиції дозволять нам просувати нашу місію щодо покращення штучного інтелекту в освіті. Ми розширюємо наш глобальний команду та впроваджуюємо нові функції, такі як Режим есе, призначений для допомоги студентам у вдосконаленні своїх навичок у написанні, структуризації та форматуванні есе. Ми також пріоритезуємо партнерства з університетами та професійними організаціями для досягнення більшої кількості користувачів та демонстрації впливу інструментів дослідження на основі штучного інтелекту. Недавні співробітництва з компаніями, такими як ThetaLabs і Tako, розширили наші можливості. Ці інвестиції підкреслюють зростаючу потребу у надійних рішеннях для пошуку, і ми схвильовані можливістю побудувати на цьому імпульсі.

Дякуємо за чудовий інтерв’ю. Читачам, які бажають дізнатися більше, рекомендуємо відвідати Liner.