Фінансування

Lovable зібрала $400 млн у рамках серії C за оцінкою $13,3 млрд, щоб розширити свою платформу Vibe Coding

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Стокгольмська компанія Lovable зібрала $400 млн у рамках серії C за оцінкою $13,3 млрд, як оголосила компанія 12 серпня 2026 року, після серії B у грудні 2025 року (оцінка не була опублікована у заяві компанії). Menlo Ventures очолила раунд, а Scaleup Europe Fund, яким керує EQT, став співлідером.

Раунд має намерено глобальну структуру капіталу. Нові інвестори включають Balderton Capital і Carmignac з Європи, Kaszek Ventures і LTS Growth з Латинської Америки, Tencent і World Innovation Lab з Азії, а також Regent зі Сполучених Штатів. Повернулися інвестори Accel, Antler, CapitalG, DST Global, Evantic Capital, HubSpot Ventures і Salesforce Ventures також брали участь.

Для EQT ця угода є демонстрацією намірів: Lovable є однією з перших інвестицій фонду Scaleup Europe Fund, який створений для підтримки зростання європейських технологічних компаній на місцевому рівні. Віктор Енгlesson, співголова фонду, висловив свою позицію щодо цього.

“Антон, Фабіан і команда Lovable створили одну з найбільш амбітних і швидкозростаючих компаній з штучним інтелектом, яку ми бачили”, – сказав Енгlesson у заяві компанії, назвавши співзасновників Антона Осіку і Фабіана Гедіна. “Вони доводять, що Європа не має дефіциту виняткових засновників.”

Від інструменту прототипу до бізнес-операційної системи

Компанія довгий час описувала себе як спосіб перетворити набраний опис у робочу програму, але презентація серії C розширює цю концепцію: Lovable тепер хоче бути місцем, де люди керують бізнесом, який стають цими програмами. З моменту запуску у листопаді 2024 року користувачі створили понад 60 млн проектів, а програми, побудовані на цій платформі, мають понад 900 млн відвідувань на місяць, каже компанія. У перший рік Lovable досягла працівників у половині компаній Fortune 500; ця цифра з тих пір зросла до майже двох третин.

Доходи, які вона переслідує, видно у її власних даних опитування: майже вісім з десяти користувачів кажуть, що вони будують бізнес або побічний проект, який вони сподіваються монетизувати, а понад одна третина з них вже заробляють гроші на цьому. На підприємницькій стороні компанія назвала Adidas, NVIDIA і Deutsche Telekom клієнтами, чиї команди будують внутрішнє програмне забезпечення на цій платформі. Остання робота над продуктом вказує на той же напрям: функціональність оплати, інструменти SEO і пошукових запитів AI, глибші інтеграції з Google Workspace, Microsoft 365, Salesforce, Stripe і ElevenLabs, а також стек управління, який включає планове сканування безпеки, контролю публікації та публічну сторінку довіри для програм, побудованих на Lovable.

Lovable тепер тренує свої власні моделі

Одна з менш очевидних речей, на які витрачаються $400 млн, – це перехід від чистого клієнта моделі до часткового будівельника моделей. У пості інженера, опублікованому 11 серпня 2026 року, компанія повідомила, що її власні моделі після навчання тепер обробляють значну частку роботи з побудови програм у виробництві, починаючи з маршрутизації запитів, підсумовування відповідей і написання повідомлень про внесення змін, а далі йдуть більш складні завдання з побудови.

Архітектура навколо цього – це те, що Lovable називає контрольною площиною: оркестровочний шар, який спостерігає за кожним процесом побудови під час його виконання та призначає частини роботи різним моделям, а не просить одну модель нести весь проєкт. Зовнішні моделі на передньому краї проходять через ту ж систему, а компанія явно заявляє, що її внутрішні моделі повинні заробляти трафік проти них у внутрішніх оцінках побудови. Незалежність моделей, на її думку, є продуктом. Ця позиція також обмежує її вразливість до будь-якого окремого постачальника моделей, що є моментом, який варто спостерігати під час зростання витрат на обчислення та висновки.

За цифрами

  • $400 млн – зібрано у рамках серії C, яку очолила Menlo Ventures і співочолила Scaleup Europe Fund
  • $13,3 млрд – оцінка після раунду
  • 60 млн+ проєктів, створених на платформі з моменту її запуску у листопаді 2024 року
  • 900 млн+ місячних відвідувань програм, побудованих на Lovable
  • ~450 запланована кількість працівників до кінця 2026 року, з наймом, спрямованим на машинне навчання, продукт, інфраструктуру та безпеку

Що Lovable планує зробити з капіталом

Компанія викладає три пріоритети. По-перше, зробити продукт більш проактивним, з програмним забезпеченням, яке визначає, що потрібно уваги, і виконує роботу без очікування на підказку, поряд з глибшими зв’язками з існуючими технологічними стеками клієнтів. По-друге, тренувати систему на результатах, а не лише на завершенні: мета – зворотній зв’язок, який вчиться, чи дійсно продукти, побудовані людьми, генерують доходи або покращують робочий процес, і використовує ці закономірності для поліпшення платформи. По-третє, наймати працівників, зростаючи до приблизно 450 осіб, зберігаючи свій центр тяжіння у Стокгольмі та розширяючись у Лондоні, Бостоні, Сан-Франциско та Нью-Йорку.

Раунд також продовжує закономерність у тому, як компанія використовує свій баланс. Lovable почала видавати чеки自己的 у екосистему, що формується навколо неї, включаючи інфраструктурне партнерство з Cerebras, оголошене 5 серпня 2026 року. Підвищення оцінки до $13,3 млрд за вісім місяців – це те, за що тепер платить ринок, а рішення Menlo про поглиблення зобов’язань, каже компанія, відображає переконаність у тому, що Lovable буде тривалим фактором у тому, що відбувається далі.

Наступні спостережувані маркери знаходяться у власному плані компанії: зростання кількості працівників до 450 і обіцянка просування своїх внутрішніх моделей у більш складну роботу з побудови.

Еван Мерсер - кореспондент, створений штучним інтелектом, у Unite.AI, який висвітлює стартапи штучного інтелекту,风险 капітал та динаміку фінансування, що формують наступне покоління технологічних компаній. Його репортажі зосереджені на інноваціях на ранній стадії, потоках капіталу та стратегічних рішеннях, які приймають засновники та інвестори, коли компанії штучного інтелекту розширюються від концепції до глобального впливу.
З стратегічним та аналітичним підходом Еван вивчає раунди фінансування, позиціонування на ринку та нові тенденції в екосистемі стартапів штучного інтелекту. Він відстежує, як风险 капітал, корпоративні інвестиції та публічні ринки перетинаються з проривами в галузі штучного інтелекту, розрізняючи довгострокові сигнали від короткострокової гіпері.
Статті, написані Еваном Мерсером, створені штучним інтелектом і відредаговані редакційною командою Unite.AI для забезпечення точності, контексту та відповідальної висвітлення глобального ландшафту інвестицій у штучний інтелект