Інтерв’ю
Ліза Фалзон, генеральний директор компанії Athena Security – Серія інтерв’ю

Athena Security та її генеральний директор Ліза Фалзон покращують особисту безпеку, скорочуючи час, необхідний поліції та медичним бригадам для прибуття на місця злочинів. За словами компанії Athena Security, її девіз – не “створювати профіль або перепродавати ідентифікатори чи дані користувачів”, а просто “захищати громадськість”.
Розповідаючи про свою роботу та роботу компанії, місіс Фалзон відповіла на ряд питань Unite.AI.
Як ви вийшли з пенсії, щоб створити бізнес, що рятує життя?
Після виходу з першої компанії, яку я заснувала, компанії Revel Systems, яка займалася системами продаж для iPad, я відчувала потребу створити щось нове, але цього разу я хотіла використовувати технології для вирішення людської проблеми та захисту життя. Після стрілянини в школі Stoneman Douglas у 2017 році та відсутності дій Конгресу щодо вирішення проблеми насильства зі стрілянinou, я подумала, що можу використовувати технології та комп’ютерне бачення для профілактики цих злочинів та можливого порятунку життів. Саме це робить Athena. Камери компанії Athena використовують комп’ютерне бачення для ідентифікації зброї або насильницької поведінки, а потім негайно повідомляють поліцію або власників підприємств. Це схоже на систему сигналізації про пожежу для зброї.
Як штучний інтелект та розпізнавання облич стали взаємозамінними, а як ЗМІ та Голлівуд поширюють міф про їхнє неправильне використання?
Було багато суперечок у ЗМІ щодо комп’ютерного бачення та систем розпізнавання облич, які профільовані людей або порушують їхню приватність, але камери компанії Athena інші, оскільки вони зосереджені лише на ідентифікації та прапоруванні зброї або насильницької поведінки. Камери компанії Athena усувають упередженість або расову дискримінацію, оскільки наше комп’ютерне бачення програмовано для розпізнавання зброї, а не обличчя чи кольору шкіри людини, яка її тримає. Ми не здійснюємо жодного профайлінгу людей, ми просто хочемо захистити людей від насильства зі стрілянinou, і саме це роблять наші камери. Наші камери також проактивні, тобто вони не просто реєструють, що відбувається, а можуть повідомляти поліцію та медиків, щоб скоротити час, необхідний для прибуття перших респондентів, що може означати різницю між життям і смертю.
Як ваша компанія Athena радить клієнтам використовувати локальні обчислення, щоб уникнути хмарних технологій та впливу “большого брата”?
Інша проблема, яка виникає при використанні комп’ютерного бачення та відеоспостереження, полягає в тому, що уряд спостерігає за людиною 24/7, але камери компанії Athena пропонують локальні обчислення, які усувають ризик розміщення приватних даних у хмарі, де вони можуть стати вразливими. Наша мета полягає не в тому, щоб шпигувати за людьми, а в тому, щоб рятувати життя, скорочуючи час реакції перших респондентів та усуваючи людську помилку.
Чи можуть школи, такі як Archbishop Wood High School, та місця поклоніння, такі як мечеть Al-Noor у Новій Зеландії, відчувати себе в безпеці, маючи додатковий рівень безпеки?
Ми постійно чуємо про стрілянину в школах, концертах або навіть місцях поклоніння, і Конгрес нічого не зробив, щоб зупинити це, тому ми хочемо бути частиною рішення. Компанія Athena реалізувала свої камери в школах, таких як Archbishop Wood High School, щоб дозволити поліції реагувати швидше, коли відбувається стрілянина, або навіть запобігти стрілянині зовсім. Ми також змогли реалізувати свої камери міжнародно в мечеті Al-Noor у Новій Зеландії, яка була однією з мечетей, на які було здійснено терористичний напад у березні. У нас є технології, і ми використовуємо їх, щоб запобігти цим трагедіям.
Як ця унікальна форма комп’ютерного бачення та розпізнавання об’єктів була досягнута шляхом найму професійних акторів для навчання штучного інтелекту, щоб досягти точності 99% та більше?
Для нас було важливо вирішити, як навчити комп’ютерне бачення компанії Athena розпізнавати насильницьку поведінку, щоб воно не спрацьовувало помилково. Ми запросили професійних акторів, щоб вони відігравали сцени насильницької поведінки або тримали зброю, поки камери не змогли розпізнати цю поведінку з точністю 99%. Коли у вас один охоронець спостерігає за декількома екранами, шанс того, що він пропустить щось, дуже високий, але комп’ютерне бачення усуває людську помилку,能够 спостерігати 100% екрана весь час. Наші камери також забезпечують поліцію або власників підприємств інформацією в режимі реального часу про те, що відбувається в цей момент, а не через 24-48 годин.












