Ліза Фалзон, генеральний директор компанії Athena Security – Інтерв’ю

Athena Security та її генеральний директор Ліза Фалзон покращують особисту безпеку, скорочуючи час, необхідний поліції та медичним командам для прибуття на місця злочинів. За словами компанії Athena Security, її девіз – не “профіль або перепродаж ідентифікаторів чи даних користувачів”, а просто “захистити громадськість”.

Розповідаючи про свою роботу та роботу компанії, пані Фалзон відповіла на ряд питань Unite.AI.

Як ви вийшли з пенсії, щоб створити бізнес, що рятує життя?

Після виходу з першої компанії, яку я заснувала, компанії Revel Systems, я відчувала потребу створити щось нове, але цього разу я хотіла використовувати технології для вирішення людської проблеми та захисту життя. Після стрілянини в школі Stoneman Douglas у 2017 році та відсутності дії Конгресу щодо вирішення проблеми насильства зі стрілецькою зброєю, я подумала, що можу використовувати технології та комп’ютерне бачення для профілактики цих злочинів та можливого порятунку життів. Це саме те, що робить Athena. Камери компанії Athena використовують комп’ютерне бачення для ідентифікації зброї або насильницької поведінки, а потім повідомляють поліцію або власників підприємств про це негайно. Це схоже на систему пожежної сигналізації для вогнепальної зброї.

Як штучний інтелект та розпізнавання облич стали взаємозамінними, а медіа/Голлівуд поширюють міф про їхнє неправильне використання?

Було багато суперечок у медіа щодо комп’ютерного бачення та систем розпізнавання облич, які профільовані людей або порушують їхню приватність, але камери компанії Athena інші, оскільки вони зосереджені лише на ідентифікації та прапоруванні зброї або насильницької поведінки. Athena усуває упередженість або расову профільність, оскільки її комп’ютерне бачення програмовано для розпізнавання зброї, а не обличчя чи кольору шкіри людини, яка її тримає. Ми не проводимо жодної профільності людей, ми просто хочемо захистити людей від насильства зі стрілецькою зброєю, і це саме те, що роблять наші камери. Наші камери також проактивні, тобто вони не просто реєструють, що відбувається, а можуть повідомляти поліцію та медичні служби про необхідність скорочення часу реакції, що може означати різницю між життям і смертю.

Як ваша компанія Athena радить клієнтам використовувати локальні обчислення, щоб уникнути хмарних технологій та впливу великого братства?

Іншою проблемою, яка виникає при використанні комп’ютерного бачення та спостереження, є ідея про те, що уряд спостерігає за вами 24/7, але камери компанії Athena пропонують локальні обчислення, які усувають ризик розміщення приватних даних у хмарі, де вони можуть стати вразливими. Наша мета не шпигувати за людьми, а рятувати життя, скорочуючи час реакції екстрених служб та усуваючи людську помилку.

Чи можуть школи, такі як Archbishop Wood High School, та місця поклоніння, такі як мечеть Al-Noor у Новій Зеландії, відчувати себе в безпеці, маючи додатковий рівень безпеки, який завжди включений?

Ми постійно чуємо про стрілянину в школах, концертах чи місцях поклоніння, і Конгрес нічого не зробив, щоб зупинити це, тому ми хочемо бути частиною рішення. Компанія Athena реалізувала свої камери в школах, таких як Archbishop Wood High School, щоб дозволити поліції бути повідомленою та реагувати швидше, коли відбувається стрілянина, або навіть запобігти стрілянині зовсім. Ми також змогли реалізувати свої камери у міжнародному масштабі в мечеті Al-Noor у Новій Зеландії, яка була однією з мечетей, на які було здійснено терористичний напад у березні. У нас є технології, і ми використовуємо їх для запобігання цих трагедій.

Як ця унікальна форма комп’ютерного бачення та виявлення об’єктів була досягнута за допомогою професійних акторів для навчання штучного інтелекту до рівня точності 99%?

Нам було важливо вирішити, як навчити комп’ютерне бачення компанії Athena виявляти насильницьку поведінку, щоб не спрацьовували помилкові сигнали. Ми запросили професійних акторів, щоб вони відтворили насильницькі ситуації або тримали зброю, поки камери не змогли виявити цю поведінку з точністю 99%. Коли один охоронець спостерігає за кількома екранами, шанс того, що він щось пропустить, дуже високий, але комп’ютерне бачення усуває людську помилку, оскільки воно може спостерігати 100% екрана весь час. Наші камери також забезпечують поліцію чи власників підприємств інформацією про те, що відбувається в цей момент, а не через 24-48 годин.