Партнерства
LG приймає NVIDIA у Сеульській роботизованій Data Factory, коли набирає обертів 100 000‑годинна ініціатива навчання
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google
LG Electronics прийняла старших представників NVIDIA у своїй новій роботизованій Data Factory у Сеулі 18 серпня 2026 року, оголосивши прискорену співпрацю у галузі робототехніки, орієнтовану на досягнення цілі — 100 000 годин даних навчання роботів до кінця року.
Зустріч відбулася через чотири дні після підписання LG Group та NVIDIA меморандуму про взаєморозуміння щодо стратегічного співробітництва у штаб‑квартирі NVIDIA в Санта‑Кларі 13 серпня 2026 року. Швидкість подальших дій є суттю: обидві компанії перейшли від підписаного документу до огляду робочого об’єкта менш ніж за тиждень, і LG позиціонує 2026 рік як стартовий для компанії масштабний робототехнічний проєкт, що охоплює від промислових машин до домашнього гуманоїда.
Сам Data Factory, який ще будують на дослідницькому кампусі LG у Янґдже, є місцем, де ця ініціатива набуває фізичної форми. Об’єкт охоплює чотири поверхи загальною площею 10 000 квадратних метрів, і LG очікує, що до кінця 2026 року в ньому буде розміщено кілька сотень роботів.
Всередині Data Factory у Янґдже
Ця інфраструктура найкраще порівнюється зі спортзалом для роботів, де окремі кімнати присвячені різним навичкам. LG масштабно розгорнула власноруч розроблені домашні роботи CLOiD у навчальних просторах, створених для повторення завдань, доки дані не стануть достатньо чистими для навчання.
Одна кімната імітує домашнє середовище, де одиниці CLOiD практикують прибирання у безперервному циклі. Інша — це симульований виробничий простір, змодельований за зразком заводу LG з виробництва пральних машин у Теннессі, де роботи переміщують, укладають та збирають деталі. LG CNS здійснює роботи з автоматизації логістики в тому самому будинку, а LG Innotek має спеціальну зону для навчання роботизованих рук. Дані з усіх цих середовищ передаються до стеку робототехніки NVIDIA, де їх доповнюють і синтезують у високоякісний навчальний матеріал.
Саме цей конвеєр є фактичним продуктом. LG поєднує десятиліття даних з виробництва та логістики своїх операцій з фізичними AI‑інструментами NVIDIA — бібліотеками Omniverse, світовими моделями Cosmos та платформою розробки Isaac — щоб створити те, що називається «даним колом»: роботи генерують дані, дані навчають кращі моделі, кращі моделі роблять роботи кориснішими, і цикл повторюється.
Ціль у 100 000 годин та що вона навчає
До кінця 2026 року LG очікує, що дані, зібрані безпосередньо на об’єкті, разом із синтетичними даними, створеними та доповненими за допомогою NVIDIA Cosmos, складуть 100 000 годин, що приблизно відповідає 12‑річному досвіду, стисненому у кілька місяців роботи.
Призначенням цих даних є Robot Foundation Model від LG — універсальна модель, яку компанія розробляє як основу для своїх гуманоїдних роботів. Фундаментальна модель для робота є аналогом великої мовної моделі для тексту: єдина система, навчена на широкому досвіді, яку потім можна адаптувати до конкретних завдань. Для її навчання потрібен саме такий великий, різноманітний, фізично обґрунтований набір даних, який передбачено створювати у центрі в Янґдже.
Співпраця виходить за межі інструментів обробки даних. У власному описі партнерства NVIDIA зазначає, що LG досліджує фундаментальну модель Isaac GR00T для своїх домашніх роботів та модульних платформ, а обидві компанії планують спільно розробляти референс‑роботи. Ми повідомляли раніше цього місяця, що LG розробляє двоногого гуманоїда на базі GR00T, який планується представити публічно у першому кварталі 2027 року.
LG також реорганізувала структуру навколо цієї ставки. У липні 2026 року компанія створила Robotics Business Center, який підпорядковується безпосередньо генеральному директору і відповідає за координацію робототехнічних проєктів у всій групі. Компанія має доведений досвід у виробництві та розробці ключових робототехнічних компонентів, включаючи приводи, що забезпечує їй апаратну базу поряд із даними.
Що LG насправді будує
Стратегічна картина — це компанія, що перетворює імперію з виробництва побутової техніки на робототехнічний бізнес. План LG, згідно з заявою, полягає у розширенні від існуючих промислових і комерційних ліній роботів до домашніх роботів, підтриманих потужністю навчання Data Factory та обчислювальним і симуляційним стеком NVIDIA.
«Завдяки синергії, побудованій на принципі „One LG“ — об’єднанню ключових можливостей у всій Групі — та стратегічній співпраці з глобальними партнерами, ми забезпечимо нашу конкурентоспроможність у сфері фізичного AI і станемо комплексним постачальником робототехнічних рішень», — сказав Лью Чже-Чоль, генеральний директор LG Electronics.
Ближчий тест є конкретним. Data Factory планується повністю запустити до кінця 2026 року, і ціль у 100 000 годин даних співпадає з цим графіком. Для компанії, чий робот CLOiD лише зараз прямує до валідації на виробничій лінії в Теннессі, об’єкт у Янґдже є першою реальною інфраструктурою, що стоїть за амбіцією — будівлею, заповненою роботами, які виконують повторювані завдання пральної фабрики, щоб згодом вийшов щось більш здатне.
