Використання штучного інтелекту для оптимізації мереж та захисту даних – лідери думок

Девід Раян, Віце-президент з продажів, Cynamics

Щодня генерується величезна кількість даних; за деякими оцінками, щодня створюється 2,5 квілінта даних. У сучасному світі власні дані є одним із найцінніших активів організацій, вони підтримують операції, ідентифікують способи покращення процесів та підвищення ефективності, забезпечують інформацію про клієнтів, поведінку при покупках та містять інформацію про ланцюжки поставок. Дані організації є одним із найважливіших елементів її бізнесу, і їх потрібно захистити.

На жаль, люди самі по собі не можуть впоратися з об’ємами даних. Окрім того, і що більш важливо і страшно, це те, як багато даних організації залишається без нагляду, а більшість мереж залишається незахищеною. Це не тільки може призвести до порушення безпеки, яке може знищити вашу організацію, але також може поставити вас у юридичну небезпеку, оскільки ви порушуєте довіру та відносини серед бізнес-партнерів, клієнтів та постачальників. Захист вашої мережі та, в кінцевому підсумку, ваших власних даних повинен бути головним пріоритетом для всіх організацій.

Традиційні підходи до даних не справляються

Коли компанії продовжують використовувати традиційні підходи до кібербезпеки, вони ризикують внутрішніми сліпими плямами та бекдорами, які залишають їх вразливими до уразливостей та збільшують ризик атак. Мережі самі по собі суттєво змінилися – сучасні мережі стають усе більш складними та взаємопов’язаними щодня. Щоб залишатися конкурентоспроможними, бізнеси оновили свої системи та обладнання, оснастивши їх датчиками та підключенням для оптимізації операцій та забезпечення швидшого часу виходу на ринок. Це явище, також відоме як Інтернет речей, спричинило різке збільшення взаємопов’язаності організацій. З появою нових досягнень та обладнання, яке містить датчики для підключення до мережі, зростає потенційний ризик вразливостей. Зловмисні актори завжди шукають способи проникнути в чутливі мережі, і надмірно складні, зв’язані системи дозволяють їм проникнути всередину без виявлення.

Більшість традиційних підходів не можуть адекватно моніторити сучасний мережевий трафік. Зазвичай вони розгортають продукти виявлення на основі правил або підписів, які програмовані для пошуку конкретних загроз. Ці інструменти фактично кажуть їм, що шукати – це велика проблема, коли ви розглядаєте постійно змінюючу природу кібератак. Якщо система не навчається шукати щось, вона не знайде цього – і зловмисні актори завжди шукають нові способи проникнути в мережі непомітно.

Використання штучного інтелекту для боротьби з надлишком даних

Правильне застосування технологій штучного інтелекту може забезпечити повну видимість мереж. Однак є кілька факторів, які стримують більш широке впровадження. По-перше, багато команд з безпеки маленькі та обмежені ресурсами (особливо враховуючи постійний та часто цитований дефіцит навичок у сфері кібербезпеки) і їм бракує можливості належним чином досліджувати та розглядати доступні рішення. Крім того, існує багато невизначеності та сумнівів щодо рішень на основі штучного інтелекту, частково через те, що постачальники стверджують, що використовують автоматизацію та штучний інтелект, але насправді цього не роблять.

Для того, щоб продукт або рішення було真正чно засновано на штучному інтелекті, воно не повинно вимагати суттєвої ручної настройки чи контролю. Ви повинні能够 додати його до середовища мережі та воно негайно запускається автономно з мінімальним чи жодним ручним втручанням. Справжнє рішення на основі штучного інтелекту автоматично моніторить вашу мережу для виявлення аномалій та загроз, що запускає відповідні політики автономно та інтелектуально. Воно наглядає за всім, що відбувається у вашій мережі, щоб ви могли зосередитися на операціях.

Штучний інтелект у рішеннях з виявлення та реагування на мережеві загрози (NDR) може виявити приховані моделі трафіку, послідовності та поведінку, які передують атакам для швидкого та точного прогнозування. Це допомагає блокувати найбільш шкідливі загрози, які відбуваються сьогодні, включаючи атаки типу “відмова у службі” та вимагання викупу, скомпрометовані кінцеві точки та зв’язки C&C, ще до того, як вони отримають доступ до чутливих активів.

Хоча неможливо вручну розібратися у величезних об’ємах даних та мережевих пакетах, навіть з автоматизованими рішеннями, це не практично чи ефективно. На щастя, завдяки протоколам, заснованим на зразках, які використовують штучний інтелект, організації тепер повинні очікувати повної видимості мережі від будь-якого рішення NDR. Ці методи використовують просунуті техніки вибірки для мінімізації вимог до ресурсів мережі, що стало можливим завдяки складному штучному інтелекту та машинному навчанню.

Найкращі практики використання штучного інтелекту

Щоб почати інтегрувати штучний інтелект у безпеку мережі, розслідуйте продукти, які не збільшать вашу поверхню атаки – рішення, які є агностичними щодо постачальника та не вимагають змін інфраструктури. Рішення, які є родними для хмари та не вимагають апаратних пристроїв, агентів, зондів чи датчиків у вашій мережі. Чи справді надають штучний інтелект рішення, які вимагають багато ручних зусиль? Чи вони перевантажують вашу вже перевантажену, недоукомплектовану та непідготовлену команду з безпеки?

Визначення того, яке рішення NDR на основі штучного інтелекту є правильним для вашого бізнесу, потребує розгляду двох основних факторів. По-перше, визначте, які зміни потрібно зробити у вашій мережі, щоб рішення працювало правильно. По-друге, визначте, чи потрібно рішення апаратних засобів, агентів, зондів тощо для ефективної роботи.

Ідеально, якщо рішення розгортаються у хмарі та не вимагають жодного фізичного присутності. Ці рішення зазвичай масштабуються швидше, забезпечують швидший час виходу на ринок, більш стійкі, портативні та економічні. Крім того, коли ви вводите нові пристрої у свою інфраструктуру, ви починаєте збільшувати поверхню атаки, складність мережі та потенційний ризик вразливостей, які можуть прослизнути повз.

Справжній штучний інтелект повинен бути штучним, він повинен能够 навчатися та розбудовувати вашу мережу без потреби у попередніх ручних зусиллях, часу та ресурсах. Ландшафт загроз постійно змінюється, тому важливо залишатися впереді цього середовища для виявлення та прогнозування загроз, а також для успішного запобігання кібератакам.

Безпека мережі дозволяє бізнесу розвиватися

Люди можуть зробити тільки так багато, і з величезним збільшенням взаємопов’язаності, генерації даних та мережевого трафіку, це малоймовірно та безвідповідально для організацій припускати, що команди з безпеки можуть впоратися з цим без використання штучного інтелекту. Правильне застосування технологій штучного інтелекту може забезпечити повну видимість та виявити складні, невидимі загрози, аналізуючи лише радикально малі зразки трафіку без будь-яких агентів чи апаратних засобів. Це означає, що продуктивність мережі не страждає, коли безпека збільшується. Усі ваші дані захищені, що дозволяє вам отримувати нові бізнес-інсайти, покращувати процеси та відкривати нові ринкові можливості, перетворюючи безпеку мережі на фактор, який дозволяє бізнесу розвиватися, а не на постійний центр витрат.