LAION у відкритому листі до Європейського парламенту закликає захистити відкритий штучний інтелект в Європі

LAION (The Large Scale Artificial Intelligence Open Network), і інші відомі дослідницькі установи, опублікували відкритий лист до Європейського парламенту. Цей лист підкреслює неминучі негативні наслідки, які проект Закону про штучний інтелект матиме на відкритих дослідженнях і розробках (R&D) у сфері штучного інтелекту (AI).

Лист підкреслює важливу роль відкритих досліджень і розробок у гарантуванні безпеки, безпеки та конкурентоспроможності AI в Європі, а також попереджає про заборону таких революційних робіт.

Лист звертається до наступних питань, як зазначено LAION.

Важливість відкритого штучного інтелекту

Лист викладає три основні причини, чому відкритий штучний інтелект варто захищати:

1. Безпека через прозорість: Відкритий штучний інтелект сприяє безпеці, дозволяючи дослідникам і органам влади аудитувати продуктивність моделей, визначати ризики та встановлювати заходи або контрзаходи.
2. Конкурентоспроможність: Відкритий штучний інтелект дозволяє малим і середнім підприємствам будувати на існуючих моделях і підвищувати продуктивність, а не покладатися на кілька великих фірм для основної технології.
3. Безпека: Державні та приватні організації можуть адаптувати відкриті моделі для спеціалізованих застосунків без передачі конфіденційних даних власницьким фірмам.

Обставини навколо проекту Закону про штучний інтелект

Проект Закону про штучний інтелект може ввести нові вимоги для моделей-основ, які можуть негативно вплинути на відкриті дослідження і розробки у сфері штучного інтелекту. Лист стверджує, що “один розмір підходить всім” правила загальмовують відкриті дослідження і розробки та можуть:

• Утвердити власницьких охоронців, часто великі фірми, на шкоду відкритим дослідникам і розробникам
• Обмежити академічну свободу та запобігти європейській дослідницькій спільноті вивчати моделі громадського значення
• Знизити конкурентоспроможність між постачальниками моделей та стимулювати інвестиції в штучний інтелект за кордоном

Рекомендації для Європейського парламенту

Відкритий лист робить три ключові рекомендації:

1. Забезпечити відкритим дослідженням і розробкам можливість дотримуватися Закону про штучний інтелект: Закон повинен сприяяти відкритим дослідженням і розробкам та визнавати відмінності між закритими моделями штучного інтелекту, які надаються як послуга, та моделями штучного інтелекту, які випускаються як відкритий код. Там, де це доречно, Закон повинен звільняти відкриті моделі від правил, призначених для закритих моделей.
2. Встановити вимоги, пропорційні до ризику: Закон повинен встановлювати правила для моделей-основ, пропорційні до їхнього фактичного ризику. “Один розмір підходить всім” рамки можуть зробити неможливим використання низькоризикових і відкритих моделей в Європі.
3. Створити публічні дослідницькі об’єкти для обчислювальних ресурсів: ЄС повинен створити великомасштабні суперкомп’ютерні об’єкти для досліджень штучного інтелекту, що дозволить європейській дослідницькій спільноті вивчати відкриті моделі-основи під контролем із публічним наглядом.

Майбутнє штучного інтелекту в Європі

Лист завершується закликом до дії для Європейського парламенту розглянути висунуті питання та створити законодавчу базу, яка підтримує відкриті дослідження і розробки. Цей підхід сприяє безпеці через прозорість, стимулює інновації та конкурентоспроможність та прискорює розвиток суверенного штучного інтелекту в Європі.

З численними відомими прихильниками, включаючи Європейську лабораторію навчання і інтелектуальних систем (ELLIS), пан-європейську мережу досконалості штучного інтелекту та Німецьку асоціацію штучного інтелекту (KI-Bundesverband), лист служить потужним нагадуванням про важливість захисту відкритого штучного інтелекту для майбутнього Європи.

Прихильники

• Європейська лабораторія навчання і інтелектуальних систем (ELLIS) – пан-європейська мережа досконалості штучного інтелекту
• Німецька асоціація штучного інтелекту (KI-Bundesverband) – понад 400 компаній, найбільша мережа штучного інтелекту в Німеччині
• Проф. Юрген Шмідгубер: Науковий директор Швейцарської лабораторії штучного інтелекту IDSIA (USI та SUPSI), співзасновник та головний вчений NNAISENSE, винахідник мереж LSTM
• Проф. Сепп Хохрайтер: JKU Linz, винахідник мереж LSTM
• Проф. Бернгард Шелькопф: Директор Інституту інтелектуальних систем імені Макса Планка та Інституту ELLIS, Тюбінген, Німеччина
• Проф. Сергій Белонгі: Університет Копенгагена; Директор, Центр досконалості штучного інтелекту Pioneer
• Проф. Андреас Гайгер: Університет Тюбінгена та Центр штучного інтелекту Тюбінгена
• Проф. Ірина Ріш: Повний професор Університету Монреаля, Канада, дослідницька кафедра досконалості штучного інтелекту (CERC) в автономному штучному інтелекті та Канадській кафедрі штучного інтелекту, основний член Інституту штучного інтелекту Mila – Квебекський інститут штучного інтелекту.
• Проф. Антоніо Крюгер: Головний виконавчий директор Німецького дослідницького центру штучного інтелекту (DFKI) та професор Університету Саарланду
• Проф. Крістіан Керстінг: Повний професор Технічного університету Дармштадта та співдиректор, Гессенський центр штучного інтелекту (hessian.AI)
• Йорг Бінерт: Головний виконавчий директор Німецької асоціації штучного інтелекту, головний продукт-менеджер Alexander Thamm GmbH
• Патрік Шрамовскі: Дослідник Німецького центру штучного інтелекту (DFKI) та Гессенського центру штучного інтелекту (hessian.AI)
• Доктор Дженія Джітсев: Керівник лабораторії в Центрі суперкомп’ютерних обчислень Юліха, Дослідницький центр Юліха, Асоціація Гельмгольца, член ELLIS
• Доктор Сампо Пюйсало: Дослідницький співробітник Університету Турку, Фінляндія
• Робін Ромбах: Співрозробник Stable Diffusion, аспірант Мюнхенського університету
• Проф. Міхаель Граніцер: Кафедра науки про дані Університету Пассау, Німеччина та координатор OpenWebSearch.eu
• Проф. д-р Єнс Мейлер: Лейпцизький університет, Центр масштабних даних та штучного інтелекту ScaDS.AI
• Проф. д-р Мартін Поттхаст: Лейпцизький університет, Центр масштабних даних та штучного інтелекту ScaDS.AI, та OpenWebSearch.EU
• Проф. д-р Голгер Хоос: Професор штучного інтелекту імені Олександра фон Гумбольдта в Університеті RWTH Аахена (Німеччина) та професор машинного навчання в Університеті Лейдена (Нідерланди)
• Проф. д-р Геннинг Вахсмут: Кафедра природної мови в Інституті штучного інтелекту, Університет Ганновера
• Проф. д-р Віль ван дер Аалст: Професор процесів та даних в Університеті RWTH Аахена та головний вчений Celonis
• Проф. д-р Бастіан Лейбе: Кафедра комп’ютерного зору в Університеті RWTH Аахена (Німеччина)
• Проф. д-р Мартін Грохе: Кафедра логіки та теорії дискретних систем, Університет RWTH
• Проф. Людвіг Шмідт: Школа комп’ютерних наук та інженерії імені Пола Г. Аллена, Університет Вашингтона
• Доктор Мортен Іргенс: Віце-ректор, Kristiania, співзасновник та член ради директорів CLAIRE (Конфедерація лабораторій досліджень штучного інтелекту в Європі), Adra (Асоціація штучного інтелекту, даних та робототехніки) та NORA (Норвезька асоціація досліджень штучного інтелекту)
• Проф. д-р Гектор Геффнер: Професор штучного інтелекту імені Олександра фон Гумбольдта в Університеті RWTH Аахена (Німеччина), та професор штучного інтелекту в Університеті Лінчепінга, Швеція
• Проф. д-р Гільде Кюне: Франкфуртський університет (Німеччина), MIT-IBM Watson AI Lab (США)
• Проф. Герхард Лакемаєр, д-р філософії: Голова групи знаних систем та голова кафедри комп’ютерних наук, Університет RWTH Аахена, Німеччина
• Себастьян Нагель: Інженер з пошуку, Common Crawl, Констанц, Німеччина

Хоча офіційно не в списку прихильників, Unite.AI також підтримує цей відкритий лист.