Kosmos збирає $5 млн для допомоги підприємствам усунути приховану вартість розслідування інцидентів IT

Стартап з Чикаго Kosmos зібрав $5 млн у рамках раунду сіяння, який очолив Norwest, при запуску платформи штучного інтелекту для оперативної розвідки, призначеної для вирішення однієї з найбільш постійних і дорогих проблем у сфері корпоративного ІТ: часу, витраченого на розслідування інцидентів.

Хоча організації вклали великі кошти в інструменти спостереження, моніторингу та управління ІТ-сервісами, команди підтримки та інженерії все ще витрачають безліч годин на ручне визначення причини збоїв та проблем, що впливають на клієнтів, у фрагментованих системах. Kosmos спрямований на giảmування того, що вони називають “вартістю розслідування” – операційним тягарем, створеним тоді, коли інженерам, лідерам підтримки та командам реагування на інциденти доводиться вручну з’єднувати інформацію, розкидану по системах відстеження завдань, репозиторіях джерельного коду, платформах підтримки клієнтів та інструментам спостереження.

Розростання проблеми вартості розслідування

За останні десять років підприємства прийняли все більшу кількість інструментів для моніторингу інфраструктури та управління програмними операціями. Платформи, такі як Jira, ServiceNow , GitHub, Salesforce (CRM ), Datadog (DDOG ), Grafana та Splunk, кожна з яких надає цінну інформацію про різні частини технологічного стеку. Однак, коли відбуваються інциденти, критична інформація часто залишається ізольованою в цих системах.

Оскільки сучасні програмні архітектури стають усе більш розподіленими, проблема кореляції інформації по декілька платформ посилилася. Команди можуть мати всю необхідну інформацію, але пошук і з’єднання її швидко залишається складним завданням. Результатом є триваліші терміни вирішення проблем, повторювані інциденти та відведення інженерних ресурсів від розробки продукції та інновацій.

Для багатьох організацій найбільш досвідчені інженери стають замовними розслідувачами всякий раз, коли виникає велика проблема клієнта. Ці інженери часто відводяться від стратегічної роботи для реконструкції хронології, перегляду змін коду, аналізу запитів підтримки та визначення справжньої причини інциденту. Прихована вартість цих розслідувань розширюється далеко за межі просто простою.

Підхід штучного інтелекту до оперативної розвідки

Kosmos позиціонує себе як шар, який розташовується поверх існуючих корпоративних систем, а не заміняє їх. Платформа з’єднує дані з GitHub, Jira, Salesforce, ServiceNow, Datadog, Grafana, Splunk та інших операційних інструментів для створення єдиного вигляду інцидентів та ескалацій клієнтів.

За словами компанії, її платформа автоматично корелює клієнтські випадки, зміни коду, інциденти служби та сигнали інфраструктури для визначення ймовірних причин. Замість того, щоб покладатися виключно на автономні рішення штучного інтелекту, Kosmos використовує підхід “людина в циклі”, в якому кореляції, згенеровані машиною, перевіряються та підтверджуються користувачами перед тим, як стають частиною бази знань платформи.

Це створює безперервний цикл зворотного зв’язку, який покращує здатність системи визначати закономірності з часом, зберігаючи прозорість та довіру. Замість генерації ще більше сповіщень, мета полягає в тому, щоб надати командам контекст, необхідний для розуміння, чому проблеми виникли в першу чергу.

Створено на основі першої руки досвіду

Засновник та генеральний директор Sanjay Gidwani створив компанію навколо проблеми, з якою він зіштовхувався повторно протягом понад двох десятиліть роботи в сфері корпоративної доставки операцій та всередині екосистеми Salesforce.

На протяженні своєї кар’єри Гідвані спостерігав той самий шаблон: коли виникала велика проблема клієнта, організації мобілізовували своїх найбільш досвідчених технічних фахівців для розслідування. Однак ці фахівці часто витрачали дні на збір інформації з несумісних систем, перш ніж приходили до висновку про первинну причину.

Цей досвід сформував основну тезу Kosmos: одна з найбільших операційних неефективностей у сфері корпоративного ІТ відбувається до початку виправлення. Якщо організації можуть визначити джерело проблеми швидше, вони можуть вирішувати інциденти швидше та зменшити ймовірність повторення подібних проблем.

Погляд у майбутнє

Запуск Kosmos відображає ширший зсув, який відбувається в сфері корпоративної технології. Коли організації приймають усе більш складні хмарні середовища, архітектури мікросервісів та додатки, що працюють на штучному інтелекті, операційна інформація продовжує зростати, залишаючись розсіяною по десятках платформ.

Наступне покоління інструментів оперативної розвідки спрямоване на подолання цих розривів шляхом автоматичного з’єднання сигналів, визначення закономірностей та збереження інституціональних знань, які інакше залишилися б замкнені всередині окремих команд. Окрім швидшого вирішення інцидентів, ці системи можуть допомогти організаціям зменшити інженерну працю, запобігти повторюваним проблемам та дозволити технічному таланту зосередитися більше часу на будівництві продукції, а не на розслідуванні збоїв.

Когда корпоративні середовища стають усе більш складними, здатність перетворювати фрагментовану операційну інформацію на дієву розвідку може стати такою ж важливою, як і моніторинг самих систем. Kosmos ставить на те, що зменшення вартості розслідування стане критичною частиною цього майбутнього.