Koah отримує 20,5 мільйона доларів у рамках серії А для будівництва монетизації, рідної для штучного інтелекту

Як реклама, рідна для штучного інтелекту, працює всередині розмов

Koah пропонує легкий SDK, який інтегрується безпосередньо до програм штучного інтелекту. Як тільки він встановлений, система підключає додаток до інфраструктури сервісу реклами та контекстного збігання Koah. Замість того, щоб покладатися на статичні ключові слова або націлювання на рівні сторінки, технологія аналізує живий контекст розмови.

Коли користувач питає у помічника штучного інтелекту питання — наприклад, порівнює ноутбуки, досліджує напрямки подорожей або вивчає фінансові інструменти — ця взаємодія часто розкриває явну намір. На відміну від традиційного веб-серфінгу, де намір має бути витягнутий з обмежених сигналів, розмовний штучний інтелект захоплює повні запитання та діалог у кілька кроків. Це виробляє багатший, більш структурований сигнал наміру.

Інфраструктура Koah використовує цей контекст для визначення того, чи може бути введено відповідне спонсороване повідомлення таким чином, щоб воно збігалося з запитом користувача. Замість відображення баннеру поряд з розмовою реклама з’являється всередині потоку відповідей. Формат розроблений так, щоб він нагадував контекстну пропозицію або інформаційне розширення, інтегроване до потоку чату.

На стороні рекламодавця система дозволяє брендам вирівняти себе з реальним наміром користувача. Замість того, щоб ставити лише на ключові слова пошуку, рекламодавці можуть підключитися до розмовних моментів, де користувачі активно оцінюють варіанти або шукають експертизу. Koah також ввела аналітичні інструменти для відстеження взаємодії та продуктивності цих рідних для штучного інтелекту розміщень, пропонуючи видимість того, як користувачі взаємодіють із спонсорованим контентом всередині середовищ чату.

Початковий масштаб і зростання екосистеми

За останні рік Koah повідомляє, що її екосистема виросла до більш ніж 2 мільйонів активних користувачів на місяць, які взаємодіють з розмовним штучним інтелектом кілька разів на день. Компанія відправила понад 35 мільйонів рідних рекламних показів по приблизно 175 мільйонам запитів. Її SDK вже вбудований у високоефективні програми штучного інтелекту, допомагаючи розробникам тестувати стратегії монетизації за межами підписок.

Участь Томаша Тунгуза — засновника та генерального партнера Theory Ventures і колишнього члена команди Google (GOOGL ) AdSense — свідчить про те, що інвестори вірять у те, що розмовний штучний інтелект представляє структурну зміну в тому, як інтернет навігується та монетизується.

Як монетизація, рідна для штучного інтелекту, може змінити цифрову економіку

Ширші наслідки виходять за межі однієї компанії. Якщо генерація штучного інтелекту стане домінуючим інтерфейсним шаром для пошуку та відкриття, підлегла інфраструктура доходів інтернету може еволюціонувати поряд з ним.

Розмовні системи змінюють природу сигналів наміру. Користувачі артикулюють потреби безпосередньо, часто у декілька кроків, створюючи можливості для більш точного збігання між контентом та комерцією. Теоретично це може зменшити кількість іррелевантної реклами, одночасно збільшуючи ефективність продуктивності. В той же час вбудовування монетизації безпосередньо до відповідей штучного інтелекту піднімає питання щодо прозорості, довіри користувачів та стандартів розкриття.

Розробники можуть все частіше проектувати продукти з вбудованими монетизаційними шарами з першого дня, а не встановлювати стратегії доходів після досягнення масштабу. Рекламодавці, у свою чергу, можуть перенаправляти бюджети на середовища, керовані штучним інтелектом, де прийняття рішень відбувається в реальному часі.

Як генерація штучного інтелекту продовжує посередництво у дослідженнях, рекомендаціях та поведінці покупців, компанії, які будують інфраструктуру монетизації для цих середовищ, відіграють визначальну роль у формуванні того, як цінність тече через наступну фазу інтернету.