Connect with us

Knostic Secures $11 Million to Eliminate Enterprise AI Data Leaks

Фінансування

Knostic Secures $11 Million to Eliminate Enterprise AI Data Leaks

mm

Інструменти корпоративного пошуку, що працюють за допомогою штучного інтелекту, революціонізують бізнес-аналітику, але вони несуть значний ризик: надмірне поширення конфіденційної інформації. На допомогу приходить Knostic, стартап у сфері кібербезпеки, який зібрав вражаючі $11 мільйонів для вирішення зростаючої проблеми витоків даних, спричинених штучним інтелектом. Останній раунд фінансування збільшує загальні інвестиції компанії до $14 мільйонів і позиціонує її як ключового гравця в сфері безпеки штучного інтелекту для підприємств.

Забезпечення безпеки штучного інтелекту для підприємств

Knostic був заснований у 2023 році ветеранами кібербезпеки Gadi Evron і Sounil Yu, які обидва мають великий досвід у сфері корпоративної безпеки. Компанія зосереджується на контролі доступу на основі принципу “потрібно знати” для великих мовних моделей (LLM), забезпечуючи, щоб інструменти штучного інтелекту, такі як Microsoft 365 Copilot і Glean, не розкривали конфіденційну бізнес-інформацію неповноваженим користувачам.

“Проблема полягає в тому, що ці інструменти просто не можуть зберігати секрети,” сказав Gadi Evron, співзасновник і генеральний директор Knostic. “Бізнес не може采用这些 інструментів без Knostic, і ми вдячні нашим інвесторам за те, що вони це визнають.”

Інструменти корпоративного пошуку штучного інтелекту часто缺ують гранульований контроль доступу, що збільшує ризик випадкового поширення конфіденційної інформації по всій організації. Knostic вирішує цю проблему, впроваджуючи безпеку на рівні графа знань, забезпечуючи, щоб запитів штучного інтелекту повертали тільки інформацію, до якої користувачі мають доступ.

Підтримка від провідних інвесторів у сфері кібербезпеки

Раунд фінансування Knostic був очолений Bright Pixel Capital, з участю Silicon Valley CISO Investments (SVCI), DNX Ventures, Seedcamp, і відомими інвесторами-ангелами, такими як Kevin Mahaffey (засновник Lookout) і Gerhard Eschelbeck (колишній керівник служби безпеки Google).

“У цій епохі швидкої цифрової трансформації рідко трапляється, щоб рада директорів не запитувала про штучний інтелект,” сказав Fernando Martins, директор з кібербезпеки у Bright Pixel Capital. “Але спроби стримувати LLM виявилися невдалимиagain і знову. Підприємства, які хочуть використовувати штучний інтелект безпечно, потребують Knostic — це просто так.”

SVCI, група провідних керівників служби безпеки інформації (CISO), також визнала критичну природу технології Knostic. “Контроль доступу залишається одним з найбільших ризиків, коли компанії прискорюють采用 штучного інтелекту,” сказав Shaun Marion, CISO у Xcel Energy і член SVCI. “Рішення Knostic грає важливу роль у забезпеченні трансформації штучного інтелекту без компрометації безпеки.”

Чому підхід Knostic є революційним

Традиційні заходи безпеки мають труднощі з регулюванням інструментів корпоративного пошуку, що працюють на основі LLM, таких як Microsoft 365 Copilot. Без ефективних засобів контролю ці інструменти можуть випадково розкрити конфіденційну бізнес-інформацію — від інформації про злиття та поглинання до даних про компенсацію працівників — створюючи значні ризики безпеки, юридичні та репутаційні ризики.

Knostic вирішує цю проблему за допомогою багатошарового підходу до безпеки, який включає:

  • Оцінка готовності до роботи з Copilot: Визначає конфіденційну інформацію, яка підлягає ризику передчасного поширення до розгортання інструментів LLM.
  • Політика доступу на основі штучного інтелекту: Забезпечує, щоб інструменти корпоративного пошуку штучного інтелекту повертали тільки інформацію, яка відповідає рівню доступу кожного користувача.
  • Постійний моніторинг та усунення порушень: Прапорець порушень політики та автоматично коригує дозволи, щоб запобігти майбутнім витокам.
  • Захист майбутніх застосунків штучного інтелекту: Розширює захист за межі Microsoft 365 до інших корпоративних платформ штучного інтелекту, таких як Slack AI і Einstein AI.

“Knostic перетворює команди безпеки з ‘відділу ні’ у ‘відділ знаю’, забезпечуючи безпечну采用 штучного інтелекту,” сказав Sounil Yu, співзасновник і технічний директор Knostic. “На відміну від традиційних засобів контролю доступу, які просто дозволяють або забороняють доступ, наш підхід на основі принципу ‘потрібно знати’ змінює відповіді LLM відповідно до бізнес-контексту користувача.”

Переможна серія у сфері кібербезпеки

Новаторський підхід Knostic вже здобув найвищі галузеві нагороди. Компанія виграла як змагання RSA Conference Launch Pad 2024, так і змагання Black Hat Startup Spotlight 2024, ставши першою компанією, яка здобула перемогу на обидвох престижних заходах.

Цей швидкий підйом до відомості свідчить про сильний попит ринку на рішення з безпеки штучного інтелекту від Knostic. “Витоки даних LLM є величезною проблемою, якій підприємства повинні приділити увагу,” сказав Адмірал Майк Роджерс (у відставці), колишній директор АНБ і член ради директорів Knostic. “Технологія Knostic є важливою для підприємств, які бажають уникнути репутаційних, юридичних і фінансових збитків, коли штучний інтелект стає стратегічною метою.”

Що далі для Knostic?

З новим фінансуванням, Knostic планує покращити свою платформу, розширити свої можливості у сфері кібербезпеки та зміцнити інтеграцію з інструментами корпоративного штучного інтелекту. Коли采用 штучного інтелекту продовжує зростати, Knostic має на меті допомогти організаціям реалізувати безпечні та ефективні рішення, що працюють на основі штучного інтелекту.

Антуан є видним лідером і засновником Unite.AI, який рухає невпинною пристрастю до формування та просування майбутнього штучного інтелекту та робототехніки. Як серійний підприємець, він вважає, що штучний інтелект буде таким же революційним для суспільства, як і електрика, і часто захоплюється потенціалом деструктивних технологій та AGI.

Як футуролог, він присвячений дослідженню того, як ці інновації сформують наш світ. Крім того, він є засновником Securities.io, платформи, орієнтованої на інвестування в передові технології, які переінакшують майбутнє та змінюють цілі сектори.

Розкриття інформації про рекламу: Unite.AI дотримується суворих редакційних стандартів, щоб надавати читачам точну інформацію та новини. Ми можемо отримувати компенсацію, якщо ви переходите за посиланнями на продукти, які ми оглядали.