Моделі та платформи ШІ

Ключові висновки з доповіді LXT «ROI високоякісних навчальних даних AI»

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

LXT, компанія, що займається розробкою навчальних даних для штучного інтелекту для глобальних організацій, опублікувала нову доповідь під назвою «ROI високоякісних навчальних даних AI». Ця доповідь є продовженням першої щорічної доповіді «Шлях до зрілості AI», яка була опублікована на початку цього року.

Ключові висновки доповіді

Нова доповідь надала глибокі знання про зрілість AI в організаціях США, а також рівні інвестицій і бізнес-драйверів за ініціативами AI. У доповіді взяли участь 200 старших виконавців з досвідом роботи з AI в середніх і великих компаніях, причому дві третини з них були виконавчими директорами.

Ось деякі з ключових висновків доповіді:

  • 40% організацій США вважають себе на трьох найвищих рівнях зрілості AI, тобто вони перейшли від фази осведомленості та експериментів з розгортанням AI до досягнення демонструємого ROI у виробництві.

 

  • Відповідалі були запрошені вибрати чинники успіху для AI, такі як якість моделі, кваліфікований персонал та якість навчальних даних. Результати показують, що для компаній на найвищих рівнях зрілості AI найважливішим чинником успіху є якість навчальних даних.

 

  • Організації всіх рівнів зрілості присвячують великі відсотки свого бюджету AI навчальним даним. В середньому підприємства інвестують 59% свого бюджету в навчальні дані.

 

  • AI використовується в різних галузях для прискорення цифрової трансформації організацій та для збереження конкурентоспроможності. Одночасно, дві третини опитаних вказали, що буде збільшена потреба в навчальних даних протягом наступних п’яти років.

 

  • Відповідалі вказали, що щодо інвестицій в навчальні дані AI та стимулів до збільшення інвестицій в цій сфері, ROI вимірюється за чотирма ключовими чинниками: оперативна ефективність, зниження витрат, зниження рівня помилок та покращення репутації.

 

  • Компанії, які починають свій шлях з AI, повинні спочатку створити міцну основу для AI, зосередившись на зниженні витрат та рівня помилок. Коли стратегії AI цих компаній дозрівають, ROI зсувається до оперативної ефективності та бізнес-трансформації.

 

  • 99% опитаних вказали, що вони працюють з третіми сторонами для отримання навчальних даних AI, причому ключовими цінностями є довіра, охоплення, довгострокові партнерські відносини та швидкість.

 

Нова дослідження LXT підкреслює, наскільки важливо для організації використовувати високоякісні навчальні дані для зрілості стратегій AI. Інвестиції в навчальні дані для AI також забезпечують багато переваг, таких як оперативна ефективність, зниження витрат, зниження рівня помилок та покращення бізнес-репутації. Треті сторони, які надають навчальні дані, є фундаментальними для отримання навчальних даних, а організації цінують довіру, надійність, глобальне охоплення та швидкість у партнері з третьою стороною.

Ви можете прочитати повну доповідь LXT тут.

Алекс Макфарленд - журналіст та письменник з питань штучного інтелекту, який досліджує останні розробки в галузі штучного інтелекту. Він співпрацював з численними стартапами та виданнями з штучного інтелекту у світі.