Інтерв’ю

Кен Клаффей, генеральний директор VDURA – Серія інтерв’ю

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Кен Клаффей – генеральний директор VDURA, має великий досвід у сфері високопродуктивних обчислень (HPC) та зберігання даних, займав керівні посади в компанії Seagate, Xyratex, Adaptec та Eurologic. У компанії Seagate він очолював підрозділ зберігання даних для підприємств, забезпечуючи інновації у сфері продукції та зростання ринку. У компанії Xyratex він допоміг компанії стати одним з лідерів серед постачальників ОЕМ та створив бізнес зі зберігання даних ClusterStor HPC, який забезпечував роботу 40% найпотужніших суперкомп’ютерів світу до його придбання компанією Cray/HPE. Він також відіграв ключову роль у продажу Xyratex компанії Seagate та займав керівні посади у сфері продукції, операцій, продажів та інженерії.

На посаді генерального директора VDURA Кен Клаффей використовує свій досвід у галузі для забезпечення інновацій та зростання, позиціонуючи компанію на чолі зміни ландшафту HPC та штучного інтелекту.

VDURA – це платформа зберігання та управління даними, призначена для підтримки завдань штучного інтелекту та високопродуктивних обчислень (HPC). Використовуючи архітектуру масштабування без спільних ресурсів, вона спрямована на поєднання високої продуктивності з довговічністю даних у масштабі. Платформа підходить для розгортання у середовищах на місці, у хмарі та гібридних середовищах, пропонуючи рішення для зберігання даних для застосунків, що потребують великих обсягів даних, при цьому підкреслюючи надійність та зручність використання для підприємств.

У вас була видатна кар’єра, яка охоплює керівні посади у компаніях Seagate, Xyratex, Adaptec та Eurologic. Які ключові моменти сформували ваш підхід до інновацій у сфері зберігання даних?  

Найбільш важливим моментом у моєму кар’єрі було створення бізнесу HPC у компанії Xyratex, де ми створили перший у світі пристрій для зберігання даних HPC, оптимізований від рівня сирої апаратури до кожного рівня програмного забезпечення. Це включало платформу апаратного забезпечення, операційну систему, локальну файлову систему, паралельну файлову систему, мережу та навіть клієнтське програмне забезпечення. Цей досвід сформував мою переконаність у важливості глибокої оптимізації кожного рівня для максимізації ефективності інфраструктури. Досягнення цього вимагає не лише твердого технічного розуміння кожного рівня, але також розуміння основних бізнес-драйверів. На протяженні моєї кар’єри я будував і удосконалював це унікальне поєднання технічних та бізнес-інсайтів, яке продовжує формувати мій підхід до інновацій у галузі.

Який був імпульсом для переходу від Panasas до VDURA, і як ребрендинг відображає поточну бачення та цілі компанії? 

Перехід від Panasas до VDURA відображає природну еволюцію місії компанії з метою задоволення змінних потреб завдань штучного інтелекту та HPC. Хоча ми пишаємося спадщиною Panasas як піонера у сфері паралельних файлових систем, стало зрозуміло, що майбутнє інфраструктури даних потребує нового підходу – такого, який підкреслює гнучкість, довговічність та простоту. VDURA представляє цю наступну главу. Назва сама по собі – поєднання “швидкості” та “довговічності” – відображає нашу увагу на забезпеченні швидких, надійних та ефективних рішень для зберігання даних, які є критично важливими для сучасних завдань, керованих штучним інтелектом. Наш ребрендинг також позначає стратегічний перехід до моделі “програмне забезпечення перш за все”, що дозволяє компанії VDURA пропонувати більш широкий вибір апаратного забезпечення та більш індивідуалізовані рішення для наших клієнтів. Роз’єднавши наше програмне забезпечення від пропрієтарного апаратного забезпечення, ми створюємо нові можливості для клієнтів досягнення найвищої продуктивності та стійкості у будь-якому середовищі.

Чи можете ви поділитися історією створення платформи даних VDURA та ключовими викликами, які ви намагалися вирішити у сфері штучного інтелекту та HPC? 

Платформа даних VDURA була розроблена для вирішення критичної та зростаючої прогалини в інфраструктурі даних для завдань штучного інтелекту та HPC: балансування високої продуктивності з довговічністю підприємств. Коли завдання, керовані штучним інтелектом, продовжують еволюціонувати, платформи даних повинні обробляти величезні об’єми різноманітних даних, забезпечуючи надійність, масштабованість та безперервний доступ. Наша платформа будується на основі технології паралельної файлової системи Panasas, включаючи суттєві вдосконалення, такі як повністю паралельна, мікросервісна архітектура та наші пропрієтарні технології VeLO (Velocity Layered Operations) та VPOD (Virtualized Protected Object Device). Ці інновації забезпечують неперевершену ефективність та довговічність у гібридних, хмарних та локальних середовищах, підтримуючи різноманітні завдання від інтенсивної підготовки штучного інтелекту до мільярдів малих операцій з файлами. Те, що відрізняє VDURA, – це нашу здатність уніфікувати кілька засобів зберігання даних у єдиній архітектурі, забезпечуючи гнучкість для балансування витрат та продуктивності на основі потреб клієнтів. Акцент платформи на масштабованість, довговічність та простоту забезпечує можливість організаціям задовольняти все більш вимогливі вимоги сучасних завдань штучного інтелекту та HPC, оптимізуючи свої інвестиції в інфраструктуру даних.

Що означає “довговічність” у контексті сучасного зберігання даних, і чому вона все частіше стає критичною для завдань, керованих штучним інтелектом? 

Довговічність у сучасному зберіганні даних забезпечує, що дані залишаються цілими, неушкодженими та доступними навіть після несподіваних подій, таких як відключення або збої апаратного забезпечення. Для завдань, керованих штучним інтелектом, довговічність є критичною через часте створення контрольних точок, великомасштабне записування даних та залежність від точних наборів даних для навчання моделей. VDURA ставить довговічність у пріоритет за допомогою багаторівневої захисту даних, включаючи кодування видалення та гібридні архітектури зберігання, які балансують продуктивність та довговічність. Це забезпечує можливість організаціям підтримувати цілісність даних при масштабуванні інфраструктури. Без довговічності навіть найшвидші системи ризикують втратою даних, що може компрометувати знання та привести до дорогих порушень.

Платформа даних VDURA підкреслює масштабованість та простоту для завдань штучного інтелекту та HPC. Як ви бачите ці елементи, що змінюють майбутнє інфраструктури даних? 

Когда завдання штучного інтелекту та HPC стають все більш складними, організаціям потрібні масштабовані рішення, які зменшують операційний накладний витрат без компромісу продуктивності чи надійності. Платформа даних VDURA підкреслює простоту, пропонуючи уніфіковану архітектуру, яка ліквідує необхідність керування різними системами. Масштабованість є рівноцінно критичною. VDURA дозволяє організаціям адаптувати свою інфраструктуру до конкретних потреб завдань, використовуючи підхід зберігання даних, який поєднує флеш-накопичувачі для високошвидкісної продуктивності та жорсткі диски для ефективного зберігання. Ця гнучкість дозволяє підприємствам балансувати продуктивність та вартість, підтримуючи при цьому довговічність та цілісність даних. Надавши інтуїтивні та адаптовані рішення, VDURA дозволяє організаціям зосередитися на просуванні своїх завдань штучного інтелекту та HPC, а не на керуванні складністю зберігання.

Як інтеграція VDURA з рішеннями, такими як кластер штучного інтелекту Atlas, підвищує можливості організацій, які намагаються масштабувати свої операції штучного інтелекту? 

Інтеграція VDURA з кластером штучного інтелекту Atlas спрощує та прискорює розгортання фабрик штучного інтелекту, забезпечуючи повністю оптимізоване рішення для зберігання даних, адаптоване до потреб завдань штучного інтелекту. Кластер штучного інтелекту Atlas включає високошвидкісну, низькозадержувальну мережу, чипи NVIDIA Grace Hopper Superchips та оптимізовану платформу даних VDURA, яка пропонує просунуте керування метаданими та операції введення/виведення за секунду (IOPS) для швидкого доступу до даних. Для нас у VDURA це партнерство відображає нашу приверженість будівництву інфраструктури даних майбутнього, яка може обробляти величезні вимоги даних застосунків штучного інтелекту. Працюючи у тісній співпраці з партнерами, такими як SourceCode та Eviden, ми забезпечуємо можливість організаціям розгортати інфраструктуру штучного інтелекту майбутнього швидше та з більшою впевненістю.

Які найбільші виклики, з якими організаціям потрібно стикатися при прийомі технологій штучного інтелекту та HPC, і як VDURA допомагає подолати їх? 

Прийом технологій штучного інтелекту та HPC представляє кілька викликів щодо масштабування інфраструктури, керування витратами та забезпечення довговічності даних у всіх середовищах. Багато організацій борються з балансуванням продуктивності з довговічністю, коли їхні завдання зростають. VDURA допомагає вирішити ці питання, пропонуючи гнучкі, масштабовані рішення для зберігання даних, які зменшують операційні витрати, забезпечуючи при цьому цілісність даних для критичних застосунків.

Які тенденції, на вашу думку, будуть формувати ринок зберігання даних та HPC у наступному десятилітті? 

У наступному десятилітті довговічність даних стане ключовим напрямком для організацій, оскільки вартість втрати або корупції даних займе центральне місце при оцінці інвестицій в інфраструктуру. Бізнеси змінять свої пріоритети з доступності до забезпечення цілісності та стійкості даних з часом, визнаючи фінансові ризики, пов’язані з ненадійними системами. VDURA дуже добре позиціонований для задоволення цього попиту з довговічними, масштабованими рішеннями для зберігання даних, які допоможуть організаціям уникнути дорогих наслідків простою та втрати даних.

З підтримкою VDURA галузей, таких як наукові дослідження, енергетика та федеральні застосування, як ви адаптуєте свої рішення для задоволення унікальних вимог цих секторів? 

VDURA адаптує свої рішення для задоволення унікальних вимог цих галузей, зосереджуючись на гнучкості, довговічності та продуктивності. Ці галузі генерують величезні об’єми критично важливих даних, які потребують як високошвидкісного доступу, так і довгострокової цілісності. Наша гібридна архітектура зберігання даних дозволяє організаціям оптимізувати як продуктивність, так і місткість – використовуючи флеш-накопичувачі для операцій у режимі реального часу та жорсткі диски для ефективного та довговічного зберігання. Наші рішення також вирішують ключові нормативні та операційні виклики в цих галузях, забезпечуючи, що дані залишаються захищеними, доступними та захищеними від втрати або корупції. Оскільки наше програмне забезпечення відокремлено від апаратного забезпечення, ми надаємо організаціям гнучкість для вибору інфраструктури, яка найкраще відповідає їхнім завданням, дозволяючи їм масштабуватися та адаптуватися, коли їхні потреби еволюціонують. Завдяки цьому організаціям можна захистити свої дані від втрати або корупції. Як наше програмне забезпечення відокремлено від апаратного забезпечення, ми надаємо організаціям гнучкість вибирати інфраструктуру, яка найкраще відповідає їхнім завданням, дозволяючи їм масштабуватися та адаптуватися, коли їхні потреби еволюціонують. Тому організації можуть захистити свої дані від втрати або корупції.

Дякуємо за чудовий інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати VDURA

Антуан є видним лідером і засновником Unite.AI, який рухається незмінною пристрастю до формування та просування майбутнього штучного інтелекту та робототехніки. Як серійний підприємець, він вважає, що штучний інтелект буде таким же революційним для суспільства, як і електрика, і часто захоплюється потенціалом революційних технологій і штучного інтелекту загального призначення.

Як футуролог, він присвячений вивченню того, як ці інновації будуть формувати наш світ. Крім того, він є засновником Securities.io, платформи, орієнтованої на інвестиції в передові технології, які переінакшують майбутнє і змінюють цілі сектори.