Джош Вонг, засновник та генеральний директор ThinkLabs AI – Серія інтерв’ю

Джош Вонг є засновником і генеральним директором ThinkLabs AI. Раніше він працював у компанії GE Vernova (GEV ) на посаді генерального менеджера, Оркестрація мережі. Джош Вонг навчався в Університеті Ватерлоо.

ThinkLabs AI – це спеціалізована компанія з розробки та розгортання штучного інтелекту. Її місія – наділити критичні галузі та інфраструктуру довірчим штучним інтелектом, спрямованим на досягнення глобальної енергетичної сталості. Компанія розробляє свій флагманський продукт, ThinkLabs Copilot, цифрового помічника, який розуміє реальний світ за допомогою пропрієтарних фізично-інформованих цифрових двійників штучного інтелекту, що забезпечують базову модель для інженерних систем.

Розкажіть нам більше про бачення, яке стоїть за ThinkLabs AI, і про те, що надихнуло на її створення?

Бачення ThinkLabs полягає у надійній, сталій та доступній енергетичній інфраструктурі, яку забезпечує довірчий штучний інтелект. Ми розуміємо, що мережа залишається в центрі енергетичної трансформації. Щоб декарбонізувати, нам потрібно електрифікувати. Щоб електрифікувати, нам потрібна мережа, а мережа повинна модернізуватися. Ми вважаємо, що перетин електричної інженерії, штучного інтелекту та обчислень у хмарі є розв’язанням.

Як ThinkLabs AI відрізняється від інших стартапів штучного інтелекту в секторі управління мережею?

Мережа є складною, і такою складною, що штучний інтелект сам по собі не може вивчити про складні потоки енергії та операційні процеси, які існують у сфері мережі. ThinkLabs поєднує багату історію та впевненість традиційної інженерії електричної потужності з штучним інтелектом, як довірчим фізично-інформованим штучним інтелектом, для впевненості у масштабованому, автоматизованому висновку та підтримці рішень для критичної інфраструктури. Це також потребує не тільки технологій, але й досвідченої команди, яка розуміє нюанси мережі та те, як думають комунальні служби та регулятори. Наша команда походить з галузі електричної потужності з доведеним досвідом, включаючи засновника Джоша Вонга, який продав свою попередню компанію Opus One Solutions компанії GE, і знаходиться на перетині інженерії, штучного інтелекту та обчислень у хмарі.

Які конкретні виклики в управлінні мережею намагається вирішити ThinkLabs AI?

Автоматизовані аналітика та рекомендації для реального часу ситуаційної осведомленості по всій мережі, великомасштабні симуляції та безперервне навчання та рекомендації для пом’якшення обмежень мережі та оптимізації її продуктивності. Конкретні функціональні області включають:

1. Інсайти – оцінка стану мережі в реальному часі, виявлення перевантажень, порушень напруги та того, як капітальні активи фактично використовуються.
2. Рішення – оптимальні рекомендації щодо диспетчеризації, включаючи перемикання, пристрої мережі та джерела розподіленої генерації, для полегшення перевантаження, пом’якшення взаємозв’язків джерел розподіленої генерації, зменшення втрат, відновлення аварій тощо.
3. Валідація моделі – валідація та корекція наборів даних джерел комунальних послуг для моделей мережі, що дозволяє заощадити операційні витрати та підвищити впевненість операторів у роботі мережі.
4. Помічник оператора – рекомендації щодо диспетчеризації оператора, навчені фізикою мережі, бізнес-правилами, стандартними процедурами та оперативним досвідом, що дозволяє підвищити кваліфікацію працівників та їх підготовку.

Що таке ThinkLabs Copilot, і як він покращує планування та операції мережі?

ThinkLabs Copilot – це цифровий помічник, який розуміє реальний світ за допомогою пропрієтарних фізично-інформованих цифрових двійників штучного інтелекту, що забезпечують базову модель для інженерних систем. Він працює з планувальниками та операторами мережі, щоб змоделювати мережу у її “цифровий двійник”, виконати високошвидкісні та великомасштабні аналітичні розрахунки, включаючи розрахунки в реальному часі, та надати рекомендації щодо операцій мережі, планів та проектів.

Розкажіть нам про фізично-інформований цифровий двійник штучного інтелекту та про те, як він підвищує надійність мережі?

Штучний інтелект сам по собі не може вивчити таку складну систему, як мережа, лише за допомогою даних про вимірювання. Цифрові двійники штучного інтелекту реального світу навчаються за допомогою великих обсягів синтетичних даних, згенерованих із інженерних симуляцій. Традиційні фізично-інформовані цифрові двійники є детермінованими та математично оптимізованими, однак вони мають проблеми з якістю даних, великою обчислювальною потужністю та повільною реакцією. Навпаки, загальні техніки штучного інтелекту обіцяють швидкість, однак вони мають проблеми з рідкими даними, галюцинаціями та “чорними скриньками”, що викликає занепокоєння щодо критичної мережі. Фізично-інформований цифровий двійник штучного інтелекту пропонує прозорі та довірчі аналітичні дані, стійкі та надійні проти поганих даних, швидку реакцію та дію, придатну для операцій у реальному часі, підготовленість із великими попередньо натренованими сценаріями операцій та закритий цикл безперервного навчання та покращення.

Як ThinkLabs AI забезпечує надійність та точність своїх моделей штучного інтелекту в реальних сценаріях?

Фізично-інформований штучний інтелект тримає штучний інтелект у зв’язку з реальним світом, зв’язаний з ним та обмежений ним. Ми також здійснюємо безперервне навчання та моніторинг продуктивності моделі.

Що робить вашу технологію штучного інтелекту особливо придатною для роботи з складностями сучасних електричних мереж?

Тренування за допомогою детермінованих інженерних моделей, але обробка недосконалої якості даних реальної операції. Штучний інтелект також надає велику кількість оптимізаційних та генеративних технік, які не мають аналогів у традиційній інженерній математиці.

Як технологія ThinkLabs AI інтегрується з існуючими системами управління мережею, такими як ADMS і DERMS?

ThinkLabs інтегрується як помічник з існуючими ADMS, DERMS та AEMS, які залишаються основною платформою зв’язку та контролю, тоді як ThinkLabs буде надбудовувати додатковий інтелект та автоматизацію, подібно до системи допомоги водієві автомобіля.

Що означає недавнє інвестування у розмірі 5 мільйонів доларів для майбутнього ThinkLabs AI?

Це інвестування дозволило нам відокремитися та запустити компанію від GE, партнерувати з групою світових інвесторів, інвестувати в нашу команду та продукт, вийти на ринок з нашим першим комерційним продуктом Copilot, та працювати з рядом партнерів з каналів, щоб доставити цей продукт до наших клієнтів. Це перший фундаментальний крок до подальшого розширення та масштабування.

Як ви бачите розвиток ролі штучного інтелекту в управлінні мережею та інших критичних інфраструктурах?

Ми бачимо управління мережею та інші критичні інфраструктури як все більш “орієнтовані на штучний інтелект”, особливо з фізично-інформованим штучним інтелектом. Це відкриє велику кількість можливостей для розуміння, ситуаційної осведомленості, і збільшення автоматизації прийняття рішень та оркестровки критичних дій. Однак завжди залишаємося скромними та довірчими як штучний інтелект, залишаючись вірними основним законам фізики та інженерного дизайну.

Дякуємо за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати ThinkLabs AI.