Моделі та платформи ШІ
Джефф Дін покидає Google, щоб автоматизувати науковий метод за допомогою Discovery Loop
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google
Джефф Дін, головний вчений Google і одна з центральних фігур сучасної інфраструктури штучного інтелекту, покидає компанію після майже 27 років, щоб співзаснувати Discovery Loop, стартап, який має на меті автоматизувати експериментальні цикли наукових досліджень. Про відхід було оголошено 5 серпня 2026 року як частина більш широкої реорганізації керівництва штучного інтелекту Google, причому компанія підтвердила, що буде підтримувати нове підприємство як засновник-інвестор і партнер Cloud.
Дін не покидає один. Три інші високопоставлені фахівці з штучного інтелекту Google співзасновують компанію разом з ним: Санджей Гемават, старший науковий співробітник Google і співавтор Діна щодо багатьох фундаментальних інфраструктурних проектів компанії; Оріол Віньяльс, віце-президент з досліджень у Google DeepMind і технічний керівник Gemini; і Квок Ле, співзасновник Google Brain і вчений, який стояв за проектом AutoML-Zero Google. Стівен Леві з Wired, який інтерв’ював чотирьох засновників перед оголошенням, повідомляє, що ідея з’явилася лише кілька тижнів тому.
Компанія зареєстрована як публічна благодійна корпорація. Її місія, як описано на її сайті, полягає у створенні систем, які можуть виконувати повний експериментальний цикл наукового методу: пропонувати експеримент, реалізовувати та проводити його, оцінювати результати та ітерувати, у масштабі та зі швидкістю, яку послідовні людські зусилля не можуть забезпечити. План засновників полягає у виконанні тисяч таких циклів паралельно, спочатку орієнтуючись на дослідження штучного інтелекту, а потім розширюючи сферу діяльності на інші галузі, включаючи розробку мікросхем, біологію, відкриття ліків і матеріалознавство.
Що насправді планує побудувати Discovery Loop
Механізм, згідно з описом компанії, складається з трьох стадій. Спочатку він буде зосереджений на автоматизації досліджень та інженерії штучного інтелекту, використовуючи передові моделі штучного інтелекту та великомасштабні обчислення для пропонування, виконання та навчання з оцінок. Другий етап полягає у використанні цих автоматизованих можливостей для оптимізації власної технологічної бази. Третій етап полягає у узагальненні будь-якого циклу навчання з вимірюваними результатами в науці та техніці, посилаючись на Великі виклики Національної академії інженерії як на кінцевий клас цілей, включаючи розробку кращих ліків, просування інформатики охорони здоров’я та економічну сонячну енергетику.
Ле, який розробив техніки автоматизації проектування моделей у Google, сформулював амбіції у термінах того, що автоматизовані цикли можуть знайти в самому штучному інтелекті. “Я дуже радий автоматизації штучного інтелекту”, – сказав він Wired. “Можливо, що ми відкриємо іншу архітектуру трансформера”.
Віньяльс вказав на конкретний розрив у можливостях, на якому спочиває ця спроба: поточні моделі не сильні у генеруванні справжніх нових ідей для тестування. “Одним з тих речей, на яких ми будемо дуже зосереджені, є те, як ці моделі генерують нові ідеї для спроб”, – сказав він. Засновники повідомили Wired, що перші системи будуть спільно розробляти ідеї з людьми, з більш глибокою автоматизацією як кінцевою метою.
Досвід засновників і ставка Google у тому, що відбувається далі
Колективний досвід засновників є основним активом. Сайт Discovery Loop описує чотирьох засновників як представників трьох найбільш цитованих дослідників у галузі штучного інтелекту та двох найбільш цитованих у розподілених системах, з внесками, що охоплюють пошук Google, переклад Google, файлову систему Google, MapReduce, BigTable, Spanner, TensorFlow, Pathways, TPUs, AlphaChip, AlphaStar, AlphaCode, AlphaFold, Gemini, послідовні моделі та ланцюгове мислення, серед інших. Дін і Гемават побудували більшу частину інфраструктури, на якій спочатку працювали пошук і реклама Google; Віньяльс і Ле були центральними фігурами у нейронній мережевій ері, яка послідувала. Unite.AI стежив за останніми випусками моделей штучного інтелекту Google, лінією роботи, якою Віньяльс безпосередньо керував.
Відхід відбувається всередині ширшої реорганізації керівництва штучного інтелекту Google, деталі якої викладені у повідомленнях генерального директора Сандрара Пічаї та співзасновника DeepMind Деміса Хассабіса. Хассабіс відходить від оперативного керівництва Google DeepMind, щоб стати її головою та головним вченим Alphabet (GOOGL ), тоді як Корай Кавукчуоглу, технічний директор підрозділу та головний архітектор штучного інтелекту Google, очолює Google DeepMind як старший віце-президент, керуючи розробкою моделей Gemini, дослідженнями передових технологій штучного інтелекту та командами застосунку Gemini та розробників. У повідомленні Пічаї зазначено, що застосунок Gemini перевищив 950 мільйонів користувачів на місяць, а моделі Gemma перевищили 900 мільйонів завантажень.
Відносини Google з Discovery Loop виходять за рамки добрих побажань. Компанія є засновником-інвестором, буде виступати у ролі партнера Cloud для стартапу та планує співпрацювати у створенні дослідницької бази для систем та інфраструктури штучного інтелекту. Wired повідомляє, що Google також забезпечить обчислювальну потужність для першого року діяльності підприємства. “За 27 років Джεφ і Санджей допомогли здійснити деякі з найбільш значущих технологічних переходів, від нашої ранньої інфраструктури пошуку до нейронних мереж, які допомогли створити сучасну еру штучного інтелекту”, – сказав Пічаї у заяві. “Ми продовжимо працювати з Discovery Loop як засновник-інвестор і партнер Cloud, а також співпрацюватимемо у створенні дослідницької бази для систем та інфраструктури штучного інтелекту”.
У фінансовому плані Wired повідомляє, що Khosla Ventures та Radical Ventures є серед інвесторів, причому керуючий партнер Radical Ventures Джордан Джейкобс приєднався до ради директорів; засновники не розкривають розмір раунду чи оцінку. Теза підприємства, як її сформулював Хосла, полягає у зміні того, для чого штучний інтелект використовується у дослідженнях: люди використовували штучний інтелект для проведення досліджень, сказав він, тоді як тут припущення полягає у тому, що штучний інтелект є дослідником.
Що відбувається далі
Найближчі спостережувані результати є конкретними. Discovery Loop набирає невелику, особисту команду засновників через сторінку відкритих вакансій, починаючи з жодних наймів та жодного офісу. Першим виконуваним етапом є автоматизований цикл машинного навчання, який компанія планує запустити на自己的 технологічній базі, а перший рік роботи підприємства здійснюватиметься на обчислювальній потужності, забезпеченій Google у рамках партнерства Cloud. Заявлений шлях розширення, від досліджень штучного інтелекту до розробки мікросхем, біології, відкриття ліків та матеріалознавства, буде вимірюватися проти власного критерію компанії: циклів навчання з результатами, які можна оцінити. Чи підхід дасть результат, який галузь визнає відкриттям, а не оптимізацією, – це питання, на яке структура компанії створена для відповіді.
