Інтерв’ю

Іоан Яков, Засновник та Головний Виконавчий Директор FLOWX.ai – Інтерв’ю Серія

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Іоан Яков, є засновником і головним виконавчим директором FLOWX.AI, революційної платформи модернізації застосунків штучного інтелекту для критично важливих застосунків підприємств. Це сучасна подія-орієнтована платформа, побудована на мікросервісній архітектурі. Вона використовує найбільш популярні промислові стандарти для моделювання процесів, управління бізнес-правилами та інтегрується так легко з спадковими системами, як і з останніми API та RPA.

Що спочатку привернуло вашу увагу до комп’ютерних наук?

Я завжди був захоплений концепцією леверування – ідеєю множення сили. Комп’ютерні науки, на мою думку, представляють собою абсолютний інструмент для посилення найбільш цінної здатності людей: людського розуму.

Вони пропонують неймовірно швидкий шлях від ідеї до реалізації – рису, який спонукав експоненційний стрибок інновацій за останні 50 років. Ця сила швидкої трансформації та впливу спочатку привернула мене до комп’ютерних наук.

Тепер, з FLOWX.AI, ми переозначаємо, як можна будувати критично важливі програмні засоби – що означає, у нас є можливість підвищити криву зростання самої себе. Наш світ працює на програмних засобах підприємств – банківській справі, комунальних послугах, сільському господарстві, обороні – програмні засоби підприємств підтримують нашу цивілізацію. І є так багато леверування для того, щоб привести найкращу технологію до підприємства, оскільки це впливає на так багато життів вниз по ланцюжку, і це саме те, чому ми вважаємо, що можемо бути так корисними для світу. Сьогодні ми витрачаємо трильйони доларів на побудову, експлуатацію та підтримку цього шару технологій.

Отже, подумайте про це: що якщо ми могли б зробити побудову програмних засобів підприємств на кілька порядків більш ефективною?

Це би покращило життєво важливі послуги, такі як банківська справа, комунальні послуги чи оборона – зробивши їх більш взаємопов’язаними, зручними для користувачів та ефективними для людей. І, можливо, ще важливіше, з звільненими ресурсами ми могли б значно прискорити темп інновацій.

Уявіть, наприклад, світ, у якому державні агентства можуть швидко розробляти та розгортати передові системи штучного інтелекту для оптимізації публічних послуг, покращення охорони здоров’я та вирішення нагальних соціальних проблем. Оптимізуючи розвиток програмних засобів підприємств, ми можемо розблокувати нову еру технологічного прогресу та соціального прогресу.

Ми не просто частина технологічної революції; ми переозначаємо її межі того, що можливе.

Ви раніше співзаснували Qualitance, платформу, яка проектувала технології та продукти для компаній Fortune 500 та стартапів. Яке було одним з найцікавіших проектів, над яким ви працювали, і що ви вивчили з цього досвіду?

Ми були залучені до ряду проектів цифрової трансформації в Qualitance з компаніями Fortune 500 та стартапами.

Цей досвід привів нас до важливого висновку. Незважаючи на швидку еволюцію споживчих цифрових продуктів та суттєві інвестиції великими корпораціями, існувала величезна пропасть у побудові та виході цифрових рішень на ринок, особливо в критично важливих та основних бізнес-сферах, таких як банківська справа.

Ця проблема була (і все ще є) особливо виражена у фінансовому секторі, але однаково поширена у всіх підприємствах.

Ми зрозуміли необхідність платформ цифрової трансформації для надання можливостей у трьох ключових вимірах, які сьогодні викликають труднощі для підприємства:

  • Інтеграція – вона повинна бути здатна інтегруватися безшовно з існуючими складними технологічними ландшафтами – від спадкових архітектур мейнфреймів до сучасних систем
  • Швидка сучасна цифрова розробка продуктів – бути здатним реагувати на ринкові потреби та нормативні вимоги майже в реальному часі. Там є величезна конкуренція, і команди ІТ та бізнесу повинні будувати сучасні цифрові продукти, які забезпечують відмінний досвід користувача швидко та ефективно,
  • Надійність – надійність, масштабованість, безпека: оскільки підприємства обробляють критично важливі робочі навантаження, ці вимоги є непоговорними.

Ці спостереження лежать в основі побудови FLOWX.AI. Наша увага зосереджена на наділі великих підприємств швидко та ефективно розробляти та модернізувати цифрові платформи, інтегруючи безшовно можливості будь-яких існуючих або нових систем.

Коли ви вперше зрозуміли, що поточні методи розробки програмного забезпечення є розбитими та не масштабованими?

Складність у світі підприємств зросла експоненційно, і так само зросли витрати та час, необхідний для виходу продуктів на ринок.

Це те, що я пережив, працюючи разом з багатьма талановитими командами у світі підприємств понад десяти років. Я бачив, як бути здатним розробляти надійне та хороше програмне забезпечення залишається неймовірно дорогим – незважаючи на доступ до чудового таланту та поширення технологій, призначених для вирішення проблеми.

До FLOWX.AI єдиними варіантами для розробки цифрових застосунків у підприємствах були або негнучкі вертикальні рішення або величезні проекти зі створення програмного забезпечення, які намагалися поєднати кілька технологічних платформ.

В результаті команди у світі підприємств обмежені відсутністю гнучкості для побудови того, що їм потрібно, і обмежені власними програмними мовами та спадковими системами. Це, у поєднанні зі зростанням складності, утримує найталановитіші команди. Ці команди потрапляють у тривалі та низькооплачувані роботи, які майже не рухають стрілку. Спіралі витрат на ІТ разом із зменшенням віддачі є однією з найважчих проблем, з якими стикаються підприємства. Це було особливо очевидно у великих фінансових послугових організаціях.

Я не можу достатньо підкреслити, наскільки це розчаровує всіх у цій сфері. Це депресивно для інженерів, які повинні виконувати тривалі та нецікаві роботи. Це утримує бізнес-лідерів, оскільки вони не можуть надати своїм клієнтам інтуїтивні, масштабовані та з’єднані послуги, які їм потрібні. Отже, це те, на що ми відповіли. Ми працювали поруч з цими людьми. Насправді, ми були цими людьми протягом наших кар’єр. Отже, ми справді зрозуміли їх і хотіли вирішити цю проблему, повернути їм контроль над їхньою технологією, їхнім бізнесом.

Яка була історія походження FLOWX.AI?

Ми працювали над платформою, яка в кінцевому підсумку стала FLOWX.AI, понад десяти років. У нас було величезне відчуття, що ми сидимо на щось неймовірно потужне, але ми не могли точно вказати на це.

Потім, під час зустрічі з командою Revolut у Лондоні, це стало зрозумілим. Коли ми дізналися, що бізнес Revolut побудований на основі системи$core банківських послуг Barclays, ми зрозуміли, що у нас є платформа, яка може дозволити будь-якому банку розробляти надійні та красиві критично важливі системи з швидкістю, яка є на кілька порядків вищою.

Потім наш перший клієнт, найбільший банк у Південно-Східній Європі, прийняв нашу технологію та почав використовувати її як свою замовчу платформу цифрової розробки для великої частини свого бізнесу – побудови цифрових платформ, які зверталися як до клієнтів, так і до працівників – від усієї реєстрації в філіях для роздрібної та корпоративної банківської справи до платформ управління активами. Свідчення швидкості, з якою вони могли розробляти, підтвердило, що ми справді на порозі нової революції. З тією ж командою та існуючими системами вони могли розробляти за кілька тижнів те, що раніше займало рік або більше з FLOWX.AI.

Наша інновація – це FlowX AI Core, який забезпечується масштабованою, надійною та відкритою архітектурою. Наш AI Core – це перший у світі корпоративний штучний інтелект, який може цілісно моделювати технології, бізнес-процеси та бізнес-правила, а також досвід користувача. Ми вже давно віримо у силу штучного інтелекту для посилення та прискорення людського потенціалу, і ми привели це до життя в ядрі нашої платформи.

Які деякі з поточних проблем з тим, як підприємства зараз розглядають генерацію коду?

Проблема з автоматичною генерацією коду полягає в тому, що вона вважається – або повинна бути – універсально застосовною, особливо при обробці складних систем. Хоча вона є ефективною для простіших застосунків, вона часто не справляється з більш складними середовищами. Це не тільки обмеження самої технології, а також походить від складностей у створенні детальних специфікацій, яких вимагають такі системи. Автоматичні інструменти, на відміну від людських інженерів, не мають нюансованого розуміння, необхідного для мостування та заповнення прогалин специфікацій, регулювання складної логіки та управління глибокими процесами інтеграції та прийняття рішень.

Крім того, існує ризик у недооцінці вартості людського внеску та експертизи. Хоча автоматизація може прискорити певні процеси розробки, вона ще не розвинулася до повного розуміння та управління складностями передових систем.

У FLOWX.AI ми обрали трохи інший шлях. Наш підхід полягає у використанні штучного інтелекту для посилення, а не заміни, людської експертизи. Ми зосереджуємося на використанні штучного інтелекту для посилення людських можливостей, забезпечуючи, щоб розробка складних систем не тільки прискорювалася, а й точно підлаштовувалася до конкретних бізнес-вимог. Ця стратегія спрямована на досягнення балансу, використовуючи швидкість та ефективність штучного інтелекту з підходом “людина у циклі”, зберігаючи при цьому критичні знання та адаптивність людського нагляду.

Чому заміна кодування інструментами без коду або низького коду не є рішенням?

Обмеження інструментів без коду походять від їхньої вбудованої простоти, яка, хоча й зручна для користувача, не відповідає конкретним та складним потребам великомасштабних підприємств. Інструменти низького коду також не мають повної сили та контролю широковживаних мов програмування – і, крім того, створюють обмеження ресурсів, оскільки потрібно знайти або підвищити кваліфікацію ресурсів. А що бізнесу потрібно, це свобода та гнучкість для побудови та інновацій. Отже, ми поєднали генеративний штучний інтелект з візуальним дизайном без коду на відкритій архітектурі BYOC, яку можна розширити будь-якою мовою програмування.

Однак, увага цифрової розробки продуктів виходить за рамки кодування. Вона охоплює створення ефективних процесів, інтуїтивних продуктів та безшовного досвіду користувача. Цей цілісний підхід є важливим для вирішення багатовимірних проблем розвитку рішень підприємств.

FLOWX.AI був побудований для задоволення кінцевих потреб побудови цифрових двійників для підприємств. Ми не просто зосереджуємося на кодуванні; ми використовуємо силу штучного інтелекту для прискорення побудови складних, спеціалізованих рішень підприємств, які розглядають усі аспекти життєвого циклу цифрової розробки продуктів.

Чи можете ви поділитися своїми поглядами на перевагах створення гібриду низького коду та кодування?

Створення гібриду низького коду та кодування дуже потужне, оскільки воно пропонує унікальну суміш ефективності, гнучкості та налаштування. Воно пропонує швидкість, зберігаючи при цьому повний контроль над тим, що люди будують.

Це частина того, що ми пропонуємо. Наш підхід інтегрує штучний інтелект, інструменти без коду та техніки кодування для побудови комплексних цифрових рішень. Я можу розбити це на чотири основні області:

  • Базовий рівень, згенерований штучним інтелектом: Сьогодні FlowX AI може згенерувати близько 60% до 80% процесу розробки. Цей шар штучного інтелекту значно прискорює створення основних компонентів – процесу, коду, досвіду користувача – скорочуючи тим самим початковий час розробки.
  • Візуальна розробка без коду: З допомогою інтерфейсів візуального дизайну ми дозволяємо швидко зібрати та змінити застосунки, забезпечуючи швидке прототипування та прискорені ітеративні цикли розробки. Це зазвичай завершується на 90-95%.
  • Принеси свій код (BYOC) для налаштування: Решта, яка вимагає конкретних та детальних налаштувань, обробляється через традиційне кодування BYOC будь-якою мовою програмування. Це дозволяє створювати високоспеціалізовані рішення, забезпечуючи, щоб кінцевий продукт відповідає точним потребам та специфікаціям клієнта.
  • Розробка та оптимізація, допоможена штучним інтелектом: наш штучний інтелект допомагає командам підприємств підтримувати послідовність у часі під час зміни та оновлення функціональності та досвіду, але також пропонує покращення – від технологій до процесу та досвіду користувача – і відстежує та виявляє проблеми в реальному часі.

Ключова перевага цього гібридного підходу особливо очевидна, коли справа доходить до внесення змін та підтримки програмного забезпечення. Команди, які розробляють на FlowX.ai, можуть додати за кілька тижнів нову функціональність, яка зазвичай займає роки для додавання до існуючої системи. Це тому, що ми пропонуємо функції, які допомагають користувачам легко вносити зміни, а наша платформа закриває більшу частину складності, обробляючи вимоги, не пов’язані з функціональністю, такі як масштабованість та безпека. В результаті будь-який код, який потрібно створити або змінити, лежить у більш ізольованих компонентах, забезпечуючи більший контроль та тестованість. Ця установка робить його легшим для зміни, відстежування та аудиту змін, але також для тестування – що призводить до масового зниження зусиль та технічного обслуговування.

У кінцевому підсумку, поєднуючи штучний інтелект, інструменти без коду та традиційне кодування, ми балансуючи швидкість та легкість використання з можливістю створювати високоспеціалізовані та складні рішення підприємств, оскільки це поєднує швидкість генеративного штучного інтелекту з доступністю візуального дизайну та повною силою та контролем мов програмування.

Що ще важливіше, цей підхід звільняє інженерів від багатьох тривалих завдань та технічного обслуговування, тому інновації не зупиняються.

Як штучний інтелект доповнить інженерів, а не замінить їх?

Наша віра полягає в тому, що штучний інтелект не може і не замінить інженерів, він доповнить їхні можливості. Фундаментальний людський елемент у інженерії включає в себе складне мислення та вирішення проблем, області, де людський інтелект та креативність є незамінними. Штучний інтелект добре справляється з близько 80% завдань, особливо тих, які повторюються або вважаються низьковажними. Штучний інтелект добре справляється з ефективною обробкою рутинної роботи зі швидкістю та точністю, в кінцевому підсумку дозволяючи їм зосередитися на вищому рівні проблем та інноваційних рішень.

Це є чистим плюсом для інженерів. Ключ до майбутнього полягає в тому, щоб вирішити, як створити синергійні відносини, де кожен доповнює один одного, що призведе до більш продуктивного та інноваційного інженерного середовища. Цей підхід підкреслює майбутнє, у якому штучний інтелект та людський інтелект працюють у тандемі, граючи на своїх сильних сторонах для досягнення більших результатів у сфері інженерії та за її межами.

Чи можете ви обговорити інноваційну платформу модернізації застосунків, яку розробила FLOWX.AI?

FLOWX.AI – це перша у світі єдина платформа для кінцевої розробки підприємств, з відкритою архітектурою, яка робить її легкою для розробки та подальшого розширення – будь-якою мовою програмування.

У центрі платформи знаходиться інтелектуальний шар оркестрування, який може швидко інтегрувати будь-який існуючий систем – через інтелектуальний шар інтеграції. На верхівці шару оркестрування команди можуть розробляти сучасні цифрові продукти дуже швидко – через наш шар досвіду користувача, підтриманий штучним інтелектом,

Як я згадував раніше, FLOWX.AI поєднує розробку, підтриману штучним інтелектом, інструменти низького коду та повні можливості кодування. Це поєднання забезпечує підприємствам гнучку, масштабовану та надійну платформу, яку вони можуть використовувати для побудови та виходу застосунків на ринок.

Ми побудували FLOWX.AI у відповідь на відсутність інновацій у розробці застосунків. Традиційні методи часто надто жорсткі та дорогі. Рішення без коду, хоча й перспективні в теорії, часто не відповідають конкретним та складним вимогам сучасних підприємств. Вертикальні рішення не гнучкі та важко налаштовувати та розробляти далі – вони не призначені для безперервної розробки.

Наші клієнти досягають видатних результатів. Наприклад, багато наших клієнтів можуть інтегрувати близько 20 систем за 4-6 тижнів та розробляти, будувати та запускати складні цифрові рішення, такі як цифрові іпотечні кредити, за 8-12 тижнів.

Чому це рішення здатне масштабуватися так добре?

FLOWX.AI побудований на сучасній, еластично-масштабованій, подія-орієнтованій архітектурі, яка спирається на мікросервісну архітектуру та контейнеризацію. Використання мікросервісної архітектури далі підвищує масштабованість, дозволяючи незалежно масштабувати та оновлювати різні частини застосунку без порушення всієї системи.

Ця повністю хмарна структура забезпечує гнучкість, стійкість та масштабованість, які є важливими для задоволення динамічних вимог розробки цифрових продуктів підприємств. Це також інфраструктурно-незалежна архітектура, яку можна розгорнути в будь-якому хмарі / мультихмарі / гібридному хмарі або локально.

Вона також забезпечує високу доступність та відмовостійкі розгортання, які є важливими для підтримання безперервної служби в критично важливих застосунках.

Поєднання мікросервісної архітектури та контейнеризації в відкритій архітектурі позиціонує FLOWX.AI як ідеальну платформу для підприємств, які хочуть інновувати швидко, зберігаючи при цьому високі стандарти надійності та безпеки. Ця архітектура не тільки підтримує поточні технологічні потреби підприємств, а й позиціонує їх для безперешкодної адаптації до майбутніх досягнень та викликів у цифровому ландшафті.

Антуан є видним лідером і засновником Unite.AI, який рухається незмінною пристрастю до формування та просування майбутнього штучного інтелекту та робототехніки. Як серійний підприємець, він вважає, що штучний інтелект буде таким же революційним для суспільства, як і електрика, і часто захоплюється потенціалом революційних технологій і штучного інтелекту загального призначення.

Як футуролог, він присвячений вивченню того, як ці інновації будуть формувати наш світ. Крім того, він є засновником Securities.io, платформи, орієнтованої на інвестиції в передові технології, які переінакшують майбутнє і змінюють цілі сектори.