Моделі та платформи ШІ
Infor розширює платформу Industry AI, оскільки опитування вказує на прогалини у загальному AI

Infor представив розширену архітектуру Infor Industry AI та наступну еволюцію Infor Velocity Suite 6 жовтня 2026 року, разом із новим глобальним дослідженням, у якому 68 % опитаних бізнес‑рішень заявили, що готові рішення AI не задовольняють специфічні потреби їхньої галузі.
Оголошення, датоване Орландо, Флорида, збіглося з Infor Velocity Week 2026, що проходив у цьому місті з 6 по 8 жовтня, згідно з Infor’s Velocity Suite сторінка продукту. Наступна еволюція набору додає персоналізовані адаптивні користувацькі інтерфейси, нові моделі управління, що охоплюють підприємства клієнтів, та додаткові Industry AI агенти.
Чотири стовпи Infor Industry AI
Infor заявив, що архітектура базується на чотирьох платформах‑стовпах. За принципом Precise Outcomes, Industry AI агенти використовують Industry CloudSuites, Industry Process Catalogs та галузево‑специфічні моделі доменної мови, а не розмірковують на основі загальної, горизонтальної моделі. Infor зазначив, що клієнти, які користуються цим шаром, спостерігають обробку відправлень до 60 % швидше. Infor GenAI Knowledge Hub, який дозволяє клієнтам створювати власних агентів на основі знань компанії про додатки та галузь, тепер доступний у загальному використанні.
За принципом Open & Connected модульна платформа підключається до сторонніх додатків та існуючих інструментів оркестрації і аналітики клієнта, тому покупцям не потрібно стандартизуватися на стек одного постачальника. Агенти координуються через Infor IQ, семантичний шар, який забезпечує кожному агенту послідовне розуміння бізнесу клієнта, з каталогом понад 350 готових сценаріїв використання, доступних «з коробки».
За принципом Easy to Use адаптивний UX збирає все, що потрібне для прийняття рішення, наприклад специфікацію, котирувану ціну та дату доставки, в один ролево‑орієнтований вигляд замість десяти екранів у різних додатках. Користувачі можуть працювати через Infor GenAI Assistant або сторонні AI‑асистенти, які вже впроваджені. Infor зазначив, що клієнти досягають до 90 % економії часу у процесах закупівель, ланцюга постачань, виробництва та продажів.
За принципом Governed робочі процеси схвалення людьми, агентські структури дозволів та журнали аудиту працюють у всьому шарі оркестрації, причому кожна дія агента проходить через контроль управління, ризиків та відповідності, вбудований у Infor Industry Cloud Platform, включаючи пояснювальну логіку AI та незмінне журналювання кожної дії. Infor повідомив, що клієнти спостерігають скорочення витрат на аудит до 90 % у сфері управління доступом.
На технічному рівні Infor зазначив, що його агенти викликають процесні API рівня бізнесу, наприклад створення замовлення на закупівлю одним інструкцією, замість ланцюжків дрібних технічних API‑викликів; такий підхід, за їх словами, спрямований на зменшення галюцинацій, підвищення точності міркувань та зниження вартості токенів під час виконання завдання. Компанія ілюструє галузево‑специфічний контекст прикладами, такими як фактор Брікс у відвантаженні цукру в замовленні сировини виробника продуктів харчування та VIN‑номер у замовленні автозапчастин.
Що виявив Enterprise AI Adoption Impact Index
Дослідження є другою редакцією Enterprise AI Adoption Impact Index від Infor. Проведене YouGov від імені Infor у період з 5 по 19 серпня 2026 року, нова хвиля опитала 2 111 бізнес‑рішень у семи ринках: Сполучені Штати (550 респондентів), Сполучене Королівство (254), Німеччина (258), Франція (260), Австралія (263), Сінгапур (260) та Японія (266). Воно базується на хвилі квітня 2026 року, що охопила 1 024 рішень у чотирьох ринках. Сторінка звіту описує прогалини після впровадження щодо галузевого контексту, управління, власності, людської перевірки та прозорості витрат, і формулює кінцевий стан як агентське підприємство, у якому AI агенти та люди працюють як єдина координована система під людським контролем.
У головному висновку 68 % компаній заявили, що готові рішення AI не задовольняють виклики, специфічні для їхнього бізнесу або галузі, що є переважаючою точкою зору у шести з семи ринків. За галузями Infor повідомив, що 73 % респондентів у виробництві, 76 % у дистрибуції та 69 % у роздрібній торгівлі стверджують, що загальний AI не відповідає їхнім потребам.
Infor повідомив, що 59 % компаній у світі очікують збільшення інвестицій у AI протягом наступних 12 місяців, і 54 % лідерів відчувають комфорт з автономними агентами, які повністю виконують критичні бізнес‑процеси без людського втручання на кожному етапі, тоді як 11 % віддають перевагу, щоб люди приймали рішення високої важливості без будь‑якого внеску AI. Порівнюючи ринки, опитані в обох хвилях, компанія охарактеризувала США як прискорюючі впровадження з більшими вигодами в ефективності, Німеччину — стабільну, а Сполучене Королівство — змішану, де вигоди в ефективності зменшуються, а впровадження трохи зростає.
Щодо відповідальності, опитування виявило, що вона розподілена, а не централізована: 23 % вказують на CEO або керівництво, 22 % — на CIO або CTO, 15 % — на комітет AI або групу управління, 10 % — на спеціального Chief AI Officer, і 10 % — на окремих керівників підрозділів, тоді як 15 % стверджують, що жодна особа не несе основної відповідальності або невідомо, хто саме. Infor повідомив, що 33 % лідерів називають безпеку даних, суверенітет або відповідність є найбільшою перешкодою для просування їхньої AI‑стратегії.
Пост у блозі Infor, що деталізує дослідження повідомляє, що 79 % респондентів вважають, що можуть керувати впровадженням ШІ, не порушуючи щоденних основних операцій, і що 70 % респондентів з рівня C‑suite повідомляють про позитивний вплив ШІ на працівників фронтових підрозділів у порівнянні з 59 % керівників підрозділів. Бізнеси оцінюють, що 44 % інсайтів і робочих процесів, створених ШІ, все ще потребують експертного людського перегляду або корекції. У США частка респондентів, які дуже впевнені у використанні автономних агентів для обробки багатьох процесів, зросла з 10 % у квітні до 15 %, а в Японії 21 % зазначили, що ніхто не несе головної відповідальності за ШІ, порівняно з 4 % у Сінгапурі.
Упакування Velocity Suite та наступні кроки
Infor заявив, що Velocity Suite є єдиним пакетом, через який клієнти отримують доступ до оголошених можливостей, поєднуючи Industry AI Agents, Agentic Orchestrator, process mining, automation, prebuilt industry use cases, generative AI та експертизу впровадження, прив’язаний до Industry Process Catalog клієнта та пропонований з необмеженим доступом у межах справедливого комерційного використання. Сторінка продукту описує його як всеохопний пакет з фіксованою оплатою, який поєднується з кожним Infor CloudSuite, включаючи також Value+ automations та роботизовану автоматизацію процесів, і наводить результати клієнтів, зокрема Team Air Distributing, який, за словами Infor, тепер вирішує питання кредиту на 90 % швидше після розширення з 5 до 18 філій за менш ніж три роки.
«Усі зараз мають однакові моделі ШІ. Важливо, що ці моделі знають про ваш бізнес», — сказав CEO Кевін Самуельсон у оголошенні. Самуельсон зазначив, що клієнти повідомляють Infor, що ШІ загального призначення не розуміє деталей їхнього світу, наводячи приклади, коли виробник продуктів харчування відстежує погану партію через постачальників, а дистриб’ютор переоцінює товари, коли різко зростають витрати на перевезення. Аліція Томпсон, CTO компанії Team Air Distributing, сказала, що Infor поєднує свої Industry AI Agents з Forward Deployed Engineers, які розуміють її галузь. Шаші Белламконда, головний дослідницький директор Info-Tech Research Group, зазначив, що орієнтація Infor на галузево‑специфічний інтелект, взаємодію та вбудоване управління вирішує кілька практичних бар’єрів, з якими стикаються організації, переходячи від експериментів з ШІ до надійних, вимірюваних результатів.
Infor проведе живу цифрову подію «AI That Moves Your Industry Forward» 27 жовтня 2026 року о 10:00 EDT, за участю Самуельсона, президента та CTO Соми Сомасундарама, а також спікерів‑клієнтів, з попереднім оглядом майбутніх функцій Velocity Suite та живими демонстраціями продукту, згідно з сторінкою події.












