Ігор Яблков, генеральний директор та засновник Pryon – Серія інтерв’ю

Ігор Яблков є генеральним директором та засновником Pryon. Названий “Світовим світилом” журналом Speech Technology Magazine, він раніше заснував Yap, першу в світі платформу для розпізнавання голосу, повністю автоматизовану та хмарну. Після того, як продукти компанії були розгорнуті десятками підприємств, компанія стала першою придбанням Amazon (AMZN ), пов’язаною з штучним інтелектом. Винайдення компанії потім стали основою для подальших продуктів, таких як Alexa, Echo та Fire TV. Як програмний директор у IBM, Ігор очолював команду, яка спроєктувала попередника Watson та розробила перший у світі багатомодальний веб-браузер.

Ігор отримав стипендії Ейзенгавера та Трумена для вивчення та розширення ролі підприємництва та венчурного капіталу у вирішенні геополітичних проблем. Як інноватор у сфері технологій людської мови, він вірить у створення можливостей для кар’єри та освіти для тих, хто вступає у галузі STEM. Тому він служить наставником у програмі TechStars’ Alexa Accelerator, був підприємцем-резидентом Blackstone NC та заснував розділ Global Shapers, програму Світового економічного форуму.

Ігор має ступінь бакалавра з комп’ютерної інженерії Університету штату Пенсільванія, де був названий видатним інженером-алумном, та ступінь магістра ділового адміністрування Університету Північної Кароліни.

Ваш шлях у сфері штучного інтелекту розпочався з першої хмарної платформи розпізнавання мови у Yap, яку пізніше придбала Amazon. Як цей досвід сформував ваше бачення штучного інтелекту та вплинув на вашу поточну роботу у Pryon?

Я почну трохи раніше у своїй кар’єрі, оскільки Yap не був нашим першим досвідом у справі взаємодії з природною мовою. 

Мій перший досвід взаємодії з природною мовою розпочався у IBM, де я почав працювати стажером на початку 90-х років та згодом став програмним директором відділу багатомодальних досліджень. Там у мене була команда, яка відкрила те, що можна вважати “дитям Watson”. Це було далеко попереду свого часу, але IBM не дало зеленого світла цьому проекту. Згодом я став розчарований цим рішенням та покинув компанію.

У той час (2006 рік) я зібрав команду з найкращих інженерів та вчених з Broadcom (AVGO ), IBM, Intel (INTC ), Microsoft (MSFT ), Nuance, NVIDIA (NVDA ) та інших компаній, щоб створити першу хмарну компанію з штучним інтелектом, Yap. Ми швидко придбали десятки клієнтів серед підприємств та операторів зв’язку, включаючи Sprint та Microsoft, та майже 50 мільйонів користувачів на платформі.

Оскільки у нас були інженери, які раніше працювали над iPod, ми змогли встановити зв’язок з Apple (AAPL ) менш ніж за рік після заснування компанії. Вони привели нас до прототипування версії Siri – це було до виходу iPhone. Пізніше, через півдесятка років, ми були таємно придбані Amazon для розробки Alexa для них.

Чи можете ви розповісти про концепцію “тренувальної тривожності”, яку Pryon намагається вирішити, та чому це важливо для сучасних підприємств?

Тренувальна тривожність виникає з того факту, що історично організації не мали єдиної інстанції знань. Хоча у нас були такі репозиторії на наших університетських кампусах та громадах у вигляді бібліотек, не було уніфікації даних та знань на рівні підприємств через велику кількість постачальників, яких вони використовували.

Внаслідок цього кожна людина у практично кожній організації відчуває тривожність, коли шукає інформацію, необхідну для виконання своєї роботи та робочих процесів. Саме тут ми побачили можливість для Pryon. Ми подумали, що є можливість для нового шару над підприємницьким програмним стеком, який, використовуючи природні мовні запити, міг би перетинати системи реєстрації та витягувати різні типи об’єктів – текст, зображення, відео, структуровані та неструктуровані дані – та зібрати все це разом у відповідь менш ніж за секунду.

Це було народження Pryon, першої у світі хмарної платформи з підтримкою штучного інтелекту.

Платформа Pryon інтегрує передові технології штучного інтелекту, такі як комп’ютерне зору та великі мовні моделі. Чи можете ви пояснити, як ці компоненти працюють разом для покращення управління знаннями?

Pryon розробила штучну інтелектуальну платформу (AIP), яка перетворює контент з його основних статичних одиниць у інтерактивні знання. Вона досягає цього шляхом інтеграції інгестійної труби, трубки витягування та генеративної труби у єдиний досвід. Платформа підключається до ваших існуючих систем реєстрації, які можуть включати різні типи контенту, такі як Confluence, Documentum, SAP, ServiceNow , Salesforce , SharePoint та багато інших. Цей контент може бути у вигляді аудіо, відео, зображень, тексту, презентацій, PDF-файлів, документів Word та веб-сторінок.

AIP перетворює ці об’єкти у хмару знань, яку можна потім публікувати та передплачувати для будь-яких інтерактивних чи сенсорних досвідів, які вам можуть знадобитися. Чи люди потребують взаємодії з цими знаннями, чи це машинні транзакції, які потребують об’єднання всіх цих розрізнених знань, платформа забезпечує узгодженість та доступність. По суті, вона виконує ETL (екстракцію, перетворення, завантаження) з лівого боку, забезпечуючи досвід через API з правого боку.

Які деякі з ключових проблем, з якими Pryon стикається при розробці рішень штучного інтелекту для підприємств, та як ви їх вирішуєте?

Через те, що ми є вертикально інтегрованими, ми отримуємо високу оцінку за точність, масштабованість, безпеку та швидкість. Однією з проблем деінтегрованих підходів, де вам потрібно кілька різних постачальників та з’єднати їх разом, щоб досягти того самого робочого процесу, яким ми володіємо, є те, що ви закінчуєте з чимось менш продуктивним. Ви не можете зіставити моделі, і у вас немає сигналів безпеки, які проходять через них так само добре.

Це як у випадку з iPhone: є причина, чому Apple будує свій власний чип, пристрій, операційну систему та програми. Роблячи це, вони досягають найвищого рівня продуктивності з найнижчим енергоспоживанням. На відміну від цього, інші постачальники, які інтегрують з кількох різних джерел, схильні бути на один або два покоління позаду них у будь-який час.

Як Pryon забезпечує точність, масштабованість, безпеку та швидкість своїх рішень штучного інтелекту, особливо у великомасштабних підприємствах?

Підтримувана потужною рамкою генерації з підтримкою витягування (RAG), Pryon була розроблена для задоволення суворих вимог бізнесу. Використовуючи технологію інформаційного витягування найвищого класу, Pryon забезпечує точні та своєчасні відповіді – надає можливість підприємствам подолати тренувальну тривожність.

• Точність: Pryon виділяється своєю точністю завдяки точному інгестуванню та розумінню контенту, збереженого у різних форматах, включаючи текст, зображення, аудіо та відео. Використовуючи передові технології, Pryon витягує критично важливу інформацію з точністю понад 90% та надає відповіді з чітким посиланням на джерельні документи. Це забезпечує, що надана інформація є як надійною, так і верифікованою.
• Підприємницька масштабованість: Pryon побудована для обробки великомасштабних підприємств. Вона масштабується до мільйонів сторінок контенту та підтримує тисячі одночасних користувачів. Pryon також включає готові конектори до великих платформ, таких як SharePoint, ServiceNow, Amazon S3, Box та інших, що робить її легко інтегрованою у існуючі робочі процеси та системи.
• Безпека: Безпека є першочерговим пріоритетом для Pryon. Вона захищає від витоків даних через контроль доступу на рівні документів та забезпечує, що моделі штучного інтелекту не тренуються на даних клієнтів. Крім того, Pryon може бути реалізована у середовищі на місці, забезпечуючи додаткові шари безпеки та контролю для конфіденційних даних.
• Швидкість: Pryon пропонує швидке розгортання, з можливістю реалізації за менш ніж два тижні. Платформа включає інтерфейс без коду для оновлення контенту, що дозволяє швидко та легко модифікувати його. Крім того, Pryon забезпечує гнучкість вибору публічного, спеціального або розробленого великого мовного моделю (LLM), що робить процес реалізації безшовним та високо налаштовуваним.

Саме тому академічні установи, компанії Fortune 500, урядові агентства та НУО у критичних секторах, таких як оборона, енергетика, фінансові послуги та напівпровідники, використовують нас.

Pryon підкреслює Відповідальний Штучний Інтелект з ініціативами, такими як повага до авторства та етичне джерело навчальних даних. Як ви реалізуєте ці принципи у своїй щоденній діяльності?

Наші клієнти та партнери контролюють, що потрапляє у їхню інстанцію Pryon. Це включає публічну інформацію з довірених академічних установ та урядових агентств, опубліковану інформацію, яку вони належним чином ліцензували для своїх організацій, власну інформацію, яка становить ядро інтелектуальної власності їхнього бізнесу, та особистий контент для індивідуального використання. Pryon синтезує ці чотири типи джерел у єдину хмару знань, повністю під контролем організації-спонсора. Ця здатність безпечно керувати різними типами контенту є причиною, чому ми довіряємося у надійних середовищах, включаючи критичну інфраструктуру.

З Pryon, яка нещодавно забезпечила 100 мільйонів доларів у рамках фінансування серії B, які є вашими головними пріоритетами для зростання та інновацій компанії у найближчі роки?

Після серії B ми перебуваємо на ранній стадії зростання. Одним з етапів цього етапу є індустріалізація продукту, який ми встановили для підтримки хмарних середовищ та типів серверів, з якими наші клієнти та партнери, ймовірно, зустрінуться. 

Перша сфера фокусу полягає в тому, щоб забезпечити, що наш продукт може справитися з цими вимогами, а також пропонувати їм модульний доступ до наших можливостей для підтримки їхніх робочих процесів.

Другою великою сферою є розвиток партнерів зі масштабуванням, які можуть створювати практики навколо нашої роботи з нашими інструментами та керувати необхідними змінами, коли організації трансформуються для підтримки нової ери цифрового інтелекту. Третім фокусом є подальші дослідження та розвиток для того, щоб залишатися попереду кривої та визначати стан мистецтва в цій сфері.

Як людина, яка була на передовій інновацій штучного інтелекту, як ви сприймаєте поточний стан регулювання штучного інтелекту, та яку роль, на вашу думку, Pryon може відігравати у формуванні цих дискусій?

Я думаю, що ми всі дивуємося, яким би був світ, якщо б ми змогли регулювати деякі технології ближче до їхнього народження, як-от соціальні медіа, приклад. Ми не усвідомили, яким чином це вплине на наші громади. Різні національні держави мають різні перспективи щодо регулювання. Євро-пейці мають досить обмежену перспективу, яка відповідає їхнім цінностям з актом про штучний інтелект ЄС. 

З іншого боку, деякі середовища повністю необмежені. У США ми шукаємо баланс між дозволом інновацій процвітати, особливо у комерційних діяльності, та захистом чутливих випадків використання для уникнення упереджень та інших ризиків, таких як схвалення кредитних заявок.

Більшість регулювання націлена на найбільш чутливі випадки використання, особливо у споживчих додатках та державному секторі чи урядових випадках використання. Особисто я нахожу, що це причина, чому я перебуваю у раді директорів With Honor, двопартійної коаліції ветеранів, політиків та законодавців. Ми бачили конвергенцію, незалежно від політичних переконань, щодо проблем щодо введення технологій штучного інтелекту у всі аспекти нашого життя. Частина нашої ролі полягає у впливі на еволюцію регулювання, наданні відгуку для знаходження правильного балансу, який ми всі хотіли б для інших технологій.

Яку пораду ви дали б іншим підприємцям штучного інтелекту, які намагаються створити впливові та відповідальні рішення штучного інтелекту?

Зараз це буде як дикий захід, так і фантастичне середовище для розробки нових форм застосунків штучного інтелекту. Якщо у вас немає великого досвіду у сфері штучного інтелекту – скажімо, 10, 20 чи 30 років – я не рекомендував би розробляти платформу штучного інтелекту з нуля. Замість цього знайдіть область застосування, де технологія перетинається з вашою предметною експертизою.

Чи ви художник, юрист, інженер, лінійний працівник, лікар чи належите до іншої галузі, використання вашої експертизи дасть вам унікальний голос, перспективу та продукт на ринку. Цей підхід, ймовірно, буде найкращим використанням вашого часу, енергії та досвіду, а не створення ще одного “так само” продукту.

Дякую за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Pryon.