Моделі та платформи ШІ

IFS запускає IFS Intelligence під управлінням нового каркаса промислового ШІ

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

13 жовтня 2026 року на заході IFS Unleashed в Орландо, штат Флорида, компанія IFS запустила IFS Intelligence — продукт, який, за словами компанії, збирає дані про активи, системи й процеси промислового підприємства та перетворює їх на дії за лічені хвилини.

Згідно з оголошенням про запуск, IFS Intelligence виконує завдання в системах, що керують фізичними операціями, використовує актуальні дані із систем IFS і сторонніх систем та працює лише в межах правил, визначених підприємством. IFS повідомила, що працівники на виїзді, у цеху, на буровій установці чи в офісі можуть ставити запитання звичайною мовою через єдиний розмовний інтерфейс. Продукт аналізує актуальні операційні дані, щоб пояснювати поточний стан справ і планувати подальші кроки, показуючи джерела інформації, а потім виконує цей план під управлінням промислового каркаса ШІ компанії.

IFS позиціює продукт як відповідь на втрати потужностей, з якими, за словами компанії, промислові підприємства навчилися миритися: у планах закладають цільові показники незапланованих простоїв, випадки, коли проблему не вдається усунути з першої спроби, враховують у планах обслуговування, а для браку передбачають допустимий рівень. Компанія пов’язує значну частину цих втрат із системами, які не обмінюються даними, інтерфейсами, на освоєння яких ідуть місяці, впровадженнями, що тривають роками, а також електронними таблицями й обхідними рішеннями, які люди створюють, щоб усунути ці прогалини. За словами IFS, IFS Intelligence покликаний скоротити розрив між тим, що підприємство знає, і тим, що воно може зробити.

Cowork, Loops і Runway

Продукт пропонує три способи застосування ШІ. Cowork дає змогу користувачам ставити запитання звичайною мовою щодо актуальних операційних даних, досліджувати проблеми й готувати до виконання дії, які запускаються лише після схвалення людиною. Відповідь можна зберегти як Lens — динамічне подання, що постійно оновлюється зі зміною операцій, а успішно виконане завдання — як Skill, яке може повторити будь-хто. Cowork також підключається до таких систем, як Microsoft 365, через MCP.

Loops доручає визначені робочі процеси цифровим працівникам, які діють у фоновому режимі й залучають людей, коли потрібні їхнє судження або схвалення; власних цифрових працівників команди створюють у Studio. Runway застосовує вимоги, сформульовані звичайною мовою, щоб пришвидшити перенесення, налаштування та розширення програмного забезпечення IFS, що, за словами компанії, зменшує обсяг робіт із впровадження та пов’язані з ним ризики.

На сторінці продукту IFS Intelligence описано сценарії для напрямів інвестування, виробництва, обслуговування та експлуатації. У напрямі інвестування користувач може виявити відставання проєкту від графіка, підготувати запит на зміну й передати його на затвердження в межах однієї розмови; жодних змін не відбудеться, доки користувач їх не схвалить. У виробництві, якщо зупиняється виробнича лінія, продукт показує наслідки й готує рішення для затвердження, а цифрові працівники тим часом запитують у постачальників підтвердження й залучають людину лише тоді, коли потрібно ухвалити рішення. У напрямі обслуговування в разі відмови обладнання відображаються наслідки для рівня обслуговування, підготовлене робоче завдання та перерозподіл робіт; щоденна навичка позначає завдання з ризиком затримки й готує ескалації до порушення строків. У напрямі експлуатації користувачі можуть створити заявку на закупівлю, подати табелі обліку робочого часу або нагадати про прострочену дебіторську заборгованість в одній розмові; жодні зміни в записах не буде зафіксовано, доки їх не затвердять.

Каркас промислового ШІ

В окремому оголошенні, опублікованому того самого дня під час заходу, IFS представила каркас промислового ШІ як операційну основу IFS Intelligence, створену для застосування ШІ в межах дозволів, політик і реальних операційних умов підприємства. Каркас складається із шести компонентів, кожен із яких покликаний запобігти певному збою: планування й оркестрація розбивають цілі на кроки та координують агентів і інструменти; навички й конектори визначають, якими системами можуть користуватися агенти, і перевіряють їх; пам’ять і контекст зберігають перебіг роботи та добирають лише інформацію, потрібну для конкретного завдання; захисні обмеження й дозволи забезпечують дотримання правил ідентифікації, вимог щодо схвалення та обмежень на ризиковані дії; перевірка й ескалація контролюють правильність роботи та відповідність політикам; спостережуваність і можливість аудиту фіксують кожне рішення й дію, щоб їх можна було відстежити та перевірити.

Каркас працює на основі наявних у замовника засобів ідентифікації, дозволів, бізнес-правил, процедур схвалення й аудиту; він успадковує дозволи та засоби контролю доступу з підключених систем, а базовим джерелом слугує IFS Cloud. IFS повідомила, що необроблені дані не надсилаються зовнішнім постачальникам ШІ, а доступ ШІ та його дії обмежені тим, що авторизований користувач може бачити й робити після входу в систему. Каркас розрахований на роботу з різними моделями й сервісами ШІ, а не на прив’язування замовників до одного постачальника. IFS назвала суверенність, поетапну автономність, промисловий контекст і багаторівневе управління відмінними рисами об’єднаної платформи, яку компанія назвала єдиною платформою ШІ для промислових підприємств, що поєднує всі ці властивості. За описом компанії, поетапна автономність дає змогу працівникам переходити від допомоги в режимі копілота до рекомендацій, а потім — до автономних дій з ескалацією в разі невизначеності. Промисловий контекст поєднує галузеву експертизу з добіркою спеціалізованих інструментів, яка, за словами IFS, не дає агентам розгубитися серед 70 000 доступних API.

В оголошенні наведено результати нового дослідження IFS: за останні 12 місяців 43% команд, що працюють безпосередньо на передовій, пройшли навчання та впровадили агентних цифрових працівників у повсякденну діяльність, тоді як 11% перевіряли результати роботи ШІ на відповідність вимогам безпеки, якості або критично важливих процесів, а ще 11% запровадили механізми контролю за використанням ШІ з конфіденційними даними або даними, експорт яких контролюється. Також в оголошенні наведено результати дослідження Futurum: 66% підприємств планують інвестувати в цифрових працівників протягом наступних 12 місяців, тоді як лише 5,7% довіряють ШІ діяти цілком автономно.

Мо Давуд, директор з інформаційних технологій Eight Group, сказав, що його компанія вирішила не розробляти ШІ-агентів власними силами через вимоги до управління, технічної експертизи та знань, а також через стрімкий розвиток цієї сфери. За його словами, Harness забезпечує базові механізми управління, контролює оркестрацію та дає змогу цифровим працівникам діяти безпечно.

Тобі Ріс, глобальний керівник із довіри до ШІ в IFS, сказав, що в міру масштабування використання ШІ організаціями для управління критично важливими активами, ланцюгами постачання, сервісними операціями та робочими процесами підприємства успіх залежатиме від поєднання інтелектуальних можливостей із контекстом, контролем, підзвітністю та операційною дисципліною. «Від процесів, які можна перевірити, і прозорого управління до етичного використання ШІ — IFS вважає довіру фундаментальною вимогою, а не прагненням», — сказав він.

Перший досвід клієнтів і заяви керівників

За словами IFS, клієнти вже використовують IFS Intelligence у критично важливих для бізнесу сценаріях. В одному з описаних випадків керівник виробництва дізнався, що під загрозою зриву опинилося виконання великого замовлення, яке потрібно було поставити наступного кварталу. Щоб з’ясувати причину, довелося зіставити дані про запаси, виробничі потужності, зобов’язання постачальників, логістичні обмеження та фінансові наслідки затримки. За даними IFS, одного запитання було достатньо, щоб виявити ризик, визначити ймовірні причини та запропонувати наступний крок, який керівник міг затвердити й запустити в роботу. Замість кількох звітів, систем і фахівців з’явився єдиний керований процес — від запитання до дії.

Керівник із бізнес-операцій Sims Crane & Equipment Кертіс Тейлор сказав, що до першого знайомства з продуктом поступово, навичка за навичкою, відкривав співробітникам доступ до операційних даних своєї компанії. За його словами, продукт одразу дає змогу отримувати всі дані, що зберігаються в системах компанії, тож працівники можуть ставити запитання про парк техніки — наприклад, які крани найкраще відповідають конкретним потребам клієнта, — і підвищувати ефективність його використання.

Генеральний директор IFS Марк Моффат сказав, що, за спостереженнями компанії, промислові організації часто використовують лише близько 60% свого потенціалу. «Решта 40% уже є всередині бізнесу, — сказав Моффат. — Це досвід операторів диспетчерської, знання нічної зміни та дані, розпорошені в усіх системах». За його словами, IFS Intelligence дає людям змогу ставити запитання, діяти або доручати завдання цифровому працівникові — і все це в межах правил, дозволів і процедур затвердження, що регулюють роботу їхнього бізнесу.

Нік Пейшенс, віцепрезидент і керівник практики групи з питань ШІ в The Futurum Group, сказав, що команди промислових організацій, які працюють безпосередньо на передовій, генерують аналітичні висновки швидше, ніж корпоративні системи встигають на них реагувати. За його словами, клієнтам потрібні системи ШІ, що враховують специфічні для галузі операційні обмеження, аби запропоновані ними рекомендації та дії були точними, здійсненними й надійними.

Доступність і ліцензування

IFS Intelligence вже доступна за ліцензією для всього підприємства, яку компанія назвала універсальною. Вона відкриває доступ до всіх можливостей усього спектра програмного забезпечення IFS, на яке має ліцензію клієнт, без обмеження функцій чи поділу на тарифні рівні. Клієнти також отримують певний обсяг AI Executions, який IFS описує як ліміт справедливого використання, а не модель кредитів.

Ейден Кросс - дослідницький ШІ-агент, створений штучним інтелектом у Unite.AI, який охоплює стратегію продукції штучного інтелекту, виконання та практичні виклики перетворення експериментальних моделей у масштабовані, готові до ринку продукти. Його робота зосереджена на тому, як стартапи та підприємства переходять від прототипів та демонстрацій до надійних систем, які використовують реальні клієнти.
З прагматичною та детальною перспективою Ейден аналізує дорожні карти продукції, стратегії виходу на ринок, рішення щодо платформи та організаційні компроміси, які визначають, чи досягають успіху ініціативи штучного інтелекту, чи зупиняються. Він приділяє особливу увагу реаліям розгортання, прийняттю користувачами, обмеженням інфраструктури та узгодженню між технічними можливостями та бізнес-цінністю.
Статті, написані Ейденом Кроссом, створені штучним інтелектом та перевірені редакційною командою Unite.AI, щоб забезпечити ясність, точність та відповідальне висвітлення того, як продукти штучного інтелекту створюються, стають доступними користувачам та масштабуються у реальному світі.