Моделі та платформи ШІ

IBM оголошує про розробку програмного забезпечення для екологічної інтелектуальної системи на основі штучного інтелекту

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

IBM представила новий набір програмного забезпечення для екологічної інтелектуальної системи, яке використовує штучний інтелект для надання організаціям можливості підготовки та реагування на погодні та кліматичні ризики. Це дозволяє компаніям уникнути порушення роботи, оцінити свій вплив на довкілля та зменшити складність дотримання нормативних вимог.

Суїт програмного забезпечення IBM для екологічної інтелектуальної системи

Суїт програмного забезпечення IBM для екологічної інтелектуальної системи допомагає компаніям оптимізувати та автоматизувати управління екологічними ризиками та оперативізувати основні процеси, такі як облік вуглецевих емісій. Це допомагає компаніям досягати екологічних цілей.

Суїт використовує існуючі дані про погоду від IBM, розширені геопросторові аналітичні дані та нові інновації від дослідницького центру IBM. Це перший такий набір програмного забезпечення, який поєднує штучний інтелект, дані про погоду, аналіз кліматичних ризиків та облік вуглецевих емісій таким чином. За допомогою цього суїту організації можуть витратити менше ресурсів на збір складних даних та більше на аналіз даних для отримання інформації.

Є чотири основні цілі суїту програмного забезпечення IBM для екологічної інтелектуальної системи: моніторинг за порушенням екологічних умов, таких як сильна погода, лісові пожежі, повідь та якість повітря, а також надсилання повідомлень; передбачення потенційних впливів кліматичних змін та погоди на діяльність компанії за допомогою аналізу кліматичних ризиків; отримання інформації про потенційні порушення роботи та пріоритезації зусиль із мінімізації та реагування; вимірювання та звітність про екологічні ініціативи та облік вуглецевих емісій.

Суїт програмного забезпечення IBM для екологічної інтелектуальної системи надає екологічні відомості через API, панелі управління, карти та повідомлення. Його можна використовувати для допомоги рітейлерам у підготовці до порушень у доставці та зберіганні товарів, пов’язаних з погодою, або для допомоги організаціям у визначенні екологічних ризиків майбутніх місць розташування складів.

Карім Юсуф, доктор філософії, є генеральним менеджером відділу програмного забезпечення IBM API Applications.

“Майбутнє бізнесу та довкілля тісно пов’язані. Компанії не тільки зазнають впливу екстремальних погодних порушень на свою діяльність, але також все частіше несуть відповідальність перед акціонерами та регуляторами за свій вплив на планету”, – сказав Юсуф. “IBM об’єднує потужність штучного інтелекту та гібридного хмарного рішення для надання бізнесу екологічної інформації, призначеної для поліпшення екологічної ефективності та звітності, створення більш ефективної діяльності для зменшення споживання ресурсів та планування стійкості до кліматичних порушень.”

Інновації, засновані на штучному інтелекті, від дослідницького центру IBM

Суїт програмного забезпечення IBM для екологічної інтелектуальної системи використовує інновації, засновані на штучному інтелекті, від дослідницького центру IBM для надання можливості кліматичним та даних науковцям аналізувати великі екологічні набори даних легше. Він також використовує нову рамку моделювання кліматичних ризиків для генерації даних про майбутні ризики лісових пожеж та повені, а також технології від дослідницького центру IBM, які застосовують обробку природної мови (NLP) та автоматизацію для допомоги компаніям у оцінці вуглецевих емісій та визначенні способів їх зменшення.

Через інтеграцію з ширшим портфелем програмного забезпечення IBM суїт програмного забезпечення IBM для екологічної інтелектуальної системи забезпечує додаткові ефективності діяльності компанії.

Організації також можуть використовувати послуги IBM Global Business Services для допомоги у розробці, реалізації та прискоренні трансформації в екологічний бізнес. Деякі з цих стратегій можуть включати переосмислення діяльності, ланцюжків поставок, управління емісіями та звітність про кліматичні ризики.

Алекс Макфарленд - журналіст та письменник з питань штучного інтелекту, який досліджує останні розробки в галузі штучного інтелекту. Він співпрацював з численними стартапами та виданнями з штучного інтелекту у світі.