Як агенти вертикального штучного інтелекту трансформують галузеву розвідку в 2025 році

Якщо 2024 рік був роком значного прогресу в загальному ШІ, то 2025 рік стане роком спеціалізованих систем ШІ. Відомий як агенти вертикального штучного інтелекту, ці спеціально створені рішення поєднують передові можливості штучного інтелекту з глибоким досвідом у галузі для вирішення галузевих завдань. McKinsey Оцінки що понад 70% загального потенціалу цінності штучного інтелекту буде отримано від цих вертикальних додатків ШІ. Gartner прогнозує що понад 80% підприємств використовуватимуть вертикальний ШІ до 2026 року. У цій статті досліджується, як агенти вертикального ШІ змінюють інтелект у галузі та прокладають шлях до нової ери бізнес-інновацій.

Від загального до спеціалізованого ШІ

Якщо ви зробите крок назад і подивитеся на ширшу картину технологічної еволюції, то перехід від штучного інтелекту загального призначення до штучного інтелекту для певної галузі не є чимось новим. Це відображає подібну тенденцію, яку ми бачили раніше. Наприклад, на початку корпоративного програмного забезпечення такі платформи, як SAP і Oracle, пропонували широкі можливості, які вимагали значного налаштування для задоволення унікальних потреб бізнесу. Згодом постачальники представили індивідуальні рішення, такі як Salesforce Хмара здоров'я для охорони здоров'я або Microsoft Dynamics 365 для роздрібної торгівлі, пропонуючи готові функції, розроблені для конкретних галузей.

Подібним чином штучний інтелект спочатку зосереджувався на можливостях загального призначення, таких як попередньо підготовлені моделі та платформи розробки, які забезпечили основу для створення розширених рішень, але вимагали значного налаштування для розробки галузевих програм.

Агенти вертикального штучного інтелекту заповнюють цей розрив. Рішення як PathAI в охороні здоров'я, vue.ai в роздріб, і Фідзай у сфері фінансів надають компаніям можливості високоточними та ефективними інструментами, спеціально розробленими для задоволення їхніх потреб. Gartner прогнозує що організації, які використовують вертикальний ШІ, отримують 25% повернення інвестицій (ROI) порівняно з тими, хто покладається на ШІ загального призначення. Ця цифра підкреслює ефективність вертикального штучного інтелекту у вирішенні унікальних завдань галузі.

Вертикальний ШІ: наступний рівень демократизації ШІ

Поява вертикальних агентів штучного інтелекту – це, по суті, наступний великий крок у тому, щоб зробити штучний інтелект більш доступним для промисловості. У перші дні розробка штучного інтелекту була дорогою та обмежена великими корпораціями та дослідницькими установами через високі витрати та необхідні знання. Хмарні платформи, такі як AWS, Microsoft Azure та Google Cloud, зробили масштабовану інфраструктуру доступнішою. Попередньо навчені моделі, як-от GPT від OpenAI і Gemini від Google, дозволили компаніям точно налаштувати штучний інтелект для конкретних потреб, не вимагаючи глибоких технічних знань чи масивних наборів даних. Інструменти з низьким кодом і без коду, як-от Google AutoML і Microsoft Power Platform, зробили крок далі, зробивши штучний інтелект доступним навіть для нетехнічних користувачів. Вертикальний штучний інтелект виводить цю доступність на новий рівень, надаючи інструменти, попередньо налаштовані для конкретних галузевих потреб, зменшуючи зусилля з налаштування та забезпечуючи кращі й ефективніші результати.

Чому вертикальний штучний інтелект – це мільярдний ринок

Вертикальний штучний інтелект має потенціал змінити визначення галузей програмне забезпечення як послуга (SaaS) робили в минулому. Хоча SaaS зробив програмне забезпечення масштабованим і доступним, вертикальний штучний інтелект може це зробити ще один крок далі шляхом автоматизації всіх робочих процесів. Наприклад, у той час як платформи SaaS люблять Salesforce покращене управління взаємовідносинами з клієнтами, вертикальні агенти ШІ можуть піти далі, щоб автономно визначати можливості продажу та рекомендувати персоналізовану взаємодію.

Беручи на себе виконання повторюваних завдань, вертикальний штучний інтелект дозволяє підприємствам ефективніше використовувати свої ресурси. Наприклад, на виробництві агенти вертикального штучного інтелекту можуть передбачати збої обладнання, оптимізувати графіки виробництва та вдосконалювати управління ланцюгом поставок. Ці рішення не тільки підвищують ефективність, але й знижують трудовитрати. Крім того, агенти вертикального штучного інтелекту легко інтегруються з фірмовими інструментами та робочими процесами, що значно скорочує зусилля, необхідні для інтеграції. Наприклад, у роздрібній торгівлі вертикальний штучний інтелект, такий як Vue.ai, інтегрується безпосередньо з платформами електронної комерції та CRM аналізувати поведінку клієнтів і рекомендувати персоналізовані продукти, зводячи до мінімуму зусилля інтеграції та підвищуючи ефективність. Крім того, агенти вертикального штучного інтелекту розроблені для роботи в певних нормативних рамках, як-от Базель III у фінансах or HIPAA в охороні здоров’я, гарантуючи, що підприємства можуть використовувати штучний інтелект без шкоди галузевим стандартам або етичним вимогам штучного інтелекту.

Тому не дивно, що вертикальний ринок штучного інтелекту, оцінений у 5.1 мільярда доларів у 2024 році, є прогнозовані до 47.1 року досягне 2030 мільярда доларів, а до 100 року може перевищити 2032 мільярдів доларів.

Агенти вертикального штучного інтелекту в дії: агенти автомобільного штучного інтелекту

Google Cloud нещодавно запустив своїх вертикальних агентів AI, спеціально розроблених для автомобільної промисловості. Відомий як aавтомобільні агенти ШІ, ці інструменти розроблені, щоб допомогти автовиробникам створювати інтелектуальних автомобільних помічників, які можна налаштувати. Автовиробники можуть налаштовувати агентів, визначаючи унікальні слова пробудження, інтегруючи програми сторонніх розробників і додаючи власні функції. Інтегровані з системами автомобіля та ОС Android Automotive, ці агенти пропонують такі функції, як навігація з голосовим керуванням, відтворення мультимедійних даних без використання рук і прогнозована статистика.

Mercedes-Benz застосував Google Cloud Automotive AI Agent для свого віртуального помічника MBUX, дебютувавши в новій моделі CLA. Цей розширений помічник пропонує розмовну взаємодію, персоналізовані рекомендації, проактивну допомогу та точну навігацію. Забезпечуючи роботу без рук, ці агенти підвищують безпеку та задовольняють різноманітні потреби користувачів, демонструючи потенціал вертикального ШІ для революції в галузях.

Дорога вперед: виклики та можливості

Хоча агенти вертикального штучного інтелекту мають величезний потенціал, вони не позбавлені проблем. Інтеграція цих систем у бізнес може бути складним завданням через застарілі системи, накопичені дані та стійкість до змін. Крім того, створення та розгортання вертикальних агентів штучного інтелекту непросте, оскільки це вимагає рідкісного поєднання досвіду штучного інтелекту та галузевих навичок. Компаніям потрібні команди, які розуміють як технологічну сторону, так і специфічні потреби своєї галузі.

Оскільки ці системи відіграють більшу роль у критично важливих процесах, етичне використання та людський нагляд стають вирішальними. Щоб йти в ногу з технологією, галузям доведеться розробити етичні принципи та систему управління.

Тим не менш, вертикальний ШІ пропонує величезні можливості. Завдяки поєднанню передового штучного інтелекту та спеціалізованого досвіду ці агенти мають стати наріжним каменем бізнес-інновацій у 2025 році та надалі.

Дорога вперед

Поява вертикальних агентів штучного інтелекту є життєво важливим моментом в еволюції галузевого інтелекту. Легко й досконало вирішуючи галузеві завдання, ці системи мають потенціал змінити принципи роботи компаній. Однак їх успішне впровадження залежатиме від подолання проблем інтеграції, нарощування міждисциплінарного досвіду та забезпечення етичного розгортання.

Оскільки вертикальний штучний інтелект продовжує набирати обертів у 2025 році, він, ймовірно, змінить галузі та переосмислить бізнес-операції. Компанії, які засвоять ці рішення на ранній стадії, займуть позиції лідерів на ринку, що стає все більш конкурентним.