Фінансування
Як найняти найкращих інженерів штучного інтелекту та машинного навчання
Unite.AI дотримується суворих редакційних стандартів. Ми можемо отримувати компенсацію, коли ви натискаєте на посилання до продуктів, які ми оглядаємо. Будь ласка, перегляньте нашу дисклеймер про афілійовані програми.

Інженери штучного інтелекту (AI) та машинного навчання (ML) швидко стають важливими для будь-якої компанії, яка хоче зайняти місце в майбутньому, заснованому на даних. Насправді, ми вже вступили в цей світ, що означає, що будь-яка організація, яка не використовує цю технологію якимось чином, перебуває в невигідному становищі.
Великі технологічні компанії світу присвячують цілі відділи дослідження штучного інтелекту або повністю викупляють стартапи штучного інтелекту, щоб впровадити їх у свої організації. Але не тільки компанії типу Google, Facebook і Apple застосовують штучний інтелект до своїх даних. Компанії будь-якого розміру використовують штучний інтелект, щоб інновувати свої бізнес-моделі. За допомогою штучного інтелекту та машинного навчання ваша компанія може витягувати глибокі знання з усіх видів даних, і це може відкрити абсолютно нові двері можливостей.
Якщо ви хочете почати впроваджувати штучний інтелект у свою організацію, найважливіше, що потрібно зробити, – це привернути найкращих інженерів штучного інтелекту та машинного навчання.
Але що саме робить інженер штучного інтелекту або машинного навчання?
Інженери штучного інтелекту стають неймовірно важливими у сучасній економіці, оскільки різні сектори все частіше впроваджують технології штучного інтелекту. Вони можуть бути відповідальними за багато різних завдань, але є кілька ключових обов’язків, які ви повинні очікувати:
- Використання технік, пов’язаних з розумінням штучного інтелекту та невизначеністю, для встановлення та досягнення цілей.
- Аналіз систем з штучним інтелектом для моніторингу та контролю проектів.
- Застосування концепцій машинного навчання до завдань з розв’язанням проблем.
- Розробка інтелектуальних алгоритмів, здатних навчатися, аналізувати та передбачати майбутні події.
- Витягування бізнес-знань з алгоритмів штучного інтелекту, які, в свою чергу, використовуються для прийняття бізнес-рішень, що впливають на всю організацію.
Хоча кваліфіковані інженери штучного інтелекту та машинного навчання знаходяться у великій потребі, що робить їх складними для забезпечення, існує багато ресурсів, які полегшують цей процес.
У цій статті ми розглянемо два з найкращих платформ на ринку для підбору та пошуку талантів штучного інтелекту.
Давайте розглянемо, як використовувати ці платформи для найму найкращих інженерів штучного інтелекту та машинного навчання:
1. Turing
Відмінним варіантом для найму інженерів штучного інтелекту та машинного навчання є Turing, який пропонує свій AI-допоміжний Інтелектуальний Талант Клауд для допомоги у підборі, перевірці, підтримці та управлінні найкращими віддаленими розробниками програмного забезпечення по всьому світу. Використовується деякими з найкращих компаній світу, такими як Pepsi, Dell та Coinbase, платформа використовує глобальний підбір, інтелектуальну перевірку, розширений підбір, дотримання вимог HR/оплати та автоматичний контроль якості під час виконання робіт.
Turing робить відмінну роботу, полегшуючи процес віддаленого найму як для компаній, так і для розробників. Компанії можуть наймати попередньо перевірених, висококваліфікованих віддалених талантів програмного забезпечення, які охоплюють понад 100 навичок. Цей процес займає лише 3-5 днів.
Інтелектуальний Талант Клауд спирається на штучний інтелект для перевірки, підтримки та управління понад 1,5 мільйонами розробників по всьому світу, що економить компанії багато часу та ресурсів під час створення інженерної команди за кілька днів.
Ось деякі з найкращих функцій, пропонованих Turing:
-
AI-допоміжний Інтелектуальний Талант Клауд
-
Більше 1,5 мільйона розробників по всьому світу
-
Допомагає створити інженерну команду за кілька днів
-
Попередньо перевірені, висококваліфіковані таланти
-
Більше 100 навичок серед талантів
2. Джерела талантів штучного інтелекту з Manatal
Платформа Manatal спрощує весь процес найму, пропонуючи найкращих кандидатів на певну роботу, а також автоматизуючи повторювані завдання.
Її програмне забезпечення з підбору персоналу, засноване на штучному інтелекті, призначене для швидшого підбору та найму кандидатів. Розроблене для команд HR, агентств з підбору персоналу та хедхантерів, воно просте у використанні, але потужне.
Простота означає, що немає крутого навчання, воно легко налаштовується для підбору персоналу на основі вашого процесу з допомогою зручного інтерфейсу перетягування та випуску. Ви також можете легко переглядати свій прогрес у підборі персоналу на одному дошці.
Швидко розширюйте свої зусилля з підбору персоналу, деякі з функцій включають:
- Поділіться своїми вакансіями на 2 500+ безкоштовних та платних каналах, включаючи місцеві, глобальні та спеціалізовані платформи з підбору персоналу, такі як Indeed, LinkedIn, Monster, CareerJet, JobStreet та багато інших.
- Керуйте всі свої спонсоровані кампанії з реклами вакансій з однієї платформи.
- Рекомендації зі збігом: Оцінюйте профілі кандидатів на основі вимог до роботи для полегшення вашого процесу відбору.
- Багаття профілі кандидатів: Багаття профілі кандидатів даними з LinkedIn та інших соціальних мереж для кращого збігу рекомендацій.
- Зберіть інформацію за межами резюме. Двигун штучного інтелекту Manatal переглядає веб-сторінки в пошуках даних на 20+ соціальних та публічних платформах для автоматичного багаття профілі кандидатів.
Переваги інструментів з підбору персоналу
Є багато переваг у інструментах з підбору персоналу, таких як Manatal, і вони можуть допомогти вам знайти найкращі таланти штучного інтелекту та машинного навчання, зберігаючи час і ресурси. Ці інструменти допомагають підтримувати високий рівень талантів і можуть виявити певні навички, які будуть корисні для вашої компанії. Це означає, що ви можете зосередитися на всіх цих питаннях в інших областях компанії, таких як самі інтерв’ю та підготовка до роботи.
Давайте розглянемо деякі з основних причин, чому ви повинні вибрати ці типи інструментів для пошуку інженерів штучного інтелекту та машинного навчання:
- Покращує точність: Інструменти типу Manatal спираються на дані, які можуть привести до кращих рішень щодо найму. Багато неточностей та помилок у процесі найму походять від людської помилки, яка зменшується завдяки цим інструментам.
- Зберігає час: Як ми вже згадували, інструменти з підбору талантів штучного інтелекту зберігають багато часу, який витрачається на заповнення паперів або ручний пошук талантів. Ці ручні завдання передаються інструментам, і все, що вам потрібно зробити, – це вирішити, чи є талант, представлений вам, хорошим варіантом для компанії.
- Економічно вигідно: Ці інструменти зберігають багато коштів, які часто потрібні для ручного найму, і це одна з основних переваг використання їх. Вам не потрібно постійно reinvestувати або підтримувати програмне забезпечення з підбору персоналу. З їхньою моделлю “платіть за те, що використовуєте”, ці інструменти є відмінним вибором для малих та середніх підприємств, які cần покращити свій процес підбору персоналу, зберігаючи бюджет.
- Стабільно: Нарешті, ці інструменти є стабільними. Це важливо, оскільки підвищена складність у сфері підбору персоналу означає, що ручний підбір менш надійний. Ви кажете інструменту саме те, чого ви шукаєте, і він поверне це вам у вигляді талантів.
Нащо ми рекомендуємо:
Якщо ви хочете знайти висококваліфікованих інженерів машинного навчання та зробити це швидко, то ми рекомендуємо Turing, ця високоатестована служба призначена для компаній, які просто хочуть найняти найкращих у світі на годинній, частковій або повній зайнятості. Ця служба дорожча, ніж більшість, але це найкращий спосіб, який ми знаємо, для підбору висококваліфікованої команди швидко та ефективно.
Якщо ви не турбуєтеся про те, щоб найняти найкращих, але ви хочете використовувати інструмент штучного інтелекту для спрощення процесу підбору персоналу, то ми рекомендуємо manatal.












