Фінансування

Як найняти найкращих інженерів штучного інтелекту та машинного навчання

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google
Розкриття:

Unite.AI може отримувати винагороду, коли ви використовуєте посилання на переглянуті нами продукти. Це не впливає на наші редакційні оцінки. Читайте розкриття про партнерські зв’язки.

Інженери штучного інтелекту (ШІ) та машинного навчання (МЛ) швидко стають важливими для будь-якої компанії, яка хоче зайняти місце в майбутньому, заснованому на даних. Насправді, ми вже вступили в цей світ, що означає, що будь-яка організація, яка не використовує цю технологію якимось чином, знаходиться в невигідному становищі.

Великі технологічні компанії світу присвячують цілі відділи дослідження ШІ або повністю викупляють стартапи ШІ, щоб впровадити їх у свої організації. Але не тільки компанії типу Google (GOOGL ), Facebook (META ) та Apple (AAPL ) застосовують ШІ до своїх даних. Компанії будь-якого розміру використовують ШІ, щоб інновувати свої бізнес-моделі. За допомогою ШІ та машинного навчання ваша компанія може витягнути глибокі знання з усіх видів даних, і це може відкрити абсолютно нові двері можливостей.

Якщо ви хочете почати впроваджувати ШІ в свою організацію, найважливіше, що потрібно зробити, – це привабити найкращих інженерів ШІ та машинного навчання.

Але що саме робить інженер ШІ або машинного навчання?

Інженери ШІ стають неймовірно важливими в сучасній економіці, оскільки різні галузі все частіше впроваджують технології ШІ. Вони можуть бути відповідальними за багато різних завдань, але є кілька ключових обов’язків, яких ви повинні очікувати:

  • Використання технік, пов’язаних з ШІ-розумінням та невизначеністю, для встановлення та досягнення цілей.
  • Аналіз систем з ШІ для моніторингу та контролю проектів.
  • Застосування концепцій машинного навчання до завдань з розв’язанням проблем.
  • Розробка інтелектуальних алгоритмів, здатних вивчати, аналізувати та передбачати майбутні події.
  • Витягування бізнес-інсайтів з алгоритмів ШІ, які, в свою чергу, використовуються для прийняття бізнес-рішень, що впливають на всю організацію.

Хоча кваліфіковані інженери ШІ та машинного навчання є в запиті, що робить складним їх приваблювання, є багато ресурсів, які роблять процес легшим.

У цій статті ми розглянемо два з найкращих платформ на ринку для підбору та пошуку талантів ШІ.

Давайте розглянемо, як використовувати ці платформи для найняття найкращих інженерів ШІ та машинного навчання:

1. Turing

Відмінним варіантом для найняття інженерів ШІ та машинного навчання є Turing, який пропонує свій інтелектуальний талант-клауд для підбору, верифікації, підбору та управління найкращими дистанційними розробниками програмного забезпечення по всьому світу. Використовується деякими з найбільших технологічних компаній світу, такими як Pepsi, Dell та Coinbase, платформа використовує глобальний підбір, інтелектуальну верифікацію, розширений підбір, дотримання вимог HR/оплат та автоматичний контроль якості на робочому місці.

Turing робить відмінну роботу, роблячи процес дистанційного найму легким як для компаній, так і для розробників. Компанії можуть наймати попередньо верифікованих, висококваліфікованих дистанційних фахівців з програмного забезпечення, які охоплюють понад 100 навичок. Процес займає лише 3-5 днів.

Інтелектуальний талант-клауд використовує ШІ для верифікації, підбору та управління понад 1,5 мільйонами розробників по всьому світу, що економить компанії багато часу та ресурсів під час створення інженерної команди за кілька днів.

Ось деякі з найкращих функцій, пропонованих Turing:

  • Інтелектуальний талант-клауд на основі ШІ

  • Більше 1,5 мільйона розробників по всьому світу

  • Допомагає створити інженерну команду за кілька днів

  • Попередньо верифіковані, висококваліфіковані фахівці

  • Більше 100 навичок серед фахівців

2. Пошук талантів ШІ з Manatal

Платформа Manatal спрощує весь процес найму, пропонуючи найкращих кандидатів на певну роботу та автоматизуючи повторювані завдання.

Її програмне забезпечення для підбору персоналу на основі ШІ призначене для швидкого пошуку та найму кандидатів. Розроблене для команд HR, агентств з підбору персоналу та хедхантерів, воно просте у використанні, але потужне.

Простота означає, що немає крутого навчання, і легко налаштувати процес підбору персоналу відповідно до ваших потреб за допомогою зручного інтерфейсу перетягування та випуску. Ви також можете легко переглянути свій прогрес у підборі персоналу на одному дошці.

Розширюйте свої зусилля з підбору персоналу швидко, деякі з функцій включають:

  • Поділіться своїми вакансіями на 2 500+ безкоштовних та платних каналах, включаючи місцеві, глобальні та спеціалізовані платформи з працевлаштування, такі як Indeed, LinkedIn, Monster, CareerJet, JobStreet та багато інших.
  • Керуйте всі свої спонсоровані кампанії з рекрутингу з однієї платформи.
  • Рекомендації зі збігом: Оцінюйте профілі кандидатів на основі вимог до роботи для полегшення процесу відбору.
  • Багаття профілі кандидатів: Багаття профілі кандидатів даними з LinkedIn та інших соціальних мереж для кращих рекомендацій зі збігом.
  • Зберіть інформацію за межами резюме. Двигун ШІ Manatal переглядає веб-сторінки у пошуках даних на 20+ соціальних та публічних платформах для автоматичного багаття профілі кандидатів.

Переваги інструментів підбору персоналу

Є багато переваг у використанні інструментів підбору персоналу, таких як Manatal, і вони можуть допомогти вам знайти найкращі таланти ШІ та машинного навчання, зберігаючи час та ресурси. Ці інструменти допомагають підтримувати високий рівень кваліфікації фахівців та можуть виявляти певні навички, які будуть корисні вашій компанії. Це означає, що ви можете зосередитися на інших областях компанії, таких як фактичні інтерв’ю та підготовка до роботи.

Давайте розглянемо деякі з основних причин, чому ви повинні вибрати ці інструменти для пошуку інженерів ШІ та машинного навчання:

  • Поліпшує точність: Інструменти типу Manatal спираються на дані, які можуть привести до кращих рішень щодо найму. Багато неточностей та помилок у процесі найму походять від людської помилки, яка зменшується завдяки цим інструментам.
  • Зберігає час: Як ми вже згадували, інструменти підбору персоналу на основі ШІ зберігають багато часу, який витрачається на ручне заповнення документів або пошук талантів вручну. Ці ручні завдання передаються інструментам, і все, що вам потрібно зробити, – це вирішити, чи є талант, представлений вам, хорошим варіантом для компанії.
  • Економічно вигідний: Ці інструменти зберігають багато грошей, які часто потрібні для ручного найму, і це одна з основних переваг використання їх. Вам не потрібно постійно інвестувати або підтримувати програмне забезпечення для підбору персоналу. З їхньою моделлю “платіть за використання” ці інструменти є відмінним вибором для малих та середніх підприємств, які хочуть покращити свій процес підбору персоналу, зберігаючи бюджет.
  • Стабільний: Останнє, що потрібно згадати, – ці інструменти стабільні. Це важливо, оскільки збільшена складність у сфері підбору персоналу означає, що ручний підбір персоналу менш надійний. Ви кажете інструменту точно, чого ви шукаєте, і він поверне це вам у вигляді талантів.

Що ми рекомендуємо:

Якщо ви хочете знайти висококваліфікованих інженерів машинного навчання та зробити це швидко, ми рекомендуємо Turing, ця високоатестована служба призначена для компаній, які просто хочуть найняти найкращих у світі на годинній, частковій або повній зайнятості. Ця служба дорожча за більшість інших, але це найкращий спосіб, який ми знаємо, для швидкого та ефективного підбору висококваліфікованої команди.

Якщо ви не турбуєтеся про те, щоб найняти найкращих, але хочете використовувати інструмент ШІ для спрощення процесу підбору персоналу, ми рекомендуємо Manatal.

Алекс Макфарленд - журналіст та письменник з питань штучного інтелекту, який досліджує останні розробки в галузі штучного інтелекту. Він співпрацював з численними стартапами та виданнями з штучного інтелекту у світі.