Зниження ціни на штучний інтелект: як скористатися, виклики та ключові фактори

Штучний інтелект (ШІ) привертає увагу організацій по всьому світу завдяки своїй здатності автоматизувати повторювані завдання та підвищувати якість прийняття рішень. Раніше ШІ був доступний лише великим корпораціям та університетам для проведення академічних досліджень або створення дорогих пропріетарних інструментів. Однак у останні роки компанії спостерігають значне зниження ціни на ШІ.

Зниження ціни на ШІ означає зменшення витрат на апаратне забезпечення, програмне забезпечення та послуги, пов’язані з ШІ. Основним фактором цього зниження є зменшення вартості обчислювальних ресурсів. Наприклад, у 1950-х роках вартість обчислювальної потужності становила $200 000/місяць, яка значно зменшилася в останні роки завдяки сучасним досягненням, таким як хмарні обчислення.

Отже, бізнес-лідери можуть ефективно скористатися зниженням ціни на ШІ для створення цінних продуктів. Однак область ШІ представляє деякі великі виклики, які бізнес-лідери повинні ретельно розглянути перед інвестиціями в ШІ. Давайте розглянемо цю ідею детальніше.

Основні виклики, з якими стикаються інвестори в ШІ

Бізнес-лідери головним чином стикаються з двома основними викликами під час реалізації своїх ініціатив ШІ, тобто отримання відповідних наборів даних та утримання витрат на ШІ в межах свого бюджету. Давайте розглянемо їх окремо.

1. Якість даних

ШІ потребує високоякісних даних. Багато з них. Однак не легко зібрати високовartoісні дані, оскільки понад 80% даних в підприємств є неструктурованими.

Перший крок у життєвому циклі ШІ полягає в ідентифікації та зборі сирої інформації, перетворенні її у відповідний високоякісний формат, виконанні аналізу та створенні надійних моделей.

Отже, для бізнес-лідерів необхідно мати комплексну стратегію даних, яка зможе використати ці дані для інтеграції ШІ у свій бізнес. Якщо відповідні дані недоступні, то інвестування в проєкт ШІ не є хорошою ідеєю.

2. Обчислювально дорогий

Обчислювальна потужність, необхідна для виконання ШІ, може бути бар’єром для малих організацій. ШІ потребує значної обчислювальної потужності залежно від складності моделей, що призводить до високих витрат. Наприклад, згідно повідомлень, витрати на виконання ChatGPT від OpenAI становлять близько $3 млн/місяць.

Отже, для задоволення обчислювальних потреб необхідне спеціалізоване та дорогое апаратне забезпечення, таке як графічні процесори (GPU) та тензорні процесори (TPU), для оптимізації операцій ШІ.

На програмному фронті дослідники працюють над зменшенням розміру моделей ШІ та пам’яті, що значно зменшить час навчання та в кінцевому підсумку заощадить обчислювальні витрати.

Скористатися зниженням ціни на ШІ

У останні роки область ШІ зробила величезний прогрес у всіх напрямках, тобто програмному забезпеченні, апаратному забезпеченні, дослідженнях та інвестиціях. В результаті цього бізнес-лідери ШІ подолали та мінімізували багато викликів, пов’язаних з ШІ.

Прискорене створення застосунків ШІ

Сьогодні більшість інструментів ШІ пропонують безкоштовні варіанти. Їхні платні моделі підписки також розумні. Бізнес та приватні особи використовують ці застосунки для підвищення ефективності, покращення прийняття рішень, автоматизації повторюваних завдань та поліпшення досвіду клієнтів.

Наприклад, генеративні інструменти ШІ, такі як Bard, ChatGPT або GPT-4, можуть допомогти користувачам генерувати нові ідеї та створювати різні типи контенту, такі як підсумки продуктів, маркетингові копії, статті в блозі тощо. Більше 300 застосунків створені на основі API GPT-3.

Є різні приклади в інших галузях. Наприклад, техніки переносного навчання використовуються для класифікації медичних зображень для підвищення точності застосунків. Salesforce Einstein – це генеративний ШІ CRM (система управління відносинами з клієнтами), який може аналізувати дані, передбачати поведінку клієнтів та надавати персоналізовані досвіди.

Більші інвестиції в ШІ

Зниження ціни на ШІ призвело до масового впровадження технологій, зробивши ШІ привабливою інвестиційною можливістю. Наприклад, у 2022 році ринок ШІ оцінювався у $387,5 млрд. Він очікується досягнути $1395 млрд у 2029 році, зростаючи темпом 20,1%.

Продукти ШІ використовуються для створення нових досягнень у великих галузях, таких як охорона здоров’я, освіта, фінанси тощо. Всі великі технологічні гіганти та стартапи вкладають великі інвестиції в дослідження та розвиток ШІ.

Ключові фактори, які слід розглянути бізнес-лідерам перед скористатися зниженням ціни на ШІ

Порозумітися з бізнес-цілями та оцінити, як ШІ впливає на них

Перед скористатися зниженням ціни на ШІ необхідно визначити свою бізнес-стратегію та цілі. Нереалістичні очікування є однією з основних причин невдачі проєктів ШІ. Звіт свідчить, що 87% ініціатив ШІ не доходять до виробництва. Отже, оцінка стратегії даних та визначення того, як ШІ може бути інтегрований у бізнес для підвищення загальної ефективності, є важливими аспектами, які слід розглянути перед інвестиціями в ШІ.

Створити високоякісну команду ШІ та забезпечити її необхідними інструментами

Перед інвестиціями в ШІ необхідно визначити необхідні апаратні та програмні ресурси для команди ШІ. Обеспечити їх необхідними наборами даних, які вони можуть використати для створення кращих продуктів. Надати їм необхідну підготовку для забезпечення успіху ініціатив ШІ. Дослідження свідчать, що відсутність досвіду ШІ у працівників та відсутність високоякісних даних є основними причинами невдачі проєктів ШІ.

Оцінити витрати на ШІ та повернення інвестицій (ROI)

Багато проєктів ШІ закінчуються невдачею, оскільки вони не можуть забезпечити обіцяного результату або повернення інвестицій. У 2012 році програмне забезпечення ШІ IBM Watson для онкології отримало фінансування у розмірі $62 млн. Воно було розроблено для діагностики та пропозиції лікування раку на основі особистих даних пацієнта, медичної історії та медичної літератури.

Цей проєкт був розкритикований за свою точність та надійність. Крім того, його було дорого встановити це програмне забезпечення в лікарнях. Врешті-решт у 2021 році IBM відмовилася від продажів Watson для онкології. Отже, необхідно оцінити витрати на придбання або створення технологій ШІ перед інвестиціями в них.

Оцінити нормативні акти ШІ

Бізнес-лідери повинні забезпечити, щоб їхні ініціативи ШІ відповідали відповідним нормативним актам. Нещодавно нормативні акти ШІ стали об’єктом уваги глобальних наглядачів. Ці нормативні акти ШІ спрямовані на вирішення питань, пов’язаних з упередженістю даних ШІ, пояснюваністю, конфіденційністю даних та безпекою.

Наприклад, GDPR (Генеральна директива про захист даних) – це одна з таких нормативних актів ЄС, яка набула чинності у 2018 році. Вона регулює політику організацій щодо збору, обробки та використання особистих даних у системах ШІ.

Крім того, у листопаді 2021 року всі 193 країни-члени ЮНЕСКО погодилися прийняти спільні цінності та принципи етики ШІ для забезпечення безпечного розвитку ШІ.

Час інвестувати в ШІ – зараз!

Глобальні технологічні гіганти вкладають великі інвестиції в ШІ, що свідчить про те, що у ШІ є яскраве майбутнє. Наприклад, Microsoft (MSFT ) вклала $10 млрд в ШІ, тоді як Google (GOOGL ) вклала $400 млн у свої проєкти ШІ на початку 2023 року.

Для того щоб бізнес залишався конкурентоспроможним, необхідно скористатися зниженням ціни на ШІ. Водночас важливо для них вирішити та подолати виклики, які представляє ШІ, для створення надійних систем.

Для отримання більшої кількості цікавої інформації про ШІ відвідайте unite.ai.