Як Riiid! допомагає запровадити нову еру освіти з використанням штучного інтелекту

Riiid – південнокорейська компанія серії C з фінансуванням у розмірі 31,3 мільйона доларів. Компанія розробляє та надає рішення на основі штучного інтелекту для освіти, з особливим акцентом на стандартизованому тестуванні.

Команда Riiid також проводить дослідження для розробки моделей штучного інтелекту, які потім розміщуються на комерційній платформі компанії під назвою “Santa”.

Santa і ITS

Santa – це багатокористувацька англійська система інтелектуального навчання (ITS), яка містить штучний інтелект, що надає індивідуальну навчальну програму для користувачів.

ITS отримують велику увагу в сфері штучного інтелекту та освіти, переважно через свою здатність надавати студентам персоналізовані навчальні досвіди за допомогою використання алгоритмів глибокого навчання. ITS пропонують певні стратегії навчання для окремих осіб.

Santa – це платформа підготовки до тесту англійської мови для міжнародної комунікації (TOEIC). Платформа має понад один мільйон користувачів у Південній Кореї, зокрема для TOEIC.

Після відкриття свого першого офісу у Сполучених Штатах на початку 2020 року Riiid планує розширити свою діяльність і вийти за межі лише TOEIC, з метою охоплення інших тестових областей, таких як ACT, SAT та GMAT.

Нещодавні дослідження та дослідження

У компанії є дві останні наукові роботи, одним з ключових висновків яких є те, що алгоритми глибокого навчання можуть допомогти покращити участь студентів.

Одна з робіт має назву “Prescribing Deep Attentive Score Prediction Attracts Improved Student Engagement“, яка була прийнята до провідної конференції з освіти штучного інтелекту Educational Data Mining (EDM).

Команда провела контрольований тест А/Б на ITS з двома окремими моделями на основі колаборативного фільтрування та алгоритмів глибокого навчання.

Після тестування на 78 000 користувачів було встановлено, що алгоритми глибокого навчання призвели до вищого морального духу студентів, такого як вища кількість завершених діагностичних тестів та кількість відповідей на питання. Це також призвело до більш активної участі на платформі Santa, яку демонструє вища купівельна ставка та покращений загальний прибуток.

Друга робота мала назву “Deep Attentive Study Session Dropout Prediction in Mobile Learning Environment“. Вона була прийнята до глобальної конференції з освіти штучного інтелекту CSEDU.

У роботі розглядалася участь студентів, і команда шукала можливість передбачити ймовірність виходу студентів з навчальної сесії в мобільному навчальному середовищі. За допомогою спостереження за цією проблемою команда вважала, що існує можливість підвищити участь студентів.

Дослідження запропонували метод максимізації навчального ефекту шляхом спостереження за ймовірністю виходу окремих користувачів у мобільному навчальному середовищі. Їхня модель називається DAS, або глибока уважна система передбачення виходу зі студійної сесії в мобільному навчальному середовищі.

За допомогою глибоких обчислень, що витягують інформацію з взаємодії студентів, модель Riiid може точно передбачити ймовірність виходу.

Платформа Santa була інтегрована до моделі, надавши питання, які мали низьку ймовірність виходу. За допомогою рекомендацій певних питань студенти були більш схильні залишатися активними та продовжувати навчання, а не виходити з сесії.

За словами команди дослідників, “На нашу думку, це перша спроба вивчити вихід зі студійної сесії в мобільному навчальному середовищі”.

Riiid є однією з провідних стартап-компаній у світі з розробки ITS та надання рішень на основі штучного інтелекту в освітньому секторі. За допомогою розвитку освіти та технологій штучного інтелекту компанії, подібні до Riiid, будуть запроваджувати нову еру навчальних методів та систем, намагаючись подолати сучасні виклики, пов’язані з участю студентів.