Як інтелектуальні робочі процеси перетворять накопичення даних у трансформацію

“Хороша” управління даними раніше означало “зберігати тільки те, що мені потрібно зараз”, але така думка є реліктом епохи, коли дані були дорогими та громіздкими. У епоху штучного інтелекту дотримування цієї думки ризикує зробити вас застарілим. Коли організації розглядають дані як живий, еволюційний актив, який потрібно курирувати, зв’язувати та безперервно збагачувати, дані стають паливом, яке перетворює те, що раніше було операційним побічним продуктом, на двигун, який рухає їхню наступну хвилю інновацій, керованих штучним інтелектом.

Ставки не можуть бути вищими. Штучний інтелект вже знаходить безпосереднє, високоефективне застосування в різних галузях, від наук про життя та уряду до ЗМІ та виробництва, забезпечуючи вимірювані вигоди, які помічають клієнти (та інвестори). Але наступна хвиля інновацій штучного інтелекту буде вимагати чогось ще ціннішого: точних, власних даних, які відображають унікальний досвід та операції вашої організації. Ті, хто зараз освоєть і вдосконалить ці дані, визначать конкурентну перевагу, за якою будуть гнатися всі інші.

Приховані витрати хаосу даних

Занадто часто дані застряють у сілах – зазвичай у вигляді тимчасових рішень, розкиданих по відключених системах, непрозорих хмарах та необслуговуваних архівах, які змінюються з часом з тимчасових рішень у статус-кво. Результат: дублікат зусиль, перевантажена мережева інфраструктура, приховані витрати та ізольовані цінності.

Якщо це звучить знайомо, це тому, що кожна організація пережила це. Команди створюють тимчасові сховища або інстанси хмари “просто щоб зробити роботу”, але ці сіли залишаються довго після закінчення проекту. Команди, відділи, навіть цілі компанії зливаються – і раптом хаос сховищ даних та розсіювання даних робить роботу адміністраторів ІТ, менеджерів даних та дослідників штучного інтелекту нескінченно важчою (не кажучи вже про постійний виток продуктивності). Ці проблеми часто ховаються на виду, аж поки вони не починають впливати на бюджети, продуктивність та дотримання вимог.

Ось деякі з найпоширеніших попереджувальних сигналів того, що ваш підхід до зберігання даних підірве вашу здатність створити ідеальний робочий процес:

• Одна розмірність для всіх. Будьте обережні з будь-яким постачальником, який намагається впихнути єдине рішення, яке, як вони стверджують, вирішить кожну проблему. Розгортайте технології вдумливо там, де вони забезпечують точні атрибути, яких вам потрібно на кожному етапі робочого процесу або трубопроводу: Flash, об’єкт та стрічка мають свої сильні сторони; блокування одного з них може суттєво обмежити вашу майбутню гнучкість та вибір.
• Темні або неактивні хмарні репозиторії. Сироти хмарні баки або забуті спільні сховища знаходяться поза вашим робочим процесом і не індексуються, не керуються та не видимі інструментам, які могли б зробити їх корисними.
• “Дешеве” холодне сховище, яке насправді не є таким. Архівні рівні можуть виглядати економічно до тих пір, поки вам не потрібно швидко повернути дані та ви не опиняєтеся під ударом непланових витрат на витяг та виведення.
• Бутлянки продуктивності на критичних точках доступу. Повільний прийом або співпраця на етапах гальмують самі робочі процеси, де швидкий доступ рухає інновації, прийняття рішень та доходи.
• Залежність від хмари. Зберігання всього у хмарі може.inflate витрати та ізолювати дані від на сайті та країв робочих процесів, яким потрібна продуктивність та контроль найбільше. Це в кінцевому підсумку ставить ще більше тиску на вашу мережеву інфраструктуру.

Кожен з цих підводних каменів генерує операційний тертя, яке виснажує час, бюджет та гнучкість – саме протилежне тому, що потрібно організаціям, керованим штучним інтелектом. Але найбільший підводний камінь з усіх – це ставлення до даних як до статичного ресурсу. Аби бути справді готовими до наступної хвилі інновацій штучного інтелекту та даних, ваші дані повинні рухатися через гнучкий, адаптивний робочий процес, який прискорює негайне використання, а потім збагачує дані з часом та перетворює масштаб у стратегічну перевагу.

Перетворення статичних даних у живий інтелект

Розмови про зберігання даних у контексті штучного інтелекту здебільшого зосереджувалися на малих прикладах навчання сучасних моделей штучного інтелекту з сучасним розумінням того, що “є” у ваших даних. Але розвиток системи безперервного збагачення даних може бути набагато більше. Кожного разу, коли дані використовуються, виникає можливість збагатити ці дані завдяки людському внеску, системному аналізу та тегуванню, класифікації та відкриттю, керованим штучним інтелектом.

Потім кожен раз, коли ви тренуєте свої моделі штучного інтелекту, ваші алгоритми покращуються. Кожна ітерація підвищує точність моделі, уточнює її передбачення та розкриває нові відносини між, здавалося б, не пов’язаними джерелами. Ваші дані стають двигуном безперервного навчання, а не знімком у часі. Коли “живі дані”, технологія штучного інтелекту та людська експертиза працюють разом, організації перестають реагувати на зміни та починають передбачати їх.

Однак, розблокування такого живого інтелекту вимагає рівнозначної динамічної основи. Вам потрібно продуктивність на етапі прийому, щоб захопити дані на їхньому найбільш свіжому етапі, GPU-підтримку тренування та висновку, щоб перетворити дані на інсайти, та масштабне, економічне сховище, щоб зберегти все – готове до наступного циклу збагачення.

Цей баланс швидкості та масштабу є тим, що робить кінцевий робочий процес незамінним. Сховище Flash забезпечує реальне співробітництво та розвиток моделей у режимі реального часу. Сховище об’єктів забезпечує пошукове, довговічне масштабування. Стрічка розширює цей масштаб до петабайт та більше, зберігаючи десятиліття цінної інформації за частину витрат. Разом вони утворюють безшовний трубопровід – дані входять швидко, стають розумнішими та залишаються готовими навчити наступну модель.

Що відкриває зв’язаний робочий процес

З зв’язаним робочим процесом ті самі виклики, які раніше гальмували вас, стають джерелами переваги:

• Свобода вибору. Розгортання найкращої суміші Flash, об’єктів та стрічки забезпечує максимальну продуктивність та мінімальні витрати у масштабі. Кожна технологія вносить свій внесок без блокування вас.
• Безперервне збагачення. Кожного разу, коли дані використовуються, використовуються або аналізуються, додаються новий контекст та метадані. З часом ваша інформаційна база стає розумнішою, багатшою та більш корисною.
• Гнучкість у будь-якому масштабі. Система, яка робить простим додавання потужності, підвищення продуктивності або розширення без перерв чи несподіваних витрат.
• Негайний інсайт будь-де. Дані залишаються поруч з людьми та системами, яким вони потрібні; незалежно від того, чи це у хмарі, на сайті чи на краю. Це означає, що рішення можуть відбуватися в режимі реального часу.
• Економіка, яка працює. Продуктивність та потужність відповідають завданням, забезпечуючи витрати, які відповідають дійсним бізнес-потребам.
• Безпека через видимість. Єдині робочі процеси тримають дані відстежуваними, аудитованими та відповідними вимогам, знижуючи ризик витоків, втрат чи покидання.
• Фундамент для штучного інтелекту. Дані, які рухаються, вчаться та покращуються в інтегрованій системі, стають справжньою конкурентною перевагою – тією, яку ваші суперники не можуть легко відтворити чи наздогнати.

Від тягаря до прориву

Правда полягає в тому, що ефективні робочі процеси та живі дані не є окремими ідеями – вони нерозлучні. Хорошо спроектований, високопродуктивний робочий процес надає вашим даним структуру, контекст та циркуляцію, які їм потрібні для подальшого розвитку. А живі дані, у свою чергу, надають вашому робочому процесу мету – безперервно збагачуючи моделі, інструменти та інсайти, які визначають інтелект вашої організації. Одне паливо для іншого.

Підводні камені хаосу даних – сіли, втрачені репозиторії, неконтрольовані витрати – не є неминучими. Вони є ознаками систем, побудованих для минулого. Майбутнє належить організаціям, які розглядають дані як динамічний актив та будують робочі процеси, які дозволяють їм рухатися вільно, вчиться безперервно та зростати в цінності з часом.

Зараз момент оцінити вашу власну основу. Як добре рухаються ваші дані? Як готові вони годувати ваше наступне покоління інструментів штучного інтелекту та розуміння вашого бізнес-доміну? Ті, хто зараз діє – хто вирівнює інтелектуальне управління даними з гнучкими, зв’язаними робочими процесами – будуть готові не тільки виживати в наступній хвилі інновацій штучного інтелекту, але й керувати нею. Золота доба даних наближається. питання полягає в тому, чи буде ваша організація готова процвітати в ній.