Як штучний інтелект може допомогти зменшити витрати на охорону здоров’я?

Мало яких галузей так сильно потребує фінансової допомоги, як галузь охорони здоров’я. Висока вартість діагностичного обладнання, медичних матеріалів і лікарських засобів — плюс електрична енергія та вода, необхідні для роботи медичних центрів, — швидко підсумовується. Ці рахунки часто передаються пацієнтам, залишаючи їх із величезними медичними боргами. Штучний інтелект може змінити це — якщо ми зможемо його добре використати.

Як багато грошей може зберегти штучний інтелект?

Згідно з звітом Національного бюро економічних досліджень 2023 року, більша адоптація штучного інтелекту — принаймні такого, який зараз є на ринку, — може призвести до економії 5-10% витрат на охорону здоров’я в США. Це еквівалентно будь-якій сумі від 200 мільярдів до 360 мільярдів доларів на рік. Навіть краще, ця цифра не враховує майбутніх досягнень у сфері штучного інтелекту, які можуть привести до ще більшої економії.

Де штучний інтелект заощадить гроші в охороні здоров’я?

Когда штучний інтелект стане ще більш просунутим, економія може стати ще більшою. Де штучний інтелект матиме найбільший фінансовий вплив?

Оптимізація медичних візитів

Слово “пацієнт” ніколи не було так актуальним. У 2022 році середній час очікування для нових пацієнтів, щоб побачити лікаря на не термінову консультацію, становив 26 днів, що на 8% більше порівняно з 2017 роком. Люди, які відчайдушно потребують допомоги, все частіше звертаються до центрів термінової допомоги, з 几乎 71% цих закладів, які тепер пропонують цифрову радіографію, щоб спробувати задовольнити потреби пацієнтів. Якщо штучний інтелект допоможе скоротити час очікування на прийом, лікарі зможуть приймати більше пацієнтів і генерувати більше доходу.

Штучний інтелект може створити автоматичні резюме медичної історії пацієнта та його взаємодії з клінікою, включаючи симптоми, діагнози, лікування та дати прийому. Лікар і медсестри можуть використовувати його для отримання відповідної інформації з медичної карти, звітів про зображення або результатів лабораторних досліджень. Штучний інтелект навіть може пропонувати послуги перекладу, допомагаючи лікарям спілкуватися з пацієнтами без допомоги людини-перекладача.

Зниження адміністративних витрат

У 2019 році галузь охорони здоров’я коштувала США 3,8 трильйона доларів, з них 25% пішли на адміністративні функції, такі як бухгалтерський облік, планування, відповідь на телефонні дзвінки та відправка електронної пошти. Штучний інтелект може легко взяти на себе — або принаймні оптимізувати — ці завдання.

Наприклад, ChatGPT може складати електронні листи для різних одержувачів і конкретних сценаріїв за кілька секунд. Він може прочитати великі об’єми тексту та підсумувати основні моменти для читача. Штучний інтелект також може допомогти фармацевтам побачити, як швидко пацієнт витрачає свій поточний рецепт або відстежувати, коли йому потрібно поповнити запаси.

Важливо, що штучний інтелект може забезпечити роботу віртуальних помічників-чатботів, щоб допомогти пацієнтам керувати своїми медичними даними або планувати прийом. Зменшення часу, витраченого на адміністративні завдання, означатиме більше часу, доступного для допомоги реальним пацієнтам.

Допомога у діагностиці та лікуванні

Дослідники визнали потенціал штучного інтелекту допомогти діагностувати пацієнтів ще з 1970-х років. Розмова про використання штучного інтелекту для цієї мети тільки посилюється.

Ученні вважають, що алгоритми можуть аналізувати КТ-скани, ультразвук, рентген та МРТ, щоб виявити приховані патології. Штучний інтелект може виявляти закономірності та аномалії в артеріальному тиску, частоті пульсу, температурі тіла та іншим. Він може обробляти великі об’єми даних пацієнтів і оцінювати потенційні проблеми до того, як лікарі переглянуть медичну карту, прискорюючи діагностичний процес, щоб зберегти час і гроші.

Лікарі можуть використовувати штучний інтелект, щоб визначити найкращі варіанти лікування конкретних захворювань. Він може допомогти лікарям помітити взаємодію лікарських засобів та слідувати рекомендованим керівним принципам для складних випадків. Маєючи кілька джерел даних, лікарі отримують чітке уявлення про здоров’я пацієнтів, покращуючи точність діагностики та лікування.

Покращення написання та ведення записів

Медичні працівники можуть використовувати штучний інтелект, щоб диктувати свої нотатки про кожен візит на планшеті або комп’ютері. Потім алгоритм може підсумувати ключові деталі кожного документа, включаючи медичну історію пацієнта, поточний стан, діагноз та план лікування.

Штучний інтелект може допомогти медичним працівникам складати медичні звіти про окремих пацієнтів, клінічні дослідження або розвиток захворювань у світі. Він навіть може бути корисним для вербування людей для клінічних досліджень. Алгоритм може ідентифікувати людей, які відповідають критеріям відбору для дослідження, та допомогти лікарям складати високотargetовані та ефективні тексти для вербування.

Створення перевірок симптомів

Штучний інтелект, що працює на основі перевірок симптомів, є цінним інструментом для допомоги пацієнтам визначити, що з ними може бути не так. Пацієнти вибирають або вводять свої симптоми в додаток, і програмне забезпечення повертає список можливих діагнозів.

Хоча перевірки симптомів, очевидно, не можуть замінити відвідування лікаря, в деяких випадках вони можуть запобігти непотрібним медичним візитам. Наприклад, якщо у пацієнта є лише один симптом — насморк, програмне забезпечення, ймовірно, скаже йому, що в нього простуда або алергія, які зазвичай можна керувати вдома. Пацієнт тоді може уникнути марнування часу та грошей на візит до лікаря.

З іншого боку, якщо перевірка симптомів вказує на щось більш серйозне, пацієнт, який зазвичай уникає лікаря, може зробити призначення. Виявлення захворювань на ранній стадії часто знижує вартість лікування та покращує результати для пацієнтів.

Моніторинг глобального здоров’я

Штучний інтелект має потенціал виявити спалахи захворювань до того, як епідеміологи це зроблять. У 2019 році алгоритм штучного інтелекту виділив раптову спалах пневмонії в Китаї як потенційну проблему приблизно в той самий час, коли лікарі помітили ситуацію. Захворювання виявилося COVID-19.

Епідеміологи можуть використовувати штучний інтелект, щоб прочитати повідомлення в соціальних мережах та шукати ключові слова — наприклад, “кашель” або “грип” — щоб виділити можливі епідемії. Він також може шукати докази того, що люди недовіряють лікарям або вакцинам, допомагаючи експертам визначити, де може виникнути ще одна гарячка.

Штучний інтелект може відстежувати та моніторити захворювання в реальному часі, щоб розрахувати ризик широкої інфекції. Наприклад, відеозаписи можуть допомогти епідеміологам із контактним трасуванням, визначенням, хто розповсюджує захворювання та де. Експерти тоді можуть порадити людям, які можуть бути інфіковані, самоізолюватися або звернутися до лікаря.

Через моделювання штучний інтелект може передбачити, як захворювання взаємодіятимуть з різними лікарськими засобами. Він може визначити, як патології поширюються та скільки людей зазвичай інфіковані в певній місцевості.

Потужний новий інструмент

Штучний інтелект має потенціал суттєво змінити галузь охорони здоров’я. Знижуючи час очікування пацієнтів, автоматизуючи адміністративні завдання, моніторячи глобальне здоров’я та допомагаючи лікарям у діагностиці та лікуванні, штучний інтелект може суттєво покращити результати для пацієнтів. Водночас він знизить вартість охорони здоров’я в цілому, роблячи лікування більш доступними для безлічі людей. Штучний інтелект дійсно має силу врятувати життя.