Як штучний інтелект може допомогти зменшити витрати на охорону здоров’я?

Мало яких галузей так сильно потребують фінансової допомоги, як галузь охорони здоров’я. Високі витрати на діагностичне обладнання, медичні матеріали та ліки – плюс електрика та вода, необхідні для роботи медичних центрів, – швидко накопичуються. Ці рахунки часто передаються пацієнтам, залишаючи їх із величезними медичними боргами. Штучний інтелект може змінити це – якщо ми зможемо його правильно використовувати.

Як багато грошей може заощадити штучний інтелект?

За даними звітів Національного бюро економічних досліджень 2023 року, більша адоптація штучного інтелекту – принаймні, такого, який зараз є на ринку, – може призвести до 5-10% заощаджень у витратах на охорону здоров’я в США. Це еквівалентно будь-якій сумі від 200 мільярдів до 360 мільярдів доларів щорічно. Навіть краще, ця цифра не враховує майбутніх вдосконалень штучного інтелекту, які можуть привести до ще більшої економії.

Де штучний інтелект заощадить гроші в охороні здоров’я?

Якщо штучний інтелект стане ще більш розвиненим, економія може стати ще більшою. Де штучний інтелект матиме найбільший фінансовий вплив?

Оптимізація медичних візитів

Слово “пацієнт” ніколи не було так актуальним. У 2022 році середній час очікування для нових пацієнтів, щоб побачити лікаря на невідкладну консультацію, становив 26 днів, що на 8% більше порівняно з 2017 роком. Люди, які відчайдушно потребують допомоги, все частіше звертаються до центрів невідкладної допомоги, де близько 71% цих закладів тепер пропонують цифрову радіографію, щоб спробувати задовольнити потреби пацієнтів. Якщо штучний інтелект допоможе прискорити прийом, лікарі зможуть приймати більше пацієнтів і генерувати більше доходу.

Штучний інтелект може створити автоматичні підсумки медичної історії та взаємодії пацієнта з клінікою, включаючи його симптоми, діагнози, лікування та дати прийому. Лікар і медсестра можуть використовувати його, щоб витягнути відповідну інформацію з медичної картки пацієнта, звітів про дослідження чи результатів лабораторних досліджень. Штучний інтелект навіть може пропонувати послуги перекладу, допомагаючи лікарям спілкуватися з пацієнтами без допомоги людського перекладача.

Зниження адміністративних витрат

У 2019 році галузь охорони здоров’я коштувала США 3,8 трильйона доларів, з них 25% пішли на адміністративні функції, такі як бухгалтерський облік, планування, відповіді на телефонні дзвінки та відправка електронної пошти. Штучний інтелект легко може взятися за ці завдання – або хоча б оптимізувати їх.

Наприклад, ChatGPT може складати електронні листи для різних одержувачів і конкретних сценаріїв за кілька секунд. Він може переглянути великі об’єми тексту та підсумувати основні моменти для читача. Штучний інтелект також може допомогти фармацевтам побачити, як швидко пацієнт витрачає свій поточний рецепт або відстежувати, коли йому потрібно поповнити запаси.

Важливо, що штучний інтелект може забезпечувати роботу віртуальних асистентів-чатботів, щоб допомогти пацієнтам керувати своїми медичними даними або планувати прийом. Зменшення часу, витраченого на адміністративні завдання, означатиме більше часу, доступного для допомоги справжнім пацієнтам.

Допомога у діагностиці та лікуванні

Дослідники визнали потенціал штучного інтелекту допомогти у діагностиці пацієнтів ще з 1970-х років. Розмова про використання штучного інтелекту для цієї мети стає все голоснішою.

Ученні вважають, що алгоритми можуть аналізувати КТ, ультразвук, рентген та МРТ, щоб знайти приховані патології. Штучний інтелект може виявляти закономірності та аномалії в артеріальному тиску, частоті пульсу, температурі тіла та ін. Він може обробляти великі об’єми даних пацієнтів та оцінювати потенційні проблеми до того, як лікарі переглянуть медичну картку, прискорюючи діагностичний процес, щоб заощадити час і гроші.

Лікарі можуть використовувати штучний інтелект, щоб визначити найкращі варіанти лікування конкретних захворювань. Він може допомогти лікарям помітити взаємодію ліків та слідувати рекомендаціям для складних випадків. Маєючи кілька джерел даних, лікарі отримують чітке уявлення про здоров’я пацієнтів, покращуючи точність діагностики та лікування.

Поліпшення написання та ведення записів

Медичні працівники можуть використовувати штучний інтелект, щоб диктувати свої нотатки про кожний візит на планшеті або комп’ютері. Потім алгоритм може підсумувати ключові деталі кожного документа, включаючи медичну історію пацієнта, поточний стан, діагноз та план лікування.

Штучний інтелект може допомогти медичним працівникам складати медичні звіти про окремих пацієнтів, клінічні дослідження або розвиток захворювань у світі. Він навіть може бути корисним для вербування людей для клінічних досліджень. Алгоритм може ідентифікувати людей, які відповідають критеріям відбору для дослідження, та допомогти лікарям складати високоефективну рекламу вербування.

Створення симптом-чекерів

Штучний інтелект, що працює на основі симптом-чекерів, є цінним інструментом для допомоги пацієнтам визначити, що з ними може бути не так. Пацієнти вибирають або вводять свої симптоми в додатку, і програма повертає список можливих діагнозів.

Хоча симптом-чекери, очевидно, не можуть замінити відвідування лікаря, в деяких випадках вони можуть запобігти непотрібним медичним візитам. Наприклад, якщо у пацієнта є лише один симптом – насморк, програма, ймовірно, скаже йому, що у нього простуда або алергія, які зазвичай можна вирішити вдома. Пацієнт тоді може уникнути марнування часу та грошей на візит до лікаря.

З іншого боку, якщо симптом-чекер вказує на щось серйозніше, пацієнт, який зазвичай уникає лікаря, може призначити візит. Виявлення захворювань на ранній стадії часто знижує вартість лікування та покращує результати для пацієнтів.

Моніторинг глобального здоров’я

Штучний інтелект має потенціал виявляти спалахи захворювань до того, як епідеміологи це зроблять. У 2019 році алгоритм штучного інтелекту виділив раптовий спалах випадків пневмонії в Китаї як потенційну проблему приблизно в той самий час, коли лікарі помітили ситуацію. Захворювання виявилося COVID-19.

Епідеміологи можуть використовувати штучний інтелект, щоб переглянути пости в соціальних мережах та шукати ключові слова – наприклад, “кашель” або “грип” – щоб виділити можливі епідемії. Він також може шукати докази того, що люди недовіряють лікарям або вакцинам, допомагаючи експертам визначити, де може виникнути ще одна гарячка.

Штучний інтелект може моніторити та відстежувати захворювання в режимі реального часу, щоб розрахувати ризик широкої інфекції. Наприклад, відеозаписи можуть допомогти епідеміологам із контактним трасуванням, визначенням, хто поширює захворювання та де. Експерти тоді можуть порадити людям, які можуть бути інфіковані, самоізолюватися або звернутися до лікаря.

За допомогою моделювання штучний інтелект може передбачити, як захворювання взаємодіятимуть з різними ліками. Він може визначити, як патології поширюються та скільки людей зазвичай інфіковано в певній області.

Потужний новий інструмент

Штучний інтелект має потенціал революціонізувати галузь охорони здоров’я. Знижуючи час очікування пацієнтів, автоматизуючи адміністративні завдання, моніторинг глобального здоров’я та допомагаючи лікарям у діагностиці та лікуванні, штучний інтелект може суттєво покращити результати лікування пацієнтів. Водночас він знизить вартість охорони здоров’я в цілому, роблячи лікування більш доступними для безлічі людей. Штучний інтелект дійсно має силу врятувати життя.