Як штучний інтелект вплине на кібербезпеку та кібератаки

Кібербезпека буде однією з галузей, які найбільш сильно постраждають від технологій штучного інтелекту (ШІ), оскільки як організації, так і кіберзлочинці розгортають ШІ по-різному. По мірі того, як ШІ збільшує ризик і ефективність кібератак, організації також повинні посилити свої зусилля. Будучи результатами таких атак сильно залежатимуть від того, хто краще володіє технологіями ШІ.

Ось різні способи, якими ШІ вплине на кібербезпеку та кібератаки:

Кібератаки, що використовують штучний інтелект 

По мірі того, як ми стаємо все більш цифровим світом, ризик кібератак, що використовують ШІ, також драматично збільшується. ШІ та машинне навчання використовуються не тільки фахівцями з інформаційної безпеки, але й розгортаються державними акторами, кримінальними кіберорганізаціями та окремими особами.

Все це означає, що компанії та уряди будуть змушені постійно змінювати свої практики, щоб збігатися з змінюваною технологією.

Ось кілька способів, як ШІ використовується для розгортання кібератак:

• Атаки соціальної інженерії: Кіберзлочинці використовують ШІ у своїх атаках соціальної інженерії, оскільки він може виявляти закономірності у поведінці. Ці знання можна використовувати для маніпулювання поведінкою, отримання доступу до конфіденційних даних та порушення мереж.

• Мутуюче програмне забезпечення: ШІ можна використовувати для розробки мутуючого зловмисного програмного забезпечення, яке уникає виявлення шляхом зміни своєї структури.

• Маніпуляція даними: Маніпуляція даними може мати руйнівний вплив на організації, якщо їм не вдасться виявити її. Як тільки це відбувається, дуже важко відновити правильні дані, які живлять системи ШІ.

• Виявлення уразливостей: ШІ можна використовувати для постійного моніторингу мереж для виявлення нових уразливостей. Людські хакери можуть потім скористатися цими уразливостями.

Системи безпеки на основі штучного інтелекту

Для організацій також існує багато способів реалізації ШІ для захисту від атак, що використовують ШІ. Ми рухаємося у світ, де ШІ буде і нападником, і захисником.

Ось кілька способів, якими ШІ можна використовувати для безпеки:

• Підготовка до загроз: Вбудовуючи ШІ у систему безпеки, він може допомогти організаціям розробити сильнішу реакцію на загрози. Надавши останні відомості про глобальні та галузеві загрози, лідери можуть пріоритезувати ресурси відповідно.

• Виявлення загроз, що використовують ШІ: Компанії можуть використовувати платформи ШІ для збору та зберігання метаданих мережі та отримання безпекових знань. Використовуючи метадані та техніки машинного навчання, кібератаки можна виявляти та пріоритезувати в режимі реального часу.

• Час реакції: Системи виявлення та реакції на основі ШІ можуть допомогти організації покращити свої можливості виявлення та реакції на загрози для складних атак. Вони допомагають реагувати на витік даних, складні націлені атаки, вимагання викупу, зловмисне програмне забезпечення, соціальну інженерію та зашифровані атаки.

• Захист мобільних пристроїв: ШІ використовується великими компаніями для аналізу загроз мобільних кінцевих точок та захисту особистих мобільних пристроїв. ШІ інтегрований у рішення проти зловмисного програмного забезпечення та може вирішувати мережеві, пристрійні та програмні загрози.

• Посилення безпеки аналітиків: Машинне навчання може посилювати людських аналітиків, автоматизуючи повторювані завдання, пов’язані з такими речами, як збагачення даних, і дозволяє людським аналітикам займатися більш високим рівнем загроз спочатку.

По мірі того, як машинне навчання та ШІ продовжують революціонізувати більше аспектів нашого цифрового світу, загроза кібератак буде драматично збільшуватися. Компанії та зовнішні актори будуть використовувати технологію для підвищення ефективності безпеки та атак. Обидва ці аспекти кіберсередовища будуть менше залежати від людей, тому важливо бути в курсі останніх технологій та їхніх можливостей.