Гарджиндер Сандху, PhD, Засновник і CEO, Saykara – Серія інтерв’ю

Гарджиндер Сандху, PhD є засновником і генеральним директором компанії Saykara, яка займається боротьбою з епідемією професійного вигорання лікарів, що виникла через все більш обтяжуючі вимоги до документації та часу, витраченого на введення даних в електронну систему охорони здоров’я (EHR).

Ви спочатку розпочали свою кар’єру в академії як професор комп’ютерних наук, а потім перейшли до підприємництва. Чи можете ви розповісти, що спонукало вас змінити напрямок на підприємництво?

Провівши роки в академії, викладаючи та пишучи наукові статті про трансформаційну силу комп’ютерних технологій, я був спонуканий застосувати ці знання до реальної ситуації, до чогось, що могло б суттєво вплинути на галузь. Спочатку мій план був такий, що я проведу рік або два, допомагаючи компанії зійти на рівень, а потім повернутися до академії. Однак після проходження через подальший крах доткомів, виклик і захоплення будівництвом чогось, що робить реальну різницю в житті людей, було занадто великим, і я ніколи не повернувся до своєї посади професора.

Чи можете ви розповісти про історію створення Saykara?

Я заснував Saykara в 2015 році з метою застосування незастуженого потенціалу розпізнавання мови, машинного навчання та обробки природної мови для вирішення однієї з найважливіших проблем, з якими зараз стикаються організації охорони здоров’я, а саме складної та часу витратної документації клінічної інформації.

Хоча сучасні рішення для розпізнавання мови здатні точно записувати диктовку лікарів, використання їх для завершення клінічної документації все одно потребує значного часу та зусиль, при цьому лікарі залишаються прив’язаними до комп’ютера, миші та клавіатури – редагуючи вміст під час роботи та навігації в складностях системи EHR. Саме тут лежить більша проблема.

За останні п’ять років Saykara розробила та запустила платформу, яка використовує штучний інтелект (AI) для інтерпретації розмов між лікарями та пацієнтами та автоматичного створення клінічних нотаток, замовлень та направлень тощо. Ми робимо це через голосовий асистент під назвою Kara, до якого лікарі можуть звернутися через мобільний додаток.

Я особисто займався технологіями розпізнавання мови, машинного навчання та обробки природної мови протягом останніх 20 років, і Saykara є вже моєю третьою компанією в сфері охорони здоров’я. Моя перша компанія була MedRemote, яку я заснував у 2000 році разом зі своїм другом Кулмеетом Сінгхом, а згодом продав компанії Nuance Communications, світовому лідеру у сфері технологій розпізнавання мови. У 2011 році ми заснували ще одну компанію під назвою Twistle, яка досі існує, хоча я продовжую бути членом її ради директорів, але моя основна увага з 2015 року зосереджена на моїй ролі генерального директора Saykara.

Яка величина проблеми клінічної документації та скільки часу зазвичай витрачають лікарі на цей процес?

Яка величина проблеми? Одне слово: ВЕЛИКА.

Лікарі були зобов’язані виконувати дедалі більше клінічної документації, що виникла внаслідок вимог страхового медичного обслуговування, публічних звітів та нормативних вимог. Лікарі не тільки втрачають час з пацієнтами, але й витрачають час на введення даних в систему EHR.

Одне часто цитоване дослідження, опубліковане в Анналах медицини, показало, що лікарі витрачають майже вдвічі більше часу на адміністративну роботу, ніж на безпосереднє клінічне спілкування з пацієнтами. Зокрема, дослідження показало, що за кожну годину, яку лікарі витрачають на прямий клінічний контакт з пацієнтами, вони витрачають майже дві години на роботу з системою EHR та інші паперові роботи. І для багатьох лікарів це переводиться у додаткові один-два години кожної ночі, що часто називають “піжамним часом”.

Багато інших досліджень та опитувань показали, що між 50% та 71% лікарів переживають професійне вигорання, яке погіршилося під час пандемії COVID-19. Звіт Medscape 2020 про вигорання лікарів та самогубство показав, що основними факторами вигорання є “занадто багато бюрократичних завдань (наприклад, ведення документів, паперової роботи)”, “витрачання занадто багатьох годин на роботі” та “зростання комп’ютеризації практики (системи EHR)”.

Що робить Saykara з технологіями машинного навчання та обробки природної мови, що є унікальним?

Що ми робимо в контексті розмовного AI є абсолютно унікальним. Ми можемо зрозуміти розмови, які природно відбуваються між лікарями та пацієнтами, та генерувати структуровані дані з цих розмов таким чином, як жодна інша компанія не робить. Окрім того, нашу платформу можна легко адаптувати до будь-якої області медичної спеціалізації, а ми можемо налаштувати досвід користування для кожного лікаря індивідуально.

Ми зараз маємо напівавтономну гібридну модель, яка поєднує наш AI з людиною-оператором, що допомагає зміцнити нашу базу знань та забезпечує повернення точних результатів нашим користувачам з першого дня.

Хоча складова розпізнавання мови нашої системи захоплює те, що говориться, складова розуміння природної мови інтерпретує те, що говориться. Наприклад, якщо пацієнт приходить з болем у коліні, система спочатку повинна зрозуміти, що біль у коліні є симптомом. Потім вона повинна побудувати історію навколо болю у коліні на основі того, що говорить пацієнт або лікар. Коли це сталося? Що спричинило це? Наскільки це серйозно? Потім система повинна взяти цю історію у її первинному форматі даних та скомпонувати повну, високоякісну клінічну нотатку, яку бачить лікар.

Наша система також здатна фільтрувати “шум” та розуміє, які відомості лікар повинен зібрати на основі причини візиту пацієнта, а потім точно передбачає та антиципує, що є актуальним, а що ні. Наприклад, якщо пацієнт іде до ревматолога з артритом та починає говорити про тривогу, яку він переживає через покупку нового будинку, ревматолог, ймовірно, не захоче чи не буде потребувати документувати ці деталі. Наша система може вивчити це та зосередитися виключно на тому, що актуально для клінічної нотатки ревматолога. З іншого боку, якщо пацієнт приходить до лікаря загальної практики та починає говорити про тривогу, яку він переживає через покупку нового будинку, лікар загальної практики, ймовірно, захоче та буде потребувати документувати ці деталі.

Чи можете ви розповісти про процес використання Saykara лікарем під час взаємодії з пацієнтом?

Під час клінічної зустрічі або процедури, тобто “клінічної зустрічі”, лікар просто відкриває наш додаток для iOS (зазвичай на iPhone), натискає на ім’я пацієнта (щоденний список імпортується з системи EHR або додатка планування), а потім просто говорить природно, взаємодіючи з пацієнтом у повністю нормальному та звичайному режимі. Наш асистент AI, названий Kara, слухає розмову та, коли клінічна зустріч завершується, лікар натискає на додаток, щоб завершити запис. Наша платформа потім інтерпретує та перетворює актуальний вміст, необхідний для нотаток, замовлень, направлень тощо, а структуровані та нарисові дані потрапляють безпосередньо до картки пацієнта в системі EHR, готові до перегляду та підписання лікарем.

Saykara пропонує складну та гнучку платформу, яка дозволяє лікарям використовувати рішення в різних режимах. Чи можете ви розповісти про деякі з цих режимів?

Що я тільки що описав, це “амб’єнтний режим”. Лікарі також мають можливість використовувати нашого асистента AI у “режимі підсумкування”, який також дозволяє їм просто говорити природно – жодних спеціальних кодових слів або команд не потрібні. Однак, замість того, щоб Kara слухала всю розмову з пацієнтом, лікар надає одне або кілька коротких підсумкових резюме, або під час, або після зустрічі. Процес далі є таким самим, як і результат.

Які ринки та галузі зараз фокусуються на обслуговуванні Saykara, і як ви ліцензуєте свою платформу?

На вищому рівні Saykara обслуговує галузь охорони здоров’я. Нашими клієнтами є незалежні приватні практики лікарів, а також лікарні, системи охорони здоров’я, амбулаторні хірургічні центри та центри невідкладної допомоги. У нас є модель програмного забезпечення як послуги, за якою клієнти платять щомісячну плату за використання нашої платформи.

Яка відгуки від практикуючих лікарів?

Відгуки були надзвичайно позитивними. Це справді життєво важливо для лікарів, і вони використовують саме ці слова. Наш асистент AI повністю ліквідує “піжамний час”, про який я говорив раніше, і зменшує час, який лікарі витрачають на взаємодію з системою EHR та підготовку клінічної документації, у середньому на 70%. Найважливіше, що це дає лікарям більше часу для спілкування з пацієнтами. Лікарі можуть надавати пацієнтам свою повну увагу без відволікань.

У нас є десятки відгуків щодо впливу нашого рішення на продуктивність, баланс між роботою та особистим життям та відносини між лікарем та пацієнтом. Наприклад, лікар загальної практики сказав: “Тепер, з Saykara, я можу прийняти пацієнта за 15 хвилин і провести документування за 30 секунд. Це просто революція”. Педіатр сказав: “Мій чоловік може сказати вам, що я набагато щасливіша людина, коли повертаюсь додому, знаючи, що у мене немає цього тягаря документів над головою”. Ортопедичний хірург сказав: “Я можу надавати пацієнтам свою повну увагу, і навіть маю час під час візитів говорити з ними про їхні відпустки, онуків чи рекомендовані ресторани”. Вазулярний хірург сказав: “Він розуміє контекст та намір того, що сказано, а потім елегантно та точно створює нотатку в нашій системі EHR. Немає більше ночей та вихідних для перевірки та підписання документів”. А генеральний директор групи лікарів-спеціалістів сказав: “Використання мобільного AI-асистента Saykara дозволяє нашим лікарям зосередитися на пацієнтах та створювати персоналізовані, значущі та взаємодійні взаємодії”.

Які ваші погляди на майбутнє штучного інтелекту в охороні здоров’я?

Революція штучного інтелекту в охороні здоров’я все ще перебуває в дитинстві. Однак можливості застосування штучного інтелекту в галузі охорони здоров’я є справді величезними та мають великий потенціал для добра. Ви знайдете застосування штучного інтелекту для клінічної, операційної, фінансової, технічної, адміністративної та безпекової сфер охорони здоров’я, з рішеннями для моніторингу пристроїв IoT, управління хронічними захворюваннями, призначення ліків, підтримки прийняття рішень, виявлення захворювань, планування лікування, автоматизації робочих процесів, оптимізації циклу доходів, управління ланцюгами постачання, клінічних досліджень та багато іншого. Я сказав би, що загалом ці застосування ще дуже ранні в їхньому життєвому циклі, і ми побачимо багато більше можливостей, коли вони дозріють.

Що ми бачили з технологією штучного інтелекту в інших галузях, то це те, що вона досягає точки інфлекції, після якої починає розвиватися з набагато більш прискореною швидкістю та стає здатною робити дедалі більше в коротші та коротші проміжки часу з великою точністю. Я думаю, що ми майже досягли цієї точки інфлекції для багатьох застосувань у сфері охорони здоров’я. Безумовно, є багато чого, про що ніхто ще не подумав на цьому етапі. За наступні три-п’ять років я очікую, що ми побачимо неймовірні порушення штучного інтелекту в охороні здоров’я, і це буде добро.

Які з нових технологій вас найбільш цікавлять?

Технології, які мене найбільш цікавлять, це системи штучного інтелекту, які можуть взаємодіяти з людьми через розмову, які, я вважаю, будуть мати вплив на кожну галузь. Коли ми досягнемо точки, коли пристрої можуть зрозуміти нашу розмову, це відкриє нам весь новий світ можливостей, які перевершать кожний аспект нашого життя.

Зараз вам потрібно вивчити, як взаємодіяти з пристроєм на його умовах, а не на ваших. Параметри попередньо визначені, і вам потрібно вивчити, як використовувати його найкраще для задоволення ваших потреб. Що на горизонті в контексті революції штучного інтелекту, то це те, що ви зможете взаємодіяти з пристроєм на ваших умовах, так само, як ви природно взаємодієте з іншими людьми, через мову, з очікуванням, що пристрій відповість відповідно. Це те, на чому ми зосереджені в Saykara, і це тенденція багатьох інших галузей. Я думаю, що ми швидко оглянемося назад і задумаємось, як ми колись жили без цих систем, так само, як ми оглядаємося назад і задумаємось, як ми колись жили без наших смартфонів.

Дякую за велике інтерв’ю, я повністю погоджуюся з вами, що штучний інтелект розвивається з набагато більш прискореною швидкістю. Читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Saykara.