Гай Єгіав, президент SmartSense від Digi – Інтерв’ю серії

Гай Єгіав є президентом SmartSense, платформи, створеної для використання потужності Інтернету речей (IoT) для допомоги клієнтам у захисті активів, найбільш критичних для успіху їхнього бізнесу. Гай є визнаним лідером думок у роздрібній торгівлі, виробництві споживчих товарів, ланцюзі постачання та складному виробництві з доведеним успіхом у сфері злиття та поглинання, рішень програмного забезпечення для підприємства, метрик SaaS, а також рішень на основі штучного інтелекту та Інтернету речей. Гай раніше займав посаду генерального менеджера та віце-президента Zebra Analytics. Він підтримував загальну стратегію штучного інтелекту, машинного навчання та аналітики, керуючи злиттям та поглинанням, а також розробкою рішень програмного забезпечення для підприємства.

Що спочатку привернуло вас до комп’ютерних наук?

Моя перша університетська спеціальність була промисловим менеджментом з додатковою спеціалізацією з комп’ютерних наук. Я вивчав оптимізацію процесів виробництва та розподілу текстилю. Одночасно я працював з Scitex та Xerox у системах друку на вимогу. Я бачив прогалини, які потрібно було закрити у виробництві ланцюга постачання через призму промислового менеджменту. Ідея полягала в тому, що за допомогою автоматизації та обчислювальної потужності можна зменшити витрати та збільшити маржу у текстильній промисловості. Саме це спонукало мене до комп’ютерних наук спочатку. Наступним етапом було створення моєї першої компанії, Demantra, і все інше було історією.

Мета Demantra полягала в забезпеченні наявності товарів на полицях. Технологія аналізувала попит на рівні полиць та точки продажу та рухалася назад від那里 для визначення коливань попиту, стандартних відхилень, поведінки та впливів, що дозволяло здійснювати повне планування продажів та операцій на основі точності попиту, коливань та виконання, зосереджуючись на обмеженнях та можливостях ланцюга постачання.

Як ви спочатку перейшли до галузі Інтернету речей?

Мій перший контакт з Інтернетом речей відбувся після того, як моя компанія, Profitect, була придбана компанією Zebra Technologies (ZBRA ). Я виявив багато проблем з датчиками Інтернету речей, про які раніше не знав. Радіочастота, підключення, електромагнітні шуми в різних просторах. Там є багато проблем. Мені подобається вирішувати проблеми. З іншого боку, коли я аналізував ринок Інтернету речей, я помітив, що він був дуже фрагментованим та ізольованим. На фрагментованому ринку, якщо ви знайдете правильну компанію/технологію та зробите на неї ставку, коли ви виграєте, ви виграєте велико. Саме це я й зробив. Я зробив ставку на SmartSense та Digi International (DGII ).

До того, як ви приєдналися до SmartSense, ви були генеральним директором та головою ради директорів Profitect до її придбання компанією Zebra Technologies у 2019 році. Що таке Profitect, і які були ваші основні висновки з цього досвіду?

Profitect була рішенням з прескриптивної аналітики, яке допомагало організаціям роздрібної торгівлі та виробництві споживчих товарів підвищувати ефективність робочого процесу, оптимізувати управління запасами, зменшити втрати та відходи, виявляти шахрайство, збільшувати заощадження у ланцюзі постачання та зменшувати складність звітності. Наша технологія аналізувала корінну причину інцидентів та瓶шеїв для вирішення проблем до того, як вони призведуть до шкоди, втрат або відходів. Мені подобалося моє перебування там.

Мій перший основний висновок полягав у тому, що все залежить від людей. Це залежить від ваших співробітників, клієнтів та акціонерів. Якщо ви масштабуєте всі три як трикутник та показуєте, що піклуєтеся про них особисто, ваша компанія буде успішною. Я також дізнався, що найкращим способом зменшити цикл продажів є створення чудового клієнтського досвіду та дозволення слову про це поширюватися. Дозвольте вашому успіху говорити, і продажі будуть слідувати.

Третій висновок полягав у тому, що вам справді потрібно аналізувати та вивчати своїх інвесторів до того, як вони приєднаються до вас. Коли ви обираєте інвестора, вам потрібно пам’ятати, що ви будете партнером з ними на довгий термін. Це не тільки про гроші. Я знаю, що багато підприємців прийматимуть фінансування від будь-кого. Але не обирайте будь-кого. Перевірте їхні бізнес-цілі та мотиви. Чи ви з ними згодні? Чи вони піклуються про людей? Який їхній середній термін інвестицій у результат? Чи вони справді хочуть виконувати той трикутник співробітників, клієнтів та акціонерів? Якщо ні, у вас виникнуть проблеми. Синергія не буде 1 + 1 = 3. Це буде 1 + 1 = 0.

Які різні дані збираються та контролюються датчиками SmartSense?

Рішення IoT Sensing-as-a-Service від SmartSense забезпечують моніторинг стану разом з реальною відстежуванням продуктів у ланцюзі постачання для підтримки безпеки харчових продуктів, вакцин та запобігання втратам, а також оптимізації робочих процесів та захисту активів у приміщеннях.

Через моніторинг та управління критично важливими активами на рівні підприємства для аптек, лабораторій, клінік та банку крові SmartSense забезпечує відповідність вимогам температури/вологості з моніторингом температури, сертифікованим Національним інститутом стандартів та технологій, та надає центральні звіти та журнали аудиту для підтвердження виконання вимог до температури. Ці рішення дозволяють найбільшим аптекам та закладам охорони здоров’я країни легко слідувати вимогам до холодильного обладнання аптек та підвищувати ефективність. Це також дозволяє визначати корінні причини відхилень та стандартизувати робочі процеси для швидкого вирішення проблем, зберігаючи запаси.

Для роздрібної торгівлі продуктами харчування та харчової промисловості рішення IoT від SmartSense забезпечують безперервний моніторинг рівня газу, температури та вологості для запобігання перекрестному забрудненню та росту патогенів, таких як лістерія. SmartSense захищає продукти за допомогою моніторингу та управління критично важливими активами 24/7 у реальному часі та перетворює дані моніторингу стану у прескриптивні робочі процеси. Перспективні компанії потребують реальних, впливаючих даних, які допоможуть зберегти якість харчових продуктів та покращити клієнтський досвід.

Які найбільші випадки використання цих датчиків у харчовій та охороні здоров’я промисловості?

SmartSense керує десятками тисяч об’єктів для провідних брендів у сфері охорони здоров’я, роздрібної торгівлі, харчової промисловості, освіти, транспорту та логістики. Харчова промисловість інвестує в рішення IoT для моніторингу критично важливих активів та запобігання втратам для прийняття рішень, запобігання харчовому відходам та захисту клієнтів. За межами виявлення технології IoT чутливості та моніторингу попереджають працівників про необхідність вжиття конкретних коригувальних дій з безперервним зворотнім зв’язком для подальших дій, щоб забезпечити, що харчові продукти залишаються в оптимальних умовах.

Для галузі охорони здоров’я критично важливо мати реальний час видимості рівня вологості та температури постачання на всьому ланцюзі постачання. Автоматизація процесів моніторингу температури є найефективнішим способом забезпечення здоров’я та безпеки всіх одержувачів вакцин. Там є кілька точок передачі між медичними лабораторіями та останньою милею розподілу. Продукти повинні залишатися в оптимальних межах під час кожної передачі. Рішення IoT для моніторингу температури є ключовими інструментами для уникнення потенційних відхилень, які можуть привести до нестачі постачання або неефективної імунізації.

Які різні алгоритми машинного навчання використовуються компанією SmartSense?

Ми, очевидно, використовуємо багато технічних компонентів машинного навчання, але я вважаю справжнім алгоритмом машинного навчання переваги клієнтів нашої відкритої платформи. Наше рішення усуває помилкові позитиви. Одним із найгірших речей, які може зробити будь-яка прескриптивна програма, є генерація помилкових сигналів. Кожна прескриптивна система аналітики має помилкові питання, що призводить до втоми від сигналів та поганого клієнтського досвіду. Наш перший алгоритм машинного навчання був усунути помилкових сигналів. Ми кажемо клієнтам імовірність точності сигналу. Якщо вона нижче 50%, ми навіть не прапоризуємо клієнту.

Іншим прикладом нашого алгоритму машинного навчання є оцінка та доставка деградації температури та газів. У науці про дані деградація температури відображається через похідні. Якщо наш похідний відображає, що зміна температури відбувається через відкриту задню двері холодильника, ми негайно визначаємо цю відхилення та повідомляємо клієнту про необхідність вжиття конкретної дії для усунення конкретної проблеми. Це значно простіший та точніший зворотній зв’язок. Інші рішення доставляють кілька потенційних корінних причин, що змушує користувачів використовувати анекдотичні припущення, які значно менш ефективні.

Що таке відкрита платформа IoT Sensing-as-a-Service від SmartSense?

Відкрита платформа IoT Sensing-as-a-Service від SmartSense є революційним рішенням, розробленим для роботи в нових екосистемах застосунків, використовуваних сучасними хмарними підприємствами. Вона забезпечує взаємозв’язаний використовування віддалених інструментів IoT чутливості та моніторингу з аналітикою штучного інтелекту у рамках кінцевого рішення, яке дозволяє організаціям охорони здоров’я, фармацевтичної промисловості та роздрібної торгівлі харчових продуктів зібрати, проаналізувати та діяти на дані про виконання запасів.

Датчики IoT встановлюються на активах по всьому приміщенню та здійснюють моніторинг стану в реальному часі. Крім того, датчики вимірюють виконання активів, автоматизуючи виявлення та передбачення проблем з технічним обслуговуванням, які можуть привести до майбутньої відхилення. Сирові дані, зібрані кожним датчиком, проходять через безперервний зворотній зв’язок через систему прескриптивної аналітики, яка надає операційним командам дії, щоб вони могли вжити необхідних заходів для забезпечення того, що всі активи повністю функціональні та знаходяться в хорошому стані.

Відкритість платформи дозволяє синхронізувати її як з датчиками SmartSense, так і з сертифікованими конкурентними датчиками. Це призводить до збільшення кількості доступних типів датчиків, а також зменшення рівня інвестицій, необхідних для клієнтів, які вже придбали датчики в іншій сертифікованій компанії.

Чи можете ви обговорити свої погляди на те, як комерційний простір IoT стає менш фрагментованим завдяки підтримці більшої сумісності?

Я надзвичайно пристрасний щодо сумісності. Мій розумний дім має 12 застосунків на моєму iPhone. У SmartSense ми розробили передову відкриту платформу для співробітництва та роботи з нашими конкурентами, щоб мінімізувати кількість застосунків, які використовують наші клієнти. Ми побачили прогалину в пропозиціях, які надають гнучкі, висококласні рішення, які безшовно інтегруються з поточною технологією клієнтів, і задовольнили цю потребу за допомогою оптимізованого видобутку даних, максимізації інвестицій у апаратне забезпечення та безшовної сумісності з третіми сторонами.

Швидка еволюція технологій та величезна різноманітність застосунків IoT можуть зробити досягнення повної сумісності складним, однак тривалі зусилля учасників галузі та прийняття найкращих практик завдяки підтримці органів державного управління та регулювання допомагають створити більш уніфікований та взаємозв’язаний ландшафт IoT.

Яке ваше бачення майбутнього рішень IoT для підприємств?

Наступна фаза розвитку IoT має потенціал революціонізувати спосіб, у який ми моніторимо та керуємо продуктами, надавши нам повну, реальну інформацію на кожному етапі шляху – всередині будівель та зовні, будь-де, використовуючи той же тип датчиків з тривалим терміном служби батареї. Ми зможемо ліквідувати будь-які існуючі прогалини у потоці даних від початку створення продукту до його кінцевого призначення. Цей безперервний потік інформації дозволить підприємствам приймати більш обґрунтовані рішення, оптимізувати процеси та підвищувати загальну ефективність.

Дякую за чудове інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати SmartSense.