Gritt запускається з $32,4 млн для впровадження фізичного штучного інтелекту в інфраструктурне будівництво

Gritt вийшов з режиму таємниці з $32,4 млн фінансування для розробки систем робототехніки, оснащених штучним інтелектом, здатних виконувати повторювані та фізично вимагаючі роботи на великих будівельних майданчиках.

Фінансування включає $26 млн серії А, яку очолив Obvious Ventures, з участю Union Square Ventures та Active Impact Investments. Раніші інвестори First Round Capital, Climactic, Congruent Ventures та VSC Ventures також підтримали компанію.

Gritt спочатку розгортає свою технологію на великих сонячних проєктах, де її машини вже використовуються для переміщення, позиціонування та збірки будівельних матеріалів. Компанія планує розширити свою діяльність на будівництво центрів даних та інші великі інфраструктурні проєкти.

Будування роботів для непередбачуваних середовищ

Промислова автоматизація традиційно працює найкраще всередині контрольованих середовищ, таких як фабрики та склади. Будівництво представляє значно складніше завдання для робототехніки.

Будівельні майданчики змінюються постійно. Машини повинні працювати на болоті, снігу, пилу, нерівній місцевості, змінному освітленні та зміщених планах. Матеріали, обладнання та робітники також можуть рухатися протягом дня, що робить важким для робота залежати від фіксованої карти або суворо відпрацьованого робочого процесу.

Gritt розробляє те, що вона описує як спільний штучний інтелект для будівельних робіт. Система поєднує маніпуляцію роботами, просторове сприйняття, дані про майданчик та програмне забезпечення для прийняття рішень, щоб машини могли виконувати завдання в середовищах, які не можуть бути повністю передбачені заздалегідь.

Натомість виготовляти повністю новий флот будівельних транспортних засобів, роботизовані руки та системи штучного інтелекту Gritt розроблені для підключення до обладнання, яке вже використовують підрядники, включаючи навантажувачі та вилочні підйомники. Стандартні прикріплення та обмежене спеціальне обладнання дозволяють системі бути введеною без потреби заміни знайомого обладнання будівельними компаніями.

Цей підхід також може спростити технічне обслуговування та розгортання, оскільки екіпажі можуть продовжувати покладатися на встановлені платформи обладнання, додаючи автономні можливості для вибраних завдань.

Від обробки матеріалів до збірки

Машини Gritt розробляються для виконання кількох категорій будівельних робіт через одну й ту ж основну систему.

Її фізичні можливості штучного інтелекту включають підйом та позиціонування компонентів, транспортування матеріалів по майданчику та збірку деталей у закінчені конструкції. Компанія також розробляє просторові можливості штучного інтелекту для інспекції виконаних робіт, ведення проектної документації, моніторингу стану майданчика та рекомендацій щодо подальших дій.

Система розроблена для розміщення та маніпуляції матеріалами з точністю на рівні міліметрів, навіть якщо умови навколо машини змінюються.

За словами Gritt, її машини зараз збирають терабайти просторових та операційних даних щодня. Ця інформація може бути використана для покращення сприйняття та виконання завдань, а також для створення яснішої картини руху матеріалів, виконаних робіт та змін стану майданчика.

Цей шар даних може в кінцевому підсумку стати таким же важливим, як і роботизоване обладнання. Будівельні наглядачі часто приймають рішення, використовуючи неповну або застарілі дані. Система, яка безперервно спостерігає за майданчиком, може допомогти виявити вузькі місця, підтвердити прогрес та попередити про виникнення проблем до того, як вони порушать проєкт.

Початок з великомасштабного сонячного будівництва

Gritt починає з сонячної енергетики великого масштабу, сектора, який вимагає від екіпажів повторення точних фізичних рухів на величезних відкритих майданчиках.

Компанія каже, що її системи автономно встановили десятки тисяч сонячних панелей без пошкодження жодної панелі. Її машини працюють на понад семи будівельних майданчиках та досягли підвищення ефективності до чотирьох разів без потреби додаткової робочої сили.

Сонячне будівництво пропонує корисне поле для тестування фізичного штучного інтелекту, оскільки робота поєднує повторювані дії з важкими умовами середовища. Компоненти повинні бути транспоровані та позиціоновані точно, але машини, які виконують ці завдання, можуть працювати на сотнях акрів нерівної місцевості.

Gritt каже, що її обладнання вже використовується великими американськими інженерними, закупівельними та будівельними компаніями. Компанія також розробляє можливості для робіт з бетоном та арматурою, а центри даних та інші великі інфраструктурні проєкти визначені як майбутні ринки.

Вирішення проблем з робочою силою та продуктивністю в будівництві

Фінансування надходить у той час, коли будівельні компанії стикаються з розривом між інфраструктурним попитом та доступністю робочої сили.

Більше 41% робочої сили будівництва США очікується вийти на пенсію до 2031 року, згідно з цифрами, наведеними Gritt. У той же час планується велике фінансування енергетичної інфраструктури, транспорту, центрів даних, виробничих підприємств та інших великих проєктів.

Продуктивність будівництва також боролася за те, щоб збігатися з іншими галузями. Хоча програмне забезпечення покращило планування та адміністративні завдання проєктів, більша частина роботи, виконуваної на діючих будівельних майданчиках, все ще залежить від людей, які рухають, позиціонують та збирають матеріали вручну.

Gritt націлена на повторювані, високовитратні завдання, які залишаються важкими для автоматизації, але можуть споживати значну кількість часу та фізичних зусиль.

Компанія позиціонує свою технологію як засіб доповнення будівельних бригад, а не заміну всього будівельного майданчика автономними машинами. Робітники могли б наглядати за роботизованими системами та зосередитися на завданнях, які вимагають судження, координації та спеціальних навичок, тоді як машини виконують тисячі повторюваних рухів.

Створення інтелектуального шару для будівельного майданчика

Довгострокова мета Gritt розширюється за межі автоматизації окремих будівельних завдань.

За час роботи свої машини збирають інформацію про плани майданчика, рух обладнання, встановлені матеріали та умови середовища. Компанія планує використовувати ці дані для створення системи прийняття рішень, яка зможе зрозуміти, як робота просувається по всьому проєкту.

Така система могла б допомогти наглядачам передбачити нестачу матеріалів, виявити конфлікти з графіком, порекомендувати наступну послідовність робіт та координувати ресурси між кількома бригадами та машинами.

Це змусить Gritt рухатися ближче до агентської будівельної платформи, на якій штучний інтелект не просто виконує команди, а безперервно оцінює умови та допомагає визначати, як проєкт повинен просуватися.

Кожне розгортання також може надати навчальні дані для майбутніх майданчиків. Gritt каже, що завдання, які спочатку потребували місяців розробки, тепер можуть бути адаптовані протягом кількох днів, оскільки система накопичує досвід.

Майбутні наслідки для будівництва

Фінансування Gritt відображає зростаючий інтерес до фізичних систем штучного інтелекту, які можуть працювати за межами контрольованих фабрик та складів.

За час розвитку цих технологій будівельні компанії можуть автоматизувати більше повторюваних завдань з обробки та збірки матеріалів, а наглядачі отримають краще реальне уявлення про прогрес проєкту, використання обладнання та умови майданчика. Це може допомогти зменшити затримки, покращити безпеку та дозволити обмеженій кваліфікованій робочій силі зосередитися на роботі, яка вимагає судження та координації.

Ширший потенціал полягає в усе більш адаптивному будівельному майданчику, де машини вчаться на розгортаннях та допомагають інфраструктурним проєктам переходити від планування до завершення більш ефективно.