Грег Брейді, засновник і генеральний директор Connect4Patients – Інтерв’ю серія

Грег Брейді, засновник і генеральний директор Connect4Patients, – досвідчений керівник у сфері технологій і серійний підприємець, відомий створенням великомасштабних корпоративних платформ, з кар’єрою, що охоплює керівні посади в Oracle і i2 Technologies перед заснуванням One Network Enterprises, де він обіймав посаду генерального директора майже два десятиліття і пізніше – голови ради директорів; сьогодні він застосовує десятилітній досвід у сфері інтеграції даних, штучного інтелекту та мережевих систем у сфері охорони здоров’я через Connect4Patients, маючи на меті вирішення галузевих неефективностей шляхом уніфікації фрагментованої інформації та забезпечення більш інтелектуальної, орієнтованої на пацієнта допомоги.

Connect4Patients – це платформа охорони здоров’я, орієнтована на трансформацію медичної галузі через уніфіковану, орієнтовану на пацієнта екосистему даних, яка вирішує довготривалі проблеми, такі як фрагментовані записи, обмежена профілактична допомога та неефективна діагностика; її основна пропозиція, “Медична мережа”, функціонує як цифрова інфраструктура, яка створює єдиний точний медичний запис пацієнта, доступний усім лікарям, а вбудовані інструменти штучного інтелекту покращують клінічне рішення, підвищують розуміння пацієнта та зменшують медичні помилки, в кінцевому підсумку спрямовані на зниження витрат, покращення результатів та зміну охорони здоров’я з реактивного лікування на проактивне, довготривале управління здоров’ям.

Ви раніше заснували One Network Enterprises, створивши глобальну платформу ланцюжка постачання, яка об’єднує понад 150 000 партнерів, що призвело до її придбання компанією Blue Yonder за приблизно 839 мільйонів доларів. Які уроки з проектування великомасштабних, багатокомпонентних мереж даних вплинули на ваше рішення про запуск платформи охорони здоров’я та розвиток ідеї єдиного медичного запису?

Ланцюжки постачання дуже розподілені серед контрактних виробників, постачальників і логістичних компаній.

До розгортання One Network компанії були орієнтовані на ручний процес усередині операцій та зі своїми постачальниками і логістичними партнерами, але дані, над якими вони працювали, були різними. Не було єдиної версії правди. Це збільшувало терміни виконання та створювало проблеми з рівнем обслуговування при підтримці клієнтів. Це також призводило до втрат продажів.

Надання єдиної версії правди в режимі реального часу було необхідним для зменшення часу та витрат і покращення рівня обслуговування.

Якщо порівняти це з медичною галуззю, проблема однакова. Дані фрагментовані серед лікарень, лікарів первинної медичної допомоги, спеціалістів і, найважливіше, пацієнтів. Це підходження генерує величезні витрати, оскільки متعدد ручні процеси повинні бути розгорнуті серед учасників. Це забирає час у пацієнтів, оскільки кожен лікар намагається вручну створити повний медичний запис, а не проводити якісний час з пацієнтом. Найважливіше, що цей ручний процес призводить до вищої кількості медичних помилок, які можуть бути смертельними.

Уряд і галузь безуспішно намагалися вирішити цю проблему протягом багатьох років, але мережа і пацієнто-орієнтоване застосування є єдиною життєздатною рішенням.

Мій досвід у розгортанні мережі, яка відображає єдину версію правди, унікально кваліфікує мене для вирішення цієї проблеми, і саме тут вступає в дію Медична мережа. Медична мережа функціонує як цифровий супершлях для того, щоб будь-який лікар, включаючи лікарні, лікарів, лабораторії, центри медичної візуалізації та інше, міг безшовно підключитися та отримати доступ до єдиного повного медичного запису пацієнта, включаючи сімейну історію та дані про здоров’я. Ці дані потім перекладаються штучним інтелектом на мову, яку пацієнт може зрозуміти. Це дозволяє пацієнту допомогти очистити дані в мережі та керувати своєю власною профілактичною та лікувальною допомогою.

Охорона здоров’я вклала великі кошти в електронні медичні записи, проте лікарі все ще стикаються з фрагментованими даними між системами. Чому інтероперабельність залишається такою постійною проблемою в охороні здоров’я порівняно з іншими галузями, які успішно уніфікували свої платформи даних?

Інтероперабельність пройшла через багато фаз, від обміну даними та стандартизації до державних систем обміну інформацією про охорону здоров’я (HIE). Однак усі вони зазнали невдачі – не тому, що лікарі та системи не хочуть ділитися даними, а через галузеві налаштування та громіздкі процеси інтеграції між різними закладами, спеціальностями та демографічними групами.

По суті? HIE просто не працюють.

Є сотні тисяч реалізацій електронних медичних записів у США, і підхід до обміну даними був визначений як рішення “точка-точка”. Однак кількість з’єднань у рішенні “точка-точка” є приголомшливою, а безпека даних є серйозною проблемою. Секретний інгредієнт – це мережа “багато-до-багатьох”, де кожен вузол підключається лише один раз і може негайно з’єднатися з будь-яким іншим вузлом у мережі без додаткової інтеграції.

Ваше бачення центрується навколо створення “єдиної джерела правди” для пацієнтів. З точки зору архітектури систем, що це виглядає на практиці, і як ви забезпечуєте, щоб дані, що надходять до такої системи, були достовірними та верифікованими?

На вершині Медичної мережі розташовується пацієнто-орієнтоване, відповідальне за захист даних згідно з HIPAA рішення: Connect4Patients. У поєднанні з пацієнтом Connect4Patients визначає кожного з його лікарів і керує безпекою по всій підмережі лікарів. Мережа працює в безпечному центрі обробки даних, відповідальному за захист даних згідно з HIPAA.

Пацієнт підключається до мережі, і він швидко визначає своїх лікарів, а Оріон, штучний інтелект, об’єднує дані, очищує їх, перекладає їх на мову, яку пацієнт може зрозуміти, і далі залучає пацієнта до уточнення. Ця діяльність створює єдину версію правди та пацієнто-орієнтоване застосування з підтримкою штучним інтелектом усіх учасників. Медична мережа та пацієнто-орієнтоване застосування доповнюють існуючі електронні медичні записи та не вимагають дорогого проекту з інформаційних технологій для їх активації.

Наш основний фокус – це користь пацієнтам; запис належить їм, і вони повинні мати можливість отримувати доступ до нього та допомагати керувати ним.

Connect4Patients підкреслює керування даними на основі дозволу та участь пацієнтів. Як ви проектуєте платформу, яка надає пацієнтам контроль над своїми даними про здоров’я, одночасно дозволяючи лікарям і системам охорони здоров’я приймати оперативні, даних-орієнтовані рішення?

Система штучного інтелекту перекладає дані на мову, яку пацієнт може зрозуміти, і створює окрему мову для опікуна. Типи документів є заснованими на дозволі, що дозволяє пацієнту поділитися лише інформацією, яку він схвалює. Цей пацієнто-орієнтований підхід дозволяє пацієнту брати активну участь у своїй лікувальній допомозі та спрямовує його до профілактичного підходу на ранній стадії. Цей профілактичний підхід стане кроковим змінам у США.

Ця єдина версія правди спільна для всіх учасників; лікарі можуть використовувати штучний інтелект для діагностичної підтримки та аналізу взаємодії ліків. Моделі навчання штучного інтелекту та дослідницький асистент штучного інтелекту можуть зосередитися на повному медичному записі пацієнта для негайних даних-орієнтованих рішень.

Багато систем штучного інтелекту в охороні здоров’я стикаються з проблемами неповних або несумісних наборів даних. Як створення єдиної розповіді про пацієнта змінює застосування моделей навчання штучного інтелекту в клінічному прийнятті рішень?

Як тільки створена повна і єдина версія правди для ринку лікування в США, системи штучного інтелекту можуть допомогти в гострій та хронічній допомозі, включаючи діагностичну підтримку, взаємодію ліків, призначені дієтичні та тренувальні програми. Моделі навчання можуть визначити необхідні зміни для підтримки профілактичного моделі. Наприклад, вони можуть запропонувати, які інгредієнти слід видалити з харчової продукції; які ліки негативно впливають на пацієнтів і повинні бути видалені з ринку; і які рухові та тренувальні програми є придатними для різних пацієнтів.

З повними та очищеними медичними записами система штучного інтелекту буде набагато кориснішою та точнішою. У нас є лише поверхневе розуміння всіх способів, якими система штучного інтелекту може бути використана, коли повний запис про спосіб життя, який включає медичні та дані про здоров’я, стане доступним системі штучного інтелекту.

У ланцюжках постачання ви продемонстрували, як багатокомпонентні мережі можуть синхронізувати складні екосистеми. Чи бачите ви охорону здоров’я, що розвивається у напрямку подібної мережевої моделі, де лікарні, страхові компанії, аптеки та пацієнти працюють на спільній інфраструктурі даних?

Так. Медична мережа інтегрує всю медичну галузь. Це включає лікарні, клініки, лікарів, страхові компанії та пацієнтів, які можуть підключитися з мінімальними зусиллями.

З технічної точки зору, які найбільші бар’єри для інтеграції клінічних даних, операційних даних та даних пацієнтів у єдину інтелектуальну платформу?

Лікарні в основному прийняли стандарт FHIR для медичної мови, проте це не означає, що робочі процеси та інфраструктура також узгоджуються. Ці відмінності існують усередині та між усіма електронними медичними записами. Крім того, системи не заповнюють стандарти ресурсів FHIR однаково. Наприклад, деякі можуть включати медичну історію, тоді як інші можуть залишити цей ресурс порожнім, обираючи дозволити лікарям зберігати цю інформацію в клінічній нотатці.

Дані пацієнтів, такі як дані про здоров’я та цифрову інформацію, ще більш складні, оскільки вони часто є неструктурованими серед пацієнтів та постачальників і рідко включаються до традиційного медичного запису. Навіть коли пацієнти хочуть поділитися цією інформацією, лікарі часто не мають доступу до стандартного, структурованого місця або можуть не знати, куди її ввести. Найкраще, вони можуть додати її до клінічної нотатки або викинути, коли пацієнт виходить. Інтеграція цих структурованих та неструктурованих даних у повний, чистий та комплексний спосіб є рішенням і нашим секретним інгредієнтом.

Платформи охорони здоров’я, керовані штучним інтелектом, часто викликають занепокоєння щодо конфіденційності та управління. Як ви балансуєте розширені аналітичні дані та інтероперабельність з суворими нормативними вимогами щодо даних пацієнтів?

Усі дані пацієнтів захищені, безпечні та відповідають вимогам HIPAA.

Система штучного інтелекту агрегує та анонімізує дані, тим самим усуваючи проблеми безпеки, щоб система штучного інтелекту могла вивчити причину та наслідок. Ця інформація може бути використана для пропозиції профілактичних заходів, таких як дієтичні та тренувальні програми або нові протоколи ліків. Однак ця інформація доступна по всій системі – не лише окремому пацієнту.

На рівні пацієнта конфіденційність та управління не є проблемою, оскільки користувач контролює безпеку та дозволи.

Як галузь охорони здоров’я все частіше приймає інструменти штучного інтелекту, чи вважаєте ви, що галузі потрібна нова фундаментальна архітектура даних, перш ніж ці інструменти зможуть досягти свого повного потенціалу?

Медична мережа та додаток C4P для пацієнтів можуть доповнити існуючу інфраструктуру, щоб зробити її значно більш ефективною. Я вважаю, що переосмислення підходу охорони здоров’я та її інфраструктури відбудеться, коли галузь побачить силу мережі та даних, які вона може надати. Наразі мережа та додаток для пацієнтів просто покращують існуючі системи.

Якщо оглянути майбутнє, якщо охорона здоров’я успішно досягне єдиного медичного запису та інтелектуальної мережі даних, як це може трансформувати результати протягом наступного десятиліття – від профілактичної допомоги до охорони здоров’я населення та персоналізованої медицини?

Охорона здоров’я коштує мільярди та завдає шкоди сотням тисяч пацієнтів щорічно. Я вважаю, що розміщення пацієнта в центрі суттєво скоротить ці надмірні медичні витрати та, що ще важливіше, врятує життя. Ми можемо легко уявити, що навіть мала частка покращення зробить: запобігти шкоді сотням тисячам та зберегти мільярди щорічно, щоб гроші могли бути більш відповідально інвестовані (не витрачені) у кращу профілактичну допомогу та орієнтовану на пацієнта допомогу для всіх.

Дякуємо за велике інтерв’ю. Читачам, які бажають дізнатися більше, рекомендуємо відвідати Connect4Patients.