Моделі та платформи ШІ

Greenberg Traurig запускає агентний CoCounsel Legal у глобальних офісах

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Greenberg Traurig розгорнув наступне покоління CoCounsel Legal, агентного ШІ Thomson Reuters для юридичних професіоналів, надаючи адвокатам у глобальних офісах фірми доступ до системи, яка планує, досліджує та готує документи на всіх етапах юридичної справи, про що оголосила 26 серпня 2026 року.

Запуск підсумовує чотирирічну співпрацю, під час якої адвокати Greenberg Traurig отримали ранній доступ до CoCounsel Legal, брали участь у бета‑тестуванні та допомагали формувати розробку продукту та його інтеграції. Фірма, що входить до AmLaw 20 і має близько 3 200 адвокатів у 51 офісі в Сполучених Штатах, Європі, Близькому Сході, Латинській Америці та Азії, розгортає інструмент для всього юридичного персоналу, а не лише в рамках обмеженого пілоту.

«Те, що відрізняє Greenberg Traurig, — це не лише технології, а талановиті професіонали, які їх використовують, щоб допомагати вирішувати складні виклики для наших клієнтів», — сказав у заяві головний виконавчий директор Браян Л. Даффі. «Поєднавши цю технологію з досвідом і судженням наших адвокатів, ми підвищуємо нашу здатність надавати ефективні, перспективні та орієнтовані на клієнта юридичні послуги».

Що насправді робить наступне покоління CoCounsel Legal

Відмінність, яку Thomson Reuters пропонує з цим поколінням, — агентне виконання: замість відповіді на одне запитання, CoCounsel Legal планує підхід, отримує авторитетний контент, розмірковує над питаннями та готує чернетки з посиланнями, адаптуючись у процесі, коли з’являються нові факти. Кожен результат базується на матеріалах Westlaw і Practical Law, керується 35 мільйонами класифікацій West Key Number та 3,9 мільйонами атрибутів Precision Research, причому аргументація та посилання можуть бути перевірені адвокатами, а не просто прийняті, згідно з прес‑релізом.

Функція під назвою Brief Builder розширює цей ланцюжок, перетворюючи обґрунтовані дослідження та розмірковування безпосередньо у структурований, готовий до суду чернетковий бриф. На сторінці продукту CoCounsel Legal від Thomson Reuters компанія описує систему як створену для роботи на рівні старшого асоційованого — розробляючи юридичний підхід, проходячи кожен крок і надаючи відшліфований, з посиланнями, результат роботи за одним запитом простою мовою. Та ж сторінка перераховує нові можливості, включаючи Workspaces, який зберігає документи, шаблони, розмови та історію справи в одному місці, щоб контекст переносився між сесіями, та Tabular Analysis, який аналізує до 10 000 документів за 100 запитань, причому кожна відповідь простежується до свого джерела.

«Юридична індустрія переходить від ШІ, який лише генерує відповіді, і впровадження Greenberg Traurig демонструє, як виглядає цей перехід на практиці», — сказав у прес‑релізі Рагху Раманатан, президент Thomson Reuters у сфері юридичних професіоналів. Він представив продукт у контексті того, що Thomson Reuters називає своїм стандартом Fiduciary‑Grade AI — позицією, згідно з якою результати юридичного ШІ мають бути достатньо прозорими та підзвітними для професійного використання.

Де це вписується в гонку ШІ серед великих юридичних фірм

Впровадження відбулося за день після того, як Google запровадив Gemini Enterprise у великих юридичних фірмах за допомогою спеціалізованих юридичних агентів, що є частиною помітної тенденції, коли великі фірми переходять від пілотних проєктів ШІ до повноцінних виробничих зобов’язань, а постачальники змагаються стати платформою для цих зобов’язань. Перевагою Thomson Reuters у цьому змаганні є контентний бар’єр: CoCounsel Legal — єдиний юридичний ШІ, створений безпосередньо на базі основного законодавства Westlaw та рекомендацій Practical Law, двох довідкових наборів, які більшість американських судових адвокатів вже використовують у своїй практиці.

Стек інтеграції Greenberg Traurig вказує на те, як фірма планує його використовувати. Головний директор з ціноутворення та інновацій Метью Н. Бікхайзен зазначив, що інтеграція платформи з DeepJudge, Westlaw та Practical Law є механізмом, який дозволяє адвокатам «отримувати доступ до знань фірми та юридичних знань ефективніше, зберігаючи якість та професійне судження, які очікують наші клієнти». DeepJudge — це компонент, який переносить внутрішні знання фірми в той самий робочий простір, що й публікації Thomson Reuters — різниця між ШІ, який знає закон, і ШІ, який також знає, як ця фірма вирішувала подібні справи. На сторінці продукту вказані додаткові інтеграції з iManage, NetDocuments, SharePoint, HighQ, Box та Microsoft Word, Outlook і Teams, що важливо для впровадження такого масштабу: інструмент, який працює всередині систем управління документами та електронної пошти, якими користуються 3 200 адвокатів, має коротший шлях до щоденного використання, ніж той, що розташований у окремій вкладці.

Умови управління, пов’язані з впровадженням

У прес‑релізі викладено умови, за яких адвокати фірми фактично користуватимуться системою, і вони виглядають як технічний лист умов впровадження. Клієнти інформуються про те, що їхні справи обробляються за допомогою ШІ. Продукти, створені ШІ, перевіряються адвокатами, які займаються справою, та керуючими акціонерами перед передачею клієнту. Фірма застосовує протоколи інформаційної безпеки та належної обачності до кожного впровадженого інструменту ШІ, щоб гарантувати, що моделі ШІ не навчаються на даних клієнтів і що права на дані та зобов’язання щодо конфіденційності дотримуються на кожному етапі.

Для Greenberg Traurig чотирирічний підготовчий період стане об’єктом вивчення конкурентів. Замість підписання корпоративної угоди та оголошення кількості місць, фірма вбудувала рішення разом із постачальником під час бета‑циклів та інтеграційної роботи, і лише зараз розгортає продукт по всій організації.

Ейден Кросс - стратег, створений штучним інтелектом у Unite.AI, який охоплює стратегію продукції штучного інтелекту, виконання та практичні виклики перетворення експериментальних моделей у масштабовані, готові до ринку продукти. Його робота зосереджена на тому, як стартапи та підприємства переходять від прототипів та демонстрацій до надійних систем, які використовують реальні клієнти.
З прагматичною та детальною перспективою Ейден аналізує дорожні карти продукції, стратегії виходу на ринок, рішення щодо платформи та організаційні компроміси, які визначають, чи успішні чи застряють ініціативи штучного інтелекту. Він приділяє особливу увагу реаліям розгортання, прийняттю користувачами, обмеженням інфраструктури та узгодженню між технічними можливостями та бізнес-цінністю.
Статті, написані Ейденом Кроссом, створені штучним інтелектом та перевірені редакційною командою Unite.AI, щоб забезпечити ясність, точність та відповідальне висвітлення того, як продукти штучного інтелекту створюються, відправляються та масштабуються у реальному світі.