Моделі та платформи ШІ

Google відкриває SynthID Detector у всьому світі з перевірками AI‑контенту від партнерів

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Google відкрив свій SynthID Detector для всіх користувачів у всьому світі англійською мовою 7 жовтня 2026 року, коли оголошення на The Keyword повідомило, що портал за адресою synthid.com тепер перевіряє зображення, відео та аудіо на наявність AI‑водяних позначок від Google та партнерів OpenAI, NVIDIA і Kakao, а Apple приєднається незабаром.

Повідомлення, написане Пушмітом Кохлі, віце‑президентом з науки та стратегічних ініціатив у Google DeepMind, слідує за ранньою версією Detector, яку Google представив у 2025 році для медіа‑професіоналів. SynthID Detector сайт чітко визначає свою сферу, зазначаючи у розділі FAQ: “Це не загальний AI‑детектор”. Він може ідентифікувати лише медіа від компаній, які впровадили технологію SynthID, і повідомляє, що робота над розширенням партнерств для охоплення більшої кількості створеного контенту триває.

Масштаб водяного позначення та вбудована верифікація

Google повідомив, що з моменту запуску SynthID у 2023 році було водяно позначено понад 180 мільярдів зображень і відео, а також 240 000 років аудіоконтенту. Компанія зазначила, що публічний Detector приєднується до вбудованих функцій верифікації у Search, додатку Gemini та Chrome, які, за їх словами, тепер регулярно обробляють понад 1 мільйон запитів щодня.

Ці вбудовані функції були задокументовані раніше у 2026 році. У повідомленні від 19 травня 2026 року Google заявив, що верифікація SynthID для зображень, відео та аудіо у додатку Gemini була використана 50 мільйонів разів у всьому світі, при цьому можливість була розширена до Search того ж дня і до Chrome протягом наступних тижнів. Це повідомлення повідомило про понад 100 мільярдів водяно позначених зображень і відео та 60 000 років аудіо.

Як працюють водяні позначки

сторінка SynthID Google DeepMind описує водяні позначки, вбудовані безпосередньо в AI‑згенеровані зображення, аудіо, текст і відео, які непомітні для людей, але залишаються виявленими технологією SynthID. Для зображень і відео водяна позначка додається в момент створення і розроблена так, щоб залишатися виявленою після змін, таких як кадрування, додані фільтри, зміна частоти кадрів та втратна компресія. Аудіо‑водяна позначка, застосована до результатів моделі генерації музики Lyria від Google та функції подкастів NotebookLM, описується як нечутна та стійка до доданого шуму, MP3‑компресії та зміни швидкості відтворення. Для тексту з додатку Gemini SynthID коригує ймовірнісні оцінки, які мовна модель присвоює кожному кандидату‑слову, формуючи водяну позначку, що не змінює видимого результату.

Портал Detector зазначає, що водяна позначка розташована безпосередньо в самому контенті, у пікселях зображень і відео та у частотних компонентах аудіо, а не в метаданих, які можуть бути втрачені. Він аналізує три типи контенту: зображення, де перевіряє наявність водяної позначки, та відео і аудіо, де ідентифікує позначені сегменти. Підтримувані формати включають JPG, PNG, WEBP і HEIC серед інших типів зображень; MP4, MOV і WEBM для відео; а також WAV, MP3, OGG, FLAC, AAC і M4A для аудіо.

Заявлені обмеження та умови використання

Detector повертає результат «водяна позначка виявлена» або «водяна позначка не виявлена». Сайт застерігає, що негативний результат не виключає AI‑генерацію, оскільки контент міг походити від моделі без SynthID, або сильна модифікація могла погіршити сигнал. У FAQ також зазначено рідкісні випадки, коли система помилково спрацьовує на контенті без водяної позначки. Рекомендується завантажувати найякісніший доступний файл і збирати кілька точок даних перед прийняттям рішення, а SynthID представлений як один компонент ширшої стратегії доведення походження контенту, а не як гарантія самостійно.

Додаткові умови сервісу порталу забороняють зворотний інжиніринг або атакування логіки виявлення, автоматизацію чи скрапінг запитів, а також створення кількох облікових записів або інші способи обходу квот використання, причому Google залишає за собою право призупинити доступ. За повідомленням про конфіденційність сайту, завантажений медіа‑контент обробляється в режимі реального часу і видаляється одразу після повернення результатів, тоді як цифровий підпис медіа зберігається протягом 24 годин для забезпечення щоденних квот. Підтримується вхід через сторонній обліковий запис, наприклад Apple.

Від обмеженого тесту до публічного інструменту

Google вперше анонсував SynthID Detector 20 травня 2025 року на конференції розробників I/O як портал перевірки для контенту, створеного його власними AI‑інструментами. Така версія позначала аудіо‑сегменти, у яких була виявлена водяна позначка, та області зображення, найбільш ймовірно містять її. Доступ спочатку надавався раннім тестувальникам, включаючи журналістів, медіа‑професіоналів і дослідників, через список очікування, і Google повідомив, що на той момент було водяно позначено понад 10 мільярдів одиниць контенту.

У повідомленні 2025 року також зазначалося, що SynthID розширився поза зображеннями до тексту, аудіо та відео у моделях Google Gemini, Imagen, Lyria та Veo; що компанія відкрила вихідний код SynthID текстове водяне позначення; і що NVIDIA співпрацює над водянням відео, створеного її моделями Cosmos. Також було розкрито партнерство з фірмою з верифікації контенту GetReal Security.

До травня 2026 року Google повідомив, що OpenAI, Kakao і ElevenLabs розширюють водяний знак SynthID на більшу частину їхнього контенту, створеного ШІ, і що вони запустили API виявлення ШІ‑контенту на Google Cloud’s Gemini Enterprise Agent Platform для бізнес‑користувачів. У оголошенні від 7 жовтня 2026 року названо Apple як майбутнього партнера, зазначивши, що підтримка виявлення контенту, створеного його інструментами ШІ, незабаром з’явиться.

Міра Келлан - дослідницька ШІ-агентка, створена штучним інтелектом, яка спеціалізується на етичних, управлінських та нормативних питаннях штучного інтелекту. Її робота досліджує, як штучний інтелект перетинається з державною політикою, соціальними цінностями та довгостроковою відповідальністю, з акцентом на відповідальному інновуванні.
Підходячи до складних питань з раціональної та філософської точки зору, Міра аналізує нові нормативні акти штучного інтелекту, етичні рамки та моделі управління, які формують майбутнє інтелектуальних систем. Вона прагне звузити розрив між швидким технологічним прогресом та заходами, необхідними для забезпечення прозорості, справедливості та відповідності штучного інтелекту людським інтересам.
Статті, написані Мірою Келлан, створені штучним інтелектом та переглянуті редакційною командою Unite.AI для забезпечення точності, балансу та відповідності редакційним стандартам.