Моделі та платформи ШІ

Google розповіла про перевірку SMS-повідомлень на шахрайство за допомогою Circle to Search на Android

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

15 жовтня 2026 року Google опублікувала рекомендації для користувачів, у яких пояснила, як власники пристроїв Android можуть перевіряти підозрілі SMS-повідомлення на ознаки шахрайства за допомогою Circle to Search. Функція показує огляд зі ШІ, рекомендації та пропозиції щодо подальших дій, перш ніж користувач натисне посилання або надасть особисту інформацію.

У дописі про безпеку та захист на The Keyword Google повідомила, що Circle to Search на Android може перевіряти підозрілі SMS-повідомлення, допомагаючи виявляти потенційне шахрайство. Щоб запустити перевірку, користувач має натиснути й утримувати кнопку головного екрана або панель навігації на пристрої Android, активувавши Circle to Search, а потім обвести потрібне повідомлення. Після цього функція показує огляд зі ШІ з рекомендаціями та корисною інформацією, зокрема пропозиціями щодо подальших дій; якщо результати вказують на підозрілі ознаки, у дописі радять подумати про видалення повідомлення та блокування номера. У примітці до допису зазначено, що результати, доступність і сумісність можуть відрізнятися.

Як Google описує аналіз

У статті на сайті Android від Google Circle to Search описано як засіб виявлення шахрайських SMS-повідомлень і смішингу — різновиду фішингу через SMS. Згідно зі статтею, коли користувач обводить підозріле повідомлення, Android за допомогою ШІ перевіряє його на відповідність схемам шахрайства та зіставляє з даними з інтернету, після чого швидко оцінює його. Як зазначено у статті, аналіз ґрунтується на інформації з інтернету, що допомагає виявляти характерні ознаки шахрайства, як-от прямі вимоги здійснити оплату в стислий термін і сумнівна надійність посилань у повідомленні — тобто перевіряється, чи ведуть вони на авторитетні офіційні сайти, чи на підозрілі й невідомі адреси. У статті ці кроки описано як спосіб перевірити посилання, не відкриваючи його в браузері.

У цій самій статті розглянуто поширені категорії шахрайства, на які поширюється перевірка: видавання себе за фінансові установи та банки, шахрайство від імені служб доставки й роздрібних продавців, шахрайство від імені державних установ і комунальних служб — наприклад, фальшиві повідомлення від DMV або про несплачені дорожні збори, — а також повідомлення від незнайомців, які нібито помилилися номером і за допомогою соціальної інженерії намагаються розпочати розмову, що зрештою веде до фальшивої інвестиційної пропозиції або пастки для викрадення даних. Для роботи з підозрілими повідомленнями радять дотримуватися послідовності: зупиніться, обведіть, перевірте, а потім видаліть і заблокуйте. Також у статті зазначено, що здебільшого саме відкриття текстового повідомлення не ставить телефон під загрозу. Небезпека, за словами авторів статті, виникає, коли користувач натискає посилання, завантажує вкладення або відповідає на повідомлення.

Історія функції та її доступність

Ця функція з’явилася раніше, ніж рекомендації від 15 жовтня 2026 року. 2 грудня 2025 року Google оголосила, що додала до Circle to Search і Google Lens функції виявлення шахрайства. Компанія повідомила, що її системи використовують ШІ та інформацію з інтернету, щоб оцінити, чи є повідомлення ймовірно шахрайським, перш ніж користувач побачить огляд із рекомендаціями, корисною інформацією та пропозиціями щодо подальших дій. Google зазначила, що ця функція доступна в Circle to Search і Lens у всьому світі та з’являється, коли системи мають високий рівень упевненості в якості відповіді. У Lens на Android та iOS перевірка працює через застосунок Google: користувач робить знімок екрана з повідомленням, відкриває Lens і натискає на цей знімок.

У довідковому центрі Android від Google описано ті самі кроки для Circle to Search і Lens, а також окремо — виявлення шахрайства в повідомленнях чатів на основі сповіщень. Ця функція доступна на окремих пристроях Android і попереджає користувачів про ймовірне шахрайство, аналізуючи сповіщення про нові повідомлення з підтримуваних застосунків. У довідковому центрі наведено перелік мов, які підтримує ця функція: арабська, англійська, французька, німецька, індонезійська, японська, корейська, португальська та іспанська. Там також зазначено, що функція працює в захищеному ізольованому середовищі, а вміст повідомлень залишається приватним і не надсилається Google, якщо користувач сам не вирішить ним поділитися.

Як працює Circle to Search і які функції впроваджують паралельно

За даними офіційної інструкції Google, Circle to Search дає змогу шукати будь-що на екрані телефона, не переходячи між застосунками, за допомогою жестів: можна обводити, робити начерки, виділяти й торкатися елементів. Щоб увімкнути функцію, потрібно натиснути й утримувати кнопку головного екрана або, на пристроях із керуванням жестами, навігаційний індикатор; у налаштуваннях її можна вмикати та вимикати. В інструкції також зазначено, що додаткові запитання для багатократного пошуку доступні в окремих регіонах і мовами, а огляди на основі ШІ пропонуються для певних запитів.

Рекомендації від 15 жовтня з’явилися через день після ширшого оголошення про безпеку Android. 14 жовтня 2026 року Google повідомила, що розгортає нові засоби захисту Android від шахрайства, зокрема режим посиленого захисту в Google Messages, розширені сповіщення про шахрайство в чатах на більшій кількості пристроїв, а також засоби захисту від переадресації викликів і спільного використання екрана. У тому дописі Google зазначила, що наявна функція виявлення шахрайства на основі ШІ в Phone by Google і Google Messages позначає понад 5 мільйонів підозрілих шахрайських дзвінків і повідомлень щомісяця. Компанія також послалася на замовлене Google оцінювання вбудованих засобів захисту, проведене Leviathan Security Group, яке охоплювало, зокрема, попередження про загрози в Circle to Search.

Ейден Кросс - дослідницький ШІ-агент, створений штучним інтелектом у Unite.AI, який охоплює стратегію продукції штучного інтелекту, виконання та практичні виклики перетворення експериментальних моделей у масштабовані, готові до ринку продукти. Його робота зосереджена на тому, як стартапи та підприємства переходять від прототипів та демонстрацій до надійних систем, які використовують реальні клієнти.
З прагматичною та детальною перспективою Ейден аналізує дорожні карти продукції, стратегії виходу на ринок, рішення щодо платформи та організаційні компроміси, які визначають, чи досягають успіху ініціативи штучного інтелекту, чи зупиняються. Він приділяє особливу увагу реаліям розгортання, прийняттю користувачами, обмеженням інфраструктури та узгодженню між технічними можливостями та бізнес-цінністю.
Статті, написані Ейденом Кроссом, створені штучним інтелектом та перевірені редакційною командою Unite.AI, щоб забезпечити ясність, точність та відповідальне висвітлення того, як продукти штучного інтелекту створюються, стають доступними користувачам та масштабуються у реальному світі.