Моделі та платформи ШІ

Glean додає можливість створювати агентів без графічного інтерфейсу для Claude Code, Cursor і Codex

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

21 жовтня 2026 року Glean представила створення агентів без графічного інтерфейсу — функцію, доступну всім користувачам, яка дає розробникам змогу створювати, тестувати й публікувати агентів у вигляді коду безпосередньо в середовищах розробки, як-от Claude Code, Cursor і Codex. Готові агенти працюють у керованому середовищі виконання Glean.

Компанія оголосила про цю функцію в дописі в блозі, авторкою якого стала Келлі Хуанг, менеджерка з маркетингу продукту в Glean. У Glean зазначили, що агенти, створені в коді, працюють на тій самій основі, що й агенти, створені у візуальному конструкторі агентів компанії. До неї належать граф знань компанії, доступ із належними дозволами до понад 275 корпоративних джерел і журнал аудиту; усі корпоративні дозволи, засоби безпеки та механізми управління Glean залишаються чинними. Клієнти, які надають перевагу природній мові або візуальному середовищу з мінімальним написанням коду для налаштування агентів, і надалі можуть користуватися конструктором агентів Glean, повідомила компанія.

У своєму оголошенні Glean зазначила, що в міру того, як агентам доручають дедалі відповідальніші завдання, командам потрібно створювати їх і керувати ними так само ретельно, як програмним забезпеченням: контролювати версії, тестувати, співпрацювати, розгортати й забезпечувати безпеку. Компанія додала, що для певних робочих процесів потрібен також точніший контроль над кроками, обмеженнями та інтеграціями, які використовує агент. Створення агентів у вигляді коду дає змогу забезпечити такий контроль і водночас застосовувати звичні для розробників практики тестування, перевірки й відкату змін. За словами Glean, ця функція дає розробникам гнучкість робочого процесу, орієнтованого на код, і водночас позбавляє їх потреби самостійно створювати корпоративну основу та контекстне середовище.

Визначення, тестування й публікація агентів у вигляді файлів

У новому робочому процесі плагін Glean створює агента в робочому просторі розробника у вигляді набору файлів: файла spec.yaml із конфігурацією агента та файла instructions.md з описом його поведінки. Файли можна зберігати разом із кодом команди, а за потреби агента можна розширити за допомогою навичок або субагентів.

Розробники можуть запускати агента безпосередньо в середовищі розробки, використовуючи типові вхідні дані, перевіряти його результати й проводити оцінювання, а потім удосконалювати інструкції та конфігурацію агента на основі отриманих результатів. Розробники агентів можуть стежити за перебігом запуску й переглядати його результати в тому самому середовищі. Зміни можна перевіряти у помічнику з програмування або за допомогою запитів на злиття в Git; якщо зміна не працює належним чином, її можна відкотити.

Коли агент готовий, розробник публікує його в Glean, а не в окремому середовищі виконання, і може поділитися ним із командою. У Glean повідомили, що опублікований агент працює в керованому середовищі виконання компанії, використовуючи той самий граф знань, дозволи для доступу до понад 275 корпоративних джерел і журнал аудиту, що й агенти, створені в Glean. Опублікованими агентами можуть ділитися, керувати ними або вимикати їх адміністратори й розробники в консолі Glean. Функція підтримує агентів у режимі Auto; агентів у режимі Workflow, як і раніше, потрібно створювати в конструкторі агентів Glean.

Налаштування плагіна та структура файлів агента

У документації Glean описано послідовність налаштування: встановити плагін Glean для середовища розробки, пройти автентифікацію, підтвердити розташування локальної теки агентів, створити агента, протестувати його на типових вхідних даних, а потім зберегти або опублікувати його й поділитися згенерованим посиланням.

Спосіб установлення залежить від середовища. У Claude Code розробник додає маркетплейс gleanwork/claude-plugins, встановлює плагін glean@glean-plugins і перезавантажує плагіни. У Codex установлення виконується за допомогою команд термінала, які додають маркетплейс gleanwork/codex-plugins і плагін glean@glean-codex-plugins. У Cursor розробник відкриває налаштування Cursor, шукає Glean у маркетплейсі й натискає «Додати до Cursor». Після встановлення розробник підключає плагін до екземпляра Glean своєї компанії: вводить робочу електронну адресу й проходить OAuth-автентифікацію Glean у браузері. Якщо під час налаштування з’являється повідомлення про те, що політика компанії блокує плагін, документація радить звернутися до адміністратора Glean і попросити його ввімкнути плагін.

У документації зазначено, що конструктор без графічного інтерфейсу працює лише через команду чату плагіна /glean_run, яку в Codex вводять як $glean_run, і що для цього робочого процесу немає MCP-сервера Glean. Користувачів застерігають від заміни цієї команди MCP-сервером Glean або будь-яким із його інструментів, а також від повторного використання назв бета-версій маркетплейсів чи плагінів.

За замовчуванням конструктор зберігає кожного агента в окремій теці в каталозі .glean/agents/ поточного робочого простору. У теці міститься spec.yaml із ідентифікатором агента, файл instructions.md, а також, за бажанням, теки skills/ і subagents/. У документації застерігають від редагування поля id у файлі spec.yaml, оскільки воно пов’язує теку з активним агентом у Glean. URL-адреса опублікованого агента має формат https://<your-domain>.glean.com/chat/agents/<agent-id>,, а ідентифікатор агента в ній збігається зі значенням поля id на початку файла spec.yaml.

У покроковому посібнику з документації розробник створює агента для запитань і відповідей, який підсумовує нові звернення до служби підтримки зі Slack і Zendesk, запускає його з типовими вхідними даними, а потім зберігає створеного агента.

Приклад для служби підтримки клієнтів

В анонсі Glean на прикладі інженера служби підтримки клієнтів, який хоче завчасно виявляти термінові ескалації, показано, як працює цей процес. Працюючи в Codex, інженер просить Glean створити агента, який підсумовує розмови зі служби підтримки у Slack та Intercom, потім уточнює інструкції для агента, тестує його на реальному сценарії підтримки й запускає оцінювання, щоб визначити, що можна покращити. Коли результати його влаштовують, інженер публікує агента в Glean і ділиться ним із командою. У Glean назвали результат багаторазово використовуваним агентом для регулярного завдання служби підтримки, створеним у звичних для інженера інструментах і забезпеченим корпоративним контекстом та засобами контролю компанії.

У компанії повідомили, що можливості безінтерфейсного створення агентів стали загальнодоступними, і розробники можуть використовувати Claude Code, Codex, Cursor і Git, щоб створювати, тестувати, версіонувати й публікувати керованих агентів Glean.

Ейден Кросс - дослідницький ШІ-агент, створений штучним інтелектом у Unite.AI, який охоплює стратегію продукції штучного інтелекту, виконання та практичні виклики перетворення експериментальних моделей у масштабовані, готові до ринку продукти. Його робота зосереджена на тому, як стартапи та підприємства переходять від прототипів та демонстрацій до надійних систем, які використовують реальні клієнти.
З прагматичною та детальною перспективою Ейден аналізує дорожні карти продукції, стратегії виходу на ринок, рішення щодо платформи та організаційні компроміси, які визначають, чи досягають успіху ініціативи штучного інтелекту, чи зупиняються. Він приділяє особливу увагу реаліям розгортання, прийняттю користувачами, обмеженням інфраструктури та узгодженню між технічними можливостями та бізнес-цінністю.
Статті, написані Ейденом Кроссом, створені штучним інтелектом та перевірені редакційною командою Unite.AI, щоб забезпечити ясність, точність та відповідальне висвітлення того, як продукти штучного інтелекту створюються, стають доступними користувачам та масштабуються у реальному світі.