Connect with us

Штучний інтелект

Генеративний AI займає центральне місце в циклі гіперболі Gartner 2023 року

mm

Gartner, Inc., у своєму останньому циклі гіперболі для нових технологій 2023 року, позиціонує Генеративний штучний інтелект (AI) на піку надутих очікувань, передбачаючи, що він принесе трансформаційні вигоди протягом наступних двох-п’яти років. Цей варіант AI є частиною ширшої тенденції емерджентного AI, що відкриває нові горизонти для технологічних інновацій.

Підйом Генеративного AI в технічній сфері

“Популярність багатьох нових технік AI матиме глибокий вплив на бізнес і суспільство”, пояснює Арун Чандрасекаран, Відмінний віце-президент-аналітик у Gartner. Чандрасекаран підкреслює значний масштаб моделей штучного інтелекту, зростаючу швидкість прийняття розмовних інструментів та широке застосування Генеративного AI, заявляючи, що вони означають “нову хвилю продуктивності робочої сили та машини творчості”.

Унікальним аспектом циклу гіперболі для нових технологій є його здатність конденсувати висновки з великої кількості технологій, які Gartner розглядає щороку, виділяючи лише найбільш трансформаційні, які, як передбачається, визначать галузі в наступному десятилітті.

Поза AI: Акцент Gartner на інших нових технологіях

Мелісса Девіс, віце-президент-аналітик у Gartner, вказує, “Хоча всі очі зараз звернуті на AI, CIO та CTO також повинні звернути свою увагу на інші нові технології з трансформаційним потенціалом”. Девіс підкреслює важливість технологій, які покращують досвід розробників, ті, що каталізують інновації через універсальну хмару, та технології, які підкреслюють людоцентрировану безпеку та конфіденційність.

Девіс далі додає нотку застереження, нагадуючи, що ці технології, перебуваючи на початкових етапах, несуть певний рівень невизначеності щодо їхньої еволюції. Однак вона стверджує, що ранні приймачі можуть здобути значну вигоду, незважаючи на вбудовані ризики.

Gartner (2023)

Тенденції нових технологій у чотирьох широких темах

  1. Емерджентний AI: Поза Генеративним AI, інші перспективні техніки, такі як симуляція AI, каузальний AI, федеративне машинне навчання та інші, готуються до вдосконалення цифрових взаємодій з клієнтами та приведення до більш обґрунтованих бізнес-рішень.
  2. Досвід розробників (DevX): Зосереджуючись на симбіотичних відносинах між розробниками та їхніми інструментами роботи, поліпшення DevX є важливим для успіху цифрових ініціатив. Технології, такі як інженерія програмного забезпечення з підтримкою AI та відкрита програмна офісна програма, очолюють цю сферу.
  3. Універсальна хмара: Передбачається, що вона перейде від платформи інновацій до драйвера бізнес-інновацій у наступному десятилітті, далекосяжні ефекти хмари є невід’ємними. Технології, такі як розширені FinOps та хмарно-родні, очолюють цю еволюцію.
  4. Лудоцентрирована безпека та конфіденційність: З людьми в центрі більшості порушень безпеки, увагу прикуто до розробки безпеки, яка вплетена в саму тканину цифрового плану організації. Нові технології, такі як AI TRISM та постквантовий шифр, очолюють цю справу.

Цикл гіперболі Gartner 2023 року для нових технологій не лише підкреслює монументальний потенціал Генеративного AI, але також висуває на перший план інші нові технології, які готуються змінити ландшафт цифрового світу. Коли ці технології продовжують розвиватися, бізнес та суспільство в цілому повинні готуватися до використання їхньої трансформаційної сили, забезпечуючи майбутнє, яке не лише технологічно розвинене, але також стійке та безпечне.

Алекс Макфарленд - журналіст та письменник з питань штучного інтелекту, який досліджує останні розробки в галузі штучного інтелекту. Він співпрацював з численними стартапами та виданнями з штучного інтелекту у світі.