General Magic закриває раунд фінансування у розмірі $7,2 млн для трансформації страхових робочих процесів за допомогою штучного інтелекту

Торонтська компанія General Magic залучила $7,2 млн у рамках раунду фінансування для прискорення розгортання своїх агентів штучного інтелекту в страховій галузі. Раунд був очолюваний компанією Radical Ventures, з суттєвою участю компанії a16z Speedrun, поряд з групою операторів з провідних компаній штучного інтелекту та продукції.

Компанія зараз залучила $8,4 млн.

Натомість того, щоб позиціонувати себе як ще одну широкою платформою штучного інтелекту, General Magic зосереджується на конкретній операційній бутлянці: координаційній роботі, яка відбувається до того, як ціна буде остаточно затверджена, після її видачі та під час претензій. У багатьох страхових організаціях ця робота все ще залежить від дзвінків, поштових скриньок та фрагментованих порталів, зшитих разом ручними зусиллями.

Зменшення часу формування ціни з 30 хвилин до 3

General Magic створює агентів штучного інтелекту, які працюють безпосередньо на верхівці систем управління брокерами, платформами формування ціни та CRM. Її основний продукт, Cell, дозволяє клієнтам надсилати питання та отримувати відповіді, засновані на реальних даних системи. Агент може запити відсутню інформацію, автоматично слідкувати та оновлювати записи під час прогресу робочих процесів.

У ранньому розгортанні з великими страховими компаніями особистих ліній вплив був вимірюваним. Компанія повідомляє про зменшення середнього часу формування ціни з приблизно 30 хвилин до менше 3 хвилин шляхом автоматизації звичайних уточнень та подальших дій через SMS у робочих процесах автострахування та страхування життя.

Поза швидкістю, модель спрямована на запобігання падінню після формування ціни — одному з найбільш схильних до невдачі етапів у страховій галузі. Зберігаючи розмови в одному, безперервному потоці та зберігаючи контекст, система зменшує потребу в ручному переслідуванні, зберігаючи клієнтів у взаємодії.

Розроблено з урахуванням страхування, а не гіпу

Засновники General Magic, Anthony Azrak та Jai Mansukhani, є другоразовими підприємцями, які раніше продавали продукти штучного інтелекту в галузях, що залишаються. Їхній перехід у страхування відбувся після особистого розчарування процесом претензій, який показав, як багато координаційної трение все ще існує в технічно функціональній, але операційно фрагментованій системі.

Натомість того, щоб будувати горизонтальну агентську структуру, компанія вирішила спеціалізуватися глибоко у страхових робочих процесах. Це включає розробку агентів, які відображають, як ліцензовані професіонали спілкуються всередині регуляторних структур, таких як Реєстр страхових брокерів Онтаріо (RIBO) та Інші, ніж життя (OTL) ліцензія страхового агента в Онтаріо, забезпечуючи, щоб розмови відповідали стандартам відповідності та нормам спілкування, необхідним для сертифікованих брокерів та агентів.

Метою не є просто автоматизація, а розмови, які відчуваються точними, відповідними та узгодженими з тим, як брокери та радники насправді пояснюють покриття.

Великий, спадковий ринок, який стикається зі структурним тиском

Страховiki та брокери працюють у середовищі, де показники утримання клієнтів відстають від інших галузей, а витрати на придбання клієнтів продовжують зростати. У той же час цифрова дистрибуція зробила його легшим для клієнтів агресивно шопінгувати при оновленні.

У цьому контексті поліпшення продовження після формування ціни — та зменшення затримок у зборі документів та уточненні — має прямий фінансовий вплив. Автоматизація цих взаємодій розширює ефективну квотуючу здатність, знижуючи входящий обсяг дзвінків, який, за словами компанії, знизився приблизно на 30% на ранньому етапі розгортання.

Створення рівня розуміння для спадкових систем

Повторюваною темою у коментарях інвесторів є ідея про те, що більшість фінансових та страхових даних залишається заблокованим всередині жорстких систем, які не були розроблені для штучного інтелекту. Натомість того, щоб просити підприємства перебудувати свою інфраструктуру, General Magic будує рівень розуміння, який розташовується на верхівці існуючих систем обліку.

Цей архітектурний вибір відображає ширший зсув у стратегії підприємства штучного інтелекту: доповнення замість заміни. З’єднуючись з поточними інструментами замість їх заміни, компанія позиціонує своїх агентів як операційний наліп, а не як оновлення системи.

Страхування переходить до розмовних робочих процесів

Поза планами розширення однієї компанії відбувається більший зсув у страховій галузі. Страховiki та брокери стикаються з зростаючим тиском на модернізацію взаємодій із клієнтами, одночасно спираючись на спадкові політичні, рахунокні та претензійні системи. Коли клієнти очікують швидшої, простішої комунікації, традиційні моделі, побудовані навколо дзвінків та порталів, показують напруженість.

Агенти штучного інтелекту, які працюють безпосередньо всередині існуючих систем, вказують на перехід від порталу, керованого сервісом, до розмовних робочих процесів, накладених на спадкову інфраструктуру. Це може зменшити залежність від центрів дзвінків, збільшити квотуючу здатність без пропорційного найму, а також оптимізувати координацію на протяженні всього життєвого циклу політики.

Довгостроковий напрям здається меншим щодо заміни основних систем та більш щодо їх доповнення. Якщо розмовна автоматизація доведе свою надійність та відповідність вимогам, вона може стати фундаментальним інтерфейсом для виконання страхових робіт у майбутньому.