Gemini 2.5 Pro тут — і він змінює гру зі штучним інтелектом (знову)

Google представив Gemini 2.5 Pro, назвавши його своїм «найрозумніша модель ШІ» на сьогоднішній день. Ця остання велика мовна модель, розроблена командою Google DeepMind, описується як «модель мислення», призначена для вирішення складних проблем шляхом внутрішніх міркувань перед відповіддю. Ранні тести підкріплюють впевненість Google: Gemini 2.5 Pro (перший експериментальний випуск серії 2.5) дебютує під номером 1 на Таблиця лідерів LMArena помічників ШІ зі значним відривом, і він лідирує в багатьох стандартних тестах для програмування, математики та наукових завдань.

Основні нові можливості та функції в Gemini 2.5 Pro включають:

• Ланцюг думок: На відміну від більш простих чат-ботів, Gemini 2.5 Pro чітко «продумує» проблему всередині. Це призводить до більш логічних і точних відповідей на складні запити, від складних логічних головоломок до складних завдань планування.
• Найсучасніша продуктивність: Google повідомляє, що 2.5 Pro перевершує останні моделі OpenAI і Anthropic за багатьма тестами. Наприклад, він встановив нові вершини в складних тестах на міркування, як Останній іспит людства (отримавши 18.8% проти 14% для моделі OpenAI і 8.9% для Anthropic), і він лідирує в різноманітних математичних і природничих завданнях, не потребуючи таких дорогих трюків, як групове голосування.
• Розширені навички кодування: Ця модель демонструє величезний стрибок у здатності кодування порівняно зі своєю попередницею. Він відмінно справляється зі створенням і редагуванням коду для веб-програм і навіть автономних сценаріїв «агентів». У тесті кодування SWE-Bench показник успіху Gemini 2.5 Pro досяг 63.8% — це значно випереджає результати OpenAI, хоча все ще трохи відстає від спеціалізованої моделі Claude 3.7 «Sonnet» Anthropic (70.3%).
• Мультимодальне розуміння: Як і попередні моделі Gemini, 2.5 Pro є рідний мультимодальний – він може приймати та міркувати над текстом, зображеннями, аудіо, навіть відео та введенням коду в одній розмові. Ця універсальність означає, що він може описати зображення, налагодити програму та проаналізувати електронну таблицю – все це в межах одного сеансу.
• Велике контекстне вікно: Можливо, найбільш вражаючим є те, що Gemini 2.5 Pro може обробляти до 1 мільйона токенів контексту (з оновленням на 2 мільйони токенів на горизонті). На практиці це означає, що він може завантажувати сотні сторінок тексту або цілі сховища коду одночасно, не втрачаючи деталей. Цей довгий обсяг пам’яті значно перевищує те, що пропонує більшість інших моделей штучного інтелекту, дозволяючи Gemini зберігати детальне розуміння дуже великих документів або обговорень.

За словами Google, ці досягнення походять від значно покращеної базової моделі в поєднанні з покращеними методами після навчання. Примітно, що Google також скасовує окремий бренд «Flash Thinking», який використовувався для Gemini 2.0; з 2.5 можливості міркування тепер вбудовані за замовчуванням у всіх майбутніх моделях. Для користувачів це означає, що навіть загальна взаємодія з Gemini виграє від цього глибшого рівня «мислення» під капотом.

Наслідки для автоматизації та проектування

Окрім шуму тестів і конкуренції, справжнє значення Gemini 2.5 Pro може полягати в тому, що він дає змогу кінцевим користувачам і галузям. Висока продуктивність моделі в завданнях кодування та міркування полягає не лише в розв’язанні головоломок для хвастощів – вона натякає на нові можливості для автоматизації робочого місця, розробки програмного забезпечення та навіть творчого дизайну.

Візьмемо, наприклад, кодування. Завдяки можливості генерувати робочий код із простої підказки, Gemini 2.5 Pro може діяти як мультиплікатор проекту для розробників. Один інженер міг потенційно створити прототип веб-додатку або проаналізувати всю кодову базу за допомогою штучного інтелекту, впоравшись із більшою частиною важкої роботи. В одній демонстрації Google модель створила базову відеогру з нуля, надавши опис лише одним реченням. Це передбачає майбутнє, де непрограмісти описуватимуть ідею та отримають у відповідь запущену програму ("Кодування Vibe»), різко знижуючи бар’єр для створення програмного забезпечення.

Навіть для досвідчених розробників наявність штучного інтелекту, який може розуміти та змінювати великі сховища коду (завдяки контексту 1 млн токенів), означає швидше налагодження, перевірку коду та рефакторинг. Ми рухаємося до ери парних програмістів ШІ, які можуть зберегти "велика картина" складного проекту в їхній голові, тож вам не потрібно нагадувати їм про контекст із кожною підказкою.

Розширені можливості міркування Gemini 2.5 також сприяють автоматизації роботи зі знаннями. Перші користувачі намагалися додати довгі контракти та просили модель виділити ключові пункти або підсумувати пункти, що принесло багатообіцяючі результати. Уявіть собі автоматизацію окремих частин юридичної перевірки, належної обачності чи фінансового аналізу, дозволивши штучному інтелекту пробиратися крізь сотні сторінок документів і вилучати те, що має значення – завдання, які зараз поглинають незліченні людські години.

Мультимодальна здатність Gemini означає, що він може навіть разом аналізувати поєднання текстів, електронних таблиць і діаграм, даючи послідовне резюме. Такий штучний інтелект може стати безцінним помічником для професіоналів у галузі права, медицини, інженерії чи будь-якої іншої сфери, яка потоне в даних і документації.

Для творчих сфер і дизайну продуктів такі моделі, як Gemini 2.5 Pro, також відкривають інтригуючі можливості. Вони можуть слугувати партнерами по мозковому штурму – наприклад, генеруючи концепції дизайну чи маркетингову копію, міркуючи про вимоги – або як швидкі прототипи, які перетворюють приблизну ідею на відчутний проект. Акцент Google на агентській поведінці (здатність моделі використовувати інструменти та виконувати багатоетапні плани автономно) натякає на те, що майбутні версії можуть напряму інтегруватися з програмним забезпеченням.

Можна уявити штучний інтелект для проектування, який не тільки пропонує ідеї, але й керує програмним забезпеченням для проектування або пише код для реалізації цих ідей, керуючись інструкціями людини високого рівня. Такі можливості стирають межу між «мислителем» і «виконавцем» у сфері штучного інтелекту, і Gemini 2.5 є кроком у цьому напрямку – штучний інтелект, який може як концептуалізувати рішення, так і виконувати їх у різних областях.

Однак ці досягнення також викликають важливі питання. Оскільки штучний інтелект бере на себе складніші завдання, як ми гарантуємо, що він розуміє нюанси та етичні межі (наприклад, вирішуючи, які пункти контракту є делікатними, або як збалансувати творчі та практичні аспекти в дизайні)? Google та іншим потрібно буде створити надійні огорожі, а користувачам потрібно буде навчитися новим наборам навичок – підказувати та контролювати ШІ – оскільки ці інструменти стануть колегами.

Тим не менш, траєкторія зрозуміла: такі моделі, як Gemini 2.5 Pro, глибше просувають штучний інтелект у ті ролі, які раніше вимагали людського інтелекту та креативності. Наслідки для продуктивності та інновацій величезні, і ми, ймовірно, побачимо хвилі ефектів у тому, як створюються продукти та як виконується робота в багатьох галузях.

Gemini 2.5 і нове поле AI

Завдяки Gemini 2.5 Pro Google претендує на лідерство в гонці штучного інтелекту та надсилає повідомлення своїм суперникам. Буквально кілька років тому наратив був таким, що штучний інтелект Google (згадайте ранні ітерації Bard) відстає від ChatGPT OpenAI і агресивних кроків Microsoft. Тепер, об’єднавши талант Google Research і DeepMind, компанія створила модель, яка може законно претендувати на звання найкращого помічника ШІ на планеті.

Це є добрим знаком для довгострокового позиціонування Google. Моделі штучного інтелекту дедалі частіше розглядаються як базові платформи (подібно до операційних систем чи хмарних служб), і наявність моделі вищого рівня дає Google сильні можливості грати в усьому, починаючи від корпоративних хмарних пропозицій (Google Cloud/Vertex AI) і закінчуючи споживчими службами, такими як пошук, продуктивні програми та Android. У довгостроковій перспективі ми можемо очікувати Сім'я Близнюків інтегрувати його в багато продуктів Google, потенційно збільшивши рівень помічника Google, покращивши програми Google Workspace розумнішими функціями та покращивши пошук за допомогою розмовних і контекстно-орієнтованих можливостей.

Запуск Gemini 2.5 Pro також підкреслює, наскільки конкурентоспроможним став ландшафт ШІ. OpenAI, Anthropic та інші гравці, такі як Meta, і стартапи, що розвиваються, швидко вдосконалюють свої моделі. Кожен стрибок однієї компанії – чи то ширше контекстне вікно, новий спосіб інтеграції інструментів чи нова техніка безпеки – швидко реагує на інші. Впровадження міркувань у всі свої моделі Google є стратегічним кроком, який гарантує, що компанія не відстане в «розумності» свого ШІ. Тим часом стратегія Anthropic, спрямована на надання користувачам більшого контролю (як видно з регульованої глибини міркування Claude 3.7), і постійне вдосконалення GPT-4.x OpenAI продовжують тиск.

Для кінцевих користувачів і розробників ця конкуренція є значною мірою позитивною: це означає, що кращі системи штучного інтелекту з’являються швидше, а на ринку є більший вибір. Ми бачимо екосистему штучного інтелекту, де жодна компанія не має монополії на інновації, і ця динаміка спонукає кожну до успіху – подібно до перших днів війни персональних комп’ютерів чи смартфонів.

У цьому контексті випуск Gemini 2.5 Pro — це більше, ніж просто оновлення продукту від Google — це заява про наміри. Це сигналізує про те, що Google має намір бути не просто швидким послідовником, а лідером у нову еру ШІ. Компанія використовує свою масивну обчислювальну інфраструктуру (необхідну для навчання моделей із понад 1 мільйоном контекстів маркерів) і величезні ресурси даних, щоб розширити межі, які мало хто може зробити. У той же час підхід Google (розгортання експериментальних моделей для довірених користувачів, ретельна інтеграція штучного інтелекту у свою екосистему) демонструє бажання збалансувати амбіції з відповідальністю та практичністю.

Як сказав Корай Кавукчуоглу, технічний директор Google DeepMind, мета полягає в тому, щоб зробити штучний інтелект більш корисним і потужним, удосконалюючи його швидкими темпами.

Для спостерігачів галузі Gemini 2.5 Pro — це віха, яка відзначає, наскільки далеко просунувся штучний інтелект до початку 2025 року, і вказує на те, куди він рухається. Планка «найсучаснішого» продовжує зростати: сьогодні це міркування та мультимодальна майстерність, завтра це може бути щось на зразок навіть більш загального вирішення проблем або автономності. Остання модель Google показує, що компанія не лише бере участь у перегонах, але й має намір визначити їхні результати. Якщо Gemini 2.5 є чимось очевидним, наступне покоління моделей штучного інтелекту буде ще більше інтегровано в нашу роботу та життя, спонукаючи нас ще раз переглянути те, як ми використовуємо машинний інтелект.