Саміт Gartner Data & Analytics у Сан-Паулу: демократизація даних та штучного інтелекту Mercado Livre в Бразилії

Мені довелося відвідати Саміт Gartner Data & Analytics у Сан-Паулу, Бразилія, з 25 по 27 березня. Конференція зібрала разом лідерів галузі, експертів та практиків, щоб обговорити останні тенденції, стратегії та найкращі практики в галузі даних та аналітики. Ріст важливості Бразилії в ландшафті штучного інтелекту був очевидним протягом всього заходу, оскільки багато цікавих презентацій та обговорень були зосереджені на прийомі та інноваціях штучного інтелекту.

Одна з цікавих доповідей, яку я відвідав, була прочитана Едуардо Кантеро Гонсалвесом, старшим менеджером з даних та аналітики в Mercado Livre (MercadoLibre (MELI )). Mercado Livre – це провідна компанія електронної комерції та фінтех, яка встановила себе як домінуючу силу на латиноамериканському ринку. З операціями в 18 країнах, включаючи великі економіки, такі як Бразилія, Аргентина, Мексика та Колумбія, Mercado Livre створила величезну онлайн-торговельну та платіжну екосистему. Сильна ринкова присутність компанії та велика база користувачів позиціонують її як лідера в регіоні.

Під час своєї презентації Гонсалвес поділився видатним досвідом Mercado Livre у демократизації даних та штучного інтелекту по всій організації, одночасно розвиваючи сильну культуру, орієнтовану на дані.既然 штучний інтелект продовжує трансформувати галузі по всьому світу, досвід Mercado Livre пропонує цінні уроки для організацій, які намагаються розблокувати потенціал штучного інтелекту та створити культуру, орієнтовану на дані.

У цій статті ми розглянемо ключові висновки з презентації Гонсалвеса, зосереджуючись на підході компанії до демократизації даних, наділі非-технічних користувачів інструментами штучного інтелекту з низьким кодом та вихованні культури, орієнтованої на дані, по всій організації.

Демократизація даних Mercado Livre

Подорож Mercado Livre до демократизації даних була трансформаційним процесом, який змінив підхід компанії до даних та штучного інтелекту. Гонсалвес підкреслив важливість переходу від централізованої середовища даних до децентралізованого, що дозволяє командам по всій організації отримувати доступ та використовувати дані для прийняття рішень та інновацій.

Одним з ключових аспектів цього переходу було створення внутрішніх інструментів для роботи з даними. Створивши свої власні інструменти, Mercado Livre змогла адаптувати рішення до своїх конкретних потреб та забезпечити безшовну інтеграцію з існуючими системами. Цей підхід не тільки забезпечив більшу гнучкість, але й сприяв відчуттям власності та співробітництва серед команд.

Одним з найважливіших етапів у демократизації даних Mercado Livre було введення інструментів машинного навчання, призначених як для спеціалістів з даних, так і для бізнес-кορистувачів. Гонсалвес підкреслив важливість надання можливості 非-технічним користувачам розблокувати потенціал штучного інтелекту та машинного навчання без сильної залежності від команд з даних. Надавши інструменти з низьким кодом та інтуїтивними інтерфейсами, Mercado Livre дозволила бізнес-користувачам експериментувати зі штучним інтелектом та машинним навчанням, що сприяло ефективності та інноваціям у різних департаментах.

Демократизація даних та штучного інтелекту мала глибокий вплив на операції та культуру Mercado Livre. Вона сприяла більш колаборативній та орієнтованій на дані середовищі, де команди можуть легко отримувати доступ та аналізувати дані для інформування своїх стратегій та процесів прийняття рішень. Ця зміна не тільки покращила операційну ефективність, але й відкрила нові можливості для зростання та інновацій.

Наділення 非-технічних користувачів інструментами штучного інтелекту з низьким кодом

Одним з ключових моментів у демократизації даних Mercado Livre є їхній акцент на наділі 非-технічних користувачів інструментами штучного інтелекту з низьким кодом. Під час своєї презентації Гонсалвес підкреслив важливість надання можливості бізнес-користувачам експериментувати зі штучним інтелектом та машинним навчанням без сильної залежності від команд з даних.

Для досягнення цієї мети Mercado Livre розробила внутрішній інструмент під назвою “Data Switch”, який служить єдиним веб-порталом для користувачів, щоб отримати доступ до всіх інструментів, пов’язаних з даними, включаючи інструменти для побудови запитів, панелі моніторингу та інструменти машинного навчання. Ця централізована платформа робить його легшим для 非-технічних користувачів розблокувати можливості штучного інтелекту та машинного навчання без необхідності глибоких знань програмування.

Гонсалвес конкретно зазначив, що Mercado Livre ввела інструменти машинного навчання з низьким кодом, щоб дозволити бізнес-користувачам проводити експерименти самостійно. Надавши інтуїтивні інтерфейси та попередньо побудовані моделі, ці інструменти дозволяють експертам-доменам застосовувати свої знання та інсайти до рішень, підтримуваних штучним інтелектом. Цей підхід не тільки демократизує штучний інтелект, але й прискорює інновації, дозволяючи більшій кількості людей у організації внесок до ініціатив зі штучним інтелектом.

Вплив наділення 非-технічних користувачів інструментами штучного інтелекту з низьким кодом був суттєвим для Mercado Livre. Гонсалвес зазначив, що компанія побачила суттєве збільшення кількості активних користувачів, зберігання даних, завдань ETL, панелей моніторингу після введення цих інструментів.

Досвід Mercado Livre у цій галузі служить цінним випадком для інших організацій, які намагаються демократизувати штучний інтелект та наділити свою робочу силу. Інвестуючи в інструменти штучного інтелекту з низьким кодом та надаючи необхідну підготовку та підтримку, компанії можуть розблокувати потенціал своїх 非-технічних користувачів та виховувати культуру інновацій.

Виховання культури, орієнтованої на дані

Крім демократизації даних та інструментів штучного інтелекту, Mercado Livre визнала важливість виховання культури, орієнтованої на дані, по всій організації. Гонсалвес підкреслив кілька ключових ініціатив, які компанія взяла для виховання культури, що сприяє прийняттю рішень на основі даних.

Одним з помітних кроків було створення спеціальної області культури даних у Mercado Livre. Ця команда була завдана з просування грамотності даних, надання підготовки та підтримки ініціатив, орієнтованих на дані, по всій організації.

Для вимірювання успіху своїх зусиль щодо культури даних Mercado Livre розробила “Індекс, орієнтований на дані”, який відстежує взаємодію користувачів з інструментами даних. Цей індекс забезпечує кількісну міру того, наскільки добре співробітники приймають та використовують дані у своїй щоденній роботі. Регулярно моніторячи цей індекс, компанія може визначити області для покращення та调整вати свої стратегії відповідно.

Іншою ключовою ініціативою була програма “Чемпіони даних”, яка мала на меті підготовку просунутих користувачів, які могли б потім множити культуру, орієнтовану на дані, по всій організації. Ці чемпіони служать адвокатами та наставниками, просуваючи найкращі практики та допомагаючи своїм колегам ефективно використовувати інструменти даних та штучного інтелекту. Надавши мережу чемпіонів, Mercado Livre змогла масштабувати свої зусилля щодо культури даних та стимукувати прийняття по всій компанії.

Уроки, виведені з досвіду Mercado Livre

Досвід Mercado Livre у демократизації даних та штучного інтелекту пропонує цінні уроки для інших організацій, які намагаються пройти подібний шлях. Одним з ключових висновків з презентації Гонсалвеса була важливість спонсорства виконавчої влади у просуванні культури, орієнтованої на дані. Маємо сильну підтримку та просування з боку керівництва є критично важливим для стимулювання організаційних змін та забезпечення того, щоб ініціативи зі штучним інтелекту та даних мали необхідні ресурси та пріоритет.

Іншим важливим уроком є цінність співробітництва з HR щодо інтеграції культури даних у програми налаштування та розвитку співробітників. Зробивши грамотність даних та навички штучного інтелекту ключовою частиною підготовки співробітників, організації можуть забезпечити, що їхня робоча сила добре обладнана для ефективного використання цих інструментів. Партнерство Mercado Livre з HR допомогло компанії масштабувати свої зусилля щодо культури даних та зробити її фундаментальною частиною росту та розвитку співробітників.

Нарешті, Гонсалвес підкреслив важливість постійного вимірювання та ітерації ініціатив, орієнтованих на дані. Відстежуючи ключові метрики, такі як Індекс, орієнтований на дані, та регулярно шукаючи зворотний зв’язок від співробітників, організації можуть визначити області для покращення та приймати обґрунтовані рішення щодо оптимізації своїх стратегій. Цей ітеративний підхід забезпечує, що ініціативи зі штучним інтелекту та даних залишаються орієнтованими на бізнес-цілі та мають суттєвий вплив.

Як організації навигують по викликах та можливостям ери штучного інтелекту, досвід Mercado Livre служить цінним випадком у демократизації даних та штучного інтелекту, одночасно виховуючи культуру, орієнтовану на дані. Надавши можливості співробітникам усіх рівнів розблокувати ці інструменти та виховуючи культуру, що сприяє прийняттю рішень на основі даних, компанії можуть позиціонувати себе для успіху у світі, керованому штучним інтелектом.