Gartner Data & Analytics Summit Сан-Паулу: Mercado Livre’s AI and Data Democratization в Бразилії

Я мав можливість відвідати Gartner Data & Analytics Summit в Сан-Паулу, Бразилія, з 25 по 27 березня. Конференція зібрала разом лідерів галузі, експертів та практиків, щоб обговорити останні тенденції, стратегії та найкращі практики в галузі даних та аналітики. Ріст важливості Бразилії в ландшафті штучного інтелекту був очевидним протягом всього заходу, із багатьма цікавими презентаціями та обговореннями, що зосереджувалися на прийнятті та інноваціях штучного інтелекту.

Одна з цікавих презентацій, яку я відвідав, була проведена Едуардо Кантеро Гонсалвес, старшим менеджером даних та аналітики в Mercado Livre (MercadoLibre). Mercado Livre – це провідна електронна комерційна та фінтех-компанія, яка встановила себе як домінуючу гравця на латиноамериканському ринку. З операціями в 18 країнах, включаючи великі економіки, такі як Бразилія, Аргентина, Мексика та Колумбія, Mercado Livre створила величезну онлайн-торгівельну та платіжну екосистему. Сильна ринкова присутність компанії та велика база користувачів позиціонують її як лідера регіону.

Під час своєї презентації Гонсалвес поділився надзвичайною подорожжю Mercado Livre в демократизації даних та штучного інтелекту по всій організації, одночасно розвиваючи сильну культуру, орієнтовану на дані. Коли штучний інтелект продовжує трансформувати галузі по всьому світу, досвід Mercado Livre пропонує цінні уроки для організацій, які хочуть скористатися можливостями штучного інтелекту та створити культуру, орієнтовану на дані.

У цій статті ми дослідимо ключові висновки з презентації Гонсалвеса, зосереджуючись на підході компанії до демократизації даних, наділіанні некваліфікованих користувачів інструментами штучного інтелекту з низьким кодуванням та вирощуванні культури, орієнтованої на дані, по всій організації.

Подорож Mercado Livre до демократизації даних

Подорож Mercado Livre до демократизації даних була трансформаційним процесом, який змінив підхід компанії до даних та штучного інтелекту. Гонсалвес підкреслив важливість переходу від централізованої середовища даних до децентралізованої, що дозволяє командам по всій організації отримувати доступ та використовувати дані для прийняття рішень та інновацій.

Ключовим аспектом цього переходу було створення внутрішніх інструментів для роботи з даними. Створюючи свої власні інструменти, Mercado Livre змогла адаптувати рішення до своїх конкретних потреб та забезпечити безшовну інтеграцію з існуючими системами. Цей підхід не тільки забезпечив більшу гнучкість, але й сприяв відчуттю власності та співробітництва серед команд.

Одним з найважливіших етапів у подорожі Mercado Livre до демократизації даних було введення інструментів машинного навчання, призначених як для фахівців з даних, так і для бізнес-керівників. Гонсалвес підкреслив важливість надання некваліфікованим користувачам можливості скористатися можливостями штучного інтелекту та машинного навчання без сильної залежності від команд фахівців з даних. Наділяючи користувачів інструментами з низьким кодуванням та інтуїтивними інтерфейсами, Mercado Livre дозволила бізнес-керівникам експериментувати зі штучним інтелектом та машинним навчанням, що сприяло підвищенню ефективності та інноваційності в різних департаментах.

Демократизація даних та штучного інтелекту мала глибокий вплив на операції та культуру Mercado Livre. Вона створила більш співробітницьке та орієнтоване на дані середовище, де команди можуть легко отримувати доступ та аналізувати дані для інформування своїх стратегій та процесів прийняття рішень. Ця зміна не тільки покращила операційну ефективність, але й відкрила нові можливості для зростання та інновацій.

Наділення некваліфікованих користувачів інструментами штучного інтелекту з низьким кодуванням

Одним з ключових моментів у подорожі Mercado Livre до демократизації даних є їхній акцент на наділенні некваліфікованих користувачів інструментами штучного інтелекту з низьким кодуванням. Під час своєї презентації Гонсалвес підкреслив важливість надання бізнес-керівникам можливості експериментувати зі штучним інтелектом та машинним навчанням без сильної залежності від команд фахівців з даних.

Для досягнення цієї мети Mercado Livre розробила внутрішній інструмент під назвою “Data Switch”, який служить єдиним веб-порталом для користувачів, щоб отримувати доступ до всіх інструментів, пов’язаних з даними, включаючи інструменти для побудови запитів, панелі моніторингу та інструменти машинного навчання. Ця централізована платформа робить його легшим для некваліфікованих користувачів використовувати можливості штучного інтелекту та машинного навчання без необхідності глибоких знань програмування.

Гонсалвес конкретно зазначив, що Mercado Livre ввела інструменти машинного навчання з низьким кодуванням, щоб дозволити бізнес-керівникам проводити експерименти самостійно. Наділяючи користувачів інтуїтивними інтерфейсами та попередньо побудованими моделями, ці інструменти дозволяють фахівцям застосовувати свої знання та інсайти до рішень, що використовують штучний інтелект. Цей підхід не тільки демократизує штучний інтелект, але й прискорює інновації, дозволяючи більшій кількості людей всередині організації внески до ініціатив зі штучного інтелекту.

Вплив наділення некваліфікованих користувачів інструментами штучного інтелекту з низьким кодуванням був суттєвим для Mercado Livre. Гонсалвес зазначив, що компанія побачила суттєве збільшення кількості активних користувачів, обсягу збережених даних, завдань ETL та панелей моніторингу після введення цих інструментів.

Успіх Mercado Livre в цій сфері служить цінним випадком для інших організацій, які хочуть демократизувати штучний інтелект та наділіти свою робочу силу. Інвестуючи в інструменти штучного інтелекту з низьким кодуванням та надаючи необхідну підготовку та підтримку, компанії можуть розблокувати потенціал своїх некваліфікованих користувачів та вирощувати культуру інновацій.

Вирощування культури, орієнтованої на дані

Крім демократизації даних та інструментів штучного інтелекту, Mercado Livre визнала важливість вирощування культури, орієнтованої на дані, по всій організації. Гонсалвес підкреслив кілька ключових ініціатив, які компанія здійснила для вирощування менталітету, який приймає рішення, основані на даних та штучному інтелекті.

Одним з помітних кроків було створення спеціальної області культури даних всередині Mercado Livre. Ця команда була доручена просувати грамотність даних, надавати підготовку та підтримувати ініціативи, орієнтовані на дані, по всій організації.

Для вимірювання успіху своїх зусиль щодо культури даних Mercado Livre розробила “Індекс, орієнтований на дані”, який відстежує взаємодію користувачів з інструментами даних. Цей індекс забезпечує кількісну міру того, наскільки добре працівники приймають та використовують дані в своїй роботі. Регулярно відстежуючи цей індекс, компанія може визначити області для покращення та调整вати свої стратегії відповідно.

Іншою ключовою ініціативою була програма “Чемпіони даних”, яка мала на меті тренувати просунутих користувачів, які потім могли б допомогти розмножити культуру, орієнтовану на дані, по всій організації. Ці чемпіони служать адвокатами та наставниками, просуваючи найкращі практики та допомагаючи своїм колегам ефективно використовувати інструменти даних та штучного інтелекту. Наділяючи мережу чемпіонів, Mercado Livre змогла масштабувати свої зусилля щодо культури даних та стимулювати прийняття по всій компанії.

Уроки, виведені з досвіду Mercado Livre

Подорож Mercado Livre до демократизації даних та штучного інтелекту пропонує цінні уроки для інших організацій, які хочуть розпочати подібний шлях. Одним з ключових висновків з презентації Гонсалвеса було важливість спонсорства виконавчої влади для просування культури, орієнтованої на дані. Маємо сильну підтримку та адвокатуру з боку керівництва є критично важливим для стимулювання організаційних змін та забезпечення того, що ініціативи зі штучного інтелекту та даних отримують необхідні ресурси та пріоритет.

Іншим важливим уроком є цінність співробітництва з HR для інтеграції культури даних у програми налаштування працівників та розвитку. Наділяючи працівників грамотністю даних та навичками штучного інтелекту як частиною їхньої підготовки, організації можуть забезпечити, що їхня робоча сила добре оснащена для використання цих інструментів ефективно. Партнерство Mercado Livre з HR допомогло компанії масштабувати свої зусилля щодо культури даних та зробити її фундаментальною частиною росту та розвитку працівників.

Нарешті, Гонсалвес підкреслив важливість безперервного вимірювання та ітерації даних, орієнтованих ініціатив. Відстежуючи ключові метрики, такі як Індекс, орієнтований на дані, та регулярно збираючи відгуки від працівників, організації можуть визначити області для покращення та приймати дані-інформовані рішення для оптимізації своїх стратегій. Цей ітеративний підхід забезпечує, що ініціативи зі штучного інтелекту та даних залишаються орієнтованими на бізнес-цілі та мають суттєвий вплив.

Як організації орієнтуються в викликах та можливостях епохи штучного інтелекту, досвід Mercado Livre служить цінним випадком демократизації даних та штучного інтелекту, а також вирощування культури, орієнтованої на дані. Наділяючи працівників на всіх рівнях можливістю використовувати ці інструменти та вирощуючи менталітет, який приймає рішення, основані на даних, компанії можуть позиціонувати себе для успіху в нашому світі, керованому штучним інтелектом.